Gou Rao, CEO & Co-Founder van NeuBird – Interview Serie

Goutham (Gou) Rao is de CEO en mede-oprichter van NeuBird, de makers van Hawkeye, de werelds eerste generatieve AI-gepowered ITOps-engineer, ontworpen om IT-teams te helpen bij het diagnosticeren en oplossen van technische problemen in een oogwenk, waardoor naadloze samenwerking tussen menselijke teams en AI mogelijk wordt.

Rao is een serie-ondernemer met een bewezen trackrecord. Hij heeft meerdere bedrijven opgericht en met succes verkocht. Hij was mede-oprichter van Portworx, dat werd overgenomen door Pure Storage; Ocarina Networks, dat werd overgenomen door Dell; en Net6, dat werd overgenomen door Citrix. Hij is ook een ervaren uitvinder met meer dan 50 octrooien op zijn naam, die zich uitstrekken tot computer-netwerken, opslag en beveiliging.

NeuBird ontwikkelt generatieve AI-oplossingen voor IT-operaties om te helpen bij het aanpakken van het tekort aan geschoolde professionals die nodig zijn om moderne, complexe technologie-stacks te beheren. Het bedrijf richt zich op het vereenvoudigen van gegevensanalyse en het bieden van real-time actiebare inzichten, met als doel de efficiëntie te verbeteren en innovatie in IT-beheer te ondersteunen.

Wat inspireerde u om NeuBird op te richten, en hoe hebt u de behoefte aan AI-gestuurde IT-operaties geïdentificeerd?

NeuBird is ontstaan uit de groeiende complexiteit van enterprise IT-stacks en het tekort aan geschoolde IT-professionals. Traditionele tools konden niet mee komen, waardoor IT-teams 30% van hun budget moesten besteden aan het navigeren door gesiloerde gegevensbronnen in plaats van innovatie te stimuleren. We zagen een kans om een AI-gepowered ITOps-engineer te creëren – Hawkeye – die IT-problemen in een oogwenk kon identificeren, de tijd tot oplossing van dagen tot minuten kon terugbrengen en ondernemingen in staat kon stellen om IT-operaties te schalen zonder te worden beperkt door arbeidsbeperkingen.

Hoe pioniert NeuBird AI-gepowered digitale teamleden, en wat onderscheidt Hawkeye van traditionele IT-automatiseringstools?

In tegenstelling tot statische, regel-gebaseerde IT-automatiseringstools, onze AI-gepowered digitale teamleden, Hawkeye, verwerken dynamisch grote hoeveelheden telemetriegegevens en diagnosticeren problemen in een oogwenk. Het elimineert de vooroordelen van vooraf geprogrammeerde observatie-tools door inzichten te halen uit diverse ondernemingsgegevensbronnen, waaronder Slack, cloudservices, databases en aangepaste toepassingen, waardoor IT-teams een holistisch, gecontextualiseerd beeld van hun infrastructuur krijgen.

Hawkeye brengt niet alleen waarschuwingen naar boven; het werkt actief samen met engineers via een conversatie-interface, waardoor het de oorzaken van complexe IT-problemen kan diagnosticeren en oplossingen kan voorstellen. Dit verandert fundamenteel de manier waarop IT-operaties werken, waardoor ze downtime kunnen minimaliseren en op IT-incidenten kunnen reageren met ongekende snelheid.

Ondernemingen worstelen vaak met een overbelasting aan gegevens in IT-operaties. Hoe filtert Hawkeye door enorme gegevenssets om actiebare inzichten te bieden?

Traditionele IT-tools worstelen met het verwerken van de overvloed aan telemetriegegevens – logbestanden, systeemmetrieken en cloudprestatie-indicatoren – waardoor waarschuwingsmoeheid en langzame incidentoplossing ontstaan.

Hawkeye snijdt door de ruis heen door continu real-time gegevens te analyseren en patronen te detecteren die prestatieproblemen of storingen aanduiden. Het vult bestaande observatie- en bewakings-tools aan door actief te handelen in plaats van alleen passief te monitoren. Als engineer in uw team interpreteert het IT-telemetrie- en systeemgegevens van uw huidige tools, duikt het in problemen en lost ze op zodra ze zich voordoen.

Het levert duidelijke, actiebare inzichten in natuurlijke taal, waardoor responstijden van dagen tot minuten worden teruggebracht.

De unieke aanpak van Hawkeye maakt gebruik van de kracht van LLM’s om incidentanalyse te leiden zonder ooit klantgegevens met LLM’s te delen, waardoor een zorgvuldige en beveiligde aanpak wordt gegarandeerd.

Beveiliging en vertrouwen zijn grote zorgen bij de adoptie van AI in IT. Hoe adresseert NeuBird deze uitdagingen?

De unieke aanpak van Hawkeye maakt gebruik van de kracht van LLM’s om incidentanalyse te leiden zonder ooit klantgegevens met LLM’s te delen, waardoor een zorgvuldige en beveiligde aanpak wordt gegarandeerd.

Hawkeye werkt binnen de beveiligingsperimeter van een onderneming, waardoor het alleen interne gegevensbronnen gebruikt om inzichten te genereren – waardoor hallucinaties die generieke LLM-gebaseerde systemen teisteren, worden geëlimineerd. Het zorgt ook voor transparantie door traceerbare aanbevelingen te bieden, zodat IT-teams de volledige controle over besluitvorming behouden. Deze aanpak maakt het een betrouwbare en beveiligde AI-teamleden in plaats van een black-box-oplossing.

Hoe integreert Hawkeye met bestaande IT-infrastructuur, en wat ziet het onboardingsproces voor ondernemingen eruit?

Hawkeye integreert naadloos met ondernemings-IT-omgevingen door verbinding te maken met bestaande observatie-, bewakings- en incidentrespons-tools, zoals AWS CloudWatch, Azure Monitor, Datadog en PagerDuty. Het werkt naast IT-, DevOps- en SRE-teams zonder grote infrastructuurwijzigingen te vereisen.

Hier is hoe het werkt:

• Implementatie: Hawkeye wordt geïmplementeerd binnen uw omgeving, waardoor het verbinding maakt met bestaande tools en gegevensbronnen.
• Leren en aanpassen: Het analyseert historische incidenten en real-time telemetrie om normale systeemoperaties te begrijpen en patronen te identificeren.
• Aanpassing: Het platform past zich aan aan ondernemingsspecifieke workflows, waardoor het antwoorden en aanbevelingen afstemt op operationele behoeften.
• Samenwerking: Via een chat-gebaseerde interface ontvangen teams real-time diagnostiek, oplossingen en geautomatiseerde oplossingen waar van toepassing.

Dit gestroomlijnde onboardingsproces versnelt incidentoplossing, vermindert MTTR en verbetert systeembetrouwbaarheid – waardoor ondernemingen IT-operaties efficiënt kunnen schalen zonder extra personeel toe te voegen.

Wat is de rol van menselijke engineers naast AI-teamleden zoals Hawkeye? Hoe ziet u deze samenwerking evolueren?

Hawkeye vult menselijke IT-professionals aan in plaats van ze te vervangen. IT-teams nemen nog steeds strategische beslissingen, maar in plaats van handmatig elk probleem op te lossen, werken ze samen met Hawkeye om problemen sneller te diagnosticeren en op te lossen. Naarmate AI-teamleden geavanceerder worden, zullen IT-professionals zich richten op hogere-waarde taken – architectuur optimaliseren, beveiliging verbeteren en nieuwe technologie adopteren.

Hawkeye beweert de gemiddelde tijd tot oplossing (MTTR) met 90% te verminderen. Kunt u enkele real-world voorbeelden of casestudy’s delen die deze impact demonstreren?

Een nationale supermarktketen integreerde Hawkeye om de groeiende complexiteit van zijn e-commerce-platform aan te pakken. Hun SRE-team werd overweldigd door enorme hoeveelheden telemetriegegevens en langzame handmatige onderzoeken, vooral tijdens piekshoppen.

Met Hawkeye als GenAI-gepowered teamlid zag het:

• ~90% MTTR-reductie – Instante gegevenscorrelatie over AWS CloudWatch, AWS MSK en PagerDuty.
• 24/7 real-time analyse – Elimineerde nachtelijke escalaties.
• Geautomatiseerde incidentoplossing – Vooraf goedgekeurde oplossingen werden autonoom geïmplementeerd.

Tijdens hun feestdagsverkooppiek optimaliseerde Hawkeye de capaciteit, detecteerde vroegtijdige problemen en maakte real-time aanpassingen aan de schaal, waardoor een bijna 100% uptime werd gegarandeerd – een game-changer voor hun IT-operaties.

Wat is uw visie op de evolutie van AI-agents van passieve assistenten naar actieve probleemoplossers in ondernemingsoperaties, en welke sleutelontwikkelingen drijven deze verschuiving?

AI verschuift van passieve observatie naar actieve probleemoplossing. Hawkeye biedt al root-cause-analyse en oplossingen, maar de volgende fase is volledige autonomie – waarbij AI proactief IT-operaties optimaliseert en infrastructuur in real-time zelfherstelt. Deze evolutie, gedreven door ontwikkelingen in GenAI en cognitieve beslissingsmodellen, zal ondernemings-IT herdefiniëren.

Waar ziet u AI-gestuurde ondernemingsautomatisering in de komende vijf jaar, en welke grote uitdagingen of doorbraken verwacht u onderweg?

AI zal verschuiven van het assisteren van engineers naar volledig autonome IT-operaties, waardoor het problemen kan voorspellen en oplossen voordat ze escaleren. Multi-agent AI-workflows zullen naadloze samenwerking tussen IT, beveiliging en DevOps mogelijk maken, waardoor silo’s tussen afdelingen worden doorbroken. De grootste doorbraken zullen onder meer zelfherstellende infrastructuur, AI-gestuurde cross-functionele samenwerking en sterkere menselijke AI-samenwerking omvatten, waardoor AI-teamleden complexe beslissingen kunnen nemen. De belangrijkste uitdagingen zullen onder meer het waarborgen van AI-transparantie en het aanpassen van de workforce om samen te werken met AI, waardoor automatisering wordt gebalanceerd met menselijke toezicht.

Als leider van meerdere startups naar succes, wat advies zou u geven aan ondernemers die AI-gestuurde bedrijven opbouwen?

Ondernemers moeten zich richten op het oplossen van echte, hoge-waarde problemen in plaats van achter AI-hype aan te lopen. AI moet worden gebouwd met ondernemingsvertrouwen in gedachten, waardoor transparantie en controle voor bedrijven die het adopteren, worden gewaarborgd. Aanpasbaarheid is sleutel – AI-systemen moeten evolueren met bedrijfsbehoeften in plaats van starre, one-size-fits-all-oplossingen te zijn. In plaats van menselijke expertise te vervangen, moet AI worden gepositioneerd als een teamlid dat besluitvorming en operationele efficiëntie verhoogt. Ten slotte, ondernemings-AI-adoptie kost tijd, dus bedrijven die prioriteit geven aan schaalbaarheid en langetermijneffecten boven korte-termijntrends, zullen uiteindelijk als leiders in de ruimte naar voren komen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten NeuBird bezoeken.