Aankondigingen

Google lanceert “Gemini” en een reeks andere AI-hulpmiddelen

mm

Google heeft bij de aankondiging op de Google Next-conferentie in San Francisco alle registers opengetrokken en een breed scala aan nieuwe AI-technologieën en partnerschappen onthuld. Deze lijken specifiek ontworpen om de recente vooruitgang van OpenAI en Microsoft tegen te gaan, en Google’s reeks innovaties wijst op een agressieve herpositionering in het AI-landschap.

Google’s vlaggenschip AI-model – Gemini

Google’s nieuwste vlaggenschip AI-model, “Gemini”, wordt gepromoot als een directe concurrent van OpenAI’s ChatGPT-4 Enterprise-platform. Met een berekende rekenkracht die vijf keer groter is dan GPT-4, lijkt Gemini Google’s antwoord te zijn op de recente vooruitgang van OpenAI. Het model zal in december 2023 openbaar worden uitgebracht en is getraind op Google’s state-of-the-art TPUv5-chips, met de mogelijkheid om met een verbijsterende 16.384 chips tegelijk te werken.

Google heeft ook een indrukwekkende reeks AI-gestuurde hulpmiddelen getoond, voornamelijk gericht op enterprise-toepassingen. Zo zal “Duet AI in Workspace” gebruikers helpen bij het opstellen van e-mails, het maken van documenten en het genereren van aangepaste visuals in Google-apps. Google heeft verklaard dat deze toevoeging een reactie is op de sterke vraag van klanten en al door meer dan een miljoen gebruikers is getest.

Verder heeft Google de nieuwe versie van zijn tekstmodel genaamd PaLM geïntroduceerd, ontworpen om het verwerken van uitgebreidere tekstdocumenten zoals juridische stukken en boeken te vergemakkelijken.

Een intrigerend hulpmiddel genaamd “SynthID” werd ook aangekondigd. Deze technologie kan subtiel watermerken aan AI-gegenereerde afbeeldingen toevoegen, de digitale bestand op een manier veranderen die onzichtbaar is voor het menselijk oog, maar ontworpen is om elke afbeeldingswijziging of manipulatie te weerstaan.

Enterprise-niveau Cloud- en beveiligingsdiensten

Google breidt ook zijn cloud-mogelijkheden uit, met 20 nieuwe AI-modellen toegevoegd aan zijn bestaande suite, waardoor het totale aantal op 100 komt. Als onderdeel hiervan zal Google zijn enterprise-cloudklanten toegang geven tot Meta Platforms’ AI-model LLaMa 2 en startup Anthropic’s Claude 2.

Om de complexe taak van database-overdracht van Oracle naar open-sourceversies te vereenvoudigen, heeft Google een AI-gebaseerd hulpmiddel specifiek voor dit beruchte moeilijke proces ontwikkeld.

Aangepaste AI-chips en supercomputermogelijkheden

Vóór de lancering van zijn vijfde generatie tensorverwerkingseenheid (TPU) heeft Google een versie beschikbaar gemaakt die is geoptimaliseerd voor genAI en grote taalmodellen, genaamd TPU v5e. Deze chip maakt deel uit van wat Google een “supercomputer” noemt, bestaande uit 256 TPU v5e-chips die kunnen worden verbonden om complexe berekeningsuitdagingen aan te pakken.

Nieuwe partnerschappen en toekomstplannen

Opvallend is dat Google nieuwe partnerschappen heeft gesloten met bedrijven als General Motors en Estee Lauder, waarmee het direct de eerdere samenwerkingen van OpenAI met deze organisaties uitdaagt. Het bedrijf heeft ook een meerjarig akkoord aangekondigd met de regering van El Salvador, met als doel de digitale transformatie van de nationale overheid, gezondheidszorg en onderwijssectoren.

Prijsniveaus en beschikbaarheid

Google heeft deze AI-gebaseerde hulpmiddelen beschikbaar gesteld aan enterprise-klanten tegen een maandelijkse prijs van $30 per gebruiker. Het bedrijf heeft ook gehint op de uitrol van verdere aanbiedingen gericht op verschillende klantensegmenten, waaronder kleine en middelgrote ondernemingen en consumenten.

Google’s brede aankondigingen geven aan dat het bedrijf een geconcerteerde inspanning levert om de aandacht in AI-innovatie terug te winnen en de strategieën van concurrenten als OpenAI en Microsoft te weerstaan. Met deze nieuwe hulpmiddelen en partnerschappen positioneert Google zich agressief als een alomvattende oplossing voor enterprise-AI-behoeften.

Alex McFarland is een AI-journalist en schrijver die de laatste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met talloze AI-startups en publicaties wereldwijd.