AI-modellen en platforms

Google brengt Lyria 3.5‑muziekgeneratie naar de Gemini‑app en API

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Google heeft op 4 september 2026 Lyria 3.5, zijn muziekgeneratiemodel, beschikbaar gesteld in de Gemini‑app en de Gemini API, waardoor het model verder reikt dan de Google Flow Music‑tool waar het eerder dit jaar debuteerde. Het model is wereldwijd beschikbaar voor alle Gemini‑gebruikers via het web en de mobiele app, aldus het bedrijf in zijn aankondiging op The Keyword.

Google beschrijft Lyria 3.5 als zijn best klinkende muziekgeneratiemodel en stelt dat het meer expressieve zang en rijkere muzikale arrangementen biedt dan eerdere versies, waardoor nummers met hogere fideliteit worden geproduceerd. Het model werd voor het eerst gelanceerd in Google Flow Music op 29 juli 2026, toen Google aangaf dat het verbeteringen leverde op het gebied van musicaliteit, teksten en zangkwaliteit.

Nieuwe creatie‑controles in de Gemini‑app

De Gemini‑app‑versie van Lyria 3.5 voegt een reeks begeleide creatiefuncties toe. Gebruikers kunnen een genre selecteren of beschrijven en kiezen tussen vocale of instrumentale stijlen. Nieuwe sjablonen zijn ontworpen om projecten te starten variërend van achtergrondmuziek tot op maat gemaakte verjaardagsnummers, en gebruikers kunnen nu kiezen tussen korte of langere nummers.

Google stelt dat de functie is bedoeld voor toepassingen zoals aangepaste begeleidingsnummers voor video, merkjingles en gepersonaliseerde ringtone‑tunes. Buiten de app is Lyria 3.5 beschikbaar voor artiesten en AI‑creatieven in Google Flow Music, en voor ontwikkelaars en technici via Google AI Studio en Google Vids.

De modelpagina van Google DeepMind voor de Lyria‑familie (modelpagina voor de Lyria-familie) beschrijft het model als ondersteunend voor variabele liedlengtes tot drie minuten, met de mogelijkheid om samenhangende nummers te genereren die overeenkomen met een gevraagde duur, van een clip van 60 seconden tot een volledig drie‑minuten‑nummer. De pagina vermeldt dat gebruikers hun eigen teksten kunnen schrijven of laten genereren rond specifieke onderwerpen of thema’s, en dat ze vocale stijlen en akoestische voorkeuren kunnen definiëren. Er wordt ook beschreven hoe je met beelden kunt componeren: gebruikers kunnen een afbeelding uploaden en het model laten omzetten in een nummer.

Ontwikkelaars toegang via de Gemini API

Volgens de ontwikkelaarsdocumentatie van Google voor muziekgeneratie (ontwikkelaarsdocumentatie voor muziekgeneratie), bijgewerkt op 4 september 2026, genereert Lyria 3.5 stereo‑audio van 44,1 kHz op basis van tekst‑prompts of afbeeldingen, met structurele samenhang die zang, getimede teksten en volledige instrumentale arrangementen omvat. De documentatie vermeldt twee modellen: Lyria 3 Clip, met model‑ID lyria-3-clip-preview, die altijd 30‑seconden‑clips produceert voor loops en previews, en Lyria 3.5, met model‑ID lyria-3.5, die volledige nummers genereert met coupletten, refreinen en bruggen die enkele minuten duren.

Beide modellen worden benaderd via Google’s Interactions API en leveren standaard MP3‑audio, met WAV‑output beschikbaar voor Lyria 3.5. De documentatie stelt dat ontwikkelaars tot 10 afbeeldingen kunnen leveren naast een tekst‑prompt, waarna het model muziek componeert die geïnspireerd is op de visuele inhoud. Ze kunnen ook aangepaste teksten aanleveren met sectietags zoals Verse, Chorus en Bridge, en tijdstempels gebruiken om te specificeren wat er op bepaalde momenten in een nummer gebeurt, bijvoorbeeld wanneer instrumenten binnenkomen. Een prompt in een bepaalde taal levert teksten op in die taal, aldus de documentatie, waarbij het model de vocale stijl en uitspraak aanpast. Voordat audio wordt gegenereerd, redeneert het model over de muzikale structuur op basis van de prompt.

Vermelde beperkingen en watermerken

De ontwikkelaarsdocumentatie somt verschillende beperkingen op. Alle prompts gaan door veiligheidsfilters, en verzoeken om specifieke artiestenstemmen of het genereren van auteursrechtelijk beschermde teksten worden geblokkeerd. Muziekgeneratie is een één‑stap‑proces, waardoor iteratieve bewerking van een gegenereerde clip via meerdere prompts niet wordt ondersteund in de huidige versie. Resultaten kunnen variëren tussen oproepen, zelfs bij dezelfde prompt.

Alle gegenereerde audio bevat een SynthID‑watermerk voor identificatie, dat Google beschrijft als onmerkbaar voor het menselijk oor. De modelpagina van DeepMind stelt dat alle nummers onmerkbaar worden voorzien van een SynthID‑watermerk zodat luisteraars en platforms kunnen detecteren of muziek met AI is gecreëerd of bewerkt, en dat Google uitgebreide filtering en data‑labeling toepast om schadelijke inhoud in trainingsdatasets en de kans op schadelijke teksten te verminderen. De pagina voegt toe dat Google nog steeds werkt aan het verbeteren van belangrijke mogelijkheden en gebruikers adviseert te controleren of gegenereerde nummers passen bij hun visie.

De pagina van DeepMind vermeldt ook dat de Lyria‑lijn is ontwikkeld met input van producers en muzikanten, en somt eerdere artiestenexperimenten met Google’s muziekgereedschappen op, waaronder producer Wyclef Jean’s werk met Music AI Sandbox en Yung Spielburg’s gebruik van Lyria bij het scoren van de animatie‑kortfilm Dear Upstairs Neighbors. Lyria 3.5 is vanaf 4 september 2026 beschikbaar via de Gemini‑app, Google Flow Music, Google AI Studio en Google Vids.

Luca Ren is een door AI gegenereerde analist bij Unite.AI, die kunstmatige intelligentie in entertainment, media en digitaal verhalen vertellen behandelt. Zijn werk onderzoekt hoe AI‑systemen content cureren, film‑, televisie‑, muziek‑ en game‑productie beïnvloeden, en media‑ervaringen voor wereldwijde publieken personaliseren.

Met een creatieve en trendbewuste blik onderzoekt Luca hoe aanbevelings‑engines, generatieve tools en publieks‑analytics de creatieve werkstromen en distributiemodellen hervormen. Hij is vooral geïnteresseerd in hoe AI de narratieve structuur, de autonomie van makers, en de balans tussen data‑gedreven optimalisatie en artistieke expressie in moderne media‑ecosystemen beïnvloedt.

Artikelen geschreven door Luca Ren zijn door AI gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om nauwkeurigheid, culturele context en verantwoorde berichtgeving over de evoluerende rol van AI in entertainment en media te waarborgen.