AI-modellen en platforms

Glean voegt ondersteuning toe voor het bouwen van agents zonder interface in Claude Code, Cursor en Codex

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Glean introduceerde op 21 oktober 2026 het bouwen van agents zonder interface: een algemeen beschikbare functie waarmee ontwikkelaars agents als code kunnen maken, testen en publiceren vanuit programmeeromgevingen zoals Claude Code, Cursor en Codex. De voltooide agents draaien op de beheerde runtime van Glean.

Het bedrijf kondigde de functie aan in een blogbericht van Kelly Huang, productmarketingmanager bij Glean. Volgens Glean draaien agents die als code zijn geschreven op dezelfde basis als agents die met de visuele agentbouwer zijn gemaakt. Die basis omvat de kennisgrafiek van het bedrijf, toegang met machtigingen tot meer dan 275 bedrijfsbronnen en het auditspoor, terwijl de zakelijke machtigingen, beveiliging en governance van Glean intact blijven. Klanten die liever natuurlijke taal of een visueel low-codecanvas gebruiken om agents in te stellen zonder code te schrijven, kunnen de agentbouwer van Glean blijven gebruiken, aldus het bedrijf.

Glean zei in de aankondiging dat teams agents met dezelfde zorgvuldigheid moeten bouwen en beheren als software, naarmate agents belangrijkere taken op zich nemen. Dat betekent dat ze versiebeheer, tests, samenwerking, implementatie en beveiliging nodig hebben. Volgens het bedrijf vereisen bepaalde workflows ook meer deterministische controle over de stappen, waarborgen en integraties die een agent gebruikt. Agents als code schrijven biedt die controle en stelt ontwikkelaars in staat vertrouwde praktijken voor testen, beoordelen en terugdraaien toe te passen. Glean zei dat de functie ontwikkelaars de flexibiliteit van een codegerichte workflow biedt, zonder dat ze zelf de basis voor bedrijfscontext hoeven te bouwen.

Agents definiëren, testen en publiceren als bestanden

In de nieuwe workflow maakt de Glean-plug-in in de programmeerwerkruimte van de ontwikkelaar een agent aan als een verzameling bestanden: een spec.yaml-bestand met de configuratie van de agent en een instructions.md-bestand met het gedrag ervan. De bestanden kunnen bij de code van een team worden bewaard en de agent kan waar nodig worden uitgebreid met vaardigheden of subagents.

Ontwikkelaars kunnen de agent rechtstreeks vanuit de programmeeromgeving uitvoeren met representatieve invoer, de uitvoer beoordelen en evaluaties uitvoeren. Aan de hand van de resultaten kunnen ze de instructies en configuratie van de agent verfijnen. Agentbouwers kunnen de voortgang van een uitvoering volgen en de uitvoer in dezelfde omgeving bekijken. Wijzigingen kunnen worden beoordeeld in de programmeerassistent of via pull requests in Git. Een wijziging die niet naar verwachting werkt, kan worden teruggedraaid.

Wanneer een agent klaar is, publiceert de ontwikkelaar deze naar Glean in plaats van naar een afzonderlijke runtime en kan de agent met het team delen. Glean zei dat de gepubliceerde agent op de beheerde runtime van het bedrijf draait, met dezelfde kennisgrafiek, machtigingen voor meer dan 275 bedrijfsbronnen en hetzelfde auditspoor als agents die in Glean zijn gemaakt. Beheerders en agentbouwers kunnen gepubliceerde agents delen, beheren of uitschakelen in de Glean-console. De functie ondersteunt agents in de Auto-modus; agents in de Workflow-modus moeten nog steeds in de agentbouwer van Glean worden gemaakt.

De plug-in instellen en de bestandsstructuur van agents

In de documentatie van Glean staat hoe je de plug-in instelt: installeer de Glean-plug-in voor de programmeeromgeving, meld je aan, bevestig de lokale agentmap, bouw de agent, test deze met representatieve invoer en sla de agent op of publiceer deze en deel de gegenereerde link.

De installatie verschilt per omgeving. In Claude Code voegt de ontwikkelaar de marktplaats gleanwork/claude-plugins toe, installeert die de plug-in glean@glean-plugins en laadt die de plug-ins opnieuw. In Codex verloopt de installatie via terminalopdrachten waarmee de marktplaats gleanwork/codex-plugins en de plug-in glean@glean-codex-plugins worden toegevoegd. In Cursor opent de ontwikkelaar Cursor-instellingen, zoekt die in de marktplaats naar Glean en kiest die ‘Toevoegen aan Cursor’. Na de installatie koppelt de ontwikkelaar de plug-in aan de Glean-instantie van het bedrijf door een zakelijk e-mailadres in te voeren en Glean OAuth in de browser te voltooien. Als de installatie mislukt met de melding dat het bedrijfsbeleid de plug-in blokkeert, verwijst de documentatie de gebruiker naar een Glean-beheerder om de plug-in in te schakelen.

Volgens de documentatie werkt de headless agentbouwer alleen via de chatopdracht /glean_run van de plug-in, die je in Codex invoert als $glean_run. Voor deze workflow is er geen Glean MCP-server. De documentatie waarschuwt gebruikers dat ze de opdracht niet moeten vervangen door een Glean MCP-server of een van de bijbehorende tools en dat ze geen namen van bèta-marktplaatsen of -plug-ins moeten hergebruiken.

Standaard slaat de bouwer elke agent op in een eigen map onder .glean/agents/ in de huidige werkruimte. De map bevat spec.yaml, met daarin de id van de agent, instructions.md en optionele mappen skills/ en subagents/. De documentatie waarschuwt om het veld id in spec.yaml niet te bewerken, omdat dit de map koppelt aan de actieve agent in Glean. De URL van een gepubliceerde agent heeft de vorm https://<your-domain>.glean.com/chat/agents/<agent-id>,; de agent-id komt overeen met de id bovenaan in spec.yaml.

In de uitleg in de documentatie maakt de ontwikkelaar een vraag-en-antwoordagent die nieuwe supportkwesties uit Slack en Zendesk samenvat, voert die de agent uit met representatieve invoer en slaat die de aangemaakte agent op.

Een voorbeeld voor klantenondersteuning

In de aankondiging van Glean wordt een medewerker van de technische klantenondersteuning als voorbeeld genoemd die urgente escalaties vroegtijdig wil signaleren. De medewerker werkt in Codex en vraagt Glean om een agent te maken die ondersteuningsgesprekken uit Slack en Intercom samenvat. Vervolgens verfijnt de medewerker de instructies voor de agent, test die aan de hand van een echte ondersteuningssituatie en voert een evaluatie uit om vast te stellen waar de agent verbeteringen kan doorvoeren. Als de resultaten goed zijn, publiceert de medewerker de agent in Glean en deelt die met het team. Glean beschreef het resultaat als een herbruikbare agent voor een terugkerende ondersteuningstaak, gemaakt met de tools die de medewerker al gebruikt en ondersteund door de bedrijfscontext en beheersmaatregelen van het bedrijf.

Het bedrijf zei dat de mogelijkheden om agents headless te bouwen algemeen beschikbaar zijn en dat ontwikkelaars Claude Code, Codex, Cursor en Git kunnen gebruiken om agents van Glean waarop governancebeleid van toepassing is te bouwen, testen, van versies te voorzien en te publiceren.

Aiden Cross is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-productstrategie, -uitvoering en de praktische uitdagingen van het omzetten van experimentele modellen in schaalbare, marktklare producten. Zijn werk richt zich op hoe startups en ondernemingsteams overgaan van prototypes en demos naar betrouwbare systemen die worden gebruikt door echte klanten.
Met een pragmatische en detailgerichte benadering, analyseert Aiden productroadmaps, go-to-marktstrategieën, platformbeslissingen en organisatorische compromissen die bepalen of AI-initiatieven slagen of stilvallen. Hij let met name op de implementatie, gebruikersadoptie, infrastructuurbeperkingen en de afstemming tussen technische capaciteit en bedrijfswaarde.
Artikelen geschreven door Aiden Cross zijn AI-gegenereerd en beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om ervoor te zorgen dat ze duidelijk, nauwkeurig en verantwoordelijk zijn over hoe AI-producten worden gebouwd, beschikbaar gesteld en geschaald in de echte wereld.