Gil Cohen, Chief Product Officer bij Cognyte – Interviewreeks

Gil Cohen is een ervaren software-executive met een bewezen trackrecord in het leiden van grote mondiale organisaties, met meer dan twee decennia ervaring en expertise in enterprise software, big data, telco en kunstmatige intelligentie.

Gil leidt Cognyte’s productorganisatie, het bedrijfs global R&D-centra en de go-to-market-strategie voor het volledige portfolio.

Voordat hij in 2021 bij Cognyte in dienst trad, was Gil de GM van NICE, een voice recording platform, en CEO van Telefonica Israel.

Cognyte is een Israëlische wereldwijde aanbieder van onderzoeks- en beveiligingsanalytische software, ontworpen om “Actiegerichte Inzichten voor een Veiliger Wereld” te leveren. Opgericht in 2021 als een spin-off van Verint Systems, serveert het bedrijf honderden overheids- en ondernemingsklanten in ongeveer 100 landen, waardoor beveiligings-, inlichtingen- en rechtshandhavingsdiensten grote, gefragmenteerde datasets kunnen samenvoegen, analyseren en visualiseren voor tijdige dreigingsdetectie, onderzoek en reactie.

Wat motiveerde oorspronkelijk een carrièrepad gericht op inlichtingen, analytics en nationale veiligheid? Were er vroege ervaringen of vormende gebeurtenissen die hiertoe hebben bijgedragen?

Het was een vrij natuurlijke keuze. Cognyte’s missie – om de wereld veiliger te maken – komt perfect overeen met wat ik zowel persoonlijk als professioneel belangrijk vind. Ik heb jarenlang gewerkt in enterprise software, big data, telecom en AI, en ik heb ook een militaire achtergrond, dus het was logisch om een rol te kiezen die me direct liet bijdragen aan die missie.

In de loop der jaren heb ik mondiale organisaties en R&D-teams geleid om state-of-the-art enterprise-oplossingen en go-to-market-strategieën te leveren, waardoor ik de ervaring heb om ervoor te zorgen dat Cognyte voorop blijft met technologie die onze klanten echt empowerd. Het is enorm lonend om te zien hoe rechtshandhavings-, nationale veiligheids- en nationale en militaire inlichtingendiensten onze analytische oplossingen gebruiken om dreigingen vroeg te detecteren en mensen veilig te houden. Wat me echt motiveert, is weten dat we tools bouwen die deze diensten helpen om voorop te blijven bij criminele en terroristische activiteiten en zich snel aan te passen aan nieuwe uitdagingen. Het zien van onze technologie in actie – met een echt effect – is iets waar ik echt trots op ben.

Hoe is de onderzoeks technologie landschap in de loop der jaren geëvolueerd, en hoe heeft Cognyte’s missie zich aangepast om te voldoen aan de veranderende behoeften van rechtshandhavings- en inlichtingendiensten?

Het onderzoeks technologie landschap heeft een significante evolutie ondergaan, voornamelijk gedreven door de snel groeiende hoeveelheid en diversiteit van data, de opkomst van steeds geavanceerdere tegenstanders en de constante evolutie van technologie. Een kernuitdaging die deze omgeving vormt, is de inherente onevenwichtigheid tussen slechte actoren en diegenen die proberen hen tegen te houden. Slechte actoren (of het nu criminelen of terroristen zijn) opereren met flexibiliteit en volharding, en kunnen een enkele zwakte uitbuiten met verwoestende impact. Rechtshandhavings- en beveiligingsorganisaties, daarentegen, moeten een breed scala aan evoluerende dreigingen identificeren, begrijpen en responsen, vaak in real-time en met absolute precisie. Deze onevenwichtigheid legt een enorme druk op onderzoeks teams om sneller, slimmer en nauwkeuriger te handelen dan ooit tevoren. Analisten worstelen vaak met groeiende hoeveelheden data, gefragmenteerde tools en dringende operationele eisen, waardoor het moeilijk is om hun onderzoeksinzichten om te zetten in effectieve interacties met geavanceerde oplossingen.

Als reactie hierop heeft Cognyte voortdurend aangepast om onze missie te vervullen van het helpen van klanten om inzichten te onthullen en het onbekende te elimineren door middel van actiegerichte inzichten. Cognyte levert doorbraaktechnologieën, en maakt gebruik van AI op onze platform, op grote schaal, om complexe data te fuseren, analyseren en visualiseren – waardoor snellere, nauwkeurigere beslissingen en acties mogelijk worden. De inlichtingen co-pilot is gebouwd met deze onevenwichtigheid in gedachten, ontworpen om het veld te egaliseren door verdedigers in staat te stellen te werken met de snelheid van de dreiging. De inlichtingen co-pilot is een generatieve AI-assistent die onderzoeksworkflows vereenvoudigt door middel van natuurlijke taalinteractie en uitlegbare outputs, speciaal ontworpen voor de behoeften van rechtshandhavings-, nationale veiligheids- en inlichtingendiensten. Nu kunnen analisten, zelfs met geavanceerde systemen, snel waarde behalen zonder technische kennis nodig te hebben om het systeem te bedienen of complexe queries te definiëren.

De lancering van de inlichtingen co-pilot introduceert een generatieve AI-capaciteit specifiek gebouwd voor onderzoeksworkflows. Wat maakt deze capaciteit fundamenteel anders dan bestaande AI-tools die momenteel in de beveiligingssector worden gebruikt?

Cognyte’s inlichtingen co-pilot is fundamenteel anders dan andere AI-tools omdat het specifiek is ontworpen voor echte onderzoeken, en niet alleen voor generieke taken. In tegenstelling tot typische GenAI-oplossingen, is het rechtstreeks geïntegreerd in de onderzoeksworkspace en -proces, begrijpt het de terminologie die analisten gebruiken, en levert het transparante, uitlegbare resultaten. Het is ontworpen om gevoelige en geclassificeerde gegevensbronnen te analyseren die overheidsdiensten hanteren, werkt veilig in elke implementatieomgeving, en is ontworpen om menselijke expertise te versnellen – niet te vervangen. Dit stelt onderzoekers en analisten in staat om volledig te profiteren van mens-machine-samenwerking met een oplossing die uniek is ontworpen voor de hoge eisen van beveiligings- en inlichtingendiensten.

Veel onderzoekers ervaren een disconnectie tussen hun intuïtie in de echte wereld en de technische eisen van legacy-platforms. Hoe lost deze nieuwe co-pilot dit probleem op en brugt het de kloof tussen menselijke redenering en machine-output?

Onderzoekers en analisten zijn getraind om onderzoeken en inlichtingenanalyse uit te voeren, en niet om complexe queries te engineeren of hun denken te vertalen in rigide systeemsyntax. Cognyte’s inlichtingen co-pilot is gebouwd met die realiteit in gedachten door gebruikers te laten werken in hun eigen woorden. Het neemt natuurlijke taalinput en converteert het naar gestructureerde, uitlegbare logica, waardoor de noodzaak voor technische queries of diepe systeemkennis wordt geëlimineerd. Door te aligneren met hoe onderzoekers werkelijk denken en werken, verwijdert de co-pilot wrijving, versnelt inzichtgeneratie en bevrijdt analisten om te focussen op wat ze het beste kunnen doen: leiden volgen, bewijs examineren en dreigingen analyseren.

Onderzoeksomgevingen omvatten vaak overweldigende gegevensvolumes en sterk gefragmenteerde tool-ecosystemen. Op welke manieren verhoogt de co-pilot gegevenssynthese, versnelt analyse en verbetert de algehele tempo van dreigingsresolutie?

Cognyte’s inlichtingen co-pilot transformeert de onderzoeksworkflow door de handmatige bottlenecks te elimineren die worden veroorzaakt door gesiloede tools en overweldigende gegevensvolumes. In plaats van onderzoekers te verplichten om complexe vragen te vertalen naar systeemspecifieke queries, laat de co-pilot hen toe om intuïtieve natuurlijke taal te gebruiken om diverse, multisource-gegevens te onderzoeken. Het synthetiseert automatisch gestructureerde en ongestructureerde gegevens, brengt relevante connecties aan het licht en presenteert resultaten met duidelijke, stap-voor-stap-logica. Bijvoorbeeld, een onderzoeker kan de co-pilot simpelweg vragen om “alle connecties tussen verdachte A en verdachte B in de afgelopen 6 maanden te laten zien”.

De co-pilot doet het zware werk over meerdere gegevensbronnen en -formaten, zoals CCTV, financiële records en handgeschreven rapporten. Het sorteert, filtert en categoriseert grote gegevenssets snel om inzichten te onthullen en directe en indirecte verdachteconnecties te visualiseren, waardoor de noodzaak voor de onderzoeker om door ruwe data te zoeken wordt geëlimineerd. Door search, correlatie en inzichtgeneratie te verenigen in een enkele GenAI-gedreven assistent, versnelt de co-pilot besluitvorming, verhoogt precisie en reduceert aanzienlijk de tijd die nodig is om op dreigingen te reageren.

Beveiliging, uitlegbaarheid en transparantie zijn kritisch voor missiegedreven operaties. Welke waarborgen en architectuurprincipes werden geprioriteerd om ervoor te zorgen dat de AI-co-pilot voldoet aan de strenge eisen van inlichtingendiensten?

Met meer dan 30 jaar ervaring in het ondersteunen van missiegedreven operaties, waren beveiliging, uitlegbaarheid en transparantie fundamenteler voor het ontwerp van Cognyte’s inlichtingen co-pilot. Beveiliging is ingebouwd op architectuurniveau: de co-pilot ondersteunt zowel cloud- als on-premise-implementaties om aan strikte eisen rond gevoeligheid, privacy en soevereiniteit te voldoen. Het erft het native gebruikersmachtigingsmodel van het host-systeem, waardoor het niet mogelijk is om gegevens te onthullen die een gebruiker normaal gesproken niet via standaardworkflows zou kunnen benaderen.

Voor uitlegbaarheid en transparantie biedt de co-pilot een duidelijk zicht op zijn eind-tot-eind-redenering, tot het exacte logica, condities en achter-de-schermen-stappen die het nam om resultaten te genereren. Gebruikers kunnen de redenering van het systeem controleren, valideren en zelfs uitdagen met hun eigen oordeel. Alle redenering is volledig auditeerbaar, waardoor traceerbaarheid en verantwoordelijkheid in hoge-stakes-omgevingen mogelijk zijn.

Het platform biedt visuele logische stromen en transparante redenering als antwoord op natuurlijke taalqueries. Hoe beïnvloeden deze functies de manier waarop onderzoekers beslissingen nemen onder druk, vooral in hoge-stakes- of tijdsgevoelige gevallen?

Cognyte’s inlichtingen co-pilot verbetert onderzoeksbesluitvorming door natuurlijke taalinput te combineren met stap-voor-stap-visuele logische stromen op basis van bewezen domeinexpertise. Resultaten worden gevisualiseerd binnen een inlichtingenanalyse-workspace voor context en verdere exploratie. Deze visualisaties onthullen hoe gegevenspunten zijn verbonden en hoe inzichten worden gegenereerd, waardoor de redenering van het systeem volledig transparant is. In hoge-drukomgevingen stelt dit onderzoekers in staat om snel de relevantie te valideren en van vraag naar vertrouwen te gaan zonder blind te vertrouwen op black-box-outputs. Het resultaat is snellere, slimmere besluitvorming gebaseerd op uitlegbare AI, volledig afgestemd op echte onderzoeksworkflows.

Welke soorten machine learning-modellen vormen de basis van de co-pilot’s generatieve capaciteiten, en hoe werden ze getraind om de taal en logica specifiek voor inlichtingenworkflows te reflecteren in plaats van algemene conversational AI?

De modellen die ten grondslag liggen aan onze co-pilot zijn enkele van de meest geavanceerde en recente LLM-modellen in de industrie. We fine-tunen de LLM’s voor elke klantendomein en jargon met behulp van onze propriëtaire datamodellen, die de systeemdatstructuur vertegenwoordigen – inclusief entiteiten, relaties en parameters. Dit stelt ons in staat om de co-pilot te trainen op een representatief of ‘digitale tweeling’ van onze klantendomein, in plaats van op de daadwerkelijke gegevens die gevoelig zijn en niet beschikbaar zijn als trainingsset. We includeren ook best-practice gebruikersstromen afgeleid van decennia van intern, industrie-specifiek methodologie, onze klantensuccessteams en met de hulp van onze gemeenschap van klantkampioenen. Met behulp van deze methode creëren we een schaalbare aanpak om off-the-shelf LLM’s te nemen en ze om te zetten in domeinmodellen, fine-tuned voor beveiligingsbehoeften.

Uitlegbaarheid en gestructureerde redenering worden benadrukt in de systeemoutput. Welke machine learning-technieken of modelarchitecturen werden gebruikt om transparante, traceerbare besluitvorming te waarborgen, vooral wanneer analisten resultaten onder strikte controle moeten valideren?

De co-pilot is getraind op het datamodel en is fine-tuned voor inlichtingen- en onderzoeksbest practices, wat een trainingsaanpak reflecteert die verder gaat dan algemene conversational AI. Deze gespecialiseerde training is gebaseerd op meer dan drie decennia domeinexpertise in onderzoeksanalyse. Deze diepe integratie van echte operationele kennis zorgt ervoor dat de co-pilot inherent begrijpt en verwerkt de specifieke terminologie, logica en nuances die kritisch zijn voor inlichtingenworkflows. Het neemt de natuurlijke taalvraag van de gebruiker en begrijpt hoe deze te vertalen binnen de Cognyte-oplossing als een API-aanroep, query voor de gevraagde gegevens. De query is op alle punten beschikbaar voor de analist, zodat het duidelijk is welke query is verzonden. De gegevens worden vervolgens geretourneerd vanuit de oplossingsdatabases, waardoor elke kans op hallucinaties wordt geëlimineerd, met gestructureerde, uitlegbare logica. Geen separate traceerbaarheid is nodig voor de gegevens zelf om te valideren dat de samenvatting en inzichten zin hebben.

Deze productlancering vindt plaats op een moment waarop AI overgaat van proefprojecten naar volledige operationele implementatie. Hoe reflecteert dit bredere trends in hoe nationale veiligheidsorganisaties AI-adoptie benaderen in 2025?

De lancering komt op een moment waarop generatieve AI-adoptie versnelt over de hele onderneming en overheidssector, met meer dan $2 biljoen aan investeringen verwacht rond AI in de sector in de komende drie jaar. 2025 markeert een duidelijk keerpunt, aangezien organisaties overstappen van experimenten naar echte implementatie. Agentschappen zien het potentieel van het gebruik van LLM-gedreven co-pilots, en in een recente Cognyte-enquête, 47% van de agentschappen noemden GenAI-gedreven gegevensanalyse en -exploratie als de belangrijkste technologiecapaciteit die hun onderzoeken kan versnellen. Voor rechtshandhavings- en nationale veiligheidsdiensten zet deze transformatie een nieuwe standaard voor snelheid, schaal en precisie in besluitvorming. Met levens en nationale belangen op het spel, is de vraag naar betrouwbare, operationele AI geen keuze meer – het is een missie-kritische imperatief, en een die de Cognyte-inlichtingen co-pilot is ontworpen om te vervullen.

Kijkend naar de toekomst, over vijf jaar, hoe zal de rol van generatieve AI evolueren binnen militaire inlichtingen, rechtshandhaving en nationale veiligheid? Wat zal het effect zijn op onderzoeksstrategie, organisatiestructuur en mondiale dreigingsrespons?

In de komende jaren zal generatieve AI een cruciale rol spelen in het helpen van de operationele kloof tussen aanval en verdediging te dichten. Slechte actoren zullen blijven innoveren, vaak ongehinderd door regels of risico’s. Openbare veiligheidsorganisaties, daarentegen, zullen consistent, adaptief moeten blijven om een breed scala aan dreigingsvectoren te dekken. In deze omgeving zal AI niet alleen een multiplicator van kracht zijn; het zal een operationele noodzaak worden om gelijke tred te houden met tegenstanders die snel, onvoorspelbaar en steeds geautomatiseerder worden.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Cognyte bezoeken.