Financiering
Generally Intelligent Verlaat Stealth Mode, Haalt Steun van Grote Namen

Generally Intelligent, een nieuwe AI-onderzoeksmaatschappij, heeft aangekondigd dat het uit de stealth mode komt. Het bedrijf wil “helpen machines leren de wereld te begrijpen zoals mensen dat doen.”
Om dit te bereiken, zal het bedrijf de fundamenten van menselijke intelligentie die machines nog niet bezitten, omzetten in taken die opgelost moeten worden. Ze zullen ook het ontwerp en de testen van de mogelijkheid van verschillende systemen om te leren taken op te lossen in complexe 3D-werelden die door het team zijn gemaakt.
AI Die Begrijpt Als Mensen
Kanjun Qiu, CEO van Generally Intelligent, zegt dat algemeen intelligente computers uiteindelijk nieuw potentieel voor menselijke creativiteit en inzicht zullen ontsluiten, maar dat de huidige AI-modellen nog niet alle elementen van menselijke intelligentie hebben bereikt. Door een beter begrip van menselijke intelligentie en AI te ontwikkelen, kan het bedrijf veilige AI-systemen ontwikkelen die leren en begrijpen als mensen.
Het bedrijf heeft erin geslaagd om steun te krijgen van enkele grote namen, waaronder Tom Brown, voormalig technisch leider van OpenAI’s GPT-3; Jonas Schneider, voormalig leider van OpenAI’s robotica; Drew Houston en Arash Ferdowsi, mede-oprichters van Dropbox (DBX ); en het Astera Institute. Met deze steun heeft Generally Intelligent 20 miljoen dollar aan initiële financiering en meer dan 100 miljoen dollar aan opties ontvangen.
Volgens Qiu is een van de aspecten van het bedrijf dat het zo aantrekkelijk maakt, de aanpak van het probleem van AI-systemen die moeite hebben om van anderen te leren, veilig te extrapoleren of continu te leren van kleine hoeveelheden gegevens.
Training van AI-Agents
Het bedrijf heeft een gesimuleerd onderzoeksomgeving gemaakt die AI-agents in staat stelt om te trainen door taken te voltooien die steeds moeilijker en complexer worden. Deze taken zijn geïnspireerd door de evolutie van dieren en de cognitieve mijlpalen van de ontwikkeling van baby’s. Door verschillende agents te trainen die worden aangedreven door AI, gelooft het team dat het een beter begrip kan ontwikkelen van de verschillende componenten en wat elk doet.
Het team gelooft ook dat deze agents mensen kunnen empoweren in verschillende gebieden zoals wetenschappelijke ontdekkingen, materiaalontwerp, persoonlijke assistenten en tutors. Ze zullen ook een rol spelen in toepassingen die nog niet zijn bedacht.
Generally Intelligent richt zich momenteel op het bestuderen van de agents en hoe ze omgaan met objectocclusie, wat plaatsvindt wanneer een object visueel wordt geblokkeerd door een ander object, evenals het begrijpen van wat er precies gebeurt in een scène. Het lab onderzoekt ook of agents de regels van de fysica kunnen internaliseren.
Het werk van het bedrijf wordt vergeleken met dat van Alphabet’s (GOOG ) DeepMind en OpenAI, die de interacties van AI-agents in gamelijke 3D-omgevingen bestuderen. Vorig jaar slaagde DeepMind erin om agents te trainen met de mogelijkheid om problemen en uitdagingen te overwinnen, zoals het spel “capture the flag”.
Bedrijven zoals DeepMind, OpenAI en Generally Intelligent brengen ons dichter bij het bereiken van algemene, adaptieve AI die in staat is om mens-relevante gedragingen te vertonen, zoals een automatische pakket-sorteer machine.
(GOOGL )Generally Intelligent heeft een team van ongeveer 12 personen, waaronder Tim Hanson, mede-oprichter van Neuralink.












