Interviews
Gary Huestis, Eigenaar & Directeur Van Powerhouse Forensics – Interview Serie
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google
Gary Huestis is de eigenaar en directeur van Powerhouse Forensics, een gelicenceerde particuliere onderzoeker, een Certified Data Recovery Professional (CDRP) en lid van InfraGard. Hij heeft honderden forensische onderzoeken uitgevoerd in een breed scala aan zaken.
Deze zaken omvatten diefstal van gegevens/intellectueel eigendom, handhaving van non-concurrentiebedingen, geschillen bij fusies en overnames, identificatie van gegevensgerelateerde activa, strafrechtelijke aanklachten en netwerkschadebeoordelingen. Gary heeft als hoofdonderzoeker gefungeerd in meer dan 200 zaken die in de rechtszaal zijn gepresenteerd.
Powerhouse Forensics volgt het spoor en ontcijfert de informatie, ongeacht of het bewijsmateriaal digitaal is, zoals elektronisch opgeslagen informatie die wordt aangetroffen op computers, mobiele telefoons of andere apparaten, of dat het onderzoek traditionele particuliere onderzoeksdiensten vereist. Powerhouse Forensics heeft toegang tot industrieleidende particuliere onderzoekertools en -technieken, waaronder surveillance, undercoverwerk en gedetailleerde recordszoeken.
Wat trok je aanvankelijk aan bij computerwetenschap?
Ik was al op jonge leeftijd geïnteresseerd in computers. Computers zoals we ze vandaag kennen bestonden toen nog niet, ze waren meer zoals spelconsoles. Mijn eerste “computer” was een 8-bit Atari 400 die ik in 1980 kreeg toen ik 11 jaar oud was. Tegen de tijd dat ik 13 was, schreef ik programma’s voor het bedrijf Atari via de Atari Program Exchange (APX), en mijn interesse in computers bleef van daaruit groeien.
Kun je je persoonlijke reis en hoe je uiteindelijk een digitale forensische onderzoeker werd bespreken?
Ik had een IT-ondersteuningsbedrijf in de jaren 90, en verschillende van mijn klanten waren advocaten. Toen rechtszaken van papier en printouts naar computers en digitaal gingen, hielp ik de advocaten met de computer- en digitaal gerelateerde zaken. Toen ik begon te getuigen als computerdeskundige in die zaken, stelde een van de advocaten voor dat ik me zou laten certificeren in het nieuwe veld van digitale forensics, dus dat deed ik.
Herinner je je de eerste keer dat je een deepfake tegenkwam? Wat was je eerste reactie?
Het begrip deepfake heeft geen duidelijke definitie, en ik denk dat veel afbeeldingen die eerder als “photoshopped” werden beschreven, in die categorie passen. Ik denk dat de eerste keer dat ik deepfake-technologie zag de film Forrest Gump was, waarin Forrest John F. Kennedy ontmoet. Ik herinner me dat ik dacht dat het cool was en hoe de technologie kon groeien tot het punt waarop films menselijke acteurs en actrices kunnen vervangen door digitale versies.
Met Generative AI worden deepfakes steeds overtuigender, wat zijn enkele van de daarmee samenhangende cybercrimes?
Het gebruik van deepfakes om cybercrimes te plegen is bijna onbeperkt. Naarmate de technologie beter en gemakkelijker te gebruiken wordt, kunnen deepfakes worden gebruikt om “te laten zien” dat mensen dingen doen die niet zijn gebeurd, om de identiteit van mensen te veranderen en om individuen te overtuigen dat een vertrouwd vriend, collega of familielid dat ze interactie hebben, eigenlijk een deepfake is. We hebben zaken gezien waarin de audiottechnologie van deepfakes werd gebruikt om de CFO van een bedrijf te laten denken dat zijn baas hem vroeg om een groot bedrag over te maken naar een bankrekening, terwijl het eigenlijk een cybercrimineel was.
Deepfakes en desinformatie zullen ook een enorme zorg zijn voor het manipuleren van verkiezingen, hoe moeten socialemediabedrijven hierop reageren?
Implementeer deepfake-detectietechnologie om te proberen video’s te detecteren die deepfakes zijn en ze te markeren als nep of te blokkeren. Er moet ook een optie zijn voor gebruikers van sociale media om video’s als nep te melden. Afhankelijk van de inhoud, voer enige feitencontrole uit om te zien of de video echt is.
Wat zijn je meningen over AI-transparantie en de noodzaak om deepfakes goed te identificeren?
Er zijn scenario’s waarin deepfake-technologie wordt gebruikt voor entertainmentdoeleinden en humor, waarvan ik denk dat het niet nodig is om deepfakes te identificeren. Maar in deepfakes die bedoeld zijn om een persoon of scenario verkeerd voor te stellen, is mijn mening dat deepfakes moeten worden geïdentificeerd en gemarkeerd als gemanipuleerd of nep.
Wat zijn enkele manieren waarop AI wordt gebruikt om deepfakes te helpen detecteren?
AI-technologie wordt gebruikt om deepfakes te helpen detecteren door aspecten van video’s te analyseren die worden veroorzaakt door het gebruik van deepfake-technologie, zoals onconsistent schaduwen of artefacten tussen het onderwerp en de achtergrond. Dit verandert voortdurend naarmate de deepfake-technologie beter wordt.
Kun je enkele inzichten delen over wat deepfake-forensics precies is?
Deepfake-forensics is de analyse van media met als doel te bepalen of de media is gemaakt of gewijzigd met deepfake-technologie.
Wat zijn de deepfake-forensics-oplossingen die momenteel worden aangeboden bij Powerhouse Forensics?
Bij Powerhouse Forensics bieden we diensten aan om foto’s, audio en video te analyseren om te bepalen of de media is bewerkt, gewijzigd of gemanipuleerd vanuit de oorspronkelijke bron.
Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Powerhouse Forensics bezoeken.
