Fraser Patterson, Oprichter en CEO van Skillit – Interviewreeks

Fraser Patterson, Oprichter en CEO van Skillit, is een serial entrepreneur wiens carrière meer dan drie decennia beslaat in de bouw- en technologiebranche. Beginnend als leerling-timmerman in Schotland voordat hij doorstroomde naar timmerman, ijzerwerker, aannemer en uiteindelijk oprichter van meerdere bouwgerichte bedrijven, ontwikkelde Patterson een eerste-hand kennis van de arbeidsuitdagingen waarmee de geschoolde ambachten te maken krijgen. Na het leiden van ondernemingen zoals Onis Vida en het mede-oprichten van Bolster, lanceerde hij Skillit in 2021 om de werkgebrekskwestie in de bouwsector aan te pakken via technologie. Zijn unieke combinatie van hands-on ervaring in de ambachten en startup-leiderschap heeft hem gepositioneerd als een prominent voorstander van het moderniseren van de bouw-werving en -ontwikkeling van de werkgelegenheid via gegevens- en AI-gestuurde oplossingen.

Skillit is een AI-gebaseerd wervingsplatform dat zich richt op het oplossen van een van de meest dringende uitdagingen in de bouw: het verbinden van werkgevers met gekwalificeerde geschoolde ambachtslieden. Het bedrijf heeft een van de grootste netwerken van job-ready ambachtslieden in de Verenigde Staten opgebouwd, met tientallen ambachten en honderden metropolitan gebieden. In plaats van te vertrouwen op traditionele vacaturebanken, gebruikt Skillit werknemerprofielen, digitale vaardigheidsbeoordelingen en AI-gebaseerde matchingsTechnologie om aannemers te helpen bij het zoeken, beoordelen en inhuren van werknemers op een efficiëntere manier. De langetermijnvisie van het bedrijf gaat verder dan werving, met als doel om de AI-arbeidsinfrastructuur voor de bouw te worden en uiteindelijk voor andere fysieke industrieën door werkgevers te helpen bij het identificeren van talent, het opleiden van nieuwe werknemers en het opschalen van de geschoolde werkgelegenheid die nodig is om infrastructuur, energie, productie en AI-gestuurde economische groei te ondersteunen.

U bent uw carrière begonnen als leerling-timmerman in Schotland, werkte als timmerman, hoogbouw-ijzerwerker en aannemer voordat u meerdere bedrijven oprichtte. Hoe hebben die ervaringen op de bouwplaats uw beslissing beïnvloed om Skillit te lanceren, en welke problemen kwam u herhaaldelijk tegen die u ervan overtuigden dat de bouwsector een fundamenteel nieuwe aanpak van werving nodig had?

Ik heb het probleem van twee kanten meegemaakt. Als leerling-timmerman en later als timmerman, heb ik veel tijd besteed aan het zoeken naar werk, lange afstanden afgelegd en vertrouwd op mond-tot-mond reclame om kansen te vinden. Toen als aannemer had ik het tegenovergestelde probleem, omdat ik wist dat er geschoolde werknemers bestonden, maar het vinden van de juiste persoon op het juiste moment was ontzettend moeilijk. Ik was vooral getroffen door hoe weinig gegevens er bestonden over de werkgelegenheid. We hadden gedetailleerde informatie over materialen, apparatuur, schema’s en budgetten, maar bijna niets over de mensen die het project daadwerkelijk bouwden. Mijn denkwijze was dat als u de vaardigheden, ervaring, certificaten en voorkeuren van een werknemer niet digitaal kunt weergeven, u ze zeker niet ontdekbaar kunt maken en dat besef leidde tot Skillit.

En dus begonnen we met het opbouwen van een betere manier om geschoolde werknemers digitaal weer te geven door hen te helpen bij het maken van profielen om hun vaardigheden, ervaring en voorkeuren weer te geven. In de loop van de tijd evolueerde dat naar een platform waar gegevens, automatisering en AI aannemers helpen bij het zoeken, beoordelen en verbinden met dat talent.

Vandaag, gebouwd op Amerika’s grootste netwerk van gecontroleerde ambachtslieden, helpt Skillit’s AI leidende bouwers zoals Mortenson, DPR en Kiewit geschoolde ambachtslieden in te huren op een niveau van snelheid, precisie en schaal dat nog nooit eerder mogelijk was.​

Onze missie is uiteindelijk om de wereldwijde ambacht te schalen. Om AI te gebruiken om geschoolde werknemers zichtbaarder, productiever en waardevoller te maken, ervoor te zorgen dat de wereld het nodige talent heeft om alles te bouwen, van huizen en ziekenhuizen tot AI-infrastructuur, energiesystemen en de industrieën van de toekomst.

We denken aan de missie in drie aktes.

De eerste akte is het oplossen van de toegang tot de miljoenen geschoolde werknemers die al bestaan. De tweede akte is het oplossen van het tekort zelf. Zodra u de arbeidsvraag en -aanbod in real-time begrijpt, kunt u meer doen dan werknemers aan banen koppelen – u kunt AI gebruiken om meer mensen in de ambachten te routeren, hun ontwikkeling te versnellen en het aantal volledig productieve ambachtslieden te vergroten.

De derde akte is uitbreiding. We geloven dat de bouw het moeilijkste arbeidscoördinatieprobleem ter wereld is om op te lossen en dat het oplossen ervan ons een fundamentele superkracht zal geven om 100 miljoen werkgevers wereldwijd in alle fysieke industrieën te bedienen, en dus zal onze derde akte ons systeem uitbreiden naar alle fysieke industrieën, waaronder productie, nutsbedrijven en zelfs ruimte.

Uiteindelijk geloven we dat we meer bouwen dan een marktplaats of wervingsplatform, maar dat we de arbeidsinfrastructuur voor de bouw aan het bouwen zijn in de vorm van een systeem van record voor arbeid, een systeem van actie voor werving en een systeem van intelligentie voor arbeidsplanning.

Veel mensen beschrijven de arbeidskrapte in de bouw als een tekort aan talent. U hebt betoogd dat het vaak een toegangs- en coördinatieprobleem is. Wat is het onderscheid, en waarom is het belangrijk bij het ontwerpen van oplossingen voor de industrie?

De meeste mensen gaan ervan uit dat het probleem van de bouw een tekort aan arbeid is, omdat het echt moeilijk is om genoeg gekwalificeerde ambachtslieden te vinden, maar het is zeker meer genuanceerd dan dat.

De bouw heeft eigenlijk een van de kleinste arbeidskloven van elke grote industrie. Er zijn ongeveer 8,3 miljoen mensen werkzaam in de bouw (ongeveer 80% daarvan zijn ambachtslieden) en de meeste gegevensbronnen melden dat we ongeveer 400.000 werknemers missen. Dat betekent dat de arbeidskloof in de bouw ongeveer 5% van de vraag is. Vergelijk dit met de horeca op 25%, productie op 17%, logistiek op 15%, verpleging op 10%, software op 7% en detailhandel op 6%.

Wat echt interessant is, is dat de industrie ook een van de hoogste pijn bij het werven van werknemers rapporteert. 94% van de bouwbedrijven zegt dat het werven van werknemers hun grootste probleem is – hoger dan verpleging op 81%, logistiek op 76%, detailhandel op 74%, productie op 60%, software op 50% en horeca op 48%.

De bouw heeft dus de kleinste arbeidskloof en het hoogste niveau van pijn, wat betekent dat er duidelijk iets anders aan de hand is. Het kan niet alleen een tekort aan werknemers zijn, en we geloven dat het echt een gebrek aan toegang tot de 95% van de werknemers die we al hebben. Als industrie hebben we geavanceerde systemen gebouwd om schema’s, budgetten, apparatuur, materialen en projectplanning te volgen, maar we hebben nooit de gegevenslaag of de wervingsinfrastructuur nodig om efficiënt werkgevers te verbinden met geschoolde ambachtslieden over ambachten, regio’s en arbeidstypes heen (bijv. open winkel, vakbond, lokaal, per diem, enz.).

En dat is waarom 1 op 20 werknemers ontbreekt, wat meer voelt als 1 op 3.

Het onderscheid tussen arbeidskrapte en toegang is belangrijk, omdat het de oplossing verandert. Als het probleem puur een tekort is, is het antwoord simpelweg om te wachten tot meer werknemers de industrie binnenkomen, wat is waarom traditionele inspanningen om het probleem op te lossen zich richten op het creëren van meer bewustzijn van de ambachten of het verbeteren van de opleiding. Die zijn vergelijkbaar met water in een emmer gieten die vol gaten zit. Ze zijn ook afrondingsfouten in termen van hun impact of nemen te lang de tijd om resultaten te behalen.

Als het probleem echter toegang is, dan kunnen betere gegevens, betere matching, betere coördinatie en uiteindelijk betere infrastructuur een enorme waarde ontsluiten, lang voordat één nieuwe werknemer de werkgelegenheid binnenkomt.

AI transformeert het wervingproces voor kantoorwerk, maar de bouw heeft unieke eisen rond certificaten, ambachtsvaardigheden, ervaring op de bouwplaats en beschikbaarheid van werknemers. Wat ziet AI-gebaseerde werving eruit in de geschoolde ambachten, en waar levert het de grootste waarde vandaag?

De inzicht dat leidde tot Skillit was dat AI voordat het kan helpen bij het inhuren van geschoolde werknemers, eerst een manier nodig heeft om hen te begrijpen, wat is waarom we het platform in lagen hebben opgebouwd. Eerst richtten we ons op het vastleggen van gegevens over de werkgelegenheid. Ambachtslieden brengen hun dagen niet door met zitten achter een bureau met een cv in de hand (en als je iets bent als ik, heb je dikke vingers van jarenlang handwerk, dus typen in het kleine scherm van een mobiel apparaat is een waanzinnig slechte gebruikerservaring), dus we leunden zwaar op spraak en automatisering. Vandaag kunnen werknemers rijke profielen maken door simpelweg te spreken, en onze AI werkt hun profielen continu bij met nieuwe informatie zodra die beschikbaar komt. Bijvoorbeeld wanneer ze een sollicitatiegesprek hebben met een werkgever op het platform, onze AI neemt het gesprek op en werkt hun profiel bij met nieuwe gegevens.

Tweede, we bouwden een systeem van agenten dat recruiters helpt om de werknemers te identificeren, te engageren en te verbinden die ze nodig hebben.

En ten slotte creëert al die gegevens over de werkgelegenheid en transacties een intelligentielaag die bedrijven in staat stelt om de arbeidsmarkt in de bouw in real-time te begrijpen.

Ik denk dat de grootste waarde vandaag komt van zichtbaarheid, snelheid en precisie. Onze AI maakt het eindelijk mogelijk voor bouwbedrijven en recruiters om de arbeid te zien die ze nodig hebben met precisie en minder tijd te besteden aan zoeken en meer tijd te besteden aan het opbouwen van relaties met de juiste mensen en uiteindelijk bedrijfsresultaten te behalen.

Skillit bouwt wat u beschrijft als arbeidsinfrastructuur in plaats van alleen een wervingsplatform. Hoe definieert u arbeidsinfrastructuur, en waarom denkt u dat het zo belangrijk wordt voor de bouw als projectmanagement- of planningssoftware?

De meeste arbeidsbedrijven lijken te stoppen bij het zijn van een marktplaats. Ze helpen kopers en verkopers om elkaar te vinden en dat is het. De volgende stap voor ons is het worden van een platform, waar onze AI helpt bij het beheren van verschillende wervingsworkflows, het automatiseren van routineuze processen en het maken van werving efficiënter en schaalbaar.

Infrastructuur is iets anders en wordt het systeem waar de industrie van afhankelijk is. De plek waar gegevens over de werkgelegenheid wonen, waar werving gebeurt en waar arbeidsmarktintelligentie wordt gegenereerd. We bouwen in wezen drie systemen tegelijk: een systeem van record voor gegevens over de werkgelegenheid, een systeem van actie dat wordt aangedreven door AI-agenten en een systeem van intelligentie dat bedrijven helpt om de arbeidsmarkt in real-time te begrijpen en te plannen. Wanneer die systemen samen komen, wordt arbeidsbeheer veel strategischer, voorspelbaarder en schaalbaarder.

Ik geloof dat arbeidsinfrastructuur zo belangrijk wordt voor de bouw als projectmanagementsoftware, omdat elk project begint met mensen. Voordat schema’s, budgetten en materialen ertoe doen, hebt u de geschoolde werkgelegenheid nodig om het werk uit te voeren en om enig inkomen te genereren.

DPR Construction en Suffolk Technologies investeren rechtstreeks in Skillit in plaats van alleen maar klant te worden. Wat geeft dit aan over hoe grote bouwers denken over arbeid, arbeidsplanning en concurrentievoordeel?

Ik denk dat het aangeeft dat er een bredere verschuiving plaatsvindt in hoe leidende aannemers tegen arbeid aankijken. Voor de meeste bouwbedrijven is arbeid nu een van de meest strategische variabelen in het bedrijf. Aangezien bouwers grotere, complexere projecten aangaan en meer werk in-house uitvoeren, wordt hun vermogen om geschoolde werknemers te vinden, in te zetten en te behouden steeds meer bepalend voor projectresultaten.

Elke dollar aan bouwomzet begint met een ambachtsman die werk uitvoert op de bouwplaats. Arbeidsplanning hangt af van het begrijpen van waar talent bestaat, waar tekorten ontstaan en hoe arbeid het meest effectief kan worden ingezet.

De aannemers die dat het snelst en meest nauwkeurig kunnen doen, zullen duidelijk een significante concurrentievoordeel hebben in de komende tien jaar.

De bouw blijft een van de minst gedigitaliseerde industrieën ter wereld. Wat zijn de barrières die nog steeds bestaan voor bredere AI-adoptie in arbeidsbeheer, en hoe snel verwacht u dat die barrières zullen verdwijnen?

De grootste barrière is niet technologie, maar gegevens. De meeste AI-systemen zijn alleen zo goed als de informatie waartoe ze toegang hebben, en de bouw heeft historisch gezien geen gegevens over de werkgelegenheid op een betrouwbare of gestructureerde manier vastgelegd. We weten veel over projecten, materialen en apparatuur, maar verrassend weinig over de vaardigheden, ervaring en beschikbaarheid van de mensen die het werk uitvoeren.

Het goede nieuws is dat dit snel verandert en AI het dramatisch makkelijker maakt om gegevens over de werkgelegenheid te verzamelen en te onderhouden via spraak, automatisering en dagelijkse workflows. Ik denk dat we een significante versnelling van de adoptie van AI in arbeidsbeheer zullen zien in de komende drie tot vijf jaar, naarmate de onderliggende gegevenslaag verbetert en de arbeidsmarkt onder druk blijft.

Uw platform vertrouwt op geverifieerde werknemergegevens en vaardigheidsbeoordelingen. Hoe balanceert u automatisering met de realiteit van het evalueren van ambachtsmanschap, ervaring en prestaties op de bouwplaats, die vaak niet volledig kunnen worden vastgelegd op een cv?

De bouw is uiteindelijk een ambacht, en ik denk niet dat ambachtsmanschap volledig kan worden gereduceerd tot een cv of een algoritme. Daarom hebben we altijd geloofd dat de toekomst AI plus menselijk oordeel is, niet AI in plaats van menselijk oordeel. Elke werknemer op Skillit wordt beoordeeld via gestructureerde screeningsprocessen, en we combineren dat met beoordelingen, werkervaring, klantfeedback en steeds vaker, signalen van het bredere netwerk.

Na verloop van tijd voorzien we dat ons platform zich zal ontwikkelen tot een reputatiesysteem waarin werknemers, toezichthouders, projectmanagers en werkgevers allemaal bijdragen aan een rijker beeld van prestaties. AI zal natuurlijk helpen om die informatie te organiseren en te analyseren, maar vertrouwen wordt nog steeds verdiend door de kwaliteit van het werk dat op de bouwplaats wordt geleverd.

Datacenters, halfgeleiderfaciliteiten, energieprojecten en grote infrastructuurontwikkelingen drijven een ongekende vraag naar geschoolde ambachten. Welke sectoren denkt u dat de grootste druk op de arbeidsmarkt zullen uitoefenen in de komende vijf jaar?

De grootste druk zal komen van AI-infrastructuur, energie en geavanceerde productie. Die projecten zijn uniek vanwege hun omvang en concentratie, met datacenters, halfgeleiderfaciliteiten, energieverwekking, transmissie-infrastructuur en geavanceerde productie die allemaal concurreren om veel van dezelfde hooggeschoolde ambachten.

We gaan een van de grootste fysieke bouwcyclus in de geschiedenis binnen. De kapitaal dat wordt geïnvesteerd in AI-infrastructuur en energie (ongeveer $600 miljard in de komende tien jaar van slechts vier bedrijven) kan de historische infrastructuurinvesteringen in wegen, wegen en elektrificatie overtreffen. Die vraag zal een buitengewone druk uitoefenen op elektriciens, pijpfitters, laswerkers, HVAC-technici, operators en veel andere kritieke ambachten.

Kijkend naar de toekomst, hoe ziet u de bouwwerving zich ontwikkelen in de komende tien jaar? Zullen we naar een meer dynamische arbeidsmarkt gaan waar werknemers voortdurend worden gematcht met projecten, of zullen traditionele wervingsmodellen blijven domineren?

Ik denk dat werving dramatisch dynamischer, voorspelbaarder en geautomatiseerder wordt. Vandaag is de meeste bouwwerving reactief – een project heeft arbeid nodig, iemand neemt de telefoon op en de zoektocht begint. Na verloop van tijd zal AI bedrijven in staat stellen om arbeidsbehoeften maanden of zelfs jaren van tevoren te voorspellen, tekorten te identificeren voordat ze gebeuren en automatisch de juiste werknemers naar voren te brengen.

Dat elimineert recruiters niet, omdat de bouw hoogrisicowerk is en mensen in de loop nodig heeft, maar het maakt hen wel strategischer. De beste recruiters zullen opereren met de hefboom van een heel team van AI-agenten achter hen en het resultaat zal een arbeidsmarkt zijn die sneller beweegt, betere resultaten oplevert voor werknemers en aannemers in staat stelt om grotere en ambitieuzere projecten aan te pakken met meer vertrouwen, misschien gedreven door waar ze nu begrijpen dat arbeid is, in plaats van de andere kant op.

Als Skillit succesvol is in zijn langetermijnvisie, hoe zal de arbeidsmarkt in de bouw eruitzien in 2035, en hoe kan AI de manier veranderen waarop miljoenen geschoolde werknemers kansen ontdekken, carrières opbouwen en tussen projecten bewegen?

Onze visie ontvouwt zich in drie aktes. De eerste is het oplossen van de toegang. We willen dat elke geschoolde werknemer zichtbaar is en elke werkgever de talenten kan vinden die hij nodig heeft, ongeacht geografie, ambacht of arbeidsbron. De tweede is het oplossen van het tekort zelf. Door de arbeidsvraag op grote schaal te begrijpen en AI te gebruiken om werknemers naar hoge-kanscarrières te leiden, kunnen we helpen om meer geschoolde ambachtslieden te creëren en hun pad naar productiviteit te versnellen. De derde is het uitbreiden naar productie, energie, nutsbedrijven en uiteindelijk elke fysieke industrie.

Ik geloof dat AI mensen meer essentieel moet maken, niet meer vervangbaar. Als voormalig timmerman en ijzerwerker heb ik mijn leven doorgebracht met mensen wiens vaardigheid en oordeel de fysieke wereld creëren. Elke brug, elk ziekenhuis, elke fabriek, elk energiecentrale en elke datacenter bestaat omdat mensen ambachtsmanschap hebben. Technologie is het beste wanneer het die capaciteit versterkt in plaats van het te vervangen.

Als we slagen, zal AI geschoolde werknemers niet vervangen, maar zal het in plaats daarvan 1,4 miljard mensen over de hele wereld helpen om betere kansen te ontdekken, succesvollere carrières op te bouwen en bij te dragen aan projecten die anders onmogelijk zouden zijn.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Skillit bezoeken.