Francisco Webber, mede-oprichter en CEO van Cortical.io – Interview Serie

Francisco Webber is mede-oprichter en CEO van Cortical.io en uitvinder van de door het bedrijf gepatenteerde Retina-technologie. Deze technologie past de principes van cerebrale verwerking toe op machine learning en natuurlijke taalbegrip (NLU) om echte use cases op te lossen die verband houden met grote tekstgegevens. Cortical.io-oplossingen zijn gebaseerd op de werkelijke betekenis van tekst, in plaats van op statistische voorkomens.

Francisco’s interesse in informatie technologie ontwikkelde zich tijdens zijn medische studies, toen hij betrokken was bij medische dataprocessing. In de loop van twee decennia onderzocht hij zoekmachine technologieën en documentatiesystemen in verschillende contexten, maar werd steeds gefrustreerder door de beperkingen van state-of-the-art statistische methoden.

In 2005 richtte hij Matrixware Information Services op, dat de eerste gestandaardiseerde wereldwijde octrooidatabase ontwikkelde. In 2007 richtte hij het Information Retrieval Facility op met de toonaangevende academische expert in informatieopslag Professor Keith van Rijsbergen. Het doel van het Facility was om de kloof tussen academische en industriële informatieopslag te overbruggen. Francisco erkende dat de hersenen het enige bestaande referentiesysteem waren voor het verwerken van natuurlijke taal. Terwijl hij de ontwikkelingen in de neurowetenschappen nauwlettend volgde, formuleerde hij zijn theorie van Semantische Vouwing, die modelleert hoe de hersenen taalgegevens representeren.

Wat trok je aanvankelijk aan om betrokken te raken bij Natuurlijke Taalbegrip (NLU)?

Mijn interesse in informatie technologie ontwikkelde zich tijdens mijn medische studies, toen ik betrokken was bij medische dataprocessing. In de loop van twee decennia onderzocht ik zoekmachine technologieën en documentatiesystemen in verschillende contexten, maar werd steeds gefrustreerder door de beperkingen van state-of-the-art statistische methoden. Ik erkende dat de hersenen het enige bestaande referentiesysteem waren voor het verwerken van natuurlijke taal.

Je bent zowel de oprichter als de CEO van Cortical.io. Kun je het verhaal achter dit bedrijf delen?

We wisten dat we een technologie hadden die bedrijven in staat zou stellen om sneller, nauwkeuriger en effectiever te zoeken, om informatie uit ongestructureerde tekst te extraheren, annoteren en analyseren. Onze AI-gebaseerde NLU-technologie kon een echte differentiator zijn in het aanpakken van de uitdaging van het verwerken van ongestructureerde tekstgegevens, aangezien het de betekenis van zinnen, alinea’s en concepten begrijpt, en niet alleen sleutelwoorden, en daardoor hoog nauwkeurige resultaten levert. Toen industrieleiders meer te weten kwamen over wat we hadden, openden ze de deur voor ons om onze aanpak te testen onder echte en complexe eisen. Dit resulteerde in talloze succesverhalen van Fortune 500-bedrijven. Deze zijn de modellen voor onze contract- en bericht intelligentieproducten.

De Cortical.io-technologie is gebaseerd op de Semantische Vouwing Theorie (SFT) whitepaper, een innovatieve computationele theorie voor het verwerken van taalgegevens. Wat zijn enkele van de huidige beperkingen van hoe de meeste AI NLU aanpakt?

Standaard AI- en ML-benaderingen omvatten het opbouwen van grote statistische modellen die worden getraind met behulp van enorme hoeveelheden trainingsgegevens. Vaak zijn voldoende trainingsgegevens niet direct beschikbaar, noch hebben de onderwerpspecialisten de tijd om zulke grote hoeveelheden documenten te annoteren. Bovendien vereisen het trainen van grote modellen (met miljarden parameters) enorme rekenbronnen, wat erg duur is en veel energie verbruikt. Een typisch taalmodel verbruikt meer energie dan vijf auto’s in hun hele levensduur!

De Semantische Vouwing Theorie is gebouwd op de Hiërarchische Temporele Geheugen Theorie (HTM). Kun je deze theorie kort beschrijven?

Hiërarchische Temporele Geheugen (HTM) is een biologisch beperkte theorie van intelligentie die oorspronkelijk werd beschreven in Jeff Hawkins’ boek On Intelligence. Het is een machine-intelligentiekader dat strikt gebaseerd is op neurowetenschap en de fysiologie en interactie van neuronen in de hersenen. In deze theorie fungeert de hersenen als een geheugensysteem dat patronen opslaat en voorspellingen doet op basis van gegenereerde patronen. Om echt intelligent te zijn, moeten machines dit geheugen-voorspellingsysteem recreëren. Hawkins beschrijft sparse distributed representations als het enige gegevensformaat dat door de neocortex wordt gebruikt. De semantische vingerafdrukken die in onze technologie worden gebruikt, zijn sparse distributed representations van tekst (van woorden, zinnen of alinea’s).

Kun je met ons delen hoe de SFT-methode superieur is aan concurrerende NLU-strategieën?

De Semantische Vouwing Theorie die de Cortical.io-technologie ondersteunt, heeft verschillende grote voordelen. Ten eerste vereist het geen enorme repository van voorbeeldgegevens om nauwkeurige resultaten te leveren. Ten tweede is het snel en vereist het minder rekenbronnen dan state-of-the-art machine learning-algoritmen. Ten slotte is het trainingsproces veel eenvoudiger en kan het worden beheerd door de onderwerpspecialisten die het systeem zullen gebruiken, zelfs als ze geen AI-ervaring hebben.

Een van de producten van Cortical.io is Bericht Intelligentie, wat is deze toepassing precies?

Bericht Intelligentie past in de categorie van bekend als Intelligent Document Processing. Bedrijven worden overweldigd door het verwerken van een breed scala aan berichten en documenten. Bericht Intelligentie is een out-of-the-box-oplossing die de Cortical.io-technologie gebruikt om nauwkeurig sleutelinformatie in deze berichten en documenten te extraheren en te classificeren en deze op bedrijfsniveau te verwerken. Vanwege de gepatenteerde aanpak van Cortical.io kan de ontwikkeling van aangepaste classificatoren in uren en extractiemodellen in dagen worden gerealiseerd.

Nog een product dat wordt aangeboden is Contract Intelligentie, kun je enkele details delen over dit?

Cortical.io Contract Intelligentie maakt gebruik van een nieuwe aanpak voor natuurlijke taalbegrip om relevante informatie uit grote hoeveelheden documenten snel en met een nauwkeurigheid te analyseren die moeilijk te bereiken is op grote schaal met handmatige arbeid of met andere contractanalyse-tools. De oplossing biedt een krachtig, betekenisgebaseerd instrument om sleutelinformatie te extraheren en te classificeren, om binnen individuele documenten of in de hele database te zoeken, evenals om documenten te vergelijken met een sjabloon of eerdere versies.

Is er nog iets dat je wilt delen over Cortical.io?

We zijn enthousiast om de volwassenwording van Kunstmatige Intelligentie en Natuurlijke Taalbegrip te zien van een interessante technologie naar de integratie in toepassingen die echte bedrijfsproblemen oplossen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Cortical.io bezoeken.