Fernando Murias, voorzitter en CEO van Digital Global Systems (DGS) – Interviewreeks

Fernando trad bij Digital Global Systems (DGS) in 2013 van PriceWaterhouseCoopers, waar hij verschillende leiderschapsposities bekleedde in zowel de Verenigde Staten als Latijns-Amerika.

Fernando staat aan de vooravond van innovatieve investeringsmodellen voor toonaangevende technologiebedrijven; novatieve partnerschapsdeals met CAPEX-lichte structuren; en strategische visie op bedrijfswaarde door het gebruik van nieuwe technologieën en operationele constructies. In zijn rollen heeft Fernando aanzienlijke ondernemingswaarde gecreëerd met unieke intellectuele eigendomsportefeuilles en opkomende innovaties op het gebied van data, analytics en kunstmatige intelligentie.

DGS is een next-gen softwareplatform voor draadloze implementaties dat de Radio Frequency-omgeving karakteriseert over meerdere dimensies.

Met zichtbaarheid aan de netwerkrand kunnen netwerkoperators RF-omgevingen deconflicten, spectrumdeling optimaliseren en hun 5G-ambities volledig realiseren.

Hoe benut DGS’ RF Awareness-platform AI om spectrumbeheer voor satellietoperators te verbeteren?

Bij DGS hebben we onze RF Awareness-platform ontwikkeld met één doel voor ogen: om intelligentie en aanpasbaarheid te brengen in de manier waarop spectrum wordt beheerd – vooral in het snel evoluerende satellietdomein. Onze AI-technologie stelt satellietoperators in staat om een real-time, omvattende weergave van spectrumgebruik te krijgen, storingen te detecteren en te mitigeren, en netwerkprestaties dynamisch te optimaliseren. In een omgeving die steeds meer congestie vertoont – vooral met de opkomst van direct-to-device-diensten – zorgt onze AI-gebaseerde platform ervoor dat spectrum efficiënt wordt gebruikt, storingen worden geminimaliseerd en servicetrouwbaarheid wordt gemaximaliseerd.

Welke specifieke AI-technieken worden in RF Awareness gebruikt om storingen in congeste spectrumomgevingen te analyseren en te mitigeren?

We gebruiken een combinatie van gepatenteerde machine learning- en autonome inferentietechnieken om de RF-omgeving te analyseren. Specifiek gebruiken we patroonherkenning en autonome machine-to-machine-inferentiemodellen om storingssignalen te detecteren, signaaltypes te classificeren en aanbevelingen te doen om netwerkparameters dynamisch aan te passen, zoals beamforming, frequentietoewijzingen en vermogensniveaus. Dit stelt satellietoperators in staat om in real-time te reageren op congestie en storingen, waardoor optimale prestaties worden gegarandeerd, zelfs in drukke spectrumomgevingen.

Kunt u uitleggen hoe AI-gebaseerde patroonherkenning de signaalkwaliteit en netwerkbetrouwbaarheid in satellietcommunicatie verbetert?

Patroonherkenning ligt aan de basis van hoe we satellietcommunicatie verbeteren. Ons platform identificeert terugkerende storingsevenementen, signaaldegradatiepatronen en andere afwijkingen over meer dan 50 signaaleigenschappen. Door van deze patronen te leren, kan ons AI-systeem het netwerk proactief optimaliseren – parameters aanpassen voordat prestatieproblemen ontstaan. Dit verbetert niet alleen de signaalkwaliteit, maar verhoogt ook de betrouwbaarheid en beschikbaarheid van communicatie, wat essentieel is voor ondernemingen, consumenten en vooral militaire toepassingen.

Hoe optimaliseert AI de verwerkings-efficiëntie aan boord om de verwerkingsvereisten voor direct-to-device (D2D) satellietverbindingen te verminderen?

Onze gepatenteerde AI-technieken verminderen de computatiebelasting die nodig is om D2D-verbindingen tot stand te brengen en te onderhouden met 25% tot 40%. We bereiken dit door de trainingssets die door onze AI-modellen worden gebruikt te stroomlijnen en autonome inferentiemethoden toe te passen die de noodzaak van ruwe verwerking aan boord van de satelliet minimaliseren. Dit resulteert in lager energieverbruik, verminderde thermische belasting en een langere levensduur van de satelliet – waardoor onze oplossing niet alleen slimmer, maar ook duurzamer is voor space-based D2D-diensten.

Wat is de rol van autonome machine-to-machine-inferentie in DGS’ AI-technologie voor spectrumbeheer?

Autonome machine-to-machine-inferentie is een hoeksteen van onze technologie. Met meer dan 100 octrooien die deze functionaliteit dekken (van onze 320 verleende octrooien), hebben we ons platform in staat gesteld om zonder constante menselijke toezicht te functioneren. Het kan spectrumgebruik interpreteren, afwijkingen detecteren, storingen voorspellen en in real-time beslissingen nemen om prestaties te optimaliseren. Deze soort intelligente autonomie is essentieel voor toekomstige satellietnetwerken, die snel en betrouwbaar moeten opereren onder zeer dynamische omstandigheden.

Met de groeiende congestie in lage aardbaan (LEO), hoe garandeert RF Awareness ononderbroken en schaalbare satellietcommunicatie?

LEO wordt een drukke arena – met duizenden satellieten en miljoenen gebruikers. Ons RF Awareness-platform helpt satellietoperators in deze omgeving te gedijen door continue RF-bewaking, storingmitigatie en dynamische spectrumoptimalisatie te bieden. Door signaalparameters in real-time af te stemmen en operators een gedetailleerd inzicht in spectrumomstandigheden te geven, empoweren we operators om hun diensten te schalen zonder kwaliteit of betrouwbaarheid te compromitteren. Kortom, we helpen hen de congestie te navigeren – en deze om te zetten in kansen.

Hoe verbetert AI-gebaseerde spectrumanalyse de situatiebewustzijn en communicatie voor militaire toepassingen?

In defensieomgevingen kan de betrouwbaarheid van communicatie een kwestie van leven en dood zijn. Onze AI-gebaseerde spectrumanalyse stelt militaire operators in staat om situatiebewustzijn te behouden, zelfs in betwiste of gedegradeerde omgevingen. Door de elektromagnetische spectrum continu te analyseren en storingen – inclusief potentiële storingen – te detecteren, biedt ons platform actuele inzichten die zowel de veerkracht als het tactische voordeel verhogen. De mogelijkheid om storingen in real-time autonoom te detecteren, te classificeren en te mitigeren is een game-changer voor moderne militaire operaties.

Naarmate AI meer geïntegreerd raakt in satellietoperaties, welke toekomstige vooruitgang ziet DGS voor autonoom satellietnetwerkbeheer?

We zien een toekomst waarin satellietnetwerken opereren met minimale menselijke tussenkomst. Dat betekent niet alleen self-optimizing prestaties en storingmitigatie, maar ook autonome dienstverlening, aanpassing aan regelgevingswijzigingen en zelfs het orkestreren van satelliet-naar-terrestrische handovers in real-time. Onze technologie legt de basis voor deze vooruitgang – waardoor intelligente, adaptieve en beveiligde satellietnetwerken mogelijk worden die schalen met de vraag en efficiënt opereren over meerdere domeinen.

Hoe ondersteunt AI-gebaseerde RF Awareness de integratie van LEO-satellieten met terrestrische 5G-netwerken?

Naadloze integratie tussen satellieten en terrestrische 5G is essentieel voor het uitbreiden van de dekking en het bereiken van echte wereldwijde connectiviteit. Ons RF Awareness-platform zorgt ervoor dat satelliet-systemen kunnen coëxisteren met terrestrische netwerken door spectrum dynamisch te beheren, cross-netwerkstoringen te identificeren en te mitigeren, en signaaleigenschappen te optimaliseren voor hybride omgevingen. Dit is vooral kritisch in stedelijke en drukke gebieden waar spectrumgebruik dicht en sterk variabel is.

Op welke manieren kan AI-gebaseerd RF-spectrumbeheer helpen om spectrumscarciteit in de groeiende satellietcommunicatiemarkt aan te pakken?

Spectrum is een eindige bron, en het efficiënte gebruik ervan is een van de grootste uitdagingen waarmee onze industrie wordt geconfronteerd. Ons AI-gebaseerde platform lost dit op door dynamische spectrumdeling, real-time optimalisatie en intelligente storingmitigatie mogelijk te maken. Deze capaciteiten stellen operators in staat om de maximale waarde te halen uit het beschikbare spectrum – waardoor meer gebruikers, meer apparaten en meer diensten kunnen worden ondersteund zonder extra bandbreedte nodig te hebben. Naarmate de markt blijft groeien, zal dit soort intelligente beheer de sleutel zijn tot het ontsluiten van nieuwe capaciteit en het behalen van duurzame groei.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Digital Global Systems bezoeken.