Felicia Curcuru, Oprichter en CEO van Binti – Interview Serie

Felicia Curcuru is de CEO van Binti. Felicia werd voor het eerst geïntroduceerd in de wereld van kinderbescherming vele jaren geleden toen haar zus twee kinderen adopteerde. Jaren later begon Felicia te vrijwilligen als een door de rechtbank aangestelde speciale advocaat (CASA) voor pleegkinderen in San Francisco. Door deze ervaringen en jaren van ervaring in Silicon Valley, zag ze veel kansen waar technologie de resultaten van gezinnen en kinderen kon verbeteren. Ze was mede-oprichter van Binti en heeft zich daar sindsdien aan gewijd. Sinds de lancering in 2017 is Binti snel gegroeid en werkt het nu met meer dan 550 agentschappen in 36 staten + DC, waardoor het 49% van de kinderbescherming in de VS bedient.

Binti is een missiegedreven technologiebedrijf dat moderne software ontwikkelt om de resultaten in het kinderbeschermingssysteem te verbeteren door de administratieve last te verlichten en agentschappen te helpen meer tijd te besteden aan kinderen en gezinnen. Het mobiel-vriendelijke platform ondersteunt eind-tot-eind-workflows, zoals licenties voor pleeg- en adoptieouders, familie-opsporing, dienstverwijzingen en gegevensgestuurde casemanagement, waardoor agentschappen gezinnen sneller kunnen licentiëren, uitgebreide familienetwerken effectiever kunnen betrekken en diensten met grotere duidelijkheid kunnen coördineren. Sinds de lancering in 2017 is Binti door honderden openbare en particuliere agentschappen in de VS overgenomen, waardoor meer kinderen in stabiele, ondersteunende huizen kunnen worden geplaatst.

U bent overgestapt van het adviseren van mondiale instellingen bij McKinsey naar het leiden van product en gebruikerservaring bij FundersClub voordat u Binti in 2014 oprichtte. Wat was het moment of de inzicht uit uw eerdere carrière dat u deed beseffen dat u een bedrijf moest oprichten dat zich richt op het moderniseren van het kinderbeschermingssysteem?

Ik zag mijn zus de adoptieprocedure doorlopen en zag hoe emotioneel uitputtend en stressvol het voor haar was. Toen ik me erin verdiepte, realiseerde ik me dat er 400.000 kinderen in het pleegzorgsysteem waren – waarvan de helft dakloos zou worden en de helft ervaring zou hebben met het strafrechtssysteem. Bovendien zijn de meeste seksueel uitgebuite jongeren huidige of voormalige pleegkinderen. Het leek me niet logisch dat er zo’n behoefte was aan pleeggezinnen voor kinderen, en het was toch zo moeilijk om pleegouder te worden. Daarnaast begon ik te vrijwilligen als een door de rechtbank aangestelde speciale advocaat en zag ik het kinderbeschermingssysteem door die lens. Toen ik uiteindelijk besloot dat ik een bedrijf wilde starten, maakte ik een lijst van problemen die ik wilde helpen oplossen in de wereld – en kinderbescherming stond bovenaan die lijst. Dus startte ik Binti, waarbij ik mijn achtergrond in technologie en het ontwerpen van gebruikersgerichte producten combineerde met mijn passie voor het waarborgen dat elk kind een stabiel en liefdevol gezin vindt.

Binti verleent nu bijna de helft van alle kinderbeschermingsoperaties in de VS en werkt met agentschappen in 37 staten. Wanneer u naar de omvang van de uitdagingen kijkt die sociale werkers en gezinnen tegenkomen, wat ziet u als het kernsystemische probleem dat uw technologie probeert op te lossen?

Wanneer u uitzoomt, is het kernsystemische probleem dat sociale werkers een van de meest emotioneel veeleisende banen hebben met verouderde, papiergedreven systemen die hen vertragen en tot burn-out kunnen leiden. Met bijna 400.000 kinderen in pleegzorg en een verwachte tekort van 200.000 werknemers in 2030, kunnen deze legacy-systemen het gewoon niet bijhouden. De meeste bestaande systemen zijn primair gebouwd om gegevens bij te houden, niet om dagelijkse workflows te ondersteunen. Als gevolg daarvan creëren ze vaak extra stappen – waardoor sociale werkers informatie moeten dupliceren in plaats van gevallen te helpen vooruitgang boeken. In de loop van de tijd zijn deze agentschapspecifieke, op maat gemaakte systemen alleen maar verouderd, met weinig onderhoud of modernisering. Sociale werkers melden dat ze 50% van hun tijd besteden aan administratief werk, wat niet is waarvoor ze zich hebben aangemeld. Door het gebruik van Binti’s technologie besparen sociale werkers 20-40% van hun administratieve tijd, waardoor ze meer tijd kunnen besteden aan het ondersteunen van kinderen en gezinnen en minder tijd aan papierwerk.

zelfs met de impact van Binti, wordt het kinderbeschermingsecosysteem nog steeds geconfronteerd met structurele wrijving. Wat is de grootste bottleneck vandaag – of het nu technologisch, beleidsgericht of cultureel is – die de adoptie van moderne, AI-gebaseerde instrumenten binnen de overheid vertraagt?

Een van de grootste uitdagingen die ik zie, is dat overheidsagentschappen zijn verbrand door legacy-technologieleveranciers die vaak onderpresteren, waardoor er een natuurlijke aarzeling is om nieuwe producten uit te proberen, evenals voorzichtige beleidsregels die innovatie onbedoeld beperken. Agentschappen hebben miljoenen uitgegeven aan technologie die nooit is gelanceerd, vertraagd is met jaren of is gelanceerd, maar tegen een aanzienlijk hogere prijs dan oorspronkelijk geschat. Van alle overheidssoftware-ontwikkelingscontracten boven de 6 miljoen dollar, is slechts 11% succesvol. Het gemiddelde overheids-IT-project kost 310% van de oorspronkelijk geschatte prijs. En een onderzoek naar 400 projecten toonde aan dat slechts 10% van de traditioneel ontwikkelde code ooit daadwerkelijk werd geïmplementeerd – en slechts 2% werd ooit gebruikt. Als gevolg daarvan is het begrijpelijk dat overheidsagentschappen sceptisch zijn over technologie en dat voorzichtige beleidsregels zijn ingesteld.

Op Binti zijn er twee belangrijke manieren waarop we deze uitdaging aanpakken. Ten eerste pleiten we voor beleidsveranderingen die het voor agentschappen gemakkelijker maken om modulaire, innovatieve technologie aan te schaffen. Ten tweede bouwen we voortdurend vertrouwen op door op tijd en binnen budget te lanceren en door uitstekende klantenservice te bieden. We hebben onze snelste ooit landelijke lancering van een product gedaan – 42 dagen – en we blijven nieuwe records breken met onze implementaties.

Binti meldt dat haar software sociale werkers tot 75% van hun tijd bespaart. Wat is de rol van AI bij het mogelijk maken van deze efficiëntie, en hoe balanceren jullie automatisering met het behoud van menselijke oordeelsvorming bij gevoelige, op gezinnen gerichte beslissingen?

Ja, Binti AI heeft gemeld dat het de tijd die nodig is om een thuisstudie te voltooien, met 50-75% kan verminderen, waardoor sociale werkers tot twee uur per thuisstudie kunnen besparen. We denken aan AI als een instrument in onze gereedschapskist dat sociale werkers in staat stelt om minder tijd te besteden aan saaie, handmatige taken en meer geïnformeerde beslissingen te nemen. AI vervangt echter nooit menselijke oordeelsvorming bij Binti; elke uitvoer vereist menselijke beoordeling, alle functies zijn ontworpen met bias-mitigatie en HIPAA-niveau-beveiliging, en de technologie is intentioneel beperkt tot administratieve ondersteuning in plaats van besluitvorming.

Om een voorbeeld te geven, zal AI een eerste concept van een formulier maken op basis van een thuisstudie-opname of handgeschreven notities, maar vervolgens moet de sociaal werker elke reactie goedkeuren. Bovendien zoekt onze functie “Vraag Binti AI” formulieren, notities en casusgegevens om kritieke informatie snel naar sociale werkers te brengen, maar het citeert altijd bronnen om nauwkeurigheid te waarborgen. Het doel is om de tijd die wordt besteed aan administratief werk te verminderen en informatie gemakkelijker naar boven te brengen, zodat sociale werkers zich kunnen concentreren op het besteden van tijd met kinderen en gezinnen, waarom ze sociale werk zijn gaan doen in de eerste plaats.

U heeft onlangs een partnership opgericht met Anthropic om de AI-mogelijkheden voor sociaal goed uit te breiden. Hoe vormt deze samenwerking de volgende generatie van instrumenten voor casemanagement en gezinslicenties?

Onze samenwerking met Anthropic stelt ons in staat om de soort instrumenten te bouwen die sociale werkers al jaren nodig hebben. Door Binti’s begrip van kinderbeschermingsworkflows te combineren met Anthropic’s veilige, geavanceerde AI, creëren we functies die de administratieve last aanzienlijk verminderen. We gebruiken deze technologie om het invullen van formulieren met behulp van opgenomen vergaderingen met gezinnen te vergemakkelijken, evenals het zoeken naar casusgeschiedenissen, beleid en gezinsinformatie in seconden in plaats van uren. We zien al hoeveel het uitmaakt: 74% van de Californische county’s gebruikt nu Binti, waaronder San Bernardino, waar een caseworker ons vertelde dat ze rapporten kan verwerken in de helft van de tijd.

AI in de overheid wordt vaak bekritiseerd omdat het te riskant of te langzaam is om te implementeren. Wat zijn de waarborgen, model-governance-praktijken of ontwerpprincipes die Binti’s aanpak voor het implementeren van AI in een omgeving waar nauwkeurigheid en vertrouwen essentieel zijn, leiden?

Binti is uniek omdat het het eerste verantwoorde, mensgerichte AI-platform is dat specifiek is ontwikkeld voor kinderbescherming en sociale diensten. Binti heeft een bewezen trackrecord van het succesvol implementeren van innovatieve technologie in deze ruimte – en we doen hetzelfde met Binti AI. Binti AI is hier om sociale werkers te ondersteunen, niet om ze te vervangen. Het is gericht op het automatiseren van de saaie, repetitieve administratieve last die sociale werkers elke dag tegenkomen, terwijl het ook een mensgerichte aanpak houdt en alle AI-uitvoer door een mens laat beoordelen. Het is bedoeld om sociale werkers te helpen meer geïnformeerde beslissingen te nemen – niet om beslissingen voor hen te nemen.

Elke functie is HIPAA-compliant, ontworpen met bias-mitigatiekaders en vereist menselijke beoordeling voordat het wordt ingediend. Aangezien de gegevens altijd binnen de controle van het agentschap blijven, kan Binti de privacy- en compliancebehoeften van sociale diensten beschermen. Bovendien moeten alle door de AI gegenereerde uitvoer door sociale werkers worden beoordeeld voordat ze worden ingediend, waardoor menselijke toezicht en professioneel oordeel elke beslissing leiden.

Terwijl agentschappen AI-gebaseerde workflows adopteren, welke vroege patronen of inzichten komen naar voren over hoe sociale werkers met deze instrumenten omgaan? Zijn er manieren waarop AI de manier verandert waarop ze gevallen prioriteren of gezinnen ondersteunen?

We vinden dat sociale werkers zeer ontvankelijk zijn voor instrumenten die de administratieve last verminderen en inzichten snel naar boven brengen. AI verandert de manier waarop ze met informatie omgaan – in plaats van uren te besteden aan het beoordelen van papierwerk, kunnen ze instantaneously zoeken in honderden pagina’s met formulieren, casusnotities, casusgegevens en agentschapsbeleid. Dit stelt hen in staat om gevallen efficiënter te beoordelen, urgente behoeften eerder te prioriteren en eerder in het proces meer geïnformeerde beslissingen te nemen. Als gevolg daarvan kunnen sociale werkers hun tijd en aandacht verschuiven van documentatie naar meer directe, betekenisvolle ondersteuning voor gezinnen.

Een van de hardnekkige uitdagingen in kinderbescherming is onvolledige of inconsistentie in documentatie. Hoe gebruikt Binti AI om de gegevenskwaliteit te verbeteren, fouten te verminderen of inzichten naar boven te brengen die eerder niet zichtbaar waren?

Onvolledige documentatie heeft echte gevolgen in kinderbescherming, dus een van onze grootste doelen met AI is om sociale werkers te helpen informatie nauwkeurig en consistent te verzamelen zonder hun werklast te verhogen. Er zijn twee belangrijke manieren waarop we dit doen.

Ten eerste stelt het AI-geassisteerde casusnotities- en formulierinvulhulpmiddel sociale werkers in staat om fouten te verminderen die eerder werden gemaakt op handgeschreven, handmatige en repetitieve papierwerk. We horen al van agentschappen dat ze positieve resultaten ervaren. Bijvoorbeeld, rapporten die eerder 3-4 uur duurden, duren nu slechts 1-2 uur. Een andere supervisor deelde met ons dat ze hebben waargenomen dat de formulieren die met AI zijn ingevuld, niet alleen sneller zijn, maar ook meer gedetailleerd en consistent.

Ten tweede maken we het mogelijk om snel te zoeken in honderden pagina’s met formulieren, casusnotities, casusgegevens en agentschapsbeleid. Terwijl het gemakkelijk is om informatie te missen en dingen te laten glippen wanneer sociale werkers handmatig door honderden pagina’s met notities bladeren, stelt onze AI-functie hen in staat om snel antwoorden te krijgen en ervoor te zorgen dat ze niets missen – allemaal met duidelijk geciteerde bronnen om nauwkeurigheid te waarborgen.

Met 550 agentschappen op het platform, heeft Binti toegang tot operationele gegevens die trends kunnen identificeren in de hele staat. Hoe ziet u AI helpen om systeemwijde inzichten te ontdekken die beleidsmakers of agentschapsleiders kunnen gebruiken om hervormingen te stimuleren?

Met meer dan 550 agentschappen op het platform, hebben we een uniek zicht op hoe kinderbeschermingssystemen in de hele staat opereren – en waar ze worstelen. Het hebben van toegang tot consistente, hoogwaardige gegevens stelt ons in staat om systeemwijde patronen te identificeren, zoals waar verouderde processen vertragingen creëren, waar goedkeuringen vaak vastlopen en hoe moderne technologie is geassocieerd met verbeterde resultaten, zoals plaatsingsstabiliteit en snellere permanentie.

Er is echt waarde in het kunnen bieden van beleidsmakers en agentschapsleiders gevalideerde, gegevensgestuurde bewijzen in plaats van anekdotes. Die duidelijkheid kan slimme hervormingen informeren, administratieve structuren moderniseren en het voor sociale werkers gemakkelijker maken om hun werk te doen. Uiteindelijk is mijn hoop dat technologie fungeert als een katalysator voor het heroverwegen van de kinderbeschermingservaring – het ondersteunen van de werkkracht en het helpen van meer kinderen om sneller veilige, stabiele pleeg- en adoptiegezinnen te vinden.

Als we vooruitkijken, wat is de meest transformatieve AI-mogelijkheid die u denkt dat kinderbescherming de komende vijf jaar zal herschikken – en wat moet er gebeuren om ervoor te zorgen dat die transformatie kinderen, gezinnen en frontliniewerkers ten goede komt?

Het is echt moeilijk om één mogelijkheid te kiezen, maar we zijn enthousiast over het gebruik van agenten om meer van de administratieve taken te voltooien die sociale werkers haten, zodat ze zich kunnen concentreren op sociaal werk en niet op papierwerk. We hebben onze AI-geassisteerde casusnotities- en formulierinvulfunctie al gelanceerd, die veel positieve feedback van sociale werkers heeft ontvangen, omdat ze een enorm aantal formulieren en papierwerk hebben dat elke dag moet worden voltooid. We willen ons hierop concentreren en ons richten op AI-mogelijkheden die papierwerk voor sociale werkers voltooien, zodat ze uren per dag kunnen vrijmaken om direct met kinderen en gezinnen door te brengen. Dit helpt niet alleen bij het verminderen van de burn-out van sociale werkers die wordt veroorzaakt door overweldigend administratief werk, maar zorgt er ook voor dat kinderen en gezinnen meer tijd, aandacht en ondersteuning ontvangen van de sociale werkers die hen ondersteunen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren over hoe moderne technologie kinderbescherming transformeert, moeten Binti bezoeken.