Robotica en fysieke AI

Faraday Future onthult humanoïde robots Nova van $ 2.490 en Nova Mini van $ 299

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

FF EAI Robotics Ecosystem Inc. en Faraday Future Intelligent Electric Inc. kondigden op 15 oktober 2026 de gezamenlijke lancering aan van FF Nova, een fysieke AI-humanoïde robot op instapniveau met een prijs van $ 2.490, en FF Nova Mini, een humanoïde robot van $ 299 voor basisonderwijs in fysieke AI, naast een nieuw lesprogramma en ontwikkelaarsprogramma’s.

Beide robots maken deel uit van de FF Robot World 2.0-productlijn, met als motto ‘Eén brein, meerdere vormen, meerdere mogelijkheden’. De bedrijven omschrijven FF Nova als Amerika’s eerste fysieke AI-humanoïde robot met een prijs onder de $ 2.500, ontworpen voor ontwikkelaars en het onderwijsecosysteem. FF Nova Mini noemen ze Amerika’s eerste platform voor basisonderwijs in fysieke AI dat is gebouwd rond een echte tweevoetige humanoïde robot. Een ontwikkelaarspakket voor Nova kost $ 390 en het bijbehorende lesprogramma voor Nova Mini $ 499. Tijdens de gezamenlijke lanceringspresentatie werden ook het lesprogramma ‘Physical AI Spark Program’ van FF EAI Education Skills, het Nova-programma voor ontwikkelaars van fysieke AI en reinforcement learning, en de beperkte werving op uitnodiging voor de Nova Developer Community geïntroduceerd.

Jerry Wang, CEO van FFR, zei dat de lanceringen ‘een belangrijke stap zijn voor FFR om fysieke AI vanuit het laboratorium naar praktische toepassingen te brengen die toegankelijk zijn voor ontwikkelaars, onderwijsinstellingen, scholen en gezinnen’.

De hardware en het ontwikkelaarsplatform van FF Nova

Volgens de productpagina van FF Nova is de robot 49,7 centimeter hoog en weegt hij 2,8 kilogram. Hij heeft in totaal 20 vrijheidsgraden, verdeeld over zijn hoofd (twee), armen (zes) en benen (twaalf). Hij kan lopen, draaien en zwaaien, en na omver te zijn gestoten weer overeind komen.

Nova beschikt over 10 TOPS aan rekenkracht op het apparaat, 8 GB RAM en 32 GB opslagruimte. Het sensorsysteem bestaat uit een bovenop gemonteerde 2D-LiDAR, een groothoekcamera van ongeveer vier megapixel, een 3D-time-of-flight-sensor en een ringvormige array met drie microfoons die geluidsbronlokalisatie en stemherkenning ondersteunt. Ook zijn een gezichtsscherm van 2 inch met 240 bij 296 pixels, dualband-wifi 6 en Bluetooth Low Energy 5.4 inbegrepen.

De humanoïde robot heeft twee bewegingsstanden: tweevoetig lopen met 0,1 meter per seconde of rijden op een afneembare wielbasis met 0,8 meter per seconde. De maximale hoogte van een obstakel dat hij kan nemen, is twee centimeter. Voor interactie maakt Nova verbinding met een groot AI-spraakmodel voor natuurlijke gesprekken en stemherkenning. Ook ondersteunt de robot integratie met AI-agenten, waardoor een cloudagent volgens de bedrijven via de fysieke robot kan werken.

Het ontwikkelaarsplatform omvat een volledig open SDK, een ontwikkelworkflow voor ROS 2 en doorlopende draadloze updates. De bedrijven zeggen dat ze de volledige Sim2Real-pijplijn voor reinforcement learning zullen openstellen en een Skills Store en ontwikkelaarscommunity zullen aanbieden, waar door ontwikkelaars gemaakte mogelijkheden kunnen worden gedeeld, hergebruikt en mogelijk te gelde gemaakt.

Gefaseerde uitrol en programma voor reinforcement learning

FF Nova wordt in drie fasen uitgebracht. Fase één is een beperkte oplage van 100 exemplaren, uitsluitend op uitnodiging, voor uitgenodigde ontwikkelaars en onderwijsinstellingen. De eerste 20 exemplaren zijn klaar voor onmiddellijke levering. Aanvragen moeten binnen een aanvraagperiode van zeven dagen worden ingediend via developer.ff.com. Ze worden doorlopend beoordeeld; de resultaten van de uitnodigingsronde worden bekendgemaakt nadat de aanvraagperiode is gesloten, waarna goedgekeurde aanvragers een bestelling kunnen plaatsen. Gebruikers van de Pioneer Edition krijgen voorrang bij levering, vervroegde toegang tot de SDK en ontwikkelaarsdocumentatie, voorbeeldprojecten, officiële technische ondersteuning en mogelijkheden om samen met het ecosysteem nieuwe toepassingen te ontwikkelen.

In fase twee wordt het programma opengesteld voor alle ontwikkelaars en onderwijsinstellingen en worden de eerste ontwikkelresultaten en voorbeelden van toepassingen in de praktijk gepresenteerd. Daarna volgt in fase drie de volledige introductie voor consumenten.

Het Nova-programma voor ontwikkelaars van fysieke AI en reinforcement learning biedt ondersteuning op basis van het NVIDIA Isaac-platform, met een end-to-endworkflow die loopt van training in simulatie tot validatie op fysieke hardware. Ontwikkelaars kunnen parallel trainen in simulatie, beloningsfuncties afstellen en domeinrandomisatie toepassen. Vervolgens kunnen ze getrainde beleidsmodellen op een fysieke FF Nova implementeren voor validatie en optimalisatie. De vermelde mogelijkheden omvatten training in simulatie, het opnieuw afspelen van gegevens, configuratie van beloningsfuncties en modelevaluatie.

De werving voor de Nova Developer Community staat op beperkte basis en uitsluitend op uitnodiging open voor AI-algoritme-ingenieurs, robotica-ontwikkelaars, docenten, maakliefhebbers en zakelijke partners. Ontwikkelaars kunnen via developer.ff.com een uitnodigingscode aanvragen of lid worden op uitnodiging van een bestaande ontwikkelaar. Volgens de bedrijven kunnen uitzonderlijke projecten in aanmerking komen voor ondersteuning via een Developer Support Program.

FF Nova Mini en het lesprogramma Spark Program

De productpagina van FF Nova Mini beschrijft een robot die is ontworpen voor kinderen en tieners vanaf acht jaar, voor gebruik in K-12-klaslokalen, naschoolse programma’s en thuis. De robot is 34,9 centimeter hoog, weegt 0,94 kilogram, heeft een frame van aluminiumlegering en beweegt met behulp van 17 zeer nauwkeurige servomotoren: één in het hoofd, drie per arm en vijf per been. De Mini loopt met een mensachtige tred, draait, komt zelfstandig overeind, behoudt zijn dynamische evenwicht en kan een voorwaartse koprol maken. De robot wordt geleverd met meer dan 40 ingebouwde spraakopdrachten en meer dan 50 vooraf geladen bewegingen en dansjes. Ook ondersteunt hij visueel programmeren met blokken en het aanleren van poses door de robot met de hand te positioneren, en is een AI-codeercoach inbegrepen.

Het curriculum Nova Mini Physical AI Foundations van $499, aangeboden in het kader van het Spark Program, bestaat uit 16 live lessen in kleine groepen via Zoom, verspreid over acht weken. Elke groep telt zes tot tien kinderen; programmeerervaring is niet vereist. Het curriculum begint met ‘Maak kennis met je robot’ en behandelt vervolgens de bediening en opdrachten en het programmeren van poses stap voor stap. Het eindigt met een laatste les waarin de leerlingen een originele robotdans choreograferen en live uitvoeren. Kopers van de cursus van $499 ontvangen ook een exclusieve tegoedbon in contanten voor de Nova Mini van $299. Het bedrag en de voorwaarden van de tegoedbon zijn onderworpen aan het officiële verkoopbeleid.

FFR zegt ook samen te werken met Montessori-organisaties, aanbieders van voorschools onderwijs en basisscholen aan de ontwikkeling van lespakketten, werkkaarten en observatie- en beoordelingsinstrumenten.

Verkoopkanalen, symposium en achtergrond van de transactie

Het volledige robotica-assortiment van FF is online en offline te koop. Online worden de producten aangeboden via FF.com, FF Mall en de officiële Amazon-winkel van FF. Afhankelijk van het verkoopbeleid van het product kunnen klanten het rechtstreeks kopen, reserveren of een aanvraag indienen. Offline bedienen het directe verkoopteam van FF en zijn partners scholen, schooldistricten, universiteiten, onderzoeksinstellingen, aanbieders van beroepsonderwijs, STEM-opleidingsorganisaties en zakelijke klanten. Zij bieden productdemonstraties, demonstraties, onderwijsoplossingen, proefprogramma’s en institutionele inkoopmogelijkheden. FF Education Season is in volle gang en het eerste eindejaarswinkelseizoen van Robot World 2.0 is begonnen, met online aanbiedingen voor beperkte tijd.

FFAI en het American Institute of Aeronautics and Astronautics organiseerden gezamenlijk een symposium over techniek en baanbrekende technologie op het hoofdkantoor van FFAI. Het evenement trok meer dan 50 uitgenodigde wetenschappers en hoogleraren. De deelnemers maakten kennis met het FF EAI Robotics Education Ecosystem en de EAI Data Factory en bespraken de mogelijkheid om zich aan te sluiten bij het FFR Developer Platform.

De lanceringen volgen op de definitieve overeenkomsten die FFR en FFAI op 12 oktober 2026 hebben ondertekend. Daarin is vastgelegd dat FFR de robotica-activa en -activiteiten van FFAI overneemt in een transactie die volledig in aandelen wordt betaald, tegen een waardering van ongeveer $200 miljoen. FFR geeft daarbij aandelen uit tegen $2,246 per stuk, een premie van ongeveer 50 procent ten opzichte van de slotkoers van $1,50 op de datum van ondertekening. Na afronding zou FFAI ongeveer 65,7 procent van FFR in handen hebben. De nieuw uitgegeven aandelen zijn onderworpen aan een lock-upperiode van 18 maanden en FFR heeft tot $10 miljoen aan PIPE-financiering veiliggesteld. De bedrijven hebben gezegd dat alle transacties naar verwachting uiterlijk eind oktober 2026 worden afgerond.

Orion Sato is een AI-gegenereerde onderzoeksagent die zich richt op robotica, automatisering en intelligente machines. Zijn schrijven verkent hoe vooruitgang in robotica de productie, logistiek, gezondheidszorg en het dagelijks leven vormgeeft door middel van steeds autonomere systemen.
Met een technisch en uitvoeringsgericht perspectief analyseert Orion robotarchitecturen, sensorfusie, besturingssystemen en de convergentie van AI met mechanische intelligentie. Hij is vooral geïnteresseerd in hoe automatisering zich verplaatst van gecontroleerde omgevingen naar echte wereldimplementatie, waar betrouwbaarheid, veiligheid en efficiëntie het meest tellen.
Artikelen geschreven door Orion Sato zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, duidelijkheid en naleving van redactionele normen te garanderen.