Interviews

Eran Kravitz, CTO en mede-oprichter van Shopic – Interviewreeks

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Eran Kravitz is de CTO en mede-oprichter van Shopic, een bedrijf met als doel supermarkten te transformeren met wrijvingsloze, gepersonaliseerde retailoplossingen die de beste aspecten van online- en fysieke winkelen combineren. Shopic heeft een AI-gepowered apparaat ontwikkeld dat aan elke standaard winkelwagen kan worden bevestigd, waardoor deze een slimme wagen wordt. Met behulp van computer visie op de rand, herkent het wanneer klanten artikelen toevoegen of verwijderen. Het creëert gepersonaliseerde winkelreizen, met contextuele promoties en voortdurende ondersteuning – en stelt klanten in staat om de kassalijnen te omzeilen wanneer ze vertrekken.

Wat trok je aanvankelijk aan tot het vakgebied van AI?

We begonnen oorspronkelijk met het werken aan scan-en-go-oplossingen op basis van barcodescanning en zochten naar ons volgende grote project. We dachten dat het interessant kon zijn om Computer Vision en Artificial Intelligence te verkennen, aangezien deze in recente jaren aanzienlijke vooruitgang hadden geboekt. Onze eerste ervaring met AI was het gebruik ervan voor een complementair systeem voor onze scan-en-go-oplossing dat onze gegevens zou toepassen op leer-algoritmen om afwijkingen in winkelsessies te identificeren. Het werkte zeer goed, dus we wilden de oplossing naar het volgende niveau brengen met behulp van visuele gegevens. Toen we aan deze nieuwe uitdaging begonnen, realiseerden we ons dat we elk artikel konden identificeren zodra het in de winkelwagen werd geplaatst. Eén ding leidde tot het andere, en dat is hoe we bij Shopic zijn gekomen.

Kunt u het verhaal achter Shopic delen?

We richtten Shopic op in 2015. Raz en ik hadden veel ervaring in de cybersecurity-industrie en wilden een nieuw probleem in een nieuw vakgebied oplossen. Onmiddellijk sprong de fysieke detailhandelsindustrie eruit als een vakgebied dat in veel jaren niet significant was bijgewerkt of langzaam was om te digitaliseren. Onze eerste oplossing was een mobiele app om een snelle checkout te ermöglichen met behulp van barcodescanning. In de loop der jaren heeft het bedrijf veranderingen en aanpassingen aangebracht om een oplossing te bieden die zowel retailers als consumenten aanzienlijk baat.

Kunt u bespreken wat het AI-gepowered clip-on-apparaat van Shopic is en hoe het een winkelwagen in een slimme wagen kan transformeren?

Shopic heeft een AI-gepowered clip-on-apparaat ontwikkeld dat elke standaard winkelwagen in een slimme wagen kan veranderen en minder duur is dan speciaal ontworpen slimme winkelwagens. Zodra het apparaat aan de bevestiging is bevestigd, wordt de winkelwagen slim. Met behulp van zijn camera’s en een geïntegreerde verwerkingseenheid, herkent het apparaat artikelen die worden toegevoegd of verwijderd, waardoor klanten de kassalijnen kunnen omzeilen, evenals gepersonaliseerde winkelreizen en contextuele promoties kunnen bieden. De zero-disruptiebenadering van Shopic stelt middelgrote en grote winkels in staat om snel slimme, wrijvingsloze ervaringen te implementeren met minimale aanpassingen aan de winkelindeling en operationele praktijken, evenals een lage kapitaaluitgave.

Hoe nauwkeurig is het computersysteem in het detecteren van verschillende soorten objecten, of zoekt het specifieke barcodes?

We werken met AI- en CV-experts die onze unieke algoritmen ontwikkelen om deze uitdagingen aan te pakken. We moeten onderscheid maken tussen duizenden artikelen, waarvan sommige zeer vergelijkbaar zijn met elkaar in een omgeving met veel randgevallen. Het systeem is ongelooflijk nauwkeurig en gebruikersvriendelijk – het voelt een beetje als magie. We krijgen geweldige feedback van klanten en een groot percentage van onze klanten zijn terugkerende klanten die loyaal zijn aan de oplossing en de winkel waarin deze wordt gebruikt. Onze algoritmen herkennen het artikel zelf op basis van zijn visuele kenmerken; alle klanten hoeven te doen is ze in de winkelwagen te plaatsen zoals ze dat normaal doen.

Als een klant ervoor kiest om artikelen rechtstreeks in een herbruikbare winkelzak te plaatsen, kan Shopic deze artikelen nog steeds detecteren?

Natuurlijk! Dat is een van de beste functies – boodschappen doen terwijl je winkelt. Je doet de artikelen in de zak zodra je ze van de plank pakt, en de volgende keer dat je ze aanraakt is wanneer je ze thuis uitpakt. Er is geen noodzaak om artikelen meerdere keren in en uit de winkelwagen te halen, zoals je normaal zou doen bij het betalen bij de kassa.

Hoe identificeert Shopic verdachte transacties?

We hebben een oplossing ontwikkeld voor deze zorg. Aangezien ons huidige platform in de loop der jaren is ontwikkeld, hebben we het verrijkt met visuele gegevens en niet-visuele gegevens met behulp van leer-algoritmen om elke transactie in real-time te volgen en verdachte transacties te markeren.

Waarom is het belangrijk voor retailers om deze technologie te omarmen?

Vandaag de dag hebben groothandelaars een blind gebied van informatie vanaf het moment dat een klant de winkel binnenkomt totdat ze afrekenen. Shopic biedt retailers live gegevens over de winkelreis van de klant en de verschillende interacties van de klant in de winkel. Deze gegevens kunnen worden gebruikt voor voetpadpersonalisatie, schapanalyse, contextuele promoties en een beter begrip van winkelgedrag.

Bovendien, te midden van arbeidsgebrek en COVID-beperkingen, maakt deze technologie de tijd van werknemers vrij om zich te concentreren op meer klantgerelateerde taken.

Wat is uw visie voor de toekomst van de retailervaring?

Mijn visie voor de toekomst draait om de drie H’s, heterogeen, hybride en menselijk. Om deze nieuwe tijd van boodschappen doen te navigeren, moeten meerdere heterogene benaderingen en technologieën binnen een enkele keten, of zelfs een enkele winkel, worden toegepast om de diverse behoeften van hun klanten aan te pakken. Deze technologieën mogen niet met elkaar concurreren, maar moeten samenwerken voor een klantgerichte benadering van innovatie.

Een hybride benadering van boodschappen doen omvat de beste aspecten van online winkelen, waaronder hoge transparantie, diepe personalisatie, lage wrijving en volledig gedigitaliseerde operaties, terwijl men nog steeds fysiek kan winkelen.

De supermarktbranche is een mensen gecentreerd bedrijf, en het is belangrijk om praktijken te hebben die dit het beste weerspiegelen. Sommigen vrezen dat door meer technologie toe te voegen aan winkels, deze zullen beginnen te voelen als robotachtig en onpersoonlijk, maar het is eigenlijk het tegenovergestelde. Het opnemen van een kassaloze checkout betekent niet dat de winkel onbemand zal zijn, maar het zal de tijd van werknemers vrijmaken om te worden besteed aan andere meer veeleisende klantgerelateerde taken waar menselijke interactie het meest wordt gewaardeerd.

Door de drie H’s te combineren, kunnen winkels blijven voldoen aan de steeds veranderende consumentenverwachtingen en operaties soepeler uitvoeren.

Is er nog iets anders dat u over Shopic wilt delen?

We kijken uit naar wat de toekomst brengt voor winkelen in de winkel en zijn enthousiast om een belangrijke rol te spelen in de industrie en over de hele wereld in de komende jaren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Shopic bezoeken.

Antoine is een visionaire leider en medeoprichter van Unite.AI, gedreven door een onwankelbare passie voor het vormgeven en promoten van de toekomst van AI en robotica. Een serieondernemer, hij gelooft dat AI net zo disruptief voor de samenleving zal zijn als elektriciteit, en wordt vaak betrapt op het prijzen van de potentie van disruptieve technologieën en AGI.

Als een futurist, hij is toegewijd aan het onderzoeken van hoe deze innovaties onze wereld zullen vormgeven. Bovendien is hij de oprichter van Securities.io, een platform dat zich richt op het investeren in cutting-edge technologieën die de toekomst herdefiniëren en hele sectoren herschikken.