Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software – Interview Series

Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software, brengt meer dan 30 jaar technologische leiderschap met zich mee in zijn rol, waarin hij de AI-strategie van het bedrijf beheert en AI-integratie in het hele productportfolio doorvoert.

Eerder was Keisling Senior Vice President of Engineering voor Infrastructure Management bij Progress, waar hij innovatie-inspanningen leidde en de operationele efficiëntie verbeterde. Hij heeft ook uitvoerende engineering-rollen gehad bij Vecna Technologies, waar hij DevOps, IT, analytics en ondersteuning leidde, en meer dan 17 jaar senior engineering-leiderschapsposities gehad bij Pegasystems

Progress Software is een toonaangevende aanbieder van infrastructuur- en applicatie-ontwikkelingsgereedschappen, met een groeiende focus op het integreren van kunstmatige intelligentie in het hele platform-ecosysteem. De AI-inspanningen van het bedrijf omvatten infrastructuurmonitoring, contentautomatisering, semantische zoekopdrachten en verantwoorde generatieve AI. Door AI te integreren in producten zoals Sitefinity, Flowmon en Semaphore, helpt Progress bedrijven bij het versnellen van de ontwikkeling, het stroomlijnen van operaties en het verbeteren van besluitvorming met contextueel bewuste, intelligente automatisering.

U hebt een carrière van decennia lang leiderschap in engineering- en infrastructuurteams in grote organisaties als Pegasystems, Vecna Technologies en nu Progress Software. Wat trok u oorspronkelijk aan bij de kruispunt van software-engineering en ondernemings-transformatie – en hoe is die weg geëvolueerd naar uw huidige AI-leiderschapsrol?

In de loop van mijn carrière ben ik gefascineerd geweest door verschillende managementbenaderingen om dingen gedaan te krijgen. Ze hebben allemaal hun voordelen en nadelen, maar ik heb altijd gedacht dat het beste proces zou zijn waarbij u de informatie in handen geeft van de mensen die het dichtst bij het werk staan en hen vervolgens de autonomie geeft die ze nodig hebben om de beslissingen te nemen die ze nodig hebben in real-time. Dit is een van de pijlers van hoe ik zowel grote als kleine organisaties heb beheerd.

Deze benadering is van toepassing op alle functionele gebieden, maar ik word vooral aangetrokken door Engineering, waar ontwikkelaars alleen maar hun hoofd willen buigen en hun werk willen doen en minimale onderbrekingen willen.

AI is een van de beste hefbomen om deze ideale situatie mogelijk te maken. Het is een ware democratisering van kennis, waardoor mensen echt eigenaar kunnen worden van hun ideeën en werk en resultaten kunnen behalen op een meer systematische manier. Ik ben gepassioneerd over het mogelijk maken voor het team bij Progress om AI te gebruiken om hun werk gemakkelijker te maken, en ik ben evenzeer gemotiveerd om te proberen te begrijpen hoe we dit binnen onze productreeks kunnen benutten om nog meer waarde te creëren voor onze klanten.

Voordat u CAIO werd, leidde u engineering voor kritieke Progress-producten zoals WhatsUp Gold, Flowmon en Chef. Wat zijn de lessen uit het beheren van infrastructuur en operationele schaal die uw aanpak informeren voor het integreren van AI in een ondernemingsproductreeks?

De sleutel tot elke succesvolle AI-implementatie is hoge kwaliteit data. Meer omvattende data maakt het mogelijk om betere inzichten en acties te bieden voor uw klanten en stelt ons als leverancier in staat om betere ervaringen voor hen te creëren. We hebben een lopend initiatief bij Progress om de bewakingsmogelijkheden van onze Loadmaster-, Flowmon- en WhatsUp Gold-producten samen te binden om meer holistische inzichten te bieden in de omgeving van de klant.

We denken dat er een interessante kans is met Progress Chef om wijzigingen aan te brengen in de omgeving van de klant op basis van gebeurtenissen. AI maakt het ons echt mogelijk om dit werk te versnellen, niet alleen in onze mogelijkheid om nieuwe mogelijkheden naar de markt te brengen met snelheid, maar ook door actiepunten voor het operationele team van vandaag en voor AI-agents in de toekomst naar voren te brengen.

Bij Progress hebt u de nadruk gelegd op het creëren van “veilige AI-leromgevingen” die experimenteren mogelijk maken zonder angst. Hoe slaat u een balans tussen het stimuleren van innovatie en het handhaven van verantwoorde AI-governance in dergelijke omgevingen?

Aan de ontwikkelzijde hebben we robuuste pijpleidingen en coderingsstandaarden die in sommige gevallen zijn verfijnd over decennia, en we hebben een mens in de lus om alle wijzigingen te controleren. Het is belangrijk dat we deze kans gebruiken om onze standaarden te verhogen, niet te verlagen, in termen van codekwaliteit en volledigheid, en in sommige gevallen maakt AI het ons mogelijk om verder naar links te schuiven met verbeterde beveiliging en code-controle.

We hebben regelmatige AI-hackathons binnen de Producten om nieuwe productideeën en manieren te komen om onze producten te automatiseren of te stroomlijnen. We hebben een formeel proces dat producten moeten doorlopen als ze een van deze ideeën naar productie willen brengen, waarbij we expliciet de functie controleren op ethische en compliance-risico’s, naast een hele reeks andere dingen, met leiders vanuit de hele organisatie.

Veel AI-projecten in ondernemingsomgevingen komen nooit verder dan de proof-of-concept-fase. Uit uw ervaring, wat zijn de meest voorkomende barrières voor AI-adoptie – en hoe helpt u de klanten van Progress deze te overwinnen?

Er is een kloof tussen hype en realiteit in termen van wat praktisch geïmplementeerd kan worden in een ondernemingsomgeving met betrekking tot AI. De bewakingsmechanismen hier zijn vergelijkbaar met elke opkomende technologie; u moet realistisch zijn over het begrijpen van het risico, de omvang en de voordelen – en vervolgens kleine experimenten ontwerpen die u veilig kunt implementeren om u de ervaring en gegevens te geven die u nodig hebt om verder te itereren.

Dit is de aanpak die we bij Progress op dit moment volgen, door het identificeren van hoogwaardige, lage-risico, human-in-the-loop-oplossingen die klanten kunnen ervaren om vertrouwen op te bouwen en vervolgens verder te bouwen. Vertrouwen is hierbij cruciaal, omdat we onze waardepropositie veilig willen bewijzen, aangezien onze software centraal staat in de bedrijven van veel van onze klanten.

U hebt initiatieven geleid op het gebied van analytics, DevOps en cloud-architectuur. Hoe integreren deze disciplines met de huidige AI-implementaties, en waar ziet u de meest spannende convergentie gebeuren?

De grootste vooruitgang hier is de heilige graal van real-time event monitoring en acties die nu mogelijk zijn vanwege AI. De uitdaging met elke dataset is het afleiden van actiepunten of trends, vooral in de huidige omgeving, waar meerdere systemen informatie kunnen voeden. Het is heel moeilijk en tijdrovend om deze berichten te filteren om te bepalen wat u moet doen. We gaan een nieuwe wereld binnen waar het systeem dynamisch deze inzichten voor u kan bieden, en u kunt eenvoudigweg vragen in natuurlijke taal naar de informatie die u nodig hebt.

U pleit voor het verankeren van AI in bedrijfslogica in plaats van hype. Kunt u een voorbeeld geven van hoe het afstemmen van AI-ontwikkeling op meetbare bedrijfsresultaten tot echt succes heeft geleid – hetzij bij Progress of in uw eerdere rollen?

Bij Progress geven we prioriteit aan bedrijfswaarde boven AI-buzzwoorden door ons te concentreren op meetbare resultaten dieect van invloed zijn op de onderkant van onze klanten.

Een voorbeeld is onze aanpak met de Progress Sitefinity AI-integratie. In plaats van AI-functies toe te voegen voor de sake van het hebben, hebben we specifieke pijnpunten geïdentificeerd waar onze klanten mee te maken hadden en hebben we gerichte AI-mogelijkheden ontwikkeld om deze uitdagingen aan te pakken, waaronder intelligente contentoptimalisatie, AI-gedreven prestatieanalyse en geautomatiseerde media-zoekopdrachten. Met de nieuwste AI-mogelijkheden in Sitefinity 15.3 kunnen marketeers, ontwikkelaars en contentteams digitale ervaringen bieden die hen in staat stellen te concurreren en te winnen in een AI-gedreven wereld.

Een ander voorbeeld is ons Progress Flowmon-platform. Gestuurd door AI, fungeert Flowmon als een altijd-aan-cyberbeveiligingsanalist, die in staat is om te distilleren en samen te vatten van alleen de meest belangrijke gebeurtenissen en bevindingen, en biedt een gecontextualiseerd begrip van incidenten en belangrijke inzichten in de dynamiek van elke beveiligingssituatie in complexe hybride omgevingen. Met Flowmon-netwerkmonitoring kunnen beveiligingsteams zich richten op echte bedreigingen in plaats van door lawaai te zoeken, waardoor de reactietijd wordt verbeterd en het risico van het missen van kritieke incidenten in complexe hybride omgevingen wordt geminimaliseerd.

Met Progress die honderdduizenden globale klanten bedient, hoe waarborgt u dat uw AI-strategie op verantwoorde wijze schaalbaar is in zo’n grote en diverse ecosystemen van ontwikkelaars en ondernemingen?

We willen dat klanten toegang hebben tot de beste technologie om hen succesvol te maken en hen in staat stellen de meeste waarde te halen uit onze producten. Progress heeft meerdere producten, elk waarbij AI wordt gebruikt om innovatieve oplossingen naar de markt te brengen. Een van onze voordelen is dat we deze kennis kunnen nemen, standaardiseren en beschikbaar stellen aan andere producten in het portfolio om hun mogelijkheden verder te versnellen. In hun kern zijn concepten zoals semantiek, documentverwerking en samenvatting, observatie en anomaliedetectie over meerdere producten te benutten.

U hebt bijgedragen aan mentorprogramma’s bij MIT en de Universiteit van New Hampshire. Wat zijn de vaardigheden of mindset die u denkt dat de volgende generatie AI-leiders moet ontwikkelen om zowel ethische als impactvolle oplossingen te bouwen?

Iets wat ik probeer in te prenten bij de studenten die ik mentor, is het concept en de waarde van “leren hoe te leren”. Kunnen ze een complex project dat ze hebben voltooid nemen, de leerervaringen assimileren en vervolgens abstracteren om ze toe te passen op een probleemruimte die ze nog nooit hebben gezien? Hoe meer u dit kunt doen, hoe meer het een superkracht wordt waarbij u het vertrouwen opbouwt dat u, ongeacht welk probleem u tegenkomt, weet dat u een succes-toolkit heeft om het af te breken en succesvol te zijn. Deze vaardigheid zal studenten in staat stellen om verschuivingen in technologie te navigeren.

Maar daarbij willen we dat studenten nieuwsgierig zijn, een wetenschappelijke aanpak hebben en werk vinden waar ze gepassioneerd over zijn. Als je echt om je werk geeft en er trots op bent, zullen de ethische en impactvolle aspecten vaak van nature volgen – mits je organisatie de juiste bewakingsmechanismen heeft ingesteld om dit proces te begeleiden.

Progress heeft AI in zijn producten geïntegreerd gedurende vele jaren. Wat zijn de recente vooruitgang of verschuivingen in het AI-landschap die u denkt dat het nu mogelijk maken om AI op grote schaal te implementeren?

Het is duidelijk dat de technologie dramatisch is verbeterd en het veel toegankelijker is geworden. U hoeft geen modellen meer te bouwen of trainen om waarde te halen uit een LLM of een team van datawetenschappers om algoritmes te optimaliseren.

Maar praktisch gezien denk ik dat dit begint met bewustzijn – OpenAI/ChatGPT heeft AI in de schijnwerpers gezet en heeft het toegankelijk gemaakt voor iedereen. Deze brede toegankelijkheid bouwt vertrouwen op bij mensen in termen van wat mogelijk is en de soorten problemen die AI kan oplossen. Dit leidt onvermijdelijk tot meer vertrouwen voor degenen die oplossingen bouwen die echte problemen kunnen oplossen, evenals voor de eindgebruikers van die oplossingen.

Als we vooruitkijken, hoe ziet u de rol van een Chief AI Officer evolueren naarmate AI dieper in de DNA van de organisatie wordt ingebed? Zal het blijven een afzonderlijke rol, of wordt het een kerndeskundigheid die van alle C-level-leiders wordt verwacht?

Ik geloof dat AI een kerndeskundigheid moet worden van alle medewerkers, niet alleen leiders van de organisatie, om organisaties te laten floreren. Dit is iets wat we bij Progress stimuleren en waar we hard aan werken om onze teams in staat te stellen deel te nemen aan deze transformatie. Ik denk dat dit deel uitmaakt van het geheime saus – samen met geweldige producten, klanten en partners – dat echt adoptie en innovatie zal aandrijven. Mijn werk is om ervoor te zorgen dat dit gebeurt en dat we zijn afgestemd op de juiste industrietrends die ons succesvol zullen maken.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Progress Software bezoeken.