DXC Technology werkt samen met LangChain om AI-agenten met governance op te schalen

DXC Technology maakte op 13 oktober 2026 bekend dat het samenwerkt met LangChain om AI-agenten met governance verder te ontwikkelen in bedrijfskritieke IT-omgevingen. Het OASIS-orkestratieplatform van het bedrijf is al in productie en wordt opgeschaald naar 125 klantomgevingen in gereguleerde sectoren en verschillende regio’s. LangChain is het bedrijf achter het open-sourceagentframework LangGraph en het platform voor agentengineering LangSmith.

Basis met LangGraph en nieuwe LangSmith-licentie

DXC gebruikte LangGraph al binnen OASIS, dat het bedrijf omschrijft als zijn intelligente orkestratieplatform en bedrijfsmodel voor bedrijfskritieke IT-activiteiten. Als onderdeel van de samenwerking neemt DXC ook een licentie op LangSmith voor de ontwikkeling, evaluatie en observatie van OASIS-agenten. LangGraph fungeert als het open-sourceorkestratieframework en verzorgt de delegatie, het statusbeheer en workflows met menselijke tussenkomst. LangSmith levert de hulpmiddelen voor de ontwikkeling, evaluatie en observatie van agenten. Volgens DXC stellen deze gecombineerde mogelijkheden het bedrijf in staat AI-agenten te bouwen, te orkestreren, te evalueren en voortdurend te verbeteren, met toepassing van de bedrijfscontext, governance, menselijk toezicht en continue waarborging die in kritieke technologieomgevingen vereist zijn.

DXC introduceerde OASIS voor het eerst op 28 april 2026 en omschreef het als een intelligent orkestratieplatform dat menselijke expertise combineert met agentische AI in een nieuw bedrijfsmodel voor beheerde diensten. Daarmee verschuift de dienstverlening van reactieve ondersteuning naar realtime activiteiten. In de aankondiging van de lancering werd OASIS omschreven als een open orkestratielaag voor agentische AI die boven op de bestaande tools van een organisatie werkt in plaats van deze te vervangen. In de platformdocumentatie van DXC worden ServiceNow en Dynatrace genoemd als voorbeelden van systemen waarmee het platform verbinding maakt zonder ze te vervangen.

Productieresultaten volgens DXC

Volgens DXC past OASIS deze mogelijkheden toe op IT-activiteiten van bedrijven: agenten reageren op operationele gebeurtenissen, onderzoeken problemen parallel, zetten gespecialiseerde mogelijkheden uit verschillende technologiedomeinen in en betrekken mensen bij het proces wanneer een beoordeling of goedkeuring nodig is. Zo kunnen menselijke experts zich concentreren op beslissingen met meer toegevoegde waarde, terwijl agenten op grote schaal extra capaciteit en snelheid leveren.

Voor specifieke productiegevallen meldde het bedrijf dat incidenten met bestandssystemen, die eerder 53–90 minuten in beslag namen, nu in 3–6 minuten kunnen worden opgelost; incidenten met databaseprestaties, die voorheen 2–3 uur duurden, zijn teruggebracht tot 5–12 minuten; en complex probleembeheer, waarvoor ooit 2–6 dagen nodig waren, neemt nu 8–10 minuten in beslag.

‘Agentische AI kan de manier waarop bedrijven hun meest kritieke technologie beheren fundamenteel veranderen, maar modellen alleen zijn niet genoeg’, aldus Dan Gray, President of Global Infrastructure Services bij DXC Technology. Gray zei dat OASIS in meer dan 500 gemeten gebruikssituaties de oplostijd gemiddeld met 95% heeft verkort, met een diagnostische nauwkeurigheid van 92% of hoger wanneer de resultaten werden getoetst aan het oordeel van senior engineers.

Governance en menselijk toezicht

Een belangrijk aandachtspunt van de samenwerking is het uitbreiden van het gebruik van AI-agenten met behoud van governance en menselijk toezicht, aldus de aankondiging. Dankzij LangChain-technologie kunnen agenten met OASIS binnen duidelijk vastgestelde bevoegdheden werken en tegelijk de controles toepassen die nodig zijn in bedrijfskritieke omgevingen: acties worden beoordeeld op factoren zoals omkeerbaarheid, impact, verifieerbaarheid en de staat van dienst van een agent; gevoelige acties kunnen vóór uitvoering worden opgeschort voor menselijke goedkeuring; en beslissingen van agenten, toolaanroepen en resultaten worden bijgehouden, zodat inzichtelijk is hoe agenten werken. In de platformdocumentatie van DXC staat dat elke actie in OASIS traceerbaar is, met rolgebonden toegangscontroles en stapsgewijs uitbreidbare autonomie die op elk niveau kan worden verruimd of beperkt.

Volgens DXC baseert OASIS agenten ook op de specifieke bedrijfsomgevingen waarin ze werken. Agenten kunnen gebruikmaken van informatie over specifieke systemen en klanten, de operationele expertise van DXC en documentatie van leveranciers. Zo redeneren ze vanuit de context en vereisten van elke klantomgeving, in plaats van uitsluitend te vertrouwen op algemene modelkennis. Door die bedrijfscontext te combineren met vastgestelde governancebeleidsregels en menselijk toezicht kunnen organisaties de rol van AI-agenten in productie uitbreiden en tegelijk de verantwoordingsplicht en controle behouden, aldus het bedrijf.

Julia Schottenstein, chief operating officer van LangChain, zei dat bedrijven die vooroplopen zelf verantwoordelijkheid nemen voor hun agentstack. Dat betekent volgens haar dat ze de agentomgeving aanpassen aan hun bedrijfsvoering, agenten voorzien van bedrijfseigen context en governance- en verbetercycli opzetten die agenten betrouwbaar maken in productie.

Open implementatiemodel en technisch whitepaper

DXC omschrijft OASIS als modelonafhankelijk en interoperabel met systemen van derden en systemen die eigendom zijn van klanten. Zo kunnen organisaties voor verschillende werklasten verschillende modellen kiezen op basis van kwaliteits-, kosten-, latentie- en privacyvereisten. Het platform is bovendien ontworpen om tijdens het gebruik voortdurend te verbeteren: inzichten uit de uitvoering van agenten worden teruggekoppeld om de prestaties te verbeteren en lessen uit afzonderlijke scenario’s worden gaandeweg verwerkt in het bredere systeem.

Volgens DXC kunnen implementaties zonder aanpassing van de onderliggende architectuur plaatsvinden in public clouds, private clouds, dedicated omgevingen en soevereine omgevingen. Klanten houden daarbij de controle over hun gegevens, workflows en de operationele mogelijkheden die ze op het platform ontwikkelen.

De twee bedrijven lichten hun aanpak toe in een nieuwe technische whitepaper, “DXC OASIS: het raamwerk voor bedrijfskritische IT-operaties”. Daarin wordt onderzocht hoe organisaties AI-agenten operationeel kunnen inzetten en tegelijkertijd governance, verantwoordingsplicht en menselijk toezicht kunnen handhaven in bedrijfskritische omgevingen.