Dr. Ron Boucher, Chief Medical Officer van Teleradiologie bij Experity – Interviewreeks

Dr. Ron Boucher is de Chief Medical Officer van Teleradiologie bij Experity, een software- en dienstverleningsbedrijf dat zich richt op de Amerikaanse markt voor spoedeisende hulp.

Experity biedt een geïntegreerd operationeel systeem dat elektronische medische dossiers, praktijkbeheer, patiëntbetrokkenheid, facturering, teleradiologie, business intelligence en adviesdiensten omvat. Bijna de helft van de spoedeisende hulpklinieken in de VS gebruikt Experity’s platform. De teleradiologie-overleesdiensten van Experity zijn gericht op het aanpakken van het tekort aan radiologen door klinieken te bieden met uitgebreide ondersteuning. Deze diensten worden erkend vanwege hun leidende omlooptijden, 99,97% nauwkeurigheid en realtime-toegang tot radiologen. De integratie van AI in scanlezingen heeft tot doel zowel de efficiëntie als de nauwkeurigheid van de zorgverlening verder te verbeteren.

Voor lezers die niet bekend zijn met deze term, wat is Teleradiologie?

Teleradiologie is een medische dienst die radiologen in staat stelt klinische interpretatiediensten te bieden voor röntgenfoto’s, echografen en andere diagnostische beeldvorming zonder fysiek aanwezig te zijn bij de patiënt. In het geval van spoedeisende hulp fungeert de teleradioloog als een verlengstuk van een kliniek, waardoor snellere omlooptijden, realtime-consultatie en zelfs verbeterde nauwkeurigheid mogelijk zijn.

Met teleradiologie ontvangen patiënten snellere en nauwkeurigere zorg, besparen kliniekmedewerkers tijd door tijdige antwoorden te ontvangen en kunnen kliniekverleners vertrouwen op diagnoses die zijn beoordeeld door board-gecertificeerde radiologen. Bovendien kunnen klinieken die een kleine hoeveelheid radiologische onderzoeken uitvoeren, veel geld besparen door geen vaste radioloog in dienst te hebben en alleen te betalen voor de uitgevoerde onderzoeken. Dit is vooral belangrijk wanneer een subspecialistische radioloog nodig is, die meestal alleen beschikbaar is in grotere instellingen en academische centra.

Kunt u uitgebreider ingaan op de belangrijkste uitdagingen die u bent tegengekomen bij de integratie van AI in teleradiologie, en hoe heeft u deze uitdagingen aangepakt?

De uitdagingen waar we tot nu toe mee te maken hebben gehad, zijn voornamelijk klinisch, met als grootste uitdaging een kleine groep radiologen die niet klaar zijn om AI in hun workflows te integreren. Dit komt voornamelijk doordat clinici de technologie willen begrijpen en hun onafhankelijkheid als zorgverleners willen behouden en traditionele praktijken willen behouden. Als technologie-experts achter de AI-integratie begrijpen we dat AI bedoeld is om de standaardworkflow te vergemakkelijken en te verbeteren, en niet om de rol van radiologen te vervangen. Met de voortdurende vooruitgang in AI en andere technologieën die zorgverleners in staat stellen hun praktijken te verbeteren, moedigen we zorgverleners aan om een open mindset te behouden ten aanzien van de instrumenten die hun werk gemakkelijker en efficiënter kunnen maken en tegelijkertijd betere zorg kunnen verlenen.

Een andere uitdaging is het begrijpen van de sterke en zwakke punten van de fractuurdetectiesoftware waarmee we hebben geïntegreerd. Zodra deze zijn geïdentificeerd, kan de radioloog, naarmate hij meer vertrouwen krijgt in de software, de workflow aanpassen om de algehele nauwkeurigheid en zorgverlening te verbeteren. Het is onze taak bij Experity om de waarde van AI in radiologenworkflows te laten zien en te bepleiten zodra de eerste adoptie-uitdagingen zijn overwonnen.

Waarom denkt u dat het aannemen van AI in gezondheidszorginstellingen, met name in radiologie, meer voordelen biedt dan het vermijden ervan?

De meeste aarzeling over AI komt voort uit bezorgdheid over het vervangen van mensen, maar in het geval van teleradiologie zijn radiologen nog steeds nodig om resultaten te interpreteren. AI vergroot de taken van de radioloog, maar board-gecertificeerde clinici zijn nog steeds nodig om het proces te begeleiden. Snelheid en kwaliteit van zorg worden aanzienlijk verhoogd met de integratie van AI in radiologische overleesdiensten.

Een van de belangrijkste voordelen van AI in deze capaciteit is de aanzienlijke verbetering van de efficiëntie en nauwkeurigheid van beeldinterpretatie. Onze AI-software helpt radiologen bijvoorbeeld fracturen bij volwassenen te identificeren en potentiële letsellocaties aan te wijzen – beide zijn vooral nuttig in teleradiologie waar patiëntgeschiedenissen mogelijk onvolledig zijn of wanneer het onderzoek suboptimaal is uitgevoerd of gepositioneerd

AI helpt de tijd die radiologen besteden aan het zoeken naar afwijkingen te verminderen, wat leidt tot een toename van de snelheid van 15-20%. Deze efficiëntie maakt snellere patiëntenzorg mogelijk zonder de kwaliteit te compromitteren. In feite is de kwaliteit van lezingen met deze integratie verbeterd met ongeveer 40%, omdat AI helpt om gemiste diagnoses te voorkomen en meer accurate en betrouwbare resultaten te garanderen. De verwachtingen van patiënten over kwaliteit en efficiëntie zullen in de toekomst alleen maar toenemen, vooral voor spoedeisende hulp, dus het omarmen van AI en het maximaliseren van de ondersteuning die het biedt, zal helpen om aan die behoeften te voldoen.

Hoe heeft de integratie van AI in teleradiologie specifiek bijgedragen aan betere patiëntresultaten?

AI verhoogt niet alleen de snelheid van de workflow, maar verbetert ook de patiëntenzorg door de detectie en diagnose van fracturen te verbeteren. Deze fracturen zouden anders mogelijk gemist worden, dus AI verhoogt aanzienlijk de mogelijkheid van betere resultaten voor patiënten. Systemen die AI gebruiken, kunnen extra fracturen identificeren die radiologen mogelijk over het hoofd zien vanwege hun subtiliteit of omdat ze optreden naast meer voor de hand liggende verwondingen. Deze mogelijkheid is cruciaal voor een algehele patiëntenzorg en om het volledige beeld te zien, ongeacht of medische dossiers beschikbaar zijn.

AI in teleradiologie heeft ook bijgedragen aan snellere omlooptijden. Deze snelheid is vooral gunstig in spoedeisende hulpomgevingen waar snelle diagnose en behandeling essentieel zijn. Artsen profiteren van de snelle beschikbaarheid van accurate diagnostische informatie, waardoor ze patiënten efficiënter kunnen behandelen en ontslaan, wat de algehele patiënttevredenheid en klinieksucces verbetert.

Op welke manieren heeft AI-technologie de operationele efficiëntie en nauwkeurigheid in radiologische lezingen verbeterd?

Vóór AI werkten klinieken en praktijken om patiënten zo efficiënt mogelijk te behandelen en te ontslaan, maar de kwaliteit van zorg werd daardoor in gevaar gebracht. Nu, met een nationaal tekort aan radiologen, is het vinden van manieren om operaties te stroomlijnen zonder de kwaliteit van zorg te compromitteren, cruciaal voor het succes van een praktijk. Door omlooptijden te verbeteren en hoge kwaliteitsnormen te handhaven, helpt AI de teleradiologie-industrie te floreren door aan de hoge vraag naar snelle en nauwkeurige diagnoses te voldoen.

Patiënten zullen uiteindelijk zorg zoeken bij degene die een bevredigende balans tussen kwaliteit en efficiëntie kan bieden – beide zijn inherente kwaliteiten van spoedeisende hulp die alleen maar worden versterkt door het gebruik van AI. Bij Experity hebben onze teleradiologie-overleesdiensten een leidende omlooptijd met 99,94% nauwkeurigheidsratio’s. Onze AI-technologie helpt radiologen om twijfelachtige en obscure afwijkingen te identificeren die anders mogelijk niet worden aangegeven door de patiëntgeschiedenis, onderzoek of dossiers, waardoor de nauwkeurigheid van lezingen wordt uitgebreid met een extra component van tijdigheid.

Wat ziet u als de toekomstige rol van AI in de gezondheidszorg en hoe kunnen zorgverleners zich voorbereiden op deze veranderingen?

Toen ik dit jaar de conferentie van de Radiology Society of North America bijwoonde, nam AI ongeveer 30% van de vloerruimte in beslag. AI is de richting waarin we gaan, en het kan elke aspect van onze workflows als radiologen beïnvloeden. Voor degenen die ervoor kiezen om door te gaan en AI te negeren, zullen veel praktijken uiteindelijk verouderd raken. De artsen en praktijken die ervoor kiezen om technologie te omarmen, zullen de overlevenden van de overgang zijn. Bijvoorbeeld, toen teleradiologiediensten mainstream werden, zal dit proces sterk afhankelijk zijn van het gebruik van geavanceerde technologie. Radiologen zullen moeten aanpassen aan het veranderende landschap van AI-integratie. AI zal radiologen niet vervangen, maar hun rollen als klinisch zorgverlener verbeteren door de kwaliteit en efficiëntie van zorg te verbeteren en tegelijkertijd nauwkeuriger en efficiënter te lezen. Radiologen die AI niet in hun workflows integreren, zullen verouderd raken.

Hoe balanceert u de voordelen van AI-automatisering met de behoefte aan menselijke toezicht in radiologische beoordelingen?

Ons doel met het integreren van AI in onze teleradiologiediensten is dat het aanvullend is en helpt om de beste zorg mogelijk te maken voor onze spoedeisende hulp-partners. AI omvat geen emoties of het begrijpen van een patiëntgeschiedenis, dus die componenten moeten handmatig worden geïntegreerd met de geschiedenis en kennis die door een clinicus wordt verstrekt. Een gevaar van AI is dat een clinicus of patiënt het AI-resultaat voor waar aanneemt zonder de professionele inzichten van een radioloog of klinisch expert om ervoor te zorgen dat de uitvoer nauwkeurig en geverifieerd is.

Fouten kunnen gebeuren, wat de reden is dat het behoud van menselijk toezicht essentieel is voor de integratie van de oplossing. De algoritme kan valse negatieven of positieven markeren, maar de mogelijkheid om gebieden van interesse in het radiologisch onderzoek aan te wijzen, vermindert de menselijke foutenratio’s effectiever en overtreft het lezen van onderzoeken zonder AI.

Kunt u enkele regelgevingshobbels bespreken die verband houden met het gebruik van AI in de gezondheidszorg en hoe Experity deze hobbels navigeert?

Ik ben erg optimistisch over AI en de rol die het zal spelen in radiologie. Echter, het zal tijd kosten om de juridische implicaties te begrijpen. Reguleringen met betrekking tot AI zullen de komende jaren drastisch veranderen, en dit leidt tot significante weerstand onder radiologen. Als een AI-product een afwijking identificeert en de arts het niet eens is, hoe beïnvloedt dit dan een rechtszaak als er iets misgaat in het zorgverleningsproces?

Zonder reguleringen leidt de standaard tot aansprakelijkheidsrecht, wat niet optimaal is om patiëntveiligheid te garanderen. Artsen zijn uiteindelijk verantwoordelijk voor de diagnose en beeldrapportage. Er zijn momenteel geen vastgestelde juridische gevolgen, wat kan leiden tot onzekerheid bij zowel patiënten als zorgverleners wanneer er gevallen optreden. Radiologen zijn de bevoegde artsen die zorg verlenen aan patiënten, dus er zijn grijze gebieden die moeten worden onderzocht en aangepakt naarmate AI meer prominent wordt in de industrie.

Kunt u bespreken hoe AI in teleradiologie de toegang tot gezondheidsdiensten heeft beïnvloed, met name in minder bediende of plattelandsgebieden?

Ik heb eerder vermeld dat de specialiteit van radiologie een gebied van de gezondheidszorg is dat de ernstigste gevolgen ondervindt van het nationale tekort aan artsen. Teleradiologie biedt op zichzelf al nieuwe kansen voor patiënten om zorg te ontvangen in plattelandsgebieden met een gebrek aan medische hulpbronnen en zorg. Het samenwerken met een derde partij om de professionele beeldinterpretatie te bieden, vergroot aanzienlijk de mogelijkheden van een kliniek en verhoogt de kwaliteit van zorg die ze verlenen. Het brengt subspecialistische zorg naar hun patiënten.

Met AI die in deze plattelandspraktijken wordt geïntegreerd, kan de kwaliteit en efficiëntie van zorg meer worden geprioriteerd en zelfs worden gestandaardiseerd naar de zorg die een patiënt in een meer stedelijke omgeving zou ontvangen. Niet alleen is de beschikbare zorg uitgebreider, maar de nauwkeurigheid en efficiëntie kunnen ook worden verbeterd.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Experity bezoeken.