Dr. Ofer Sharon, CEO van OncoHost – Interviewreeks

Dr. Ofer Sharon is een arts en ondernemer met bijna 20 jaar ervaring in klinische en commerciële productontwikkeling voor start-ups in de gezondheidstechnologie-, biotechnologie- en medische apparaatindustrie. Voordat hij bij Oncohost kwam, had hij verschillende functies bij wereldwijde farmaceutische bedrijven, waaronder medisch directeur voor AstraZeneca (AZN ) (Israël), scout voor nieuwe technologieën voor Medimmune en medisch directeur voor MSD (Israël). Hij was mede-oprichter van verschillende gezondheidsbedrijven, met name gericht op bio-informatica- en machine learning-platforms voor de detectie van klinische achteruitgang en vroegtijdige interventie. Dr. Sharon is een majoor (res.) in het IDF en een medisch compagniecommandant met speciale expertise in rampenbestrijding. Hij behaalde zijn MD cum laude aan de Tel Aviv University, Israël.

Kunt u beginnen met het uitleggen wat OncoHost is?

OncoHost is een precisie-oncologie-start-up-bedrijf dat proteomische analyse combineert met AI om de respons op immunotherapie te voorspellen en clinicians te voorzien van potentiële combinatiestrategieën om behandelingresistentie te overwinnen.

Wat is het verhaal achter de oprichting van OncoHost?

Onze hoofdwetenschapper, prof. Yuval Shaked, nu het hoofd van het geïntegreerde kankeronderzoekscentrum van het Israëlische Technologie-instituut, ontdekte dat de reactie van de gastheer op anti-kankerbehandeling de tumorgroei en -verspreiding kan faciliteren en ondersteunen. In wat lijkt op een paradoxale reactie op de behandeling, kan ons eigen lichaam de tumorcellen zelfs helpen de effecten van de kankerbehandeling te ontwijken.

In meer dan 15 jaar onderzoek ontdekte Shaked dat de reactie van de gastheer een universeel fenomeen is, ongeacht de behandelingsmodaliteit (chemotherapie, gerichte therapieën, immunotherapie en zelfs bestraling en chirurgie). Wij bij OncoHost werken aan het ontcijferen van de reactie van de gastheer om te identificeren in welke patiënten deze schadelijk kan zijn.

Traditionele kankertherapieën vernietigen effectief tumorcellen, maar ze veroorzaken ook een reeks onbedoelde effecten in gezond weefsel. Kunt u discussiëren hoe groot dit probleem is voor patiënten en zorgverleners?

We kunnen de bijwerkingen van verschillende kankerbehandelingen in het algemeen verdelen in die welke we als artsen en patiënten kunnen identificeren en die welke we niet kunnen zien. Ik denk vaak aan dit als een ijsberg. Clinici weten heel goed wat ze kunnen verwachten en hoe ze de “zichtbare” bijwerkingen boven het oppervlak kunnen beheren. Wat we niet zien, zijn die welke zich onder het oppervlak bevinden – d.w.z. de reactie van de gastheer. De kosten zijn aanzienlijk, zowel in termen van directe kosten als in termen van de mentale belasting die aan de fysieke belasting wordt toegevoegd.

Kunt u discussiëren hoe het systeem van OncoHost, PROphet, eiwitten in het bloedplasma van een patiënt kan identificeren om vervolgens de therapieën te markeren die het meest waarschijnlijk een individuele patiënt zullen helpen?

Ons systeem combineert de analyse van honderden verschillende eiwitten met verschillende bio-informatica- en machine learning-tools. Het idee is om te focussen op de eiwitten die significant verschillen tussen patiënten om een classificator te creëren die niet-reagerende patiënten vroeg kan identificeren en clinicians een analyse van de biologische paden en eiwitten kan bieden die geassocieerd zijn met de resistentie tegen de behandeling en, als zodanig, als potentiële doelwitten voor geneesmiddelen kunnen dienen.

Hoe verminderen voorspellende tests onnodige toxiciteiten?

Krachtige behandelingen gaan gepaard met toxiciteiten. Het beheersen van kanker gaat allemaal om het vinden van een balans tussen veiligheid en werkzaamheid. Ik geloof dat door de behandeling te personaliseren voor de patiënt, we die verhouding kunnen optimaliseren. Bovendien proberen we immuun-gerelateerde bijwerkingen te voorspellen en, als zodanig, om zo vroeg mogelijk te identificeren en te behandelen.

Welke soorten kanker richt OncoHost zich momenteel op?

Longkanker (niet-klein cel- en klein cel-) en melanoom stadium IV.

Wat voorziet u voor de toekomst van persoonlijke geneeskunde?

Ik denk dat we diepe “profiling” van patiënten zullen zien voor diagnose en tijdens de behandeling, met behulp van verschillende modaliteiten (AI-gebaseerde beeldvorming, next-generation sequencing, proteomische analyse en enkele celanalyse) allemaal om onze patiënten en hoe zij en de tumor in de loop van de tijd evolueren, beter te begrijpen, om de behandeling in real-time aan te passen en te veranderen.

Bedankt voor de geweldige antwoorden, lezers die meer willen leren, moeten Oncohost bezoeken.