Dr. Danny Lange, Senior VP van AI bij Unity Technologies – Interviewreeks

Dr. Danny B. Lange is VP van AI en Machine Learning bij Unity Technologies. Voordien was Danny hoofd van Machine Learning bij Uber, waar hij een inspanning leidde om ‘s werelds meest veelzijdige Machine Learning-platform te bouwen om de snelle groei van Uber te ondersteunen.

Wat trok je aanvankelijk aan bij Kunstmatige Intelligentie?

Ik bouwde en programmeerde computers vanaf een zeer jonge leeftijd en ik was bijna meteen gefascineerd door het idee om deze systemen autonoom te maken. Wat me boeit aan autonomie is de uitdagingen die je als ontwikkelaar moet overwinnen om een systeem te creëren dat uit sequenties van starre code bestaat en dat veilig kan reageren op onvoorspelbare en nooit eerder gezien omstandigheden. Het veld van Kunstmatige Intelligentie (AI) heeft in de loop der jaren steeds krachtigere instrumenten geboden, van object-georiënteerd programmeren, regel-gebaseerd afleiden, tot machine learning en onlangs diepe learning. Het zijn de toegenomen mogelijkheden van deze technologieën die de snelle vooruitgang in het veld van AI stimuleren.

Je bent al jaren een leider in deze branche, zoals algemeen directeur voor Amazon (AMZN ) Machine Learning in AWS en hoofd van Machine Learning bij Uber. Wat zijn enkele van de lessen die je hebt geleerd uit deze eerdere ervaringen?

Machine learning is een echt transformatieve technologie, maar om het volledige potentieel te realiseren, is het nodig om het naar elk hoekje van het bedrijf te brengen. Herhaaldelijk heeft machine learning aangetoond dat het ongekende optimalisaties kan creëren en bedrijfsprocessen naar niveaus kan tillen die niet kunnen worden behaald door gewone menselijke processen alleen. Echter, echte disruptie vindt alleen plaats wanneer een kritische massa van bedrijfsprocessen op deze manier worden uitgevoerd. Wat organisaties zoals Amazon en Uber duidelijk hebben aangetoond, is dat als we de machine learning-systemen breed toegankelijk en beschikbaar maken voor elk team, we een brede adoptie ervaren die onvermijdelijk leidt tot een deugdelijke cyclus van voortdurende verbeteringen van het totale bedrijf als een netwerkeffect optreedt

Je bent sinds 2016 VP van AI bij Unity Technologies. Wat was het aan het visie van dit bedrijf dat je zo enthousiast maakte?

Unity is een fantastische plek voor de AI-enthousiast. We hebben een opmerkelijke cultuur van het oplossen van moeilijke problemen voor onze klanten – met AI als een van de machtigste uitdagingen die ik kan bedenken. Ons leiderschap is toegewijd om de toekomst van AI te stimuleren en te drijven. We hebben de technologieën, middelen, klanten en partners om dat te doen. Ik kan me geen betere plek voorstellen om te werken aan het veranderen van de wereld.

Je hebt eerder gesproken over het belang van synthetische gegevens, kun je ons vertellen wat dit precies is?

Synthetische gegevens worden gegenereerd door een algoritme, in plaats van gegevens die uit de echte wereld worden verzameld. Een real-time 3D-engine met een realistische fysica-emulator is het ideale instrument om realistische maar synthetische trainingsgegevens te creëren voor een breed scala aan toepassingen, van objectherkenning in computervisiemsystemen tot padplanning voor navigatierobots.

Wat maakt synthetische gegevens zo belangrijk bij het bouwen van machine learning-systemen?

Ik heb Unity op vele gelegenheden de perfecte AI-biodome genoemd. En dat is waar. Werken met AI in de echte wereld en het gebruik van echte wereldgegevens kan ronduit eng zijn. Moet ik selfrijdende voertuigen op de straten van San Francisco of gezichtsherkenningssystemen in openbare ruimtes noemen? Er zijn zorgen over veiligheid, vooroordelen sluipen altijd naar binnen en privacyproblemen botsen vaak met gebruikelijke use-cases. En dan is er de schaarste en hoge kosten verbonden aan het verzamelen van de benodigde hoeveelheden trainingsgegevens. Met Unity hebben we niet alleen de creatie van gegevens gedemocratiseerd, maar je hebt ook toegang tot een interactief systeem voor het simuleren van geavanceerde interacties in een virtuele omgeving. Binnen Unity kun je de besturingssystemen voor een autonoom voertuig ontwikkelen zonder het risico te lopen iemand te raken en te verwonden.

Kun je bespreken hoe Unity Simulation bedrijven kan helpen bij de generatie van synthetische gegevens?

Met Unity Simulation hebben we een real-time 3D-engine ontworpen voor menselijke consumptie, of het nu gaat om gamen, film of engineering – en hebben we die omgezet in een cloud-geoptimaliseerde instantie die niet alleen op onvoorstelbaar hoge frame-rates draait, maar ook schaalbaar is tot duizenden instanties die parallel draaien. Op deze manier stelt Unity Simulation ontwikkelaars in staat om ervaringen voor hun AI-systemen te genereren die vele malen sneller zijn dan de werkelijke tijd. Tot voor kort was deze schaal van gegevensgeneratie alleen beschikbaar voor een paar bevoorrechte corporaties, maar met Unity Simulation hebben we echt het speelveld gelijktrekken.

Onlangs heeft Unity samengewerkt met The Institute for Disease Modeling (IDM) om real-time 3D-simulaties in winkels te bouwen die de verspreiding van COVID-19 modelleren. Kun je bespreken hoe Unity Simulation de verspreiding van COVID-19 effectief kan simuleren?

Computersimulaties zijn al decennialang door onderzoekers, ingenieurs, probleemoplossers en beleidsmakers in veel gebieden gebruikt, waaronder de bestudering van infectieziekten. Unity Simulation maakt een speciaal soort real-time ruimtelijke simulatie mogelijk die op de cloud kan worden geschaald om holistisch grote, complexe en onzekere systemen te bestuderen. We hebben een vereenvoudigd demonstratieproject gebouwd om de verspreiding van coronavirus in een fictieve supermarkt te simuleren en hebben de impact onderzocht die winkelbeleid heeft op blootstellingspercentages. Door tienduizenden simulaties uit te voeren, konden we de gedragingen en beleidsmaatregelen identificeren die het grootste effect leken te hebben op de verspreiding van deze verschrikkelijke infectieziekte.

Onlangs heb je veel gesproken over Kunstmatige Algemene Intelligentie (AGI). Kun je uitleggen wat emergente gedrag is en waarom het belangrijk is voor de ontwikkeling van AGI?

In slechts 100.000 jaar is de mensheid van het overleven door bessen in het wild te plukken gegaan naar het plaatsen van een persoon op de maan. We weten uit archaeogenetica dat de menselijke hersenen in die periode niet significant zijn veranderd. Je kunt zeggen dat er geen significante hardware-upgrades voor de processor waren. Dus wat was het dan dat zo transformatief was? De sleutel moet worden gevonden in onze mogelijkheid om samen iets te bereiken. We gebruiken de term emergente gedrag van een systeem dat niet afhankelijk is van zijn individuele onderdelen, maar eerder van hun onderlinge relaties. Emergent gedrag kan niet worden voorspeld door de individuele onderdelen van een systeem te onderzoeken. Het kan alleen worden voorspeld door de relaties tussen de onderdelen te begrijpen. Emergente systemen worden gekenmerkt door de observatie dat het geheel groter is dan de som van de delen. Terwijl ik herhaaldelijk vermakelijke voorbeelden van emergent gedrag in relatief eenvoudige multi-agent systemen heb getoond, stel je je eens voor wat er zal gebeuren als je een overvloed aan AI-systemen hebt die samenwerken op de snelheid van het licht.

Geloof je dat er een mogelijkheid is dat we AGI binnen het komende decennium kunnen bereiken?

Wanneer het gaat om AGI moeten we onthouden dat het allemaal over de reis gaat en niet over de bestemming. Niemand weet precies wanneer AGI zal gebeuren, want het zal niet op een specifiek moment in de tijd gebeuren, maar eerder een geleidelijke verandering over tijd. Het is in de aard van AGI dat het voor ons mensen moeilijk zal zijn om te bepalen hoe intelligent een systeem op een bepaald moment is. Kijkend naar de vooruitgang van het afgelopen decennium, ben ik ervan overtuigd dat dit decennium ons veel interessante vooruitgang naar AGI zal brengen.

Is er nog iets anders dat je zou willen delen over Unity Technologies?

Bij Unity blijven we onszelf zien als de toekomst van AI en spelen we een significante rol in de vooruitgang van AI-technologieën. Onze relatie met DeepMind is een duidelijke demonstratie van onze technologie, die de perfecte omgeving is voor onderzoekers en ontwikkelaars om veilig de grenzen van AI te verleggen. We bereiden ons voor om onze klanten en partners te ondersteunen bij het creëren van virtuele omgevingen die opereren op een schaal die eerder ongezien was om de uitdagingen van morgen aan te pakken, of het nu gaat om klimaatverandering, logistiek of gezondheidsuitdagingen.

Bedankt voor het geweldige interview, ik heb genoten van het leren over Unity en je visie op AGI. Iedereen die meer wil leren, kan Unity Technologies bezoeken.