Dmitry Sokolowski, CEO en mede-oprichter van VOLT AI – Interviewreeks

Dmitry Sokolowski, CEO en mede-oprichter van VOLT AI, heeft leidinggevende engineeringteams geleid bij Facebook (META ), Uber, Apple (AAPL ) en Amazon. Hij heeft een M.S. in Computer Science van The George Washington University en een B.S. in Computer Engineering van de University of Maryland.

VOLT AI is een real-time video-intelligentieplatform dat beveiligingscamera’s omzet in proactieve bewakingsystemen. Het gebruikt AI om bedreigingen zoals wapens, medische noodgevallen, gevechten en menigten te detecteren, en stuurt onmiddellijke waarschuwingen en visualiseert incidenten op 3D-kaarten van faciliteiten. Ontworpen voor scholen, ondernemingen en openbare faciliteiten, verbetert VOLT AI de situatiebewustzijn en versnelt het noodantwoord, waardoor organisaties veiliger en beter voorbereid blijven.

U hebt ingenieursfuncties gehad bij enkele van ‘s werelds meest invloedrijke technologiebedrijven – Facebook, Uber, Apple en AWS. Wat heeft u ertoe gebracht om die pad te verlaten en VOLT AI mede op te richten, en hoe hebben die ervaringen uw visie voor het bedrijf gevormd?

Mijn tijd bij deze bedrijven heeft me onmisbare ervaring gegeven in het opbouwen en schalen van complexe systemen waarop miljoenen mensen elke dag vertrouwen. Maar wat me echt aanzette om VOLT AI te starten, was een persoonlijk moment: in 2018 waren mijn mede-oprichter en ik slechts een paar straten verwijderd van het hoofdkantoor van YouTube toen een schutter het vuur opende. Dat was een wake-upcall dat technologie meer kan en moet doen om mensen in het echte leven te beschermen, niet alleen om ze online te verbinden.

We realiseerden ons dat we alles wat we hadden geleerd over technische innovatie, schaal, betrouwbaarheid en AI van die bedrijven konden gebruiken om een platform te bouwen voor openbare veiligheid – om scholen, bedrijfsomgevingen en gemeenschappen te helpen sneller te reageren en op een dag tragedies te voorkomen voordat ze gebeuren.

Hoe zijn u en uw mede-oprichter aanvankelijk begonnen met het opbouwen van een oplossing voor openbare veiligheid met behulp van AI? Wat waren enkele vroege uitdagingen?

Een van de eerste dingen die we realiseerden, was hoe gebroken het traditionele fysieke beveiligingsmodel is. U kunt niet verwachten dat één bewaker voor honderden camerabeelden zit en alles opvangt. Het is gewoon niet menselijk mogelijk. Mensen worden moe, ze zitten in een roes, ze missen dingen. En helaas betekent dat dat echte bedreigingen onopgemerkt blijven.

Daarom hebben we VOLT gebouwd met AI om het zware werk te doen – 24/7 scannen en markeren van wat er toe doet in real-time, zodat beveiligingsteams kunnen stoppen met passief monitoren en zich kunnen concentreren op reageren in de momenten die tellen.

Een vroege uitdaging was het aanpakken van de aarzeling van de samenleving over surveillance en gegevensbescherming. Ouders, scholen en werknemers maken zich zorgen over het worden bekeken of het misbruiken van hun persoonlijke gegevens; en terecht. We hebben dat recht aangepakt door ons systeem te ontwerpen om geen persoonlijk identificeerbare informatie te verzamelen. We zijn gericht op gedrag, verdachte voorwerpen, wat er in de omgeving gebeurt, en of het een risico vormt. Dat is een belangrijk onderdeel geweest om mensen comfortabel te maken met het inzetten van de technologie.

Waarom hebt u besloten om de inspanningen van VOLT AI te richten op scholen en kantoren in plaats van andere soorten openbare ruimtes?

Scholen en werkplekken zijn waar mensen het grootste deel van hun tijd doorbrengen, en helaas waar risico’s te vaak voorkomen. Deze omgevingen hebben ook unieke uitdagingen: scholen moeten beveiliging in evenwicht brengen met de behoefte om een veilige leeromgeving voor studenten te creëren, terwijl kantoren zowel werknemers als bezoekers moeten beschermen. We voelden dat als we veiligheid in deze omgevingen konden oplossen, de lessen die we leerden, zich in de loop van de tijd konden uitbreiden naar andere omgevingen.

Voor wie onbekend is met VOLT AI, hoe werkt uw platform eigenlijk in real-world-implementaties zoals schoolcampussen of kantoorgebouwen?

Ons systeem integreert met bestaande camerainfrastructuur en past AI toe in real-time om bedreigingen, medische noodgevallen of onveilig gedrag te detecteren. Wanneer het systeem een potentieel probleem identificeert, wordt dat incident naar een beveiligingsprofessional in ons centrum gestuurd om te valideren. Zodra de AI-geïdentificeerde activiteit is geverifieerd door onze mens-in-de-lus, wordt de waarschuwing geëscaleerd. Het resultaat is dat beveiligingspersoneel zich bewust is van problemen en reageert binnen seconden, niet binnen minuten. Het doel is niet om mensen te vervangen, maar om hun werk effectiever te maken door hen het juiste signaal op het juiste moment te geven.

Wat onderscheidt VOLT AI van andere spelers in de AI-surveillancemarkt? Is het de technologie zelf, uw responsmodel of iets anders?

Veel surveillancesystemen zijn ofwel te duur ofwel vereisen het vervangen van bestaande infrastructuur. We wilden dat omdraaien – ons systeem draait betaalbaar op de camera’s die gebouwen en faciliteiten al hebben.

Ten tweede gaan we verder dan eenvoudige objectherkenning. Het identificeren van wapens en onbeheerde tassen is een basisvereiste. We hebben een laag toegevoegd die risicovol gedrag zoals agressie, rondhangen of ongebruikelijke bewegingspatronen opmerkt. Die gedragscontext is wat waarschuwingen slimmer en reacties sneller maakt.

Tenslotte is elke omgeving anders, dus hebben we VOLT AI ontworpen om aanpasbaar te zijn. Scholen, kantoren of ziekenhuizen kunnen beslissen wat ze willen volgen, hoe ze willen worden gewaarschuwd en het systeem aanpassen aan hun eigen behoeften. Die flexibiliteit, in combinatie met betaalbaarheid en gedragsintelligentie, is wat ons echt onderscheidt.

U heeft onlangs een implementatie aangekondigd met Loudoun County Public Schools. Kunt u vertellen hoe die samenwerking tot stand kwam en wat de verwachte impact is?

Loudoun is een van de meest vooruitstrevende districten in het land. Ze waren actief op zoek naar manieren om de veiligheid te versterken zonder het personeel te overbelasten, en onze aanpak resoneren. De implementatie omvat meer dan 100 campussen en wordt verwacht om het schoolpersoneel snellere situatiebewustzijn te geven, onnodige noodreacties te verminderen en uiteindelijk een veiligere omgeving te creëren voor 82.000+ studenten en 13.000 werknemers.

Er is een groeiende controle over surveillance en gegevensbescherming, vooral in schoolomgevingen. Hoe gaat VOLT AI om met deze bezorgdheden in zijn product en beleid?

We nemen privacy even serieus als veiligheid. Onze modellen analyseren videostreams zonder persoonlijk identificeerbare video op te slaan, tenzij dat expliciet is vereist voor een onderzoek. Ten tweede voldoen we aan regelgeving zoals FERPA, SAFETY Act en GDPR waar van toepassing. En ten derde werken we nauw samen met scholen om ervoor te zorgen dat beleid transparant is voor ouders, docenten en studenten. We geloven dat technologie alleen werkt als gemeenschappen haar vertrouwen.

Wat is uw langetermijnvisie voor VOLT AI? Ziet u het bedrijf zich uitbreiden buiten fysieke bedreigingsdetectie naar andere veiligheids- of operationele domeinen?

Ja. Vandaag ligt onze focus op bedreigings- en nooddetectie, maar de grotere kans ligt in real-time bewustzijn in gedeelde ruimtes. Dat kan het detecteren van medische incidenten omvatten, het helpen van facilitaire teams om sneller te reageren op gevaren, of zelfs het ondersteunen van evenementenbeheer op grote schaal.

Onze visie strekt zich ook uit tot het leveren van dynamische, actiegerichte informatie die mensen helpt om veilig te blijven terwijl situaties evolueren. De traditionele “exitkaart op de deur” werkt niet als het gevaar recht voor die deur ligt. AI-gebaseerde systemen zoals de onze zullen in staat zijn om inzichten uit meerdere streams te synthetiseren en scholen en werkplekken real-time richtlijnen te geven die zich aanpassen aan veranderingende omstandigheden. Dat is waar we het echte potentieel zien: technologie die mensen helpt om de veiligste keuzes te maken in het moment.

Terugkijkend op uw reis tot nu toe, wat is de meest onverwachte les die u hebt geleerd bij het opbouwen van een AI-bedrijf in zo’n gevoelige en hoge inzetruimte?

Dat vertrouwen alles is. Het bouwen van de technologie is moeilijk, maar het opbouwen van vertrouwen met scholen, ouders, werknemers, gemeenschappen is nog moeilijker. Elke beslissing die we nemen, van de functies die we creëren tot de taal die we gebruiken, moet dat vertrouwen versterken. Het is een les die ik in theorie kende, en een die de manier waarop we het bedrijf laten groeien, zal blijven vormen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten VOLT AI bezoeken VOLT AI.