Diya Jolly, Chief Product en Technologie Officer, Xero – Interviewreeks

Diya Jolly, Chief Product en Technologie Officer bij Xero, is een ervaren product- en technologie-executive met een bewezen trackrecord van het stimuleren van innovatie en groei bij mondiale technologiebedrijven. Met ervaring bij Google (GOOGL ), Okta en nu Xero, heeft ze cross-functionele teams geleid op het gebied van productmanagement, ontwerp, datawetenschap en techniek om transformatieve digitale producten te leveren. Bij Xero is Jolly verantwoordelijk voor een wereldklasse-team van 2.500 professionals, dat de product- en technologie-strategie van het bedrijf bepaalt om boekhouding en fintech voor kleine bedrijven te herdefiniëren door middel van AI-gedreven innovatie.

Xero is een wereldleider in cloud-gebaseerde boekhoud- en fintech-software die is ontworpen om kleine bedrijven, accountants en boekhouders te empoweren. Opgericht in Nieuw-Zeeland, serveert Xero miljoenen abonnees wereldwijd met tools die financieel management vereenvoudigen, boekhoudtaken automatiseren en integreren met een uitgebreid ecosysteem van derdepartij-toepassingen. Het bedrijf blijft innoveren door middel van AI, data-inzichten en naadloze gebruikerservaringen, waardoor kleine bedrijven kunnen floreren door financieel management slimmer, sneller en meer verbonden te maken.

U hebt een fascinerende reis gehad – productleider bij Google en Okta. Hoe heeft dat uw manier van bouwen van AI-native financiële producten bij Xero beïnvloed?

Mijn reis via Google en Okta heeft fundamenteel beïnvloed hoe ik productleiderschap benader – vooral bij het bouwen van AI-native financiële oplossingen bij Xero. Bij Google leidde ik product voor YouTube’s monetaire diensten, waardoor de omzet van $1,5 miljard naar $10 miljard steeg in vijf jaar, en lanceerde ik transformatieve producten zoals Google Hub en Assistant. Die ervaring leerde me hoe ik moet bouwen voor een enorme bereik, gebruikersgericht ontwerp en langetermijnschaalbaarheid. Bij Okta stimuleerde ik productinnovatie en hielp ik de omzet van $400 miljoen naar $1,8 miljard te laten stijgen, waardoor ik industrie-definiërende oplossingen zoals FastPass en next-gen identiteitsbeheer kon lanceren. Daar leerde ik hoe ik moet bouwen voor ondernemingsgrade-vertrouwen en complexe technische ecosystemen kan navigeren.

Nu bij Xero breng ik die lessen naar een nieuwe frontier – AI-native financiën. Ik leid een wereldwijd verspreid team van 2.500 mensen over product, ontwerp, techniek, datawetenschap en beveiliging, met belangrijke talenten van Amazon (AMZN ), Apple (AAPL ), Meta, Google, Uber, Intuit (INTU ) en Square. Samen embedden we intelligentie rechtstreeks in workflows om herhaalde taken zoals gegevensinvoer en reconciliaties te automatiseren, terwijl we diepere financiële inzichten voor kleine bedrijven ontgrendelen. In het afgelopen kalenderjaar hebben we tweemaal zoveel productlanceringen gedaan als een jaar geleden, en we hebben consistent een omzetgroei van meer dan 20% en een ‘Rule of 40’-resultaat behaald sinds FY24.

Wat me drijft, is de kans om financiële workflows te herdefiniëren door middel van AI – niet alleen om ze sneller te maken, maar slimmer en intuïtiever. Mijn vorige rollen leerden me hoe ik innovatie verantwoordelijk kan schalen, en bij Xero pas ik die mindset toe om producten te bouwen die niet alleen krachtig zijn, maar diep empathisch zijn voor de behoeften van kleine bedrijven, die de ruggengraat vormen van elke economie.

Hoe is Xero’s technische organisatie aan het evolueren om de eisen van AI en real-time betalingen te ondersteunen? Verandert u de manier waarop teams zijn gestructureerd of hoe ze samenwerken?

We ondergaan een strategische transformatie bij Xero om de eisen van AI en real-time betalingen te ondersteunen – niet alleen in wat we bouwen, maar in hoe we het bouwen. Onze technische organisatie verschuift van traditionele silo’s naar een meer geïntegreerd, cross-functioneel model dat product, ontwerp, datawetenschap en beveiliging onder één paraplu brengt. Deze structuur bevordert nauwere samenwerking en versnelt besluitvorming, waardoor we intelligentie rechtstreeks in workflows kunnen embedden en klantwaarde sneller kunnen leveren.

We hebben ook zwaar geïnvesteerd in gedistribueerde teams, waardoor we toegang hebben tot wereldwijd talent en diverse perspectieven. Deze diversiteit is kritisch bij het bouwen van AI-native platforms die zowel schaalbaar als gevoelig moeten zijn voor lokale financiële regelgeving. Onze teams werken nu met gedeelde OKR’s die zijn afgestemd op onze Verantwoorde AI-principes, waardoor elke initiatief – of het nu gaat om het genereren van een factuur of het integreren van Melio’s betalingsinfrastructuur – is gebaseerd op transparantie, betrouwbaarheid en klantvertrouwen.

Om real-time betalingen te ondersteunen, moderniseren we onze infrastructuur om hoge-volumebetalingen met lage latentie te verwerken, terwijl we ondernemingsgrade-beveiliging behouden. Dit omvat het opnieuw ontwerpen van delen van ons platform om modulair en veerkrachtig te zijn, waardoor we sneller kunnen experimenteren zonder de stabiliteit te compromitteren. Het resultaat is een meer agile, geëmancipeerde technische cultuur – één die klaar is om de evoluerende behoeften van kleine bedrijven en hun adviseurs in een digitaal-eerste wereld te ondersteunen.

Na de overname van Melio, wat zijn enkele van de grootste technische of culturele uitdagingen die u bent tegengekomen bij het integreren van hun betalingsinfrastructuur in Xero’s bestaande platform en technische systemen?

Na onze recente aankondiging van onze overeenkomst om Melio over te nemen, zijn we momenteel bezig met het plannen en ontwerpen van wat onze volledig geïntegreerde betalingsoplossing zal zijn in Xero en we zullen een update geven zodra dat mogelijk is. Dit omvat het afstemmen van teams over geografische en discipline-grenzen heen om gedeelde doelen en waarden te creëren. Onze ervaring met het integreren van Syft en het lanceren van AI-gepowered tools zoals Just Ask Xero (JAX) (momenteel in bèta) heeft ons geholpen om een playbook te bouwen voor succesvolle integratie – één die prioriteit geeft aan klantimpact, transparantie en snelheid.

Wat zijn de meest veelbelovende use cases waar machine learning al een impact heeft op Xero’s productportfolio?

Machine learning transformeert al hoe onze klanten interactie hebben met Xero. Tools zoals Hubdoc gebruiken next-gen OCR om gegevensinvoer van documenten te automatiseren, terwijl JAX – onze GenAI-gepowered slimme companion – gebruikers helpt bij het beheren van taken via SMS, e-mail of WhatsApp. Deze innovaties verminderen de wrijving in financiële workflows, automatiseren herhaalde taken en onthullen diepere inzichten. We embedden intelligentie in zowel klantgerichte functies als interne operaties om slimmere beslissingen en betere uitvoering te stimuleren.

Hoe zorgt u ervoor dat uw AI-initiatieven blijven gebaseerd op het oplossen van echte klantpijnpunten, vooral in een ruimte die zo gevoelig en gereguleerd is als financiën?

We beginnen met de klant door hun pijnpunten te onderzoeken, hun workflows in kaart te brengen en te beoordelen waar en of AI significant kan helpen. Elk AI-initiatief bij Xero is ontworpen om een specifiek klantprobleem aan te pakken – of het nu gaat om het vereenvoudigen van het genereren van facturen of het bewerken van een offerte rechtstreeks vanuit de apps en apparaten die klanten gebruiken – JAX’s doel is om kleine bedrijven sneller te laten betalen. We embedden intelligentie in workflows in plaats van losse tools te creëren, waardoor AI de gebruikerservaring verrijkt zonder complexiteit toe te voegen.

Wat is uw aanpak voor het bouwen van AI op een verantwoorde manier – vooral in termen van gegevenskwaliteit, modelvooroordeel en transparantie?

Onze onlangs gelanceerde Verantwoorde AI-principes versterken deze aanpak door te bepalen hoe we AI gebruiken om klant- en aandeelhouderswaarde te creëren, terwijl we risico’s verantwoordelijk beheren. Deze principes zijn geworteld in onze waarden en doelstellingen en onze langdurige toezeggingen aan verantwoord gegevensgebruik. Ze garanderen dat onze AI-systemen transparant, betrouwbaar en veilig blijven. Elk AI-systeem bij Xero wordt beheerd door een aangewezen mens, en we zijn toegewijd aan het helpen van gebruikers om te begrijpen wanneer en hoe AI wordt gebruikt. We lanceren ook interne trainingsprogramma’s om ervoor te zorgen dat onze teams op een verantwoorde en zelfverzekerde manier innoveren.

In plaats van alleen te vertrouwen op het aannemen van personeel, hoe investeert Xero in het omscholen van uw huidige werkkrachten om AI-native doelen te bereiken?

Omscholing is een kernonderdeel van onze strategie. We investeren in interne trainingsprogramma’s, cross-functionele samenwerking en hands-on ervaring met AI-tools. Door AI in onze workflows te embedden, geven we teams de kans om te leren door te doen – of het nu gaat om het bouwen van nieuwe functies, het analyseren van gegevens of het verfijnen van modellen. Deze aanpak zorgt ervoor dat onze werkkrachten evolueren samen met onze technologie.

Deze visie wordt ondersteund door bedrijfsbrede trainingsprogramma’s, tech-talks en Xero’s Masterclass-serie, die medewerkers aan de vooravond van AI-vooruitgang houden. Xero’s tweemaandelijkse wereldwijde hackathons – een daarvan was volledig AI-gefocust – bieden medewerkers een platform om te experimenteren, samen te werken en echte wereldwijde oplossingen te bouwen. Deze initiatieven, samen met leiderschapsbetrokkenheid en een octrooiprogramma dat propriëtaire innovatie stimuleert, garanderen dat elk teamlid in staat is om significant bij te dragen aan Xero’s AI-native transformatie.

Waarom gelooft u dat gedistribueerde teams essentieel zijn voor het bouwen van schaalbare, AI-gedreven platforms vandaag?

Gedistribueerde teams zijn niet alleen een logistieke keuze – ze zijn een strategisch voordeel bij het bouwen van schaalbare, AI-gedreven platforms. Bij Xero stelt onze wereldwijde voetafdruk ons in staat om over tijdzones te opereren, continu te itereren en rijker perspectieven in ons productdenken te brengen. Deze diversiteit is vooral kritisch in AI, waar context en nuances diepere betekenis hebben – van trainingsgegevens tot gebruikerservaring. Door besluitvorming te decentraliseren en regionale teams te empoweren, zijn we in staat om oplossingen te bouwen die zowel wereldwijd schaalbaar als lokaal relevant zijn, terwijl we de flexibiliteit behouden die nodig is om te reageren op snelle technologische verschuivingen.

Hoe balanceert u de spanning tussen platformstabiliteit en experimentatie bij het integreren van machine learning in een wereldwijd SaaS-product?

Het balanceren van stabiliteit en experimentatie is iets dat we zeer bewust benaderen. Bij Xero embedden we AI-workflows incrementeel – testen we grondig, verzamelen we klantfeedback en schalen we alleen wanneer we duidelijke waarde zien. Sterke governance-kaders houden die innovatie veilig en verantwoord, terwijl onze cultuur van experimentatie ervoor zorgt dat teams kunnen exploreren zonder de betrouwbaarheid van het platform in gevaar te brengen. Het doel is om snel te bewegen op manieren die het meest belangrijk zijn voor onze klanten – het leveren van nieuwe intelligentie en automatisering zonder ooit het vertrouwen dat ze in ons stellen te onderbreken.

Zijn er opkomende AI-technologieën of -technieken waar u vooral enthousiast over bent, ofwel in-house of industrie-breed?

Ik ben vooral enthousiast over het potentieel van grote taalmodellen om boekhouding te transformeren. Ik ben ervan overtuigd dat GenAI tijdrovende, herhaalde taken zoals gegevensinvoer, bankreconciliaties en factuurbeheer zal automatiseren, waardoor tijd vrijkomt voor diepere financiële inzichten en beslissingen. Volgens Xero-gegevens ondervinden de helft van de Amerikaanse kleine bedrijven fiscale uitdagingen vanwege een gebrek aan financiële geletterdheid. Door samen te werken met accountants en boekhouders als adviseurs, empoweren we kleine bedrijfseigenaren om geïnformeerde financiële keuzes te maken, waardoor ze obstakels kunnen overwinnen en nieuwe kansen kunnen grijpen in de dynamische zakenomgeving van vandaag. Door de kracht van GenAI te combineren met de vertrouwde begeleiding van accountingprofessionals, kunnen we een slimmer, veerkrachtiger financieel toekomstbeeld voor kleine bedrijven ontgrendelen.

Hoe ziet u AI de rol van ingenieurs en productmanagers bij Xero de komende 2-3 jaar transformeren?

In de komende jaren zal AI de manier veranderen waarop productmanagers en ingenieurs bij Xero werken – en, bij uitbreiding, hoe snel we waarde kunnen leveren aan onze klanten.

Voor productmanagers zal AI de wrijving in het vroege productontwerp wegnemen. Ze zullen minder tijd besteden aan het schrijven van uitgebreide productvereisten (PRD’s) en meer tijd besteden aan het maken van prototypes, testen en verfijnen van producten met klanten. Voor ingenieurs versnellen AI-co-piloten al het coderen, genereren van testcases en laten teams meer tijd besteden aan architectuur, schaalbaarheid en probleemoplossing.

Uiteindelijk betekent dit allemaal dat we producten beter, sneller en meer afgestemd op klantbehoeften in real-time kunnen bouwen. AI zal menselijke creativiteit versterken en ons helpen om onze teams dichter bij klanten te houden om de ervaring die ze op ons platform hebben continu te verbeteren. Dat betekent dat we producten beter, sneller en meer afgestemd op klantbehoeften in real-time kunnen bouwen. AI zal menselijke creativiteit versterken en ons helpen om onze teams dichter bij klanten te houden om de ervaring die ze op ons platform hebben continu te verbeteren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Xero bezoeken.