Derek Streat, CEO en oprichter van DexCare – Interview serie

Derek Streat, CEO en oprichter van DexCare, is een ervaren ondernemer met een trackrecord van het oprichten en leiden van zes venture-backed bedrijven, waarvan vier succesvol zijn overgenomen. Zijn ondernemingen hebben onder meer het opschalen van bedrijven tot meer dan 100 miljoen dollar omzet en het oprichten van non-profitorganisaties die meer dan de helft van alle kinderen met niertransplantaties ten goede komen. Streat richt zich op het oplossen van grote, impactvolle problemen door innovatieve datavisies te gebruiken om transparantie en efficiëntie in markten te brengen, kosten te verlagen en maatschappelijke voordelen te bieden.

DexCare is een zorgorkestratieplatform dat de levering van zorg en de capaciteit van de workforce optimaliseert, terwijl het de gemak van patiënten verbetert. Het integreert met bestaande systemen om gegevens te verenigen, vraag te voorspellen, middelen toe te wijzen en patiënten naar de meest geschikte zorg te leiden, waardoor actiegerichte inzichten en gestroomlijnde operaties worden geleverd.

DexCare is ontstaan uit uw persoonlijke reis met de gezondheidszorg, met name bij het helpen van uw kind om kritieke zorg te krijgen. Hoe heeft deze ervaring uw visie voor DexCare gevormd, en hoe beïnvloedt het de missie van het bedrijf vandaag?

Vijftien jaar geleden had mijn driejarige kind een levensreddende niertransplantatie nodig. Het was een moeilijke reis vol slapeloze nachten, terwijl mijn vrouw en ik worstelden om de gefragmenteerde gezondheidszorg te navigeren. We zagen hoe ons kleine kind tussen specialisten, operaties en intensieve zorg bewoog, uiteindelijk een transplantatie kreeg. Door dit alles heen realiseerde ik me hoe gelukkig ik was om onbeperkte toegang tot zorg te hebben. Voor veel Amerikanen is dat niet het geval.

Meer dan 37% van de Amerikanen wonen in gezondheidswoestijnen. Mijn eigen ervaring, in combinatie met jarenlang nauw samenwerken met gezondheidszorgsystemen, onthulde een duidelijke behoefte om de toegangskloof voor iedereen te overbruggen. In feite hoeft niet elke patiënt een arts te zien – ze hebben de juiste zorg nodig, op de juiste plaats, op het juiste moment. En die inzicht leidde me ertoe om DexCare te oprichten, een platform ontworpen om te bepalen waar en hoe zorg wordt geleverd. Door de uitputting van zorgverleners te verminderen, capaciteit te creëren en toegang te vergroten, streven we ernaar om meer patiënten effectief te helpen. DexCare is geïncubeerd bij Providence en is in 2021 uitgegroeid tot een onafhankelijk bedrijf en werkt nu trots samen met toonaangevende gezondheidszorgsystemen in het hele land, waaronder Texas Health Resources, Tampa General en Piedmont Healthcare.

U heeft verschillende gezondheidszorggerichte bedrijven succesvol opgericht. Welke specifieke uitdagingen bent u tegengekomen bij het oprichten van DexCare, en hoe hebben uw eerdere ondernemingen u voorbereid op het lanceren van dit zorgorkestratieplatform?

Van idee tot prototype, tot het werven van kapitaal en schalen, elke startup krijgt te maken met bekende hindernissen. In de gezondheidszorg worden deze uitdagingen versterkt door talentenoorlogen, lange verkoopcycli, voorzichtige kapitaalmarkten en een voortdurend veranderende regelgevingsomgeving. Succes vereist een zorgvuldige balans. Door het oprichten en verlaten van meerdere bedrijven, heb ik eerstehands kennis opgedaan over wat het kost om robuuste teams en producten te bouwen die kunnen overleven onder druk. Deze lessen werden essentieel toen ik DexCare lanceerde en een strategie ontwikkelde om te slagen te midden van de complexiteit van de gezondheidszorg.

Mijn tocht in de gezondheidszorg begon met Medify, een intelligentiebedrijf dat NLP-technologie gebruikte om gestructureerde gegevens te creëren uit de uitgebreide, wereldwijde repository van medische literatuur. Het platform maakte een echt verschil voor patiënten met zeldzame ziekten, door kleine, verspreide populaties samen te brengen in grotere groepen met betekenisvolle inzichten. Op zijn hoogtepunt vertrouwden een op de tien artsen in de VS op onze kennisbasis om behandelingen en therapieën te vinden die een verschil konden maken voor hun patiënten. Uiteindelijk werd Medify onderdeel van Alliance Health, een toonaangevend gezondheidsnetwerk.

Na Medify begon ik een andere set uitdagingen aan te pakken, met als focus hoe technologie rechtstreeks de klinische praktijk kon beïnvloeden via C-SATS.

Een AI-gebaseerd platform, C-SATS maakte gebruik van robotica en machine learning om de prestaties van chirurgen te evalueren, waardoor chirurgen actiegerichte inzichten kregen om hun vaardigheden en patiëntresultaten te verbeteren. Dit werk met AI – lang voordat de huidige hype – opende mijn ogen voor de ongekarte complexiteiten van het integreren van geavanceerde technologie in een hoge drukomgeving zoals de gezondheidszorg. Hoewel het platform zich onttrok aan privacyproblemen door anonieme operatiefilm te gebruiken, kwamen er diepere problemen aan het licht, aangezien chirurgen bezorgd waren over het feit dat ze op basis van technologie werden gecrediteerd, aangezien dit directe implicaties had voor hun carrières en levensonderhoud. Deze ervaring leerde me dat het introduceren van innovatie in de gezondheidszorg meer vereist dan technische expertise – het vereist het opbouwen van vertrouwen met stakeholders en het proactief aanpakken van de onbedoelde gevolgen die kunnen ontstaan wanneer technologie de menselijke levens raakt.

Doorheen mijn carrière heb ik me gericht op het afbreken van systemische barrières – schaarse middelen, losgekoppelde gegevens en ongelijke toegang – door technologie te gebruiken die geworteld is in praktische zin, niet in hype. Toen ik DexCare bouwde, prioriteerde ik gegevensintelligentie als de hoeksteen van onze AI-toepassingen. En deze focus zorgt ervoor dat we schone, betrouwbare en geünificeerde gegevens hebben die bepalen hoe zorg wordt georkestreerd, gerouteerd en geleverd. Door capaciteitsonevenwichtigheden bloot te leggen – overbelaste zorgverleners en onderbenutte middelen te identificeren – zijn we de gezondheidszorg aan het heruitvinden om operaties te optimaliseren en betere resultaten voor patiënten te leveren.

DexCare is geïncubeerd binnen het Providence Health-systeem. Kunt u praten over de voordelen van het ontwikkelen van een startup vanuit een groot gezondheidszorgorganisatie, en hoe dat de groei van DexCare heeft gevormd?

DexCare is ontstaan binnen Providence om een sleuteluitdaging in de gezondheidszorg aan te pakken: het evenwicht tussen vraag en aanbod door bestaande marketing-, IT- en operationele infrastructuur te benutten. Het feit dat we binnen een gezondheidszorgsysteem werden opgericht, gaf ons een diepgaand inzicht in de dubbele uitdagingen waarmee de gezondheidszorg vandaag wordt geconfronteerd. Voor organisaties is het een constante strijd om de groeiende zorgvraag te combineren met beperkte middelen. En voor patiënten is het de frustratie om zorg te vinden wanneer en waar het nodig is. Deze perspectief stelt ons uniek in staat om gezondheidszorgsystemen te empoweren met kritieke infrastructuur voor meer effectieve digitale ontdekking en toegang, terwijl we tegelijkertijd het systeemcapaciteit optimaliseren. En onze incubatie binnen Providence stelde ons in staat om het platform te verfijnen voordat we het uitbreidden naar gezondheidszorgsystemen in het hele land.

AI in de gezondheidszorg is als revolutionair geprezen, maar het heeft ook significante hindernissen gegenereerd. Hoe heeft u AI in de gezondheidszorg zien evolueren in de loop der jaren, en waar denkt u dat het tekort is geschoten in zijn potentieel?

De opkomst van AI in de gezondheidszorg heeft zowel opwinding als voorzichtigheid gegenereerd. Hoewel AI meer mainstream wordt, blijven er significante hindernissen bestaan voordat het de industrie kan transformeren. Een recente enquête onthulde dat 96% van de gezondheidszorg CIO’s AI-adoptie zien als een concurrentievoordeel, maar integratie-uitdagingen – zoals systeeminteroperabiliteit en workflow-alignering – staan vaak in de weg. En zonder naadloze integratie in het dagelijkse proces, zijn clinici, artsen en beheerders onwaarschijnlijk om deze tools te omarmen.

De overvolle landschap van meer dan 14.000 AI-gerichte bedrijven voegt complexiteit toe, waardoor het moeilijk is voor gezondheidszorgsystemen om hype van oplossingen te scheiden die echte waarde leveren. Het kiezen van de juiste technologiepartner vereist meer dan het evalueren van functies – het vereist oplossingen die naadloos integreren, bestaande workflows verbeteren en echte uitdagingen aanpakken.

Maar het kernprobleem is niet alleen het vinden van het volgende gereedschap – het is het ontsluiten van het potentieel binnen de bestaande gegevens van de gezondheidszorg. Duurzame systemen zijn afhankelijk van het harmoniseren van gegevens over zorgrecords, workflows en derdepartijplatforms. Pas dan kunnen we echte prioriteiten aanpakken, zoals clinici vrijmaken om zich te concentreren op mensen in plaats van papierwerk en kritieke zorgkloven te dichten. En dit is precies waar DexCare past.

DexCare gebruikt AI om de levering van zorg te optimaliseren door zorgbronnen te voorspellen en te distribueren. Kunt u ons door het AI-proces van het platform leiden en hoe het de zorglevering op grote schaal heeft beïnvloed?

Het zorgorkestratieplatform van DexCare benut geavanceerde datavisie door sleutelinputs te consolideren – planning, modaliteiten, gebruik, locaties en kosten – om te bepalen waar, wanneer en hoe zorg moet worden toegankelijk gemaakt. Onze AI neemt niet alleen enorme datasets op, maar aligneert ook dynamisch zorglevering met patiëntbehoeften. Bijvoorbeeld categoriseert het platform inhoud – of het nu een artikel over seizoensgriep, preventieve zorg of gespecialiseerde diensten is – en koppelt het aan de meest geschikte zorgpaden, allemaal terwijl het complexe taxonomieën en synoniemen begrijpt. Het resultaat? Door relevante inhoud te koppelen aan de meest geschikte zorglocaties, zorgt het platform ervoor dat patiënten naadloos naar de diensten worden geleid die ze nodig hebben, waardoor zowel toegang als resultaten worden verbeterd.

De resultaten spreken voor zich. DexCare stelt 40% meer patiënten in staat om zorg te ontvangen met dezelfde klinische middelen, draagt bij aan een toename van 24% in nieuwe patiëntwerving en bespaart meer dan 34.000 uur aan artsentijd. Door onnodige stappen te elimineren en duidelijke, actiegerichte keuzes vanaf het begin te presenteren, transformeren we patiëntentoegang en operationele efficiëntie op grote schaal – leveren meetbare verbeteringen voor patiënten en zorgverleners.

AI heeft de kracht om taken te automatiseren en processen te stroomlijnen, maar het kan ook angst creëren rond banenverlies in de gezondheidszorg. Hoe ziet u AI de gezondheidszorgwerknemers beïnvloeden, en welke strategieën kunnen deze zorgen mitigeren?

Het aanpakken van angsten over banenverlies in de gezondheidszorg begint met duidelijkheid. AI is hier niet om de menselijke aanraking in zorglevering te vervangen – het is hier om het te complementeren. Technologie, inclusief AI, versterkt de capaciteiten van gezondheidszorgprofessionals, maar het is geen zilveren kogel voor het aanpakken van de groeiende kloof tussen toenemende patiëntbehoeften en een afnemend artsencorps.

Platformen zoals DexCare demonstreren hoe AI een kritisch instrument kan zijn in het verlengen van de capaciteit van beperkte gezondheidszorgmiddelen. Door de werklast van zorgverleners intelligent te balanceren, kosten te controleren en capaciteit te optimaliseren, helpt AI gezondheidszorgsystemen om efficiënter te opereren. Dit zorgt er niet alleen voor dat patiënten de zorg krijgen die ze nodig hebben, maar verlicht ook de lasten op zorgverleners, vermindert burn-out en creëert een duurzamere gezondheidszorgomgeving. Het gaat erom slimmere, veerkrachtigere systemen te bouwen.

Welke onbedoelde gevolgen hebt u waargenomen bij de implementatie van AI in de gezondheidszorg, met name in termen van aansprakelijkheid voor AI-gedreven fouten? Hoe adresseert DexCare deze ethische uitdagingen?

Toen ik bij C-SATS was, gebruikten we robotica en machine learning om chirurgen te trainen en patiëntresultaten te verbeteren. Hoewel innovatief, bracht deze aanpak belangrijke vragen naar voren over privacy, toestemming, chirurgische autonomie en het ethische gebruik van gegevens. Deze uitdagingen benadrukten een cruciale waarheid: het implementeren van AI in de gezondheidszorg vereist strikte, gestandaardiseerde beleidsregels om de veilige en ethische toepassing van de technologie te garanderen.

In de gezondheidszorg is er geen marge voor fouten – levens staan op het spel. Dit maakt het imperatief om duidelijke richtlijnen en kaders te hebben die kunnen dienen als een ‘Noordster’ om onbekende juridische en ethische vragen te navigeren. En aansprakelijkheid en transparantie moeten in het hart van AI-toepassingen in de gezondheidszorg liggen. Door ons te concentreren op gegevensintegriteit en systemen te ontwerpen die menselijke besluitvorming versterken, niet overschaduwen, kunnen we innovatie verantwoordelijk aanpakken en tegelijkertijd de behoeften van de industrie aanpakken.

Terwijl AI een enorm potentieel biedt voor het verbeteren van de toegang tot zorg, welke stappen denkt u dat gezondheidszorgsystemen moeten nemen om een gelijke AI-adoptie te garanderen, met name voor achtergestelde bevolkingsgroepen?

AI-adoptie in de gezondheidszorg, met name voor achtergestelde bevolkingsgroepen, vereist een focus op gegevensfideliteit, diversiteit en aggregatie. In een industrie die wordt geplaagd door gefragmenteerde gegevenssilos, is de mogelijkheid om informatie te verenigen en te analyseren cruciaal. Generatieve AI heeft het potentieel om levensreddende verbindingen te creëren door patiëntrecords, populatiegezondheidsverschillen en propensitymodellen te integreren om diagnose, behandeling en zorgresultaten te verbeteren. Echter, deze vooruitgang is afhankelijk van het gebruik van vooroordeelvrije datasets op grote schaal om ongelijkheden te voorkomen.

Verantwoordelijkheid rust niet alleen bij gezondheidszorgsystemen. Een geünificeerde aanpak is nodig, beginnend met het standaardiseren van AI-implementatie op grote schaal. Verstandige, landelijke regelgeving kan ervoor zorgen dat AI onze collectieve gezondheidszorg verbetert, terwijl het tegelijkertijd moet vermijden om innovatie te belemmeren. Overly restrictieve maatregelen riskeren vooruitgang te belemmeren, maar duidelijke richtlijnen over infrastructuur, gebruik en gegevensbeheer zijn essentieel. Deze standaarden kunnen helpen om vooroordeel, risico’s te mitigeren en een systeem te creëren waarin AI de kwaliteit van zorg voor alle patiënten verheft, niet alleen de bevoorrechte few.

Vanuit het perspectief van een oprichter, welk advies zou u geven aan ondernemers die AI in de gezondheidszorg willen introduceren, gezien de unieke regelgevings- en ethische uitdagingen van de industrie?

Succesvolle ondernemers, met name in de gezondheidszorg, moeten niet alleen de status quo in twijfel trekken, maar ook de notie verwerpen dat het systeem onmogelijk te verbeteren is. De kansen om de gezondheidszorg te verbeteren zijn enorm, maar zodra u diep in de zelfopgelegde complexiteiten en uitdagingen van de industrie duikt, kan de omvang van de problemen overweldigend lijken. Echte innovatie vereist veerkracht – de capaciteit om deze uitdagingen rechtstreeks aan te pakken en uw missie om zorg en resultaten te verbeteren te laten prevaleren boven de obstakels van het schalen van technologie.

Kijkend naar de toekomst, welke AI-vooruitgangen ziet u het meest opwindend in de komende 5-10 jaar voor de gezondheidszorg, en welke specifieke gebieden denkt u dat AI moeite zal hebben om door te dringen?

Het voorspellen van de toekomst is moeilijk – het is onzeker en verandert constant. Met duizenden bedrijven die AI vanuit elk hoek onderzoeken, is het potentieel enorm, maar zo zijn ook de uitdagingen. Wat we echter wel weten, is dat AI op het punt staat om fundamenteel te veranderen hoe zorg wordt toegankelijk gemaakt, geleverd en ervaren. Een van de meest opwindende vooruitgangen die ik voorzie, is echte persoonlijke geneeskunde – op maat gemaakte behandelingsplannen en unieke therapeutische “cocktails” die elke patiënt precies geven wat hij nodig heeft om te genezen en te floreren.

De gezondheidszorg – lang gehinderd door gefragmenteerde gegevens en verouderde systemen – staat op het punt om zich te bevrijden. En door patiëntrecords, populatiegezondheidsverschillen en predictiemodellen te verbinden, heeft AI de kracht om levensreddende oplossingen te creëren en de focus van de gezondheidszorg te verschuiven naar grotere toegang en consumentgerichte zorg.

We zijn nog in de vroege stadia van deze reis en navigeren onbekenden. Hoewel we de exacte doorbraken die voor ons liggen niet kunnen voorspellen, weten we dat AI constant de manier verbetert waarop zorg wordt geleverd – betere resultaten voor patiënten en empowerende zorgverleners. De vooruitgang die al wordt geboekt, is inspirerend, en ik ben trots om bij te dragen aan deze transformatie.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen DexCare bezoeken.