Het gebruik van diepe leerautonome onderzoeksboot ‘Mayflower’ vertrekt in september 2020

Volgend jaar is het 400-jarig jubileum van de oorspronkelijke ‘Mayflower’ die de Atlantische Oceaan overstak. Men denkt dat het 30 bemanningsleden kostte om ervoor te zorgen dat het schip veilig de oceaan oversteekt, maar zoals TechCrunch, CbrOnline en andere bronnen melden, zal deze versie van de ‘Mayflower’ autonoom zijn, aangedreven door kunstmatige intelligentie en zal uitgebreid onderzoek uitvoeren.

Het schip is het resultaat van een wereldwijd gezamenlijk project dat de University of Plymouth, het mariene onderzoeksbedrijf Promare, en de technologiegiants IBM omvat, die naast technische ondersteuning, hun PowerAI vision technology backed by its Power Systems servers zal leveren.

De nieuwe, autonome Mayflower, zoals gemeld, zal worden uitgerust met zonnepanelen, evenals diesel- en windturbines om het de nodige aandrijving te geven, terwijl het de 3.220 mijl lange reis van Plymouth in Engeland naar Plymouth in Massachusetts in de VS onderneemt. Voor hun deel hoopt Promare dat een succesvolle oversteek en missie, die “de eerste voor volledig zeegaande schepen die de Atlantische Oceaan op eigen kracht oversteken”, het gebruik van andere onderzoeksgerichte toepassingen van autonome zeeschepen mogelijk zal maken.

De onderzoekers en academici van de University of Plymouth zullen onderzoeksmodules ontwikkelen die zijn bedoeld om verschillende experimenten uit te voeren op gebieden zoals “maritieme cybersecurity, zeemammalmonitoring en zelfs het aanpakken van de uitdagingen van oceanische microplastics.”

De IBM-technologie, gebaseerd op diepe leermodellen die zijn ontwikkeld in samenwerking met Promare en die gebruikmaken van radars, LIDAR-sensoren, geautomatiseerde identificatiesystemen en optische camera’s, is ontworpen om ” te helpen bij het vermijden van obstakels en gevaren op zee.” De onboard-servers zullen de gegevens verwerken om het schip “in staat te stellen de beste koers vooruit te bepalen op een optimale snelheid.”

CBR voegt eraan toe dat de ” AI-model in Plymouth Sound wordt getraind, een baai in het Engelse Kanaal, waar het wordt gevoed met echte wereldgegevens en -beelden om het te helpen bij het bepalen van risico’s en de beste vermijdingsmaatregelen.”

Het is de bedoeling dat het systeem ” zowel lokale als externe verwerking gebruikt, wat betekent dat apparaten op het schip zonder verbinding kunnen werken aan de rand en dan periodiek contact opnemen met het hoofdkantoor wanneer de omstandigheden dit toelaten voor verwerking via knooppunten die zijn gelegen aan beide oevers.”

Tijdens zijn reis ” zullen IoT- en edge-apparaten constant gegevens verzamelen en opslaan aan boord totdat het schip edge-knooppunten tegenkomt die zijn gelegen aan de kust. Zodra het schip in bereik is, zal het zijn gegevens naar deze knooppunten verzenden, die de gegevens vervolgens naar de IBM-cloud zullen uploaden.”

Brett Phaneuf, oprichter van ProMare, schreef in een blog dat: “Het inzetten van een onderzoeksboot kan tienduizenden dollars of ponden per dag kosten en is beperkt door de tijd die mensen aan boord kunnen doorbrengen – een beperkende factor voor veel van de mariene wetenschappelijke missies van vandaag. Met dit project zijn we een kosteneffectief en flexibel platform aan het ontwikkelen voor het verzamelen van gegevens dat zal helpen bij het waarborgen van de gezondheid van de oceaan en de industrieën die het ondersteunt.”