Dean Guida, CEO van Infragistics en Oprichter van Slingshot – Interview Serie

Dean Guida heeft zijn organisatie door decennia van technologische veranderingen geleid, waarbij hij Infragistics van een kleine startup in 1989 tot een wereldleider in enterprise software heeft ontwikkeld. Dean houdt toezicht op alle aspecten van de bedrijfsoperaties en de corporate richting van Infragistics, met een focus op het behagen van de klant, het leveren van waarde aan de markt en het inspireren van STEM-studenten. Met een gemeenschap van ontwikkelaars en UX-professionals van meer dan twee miljoen,

heeft Dean softwareoplossingen ontwikkeld die ontwerp, ontwikkeling en samenwerking versnellen, waaronder Slingshot. Slingshot combineert data, AI en werkbeheer in één platform, waardoor u sneller en slimmer beslissingen kunt nemen en bedrijfsgroei en samenwerking kunt stimuleren.

Dean is ook de auteur van een boek dat ik ten zeerste aanbevelen aan elke SaaS-ondernemer, getiteld When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,

U heeft Infragistics meer dan 35 jaar geleden opgericht, voordat het internet volledig was uitgegroeid. Wat was de oorspronkelijke inspiratie achter de creatie van Infragistics, en hoe zag u de toekomst van het bedrijf toen?

Toen andere 16-jarigen een auto kochten, besloot ik een IBM PC te kopen om mezelf te leren programmeren. Daar begon mijn passie voor programmeren en technologie – en uiteindelijk de inspiratie voor Infragistics.

Na mijn studie werkte ik twee jaar als programmeur op Wall Street en wilde ik de stap nemen om mijn eigen producten te bouwen. Toen werd Infragistics opgericht. Toen we net begonnen, werkte ik nog een baan als consultant overdag en richtte ik me ‘s avonds op het bedrijf. Het was pas toen we het opnamen tegen Microsoft (MSFT ) voor een deal – en wonnen – dat Infragistics naar de voorgrond van de nog prille internetsoftware-industrie zou komen.

Sinds de oprichting van het bedrijf is ons doel altijd geweest om ontwikkelaars in staat te stellen eenvoudige en mooie applicaties te bouwen. Vijfendertig jaar later doen we dat nog steeds, en veel meer – en op een grotere schaal. Hoewel we niet alle veranderingen in de technologie-industrie hadden kunnen voorspellen, is onze visie voor de toekomst van het bedrijf precies zoals we het ons hadden voorgesteld, zo niet meer.

We zijn uitgegroeid tot zes landen en meer dan twee miljoen ontwikkelaars gebruiken onze software, met een klantenbestand dat 100% van de S&P 500 omvat, waaronder Fidelity, Morgan Stanley (MS ), Exxon, Intuit (INTU ) en Bank of America (BAC ). En in 2022 lanceerden we Slingshot, het eerste non-enterprise-tech-platform van Infragistics, om data centraal te stellen in de werkplekken van bedrijven, zodat teams beslissingen kunnen nemen die leiden tot groei.

Als iemand die een wereldwijd technologiebedrijf heeft opgebouwd zonder financiering, wat waren de grootste uitdagingen waarmee u in de beginjaren van Infragistics te maken kreeg, en hoe hebt u die overwonnen?

Toen we de deal met Microsoft wonnen, moest ik plotseling van een internetprogrammeur naar een bedrijfsleider. Op dat moment hadden we nog maar 10 medewerkers, dus ik was verantwoordelijk voor het navigeren door de nuances van het opschalen van een bedrijf, het aannemen en groeien van teams en het worden van een leider, manager en mentor. Ik bouwde niet langer alleen producten – ik moest ze ook verkopen en op de markt brengen.

Bijvoorbeeld, toen we onze eerste kantoor openden, was het gewoon een plek waar mensen konden komen om te werken. Het duurde niet lang voordat ik besefte dat ik niet alleen een bedrijf bouwde, maar ook een cultuur. Voor Infragistics betekende dit het creëren van een cultuur die gericht was op groei, innovatie en samenwerking.

Leiderschap was een andere grote uitdaging. Toen ik vaker mensen begon aan te nemen, begon ik mensen aan te nemen die net als ik werkten en dachten. Ik leerde snel dat een succesvol bedrijf diversiteit in denken nodig heeft.

Ik was ook snel met het introduceren van structuur en doelen als een persoonlijke investering in de groei van medewerkers. Maar na deelname aan een leiderschapsprogramma waarin mijn medewerkers en collega’s werden gevraagd hoeveel ik om andere mensen gaf – en ik een twee kreeg – realiseerde ik me dat iedereen wat leiders doen op verschillende manieren ervaart. Ik dacht dat ik liet zien dat ik om medewerkers gaf door structuur en doelen te bieden, maar mijn medewerkers zagen het als dat ik meer gefocust was op het creëren van structuur dan op het opbouwen van relaties met hen. Ik leerde dat er meer dan één manier is om medewerkers te beheren en begon mijn benaderingen van management te diversifiëren, zelfs als ze niet allemaal natuurlijk voor me voelden.

In 2022 lanceerde u Slingshot, een platform ontworpen om data voor bedrijfsbeslissingen te centraliseren. Wat was uw inspiratie achter Slingshot?

Ik heb Infragistics door een reeks tumultueuze momenten in de voortdurende evolutie van het internet (denk aan de dot-com-tech-bubbel van het late 90-tal, de explosie van het internet en de recessie van 2008) geleid in de afgelopen 35 jaar. Ons geheim voor succes en duurzaamheid over decennia van voortdurende verandering in de technologie-industrie is onze unieke filosofie voor de werkplek om vertrouwen op te bouwen, teamresultaten te maximaliseren en data te gebruiken om geïnformeerde beslissingen te nemen.

Deze filosofie vormde de ruggengraat van Slingshot.

Slingshot is een werkbeheerplatform dat iedereen met wie u werkt en alles wat ze nodig hebben om werk te doen – allemaal op één plek – verbindt. Met Slingshot hoeven teams niet de hele tijd tussen apps te schakelen om taken te voltooien en kunnen ze data die verspreid is over meerdere bronnen, kanalen en systemen samenbrengen om snel prestaties te analyseren en trends te identificeren. We maken het mogelijk voor teams om slimmer te werken, betere beslissingen te nemen en optimale resultaten te behalen.

Slingshot AI is een significante stap voorwaarts voor het platform. Hoe verhoogt de integratie van AI de mogelijkheid van bedrijven om sneller, gegevensgestuurde beslissingen te nemen?

Slingshot heeft sinds het begin een AI-fundament gelegd voor bedrijven door data van bedrijven te centraliseren over meerdere gegevensbronnen, kanalen en systemen. Met Slingshot AI combineren we deze gecentraliseerde data met conversational AI, zodat teams snel toegang hebben tot en data kunnen analyseren om deze in hun dagelijkse workflows en beslissingen te integreren.

Bedrijven hebben enorme hoeveelheden data die teams meestal niet kunnen benutten omdat ze niet weten waar de data staat, of vaak niet eens weten wat voor data er in hun organisatie bestaat. Met Slingshot AI kunnen teams de exacte data vinden die ze nodig hebben uit de grote collecties van data van hun bedrijf en begrijpen wat het betekent – in seconden. En dit alles begint met een eenvoudige vraag van medewerkers.

Teams kunnen bijvoorbeeld een vraag stellen in Slingshot zoals: “Hoe is de marketinguitgave verdeeld over kanalen?” Slingshot AI haalt en analyseert data uit meerdere bedrijfsbronnen, zoals Google Analytics, Excel, Salesforce Marketing Cloud en HubSpot (HUBS ), om snelle inzichten en datavisualisaties te bieden die teams onmiddellijk in actie kunnen zetten en beslissingen mee kunnen nemen. We maken het voor teams mogelijk om data naadloos in alles wat ze doen te integreren.

Slingshots mogelijkheid om data te analyseren van platforms zoals Google Analytics, HubSpot en Salesforce is indrukwekkend. Hoe hebt u ervoor gezorgd dat de AI naadloos over zulke diverse data-ecosystemen kon werken?

Slingshot heeft het voor teams gemakkelijk gemaakt om direct te verbinden met meer dan 30 gegevensbronnen, waaronder Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics, QuickBooks. Slingshot AI kan naadloos werken over deze diverse data-ecosystemen omdat de data uit deze systemen en bronnen allemaal toegankelijk zijn binnen het Slingshot-platform. En zodra teams hun gegevensbronnen verbinden, wordt de data continu bijgewerkt in real-time, zodat Slingshot AI altijd de meest actuele prestaties en trends biedt.

Met de groeiende adoptie van AI, hoe ziet u platforms zoals Slingshot de manier waarop teams werken en samenwerken in de komende jaren veranderen?

In de komende jaren zullen we meer bedrijven zien die eindelijk hun decennia aan data gebruiken met de hulp van AI. Teams zullen geen kritieke bedrijfsbeslissingen meer nemen op basis van intuïtie of de meningen van senior leiders – ze zullen data gebruiken om alles wat ze doen te informeren. En ze zullen dit kunnen doen omdat van werkbeheertechnologie zoals Slingshot het voor bedrijven gemakkelijk maakt om gegevensgestuurde organisaties te worden, en voor elke medewerker om een data-analist te worden – zelfs zonder enige data-ervaring.

Met data in het centrum van elke organisatie en toegankelijk voor iedereen, zullen bedrijven meer geïnformeerde besluitvorming mogelijk maken, efficiëntie verbeteren en uiteindelijk bedrijfsgroei stimuleren.

We zullen ook zien dat teams gebruikmaken van AI-gestuurde platforms zoals Slingshot om productiviteit te stimuleren door lage, repetitieve taken te automatiseren, zodat ze zich kunnen richten op strategisch werk van hoger niveau. Dit omvat dingen zoals het gebruik van AI om discussies samen te vatten en actiepunten te creëren uit interne vergaderingen. Zonder dat ze tijd hoeven te besteden aan deze meer administratieve taken, kunnen teams zich richten op taken en projecten die echt een verschil maken voor het bedrijf.

Veel bedrijven worstelen om de volledige waarde van hun data te benutten. Hoe helpt Slingshot bedrijven om over te stappen van gegevensverzameling naar actiegerichte inzichten, en welke uitdagingen blijven er in deze ruimte bestaan?

Slingshot stelt teams in staat om verder te gaan dan het verzamelen en benaderen van data over systemen en kanalen heen – om deze te analyseren door visuele dashboards te creëren. In plaats van naar spreadsheets met ruwe data te staren, kunnen teams meerdere bronvisualisaties creëren – of grafieken, diagrammen en andere soorten visualisaties – om trends te identificeren, prestaties te beoordelen en de volgende stappen voor een bepaald project of bedrijf te voorspellen. Deze holistische kijk op data is essentieel om beslissingen te nemen en projecten vooruit te helpen.

Slingshot AI automatiseert de creatie van deze visualisaties wanneer teams vragen stellen over bedrijfsprestaties en trends. En deze geautomatiseerde visualisaties kunnen gemakkelijk worden toegevoegd aan een permanente dashboard binnen Slingshot, zodat teams deze regelmatig kunnen bekijken en prestaties in real-time kunnen evalueren.

De reden waarom Slingshot een snelle, holistische kijk op bedrijfsdata kan bieden, is dat teams hun data over bronnen, systemen en kanalen samenbrengen binnen het platform. Het centraliseren van bedrijfsdata is nog steeds een uitdaging voor veel bedrijven en het weerhoudt hen niet alleen van het nemen van gegevensgestuurde beslissingen, maar het houdt hen ook tegen om AI succesvol te ondersteunen. Volgens Slingshots 2024 Digital Work Trends Report zegt 31% van de medewerkers en bedrijfsleiders dat hun organisatie data zou kunnen ondersteunen als deze toegankelijk was, allemaal op één plek.

Bedrijven moeten deze gegevensuitdagingen aanpakken voordat ze de volledige potentie van AI kunnen benutten.

Hoe ziet u Slingshot AI in de toekomst evolueren? Zijn er nieuwe functies of mogelijkheden die u graag wilt introduceren?

In de komende jaren zal Slingshot AI een nog intuïtiever en geïntegreerder onderdeel van de dagelijkse workflows van medewerkers worden.

Op dit moment kunnen teams specifieke vragen stellen over alles, van campagneprestaties tot bedrijfsuitgaven, en onmiddellijk antwoorden krijgen. Naarmate Slingshot AI leert van bedrijfsdata en gebruikers, zal de technologie evolueren om niet alleen vragen van teams over huidige data te beantwoorden, maar ook toekomstige prestaties en trends te voorspellen en te laten zien hoe teams hiermee verder moeten gaan.

We zijn pas aan het begin van het verbeteren van productiviteit en het stimuleren van betere bedrijfsbeslissingen en resultaten over teams heen. We kijken ernaar uit om dit verder te vermenigvuldigen en elk bedrijf een gegevensgestuurde organisatie te maken.

U heeft geschreven over doorzettingsvermogen en volharding in ondernemerschap. Hoe past u deze principes toe in het leiden van een bedrijf door decennia van technologische verandering?

Veel mensen denken dat het antwoord op het opbouwen van een succesvol bedrijf doorzettingsvermogen is – harder werken dan wie dan ook. Hoewel dit zeker een belangrijk onderdeel is van het opbouwen en groeien van een bedrijf, is er een limiet aan wat u met doorzettingsvermogen alleen kunt bereiken.

Ik heb Infragistics door bijna vier decennia van technologische veranderingen geleid, omdat ik alles wat ik heb geleerd op elk cruciaal moment in mijn reis – van algemene groeipijnen tot volledig onvoorspelbare uitdagingen – in een harde, verworven filosofie heb omgezet. Ik gebruik deze filosofie in het leiden van het bedrijf, maar ook in mijn persoonlijke leven.

Bij technologische verandering in het bijzonder denk ik dat flexibiliteit een belangrijk onderdeel is geweest van het zijn van een succesvol technologiebedrijf. Zelfs de beste plannen en strategieën kunnen snel verouderd raken met snelle veranderingen of onverwachte verstoringen in de technologie-industrie – de sleutel is om ervoor te zorgen dat u aanpassingen maakt die de visie en missie van uw bedrijf niet in gevaar brengen.

Terwijl dit niet betekent dat u op elke nieuwe trend moet springen, betekent het wel dat u open moet staan voor verandering en voortdurend moet beoordelen hoe u uw klanten kunt blijven bedienen.

Wat is uw advies aan bedrijfsleiders die overwegen om AI in hun operaties te integreren, maar zich overweldigd voelen door de complexiteit of de benodigde gegevensparaatheid?

Een bedrijf zal zijn organisatie of data niet in één nacht voor AI paraat hebben. Het zal enige tijd kosten. Met dit in gedachten zou ik me richten op het nemen van stukjes, in plaats van naar het grotere plaatje te kijken. Misschien betekent dit dat u het departement voor departement doet, of individuele stappen neemt zoals het schoonmaken van data, dan het centraliseren van data – bedrijven moeten beslissen wat het beste voor hen is.

Voordat bedrijven AI implementeren, moeten ze ervoor zorgen dat hun data paraat is, dus ik zou aanraden om eerst daarop te focussen voordat u nieuwe tools en technologie implementeert. Het is ook handig om technologie en/of experts in te schakelen die ervaring hebben met dit soort dingen, zodat ze u kunnen helpen bij de stappen.

Maar het belangrijkste om te onthouden is dat, hoewel het tijd en middelen in de korte termijn zal kosten, het naar een gegevensgestuurde organisatie gaan om AI te ondersteunen, de beste beslissing in de lange termijn zal zijn.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Slingshot bezoeken of het boek When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level lezen,