David Smith, Chief Data Officer bij TheVentureCity – Interview Series

David Smith, ook bekend als “David Data,” is de Chief Data Officer bij TheVentureCity, een venture capital platform dat internationaal investeert in software-gedreven startups en operationele ondersteuning biedt.

Kunt u uw rol als Chief Data Officer bij TheVentureCity beschrijven en wat dit inhoudt?

Ik leid een team van mensen dat investeringsmogelijkheden evalueert met behulp van gegevens die door startups worden verstrekt; beheert live datapipelines van onze portefeuillebedrijven en de technische stack die hen ondersteunt; voert maatwerkanalyse uit voor portefeuillebedrijven; adviseert portefeuillebedrijven over technische stacks en analytics; en ontwikkelt producten die onze analytische mogelijkheden automatiseren en uitbreiden.

Wanneer u due diligence uitvoert voor investeringen, welke variabelen worden dan overwogen?

We evalueren betrokkenheid, retentie, klantlevenswaarde, omzetcategorie en groeidynamiek, en vergelijken deze met branchebenchmarks. Hiervoor krijgen we gebruikersniveau-gebeurtenis- en transactiegegevens om te meten:

• Gemiddelde dagen actief in de afgelopen 28 dagen;
• maand-over-maand gebruikers- en omzetterentie;
• 6+ maanden gebruikersretentie;
• maand 12 netto-omzetterentie;
• gebruikersretentie en klantlevenswaarde op cohortniveau;
• marketing-uitgaven-terugverdientijd;
• maandelijkse gebruikers- en omzetgroei en snelle ratio’s (die groeiefficiëntie meten);
• omzetcategorie over de klantbasis;
• En misschien andere metrics die specifiek zijn voor een bepaald geval.

De weging van hoeveel we elke bovengenoemde metric overwegen, hangt af van de situatie.

Wat is voor VCs het belangrijkste, namelijk hoe snel een bedrijf kan groeien, wat zijn de belangrijkste metrics om dit te identificeren?

De belangrijkste metric is retentie, zowel gebruikers- als omzetterentie. Retentie kan op verschillende manieren worden gemeten: maand-over-maand of na 6 maanden voor een langere termijn. Goede retentie geeft product-marktfit aan en maakt efficiënte groei mogelijk. Het is veel gemakkelijker om te groeien als je niet elke maand de meeste gebruikers hoeft te vervangen. Als je een product hebt in een grote markt die past bij die markt en efficiënt kan groeien, ben je klaar om snel te groeien.

Kunt u enkele details delen over de Growth Scanner, een tool om founders te helpen bij het bepalen van hun groei?

Growth Scanner stelt elke founder met een product op de markt in staat om een beoordeling te krijgen van product-marktfit en groeieffectiviteit. We zetten de ruwe gegevens die door de startup aan ons worden verstrekt, om in een rapport dat de bovengenoemde metrics, hun branchebenchmarks en commentaar van ons team presenteert. We hebben honderden startups op deze manier bekeken en weten wat we moeten zoeken en moeten benadrukken. Door naar hun bedrijf te kijken door onze groeianalysebril, leren founders vaak iets over hun bedrijf dat ze eerder niet zagen.

Venture capital firms zijn berucht vanwege het gebruik van Excel en andere verouderde methoden voor het organiseren van investeringsgegevens, hoe tackelt TheVentureCity deze uitdaging?

We hebben geïnvesteerd in ons datateam en de technische stack om de inname en transformatie van product- en transactiegegevens van meerdere bronnen te automatiseren in een gestandaardiseerd analysekader.

Hoe kunnen VCs goede gegevens gebruiken om een meer persoonlijke aanpak te hanteren bij het werken met startups?

De gedetailleerde productgegevens die we van onze portefeuillestartups krijgen, stellen ons in staat om precies te begrijpen wat er met elk bedrijf gebeurt. Met dergelijke gegevens tot onze beschikking, kunnen we verder gaan dan onze standaarddashboards en diep in de gegevens duiken waar nodig. We kunnen zeer specifieke gesprekken voeren met onze startup-teams over wat de gegevens zeggen en hoe te procederen.

Met hallucinaties als een van de grootste nadelen van het gebruik van Generatieve AI, hoe moeten startups die afhankelijk zijn van LLMs deze kwestie aanpakken?

Ze moeten de juiste mensen in dienst nemen die weten over het cureren van hoge kwaliteit trainingsgegevens, fine-tunen en valideren van het model, en human-in-the-loop-benaderingen.

Wat is uw visie op de toekomst van AI en hoe VCs zullen investeren in deze ruimte?

We mogen verwachten dat we exponentiële vooruitgang zien in de AI-mogelijkheden in het algemeen, en transformer-gedreven modellen in het bijzonder, voor de voorzienbare toekomst. We zullen verder gaan dan het maken van bestaande producten en processen efficiënter, en beginnen met het leren over nieuwe producten en processen die eerder niet mogelijk waren.

Bedankt voor het interview, lezers die meer willen leren, kunnen TheVentureCity bezoeken.