Datarails haalt $70 miljoen op in Series C-financieringsronde nu AI een kernonderdeel van de infrastructuur voor financiële teams wordt.

Datarails heeft $70 miljoen aan Series C-financiering opgehaald, waardoor het totale opgehaalde kapitaal op $175 miljoen komt. De ronde werd geleid door Eén piek, met deelname van Vertexgroei, Vintage Investment Partners, Zeev Ventures, Innovatie-initiatieven, Qumra Hoofdstad, ClalTechen diverse terugkerende investeerders.

De financiering komt te midden van een sterke operationele groei. Datarails rapporteerde in 2025 een omzetgroei van 70% op jaarbasis en breidde zijn wereldwijde personeelsbestand uit tot meer dan 400 medewerkers. Het bedrijf verwacht nu volgend jaar een jaarlijkse terugkerende omzet van $100 miljoen te bereiken, waarmee het zich positioneert in een groeiende groep aanbieders van financiële software die de overstap maken van functionele tools naar bredere operationele platforms.

Een gok van een Excel-expert op hoe financiën daadwerkelijk werken

Een bepalend element van de strategie van Datarails is de beslissing om Excel niet te vervangen, maar eromheen te bouwen. Ondanks jarenlange pogingen van softwareleveranciers om financiële teams van spreadsheets af te laten stappen, blijft Excel de standaardinterface voor planning, prognoses en rapportage. Intern onderzoek, aangehaald door het bedrijf, toont aan dat bijna alle financiële professionals dagelijks meerdere uren in Excel doorbrengen, en jongere generaties verwachten dat het een centrale rol in hun werkprocessen zal blijven spelen.

In plaats van een gedragsverandering af te dwingen, Datarails gebruikt Excel als front-end voor het consolideren van gegevens. Het platform biedt geavanceerde controlemechanismen en intelligentie achter de schermen. Het koppelt Excel-modellen aan gestructureerde financiële en operationele data, waardoor handmatige afstemming en versiebeheerproblemen worden verminderd zonder de dagelijkse werkwijze van teams te veranderen. Deze aanpak heeft Datarails geholpen om voet aan de grond te krijgen bij financiële organisaties die modernisering willen zonder verstoring.

Van FP&A-tool naar financieel besturingssysteem

Oorspronkelijk bekend om zijn focus op financiële planning en analyse (FP&A)Datarails is uitgegroeid tot wat het nu omschrijft als een financieel besturingssysteem. Het platform omvat FP&A, maandafsluiting, cashmanagement en uitgavenbeheer, en brengt gegevens samen die traditioneel verspreid zijn over verschillende systemen.

Meer dan de helft van de groei van het bedrijf in 2025 is te danken aan producten die het afgelopen jaar zijn gelanceerd. Hieronder vallen een oplossing voor de maandafsluiting die inzicht biedt in de afsluitingsstatus en afhankelijkheden, en een cashmanagementproduct dat rechtstreeks is gekoppeld aan bankgegevens ter ondersteuning van liquiditeitsprognoses en realtime inzicht in de kaspositie. De uitbreiding weerspiegelt een bredere verschuiving in de markt naar geïntegreerde financiële platforms in plaats van tools voor één specifiek doel.

AI-agenten gebouwd op interne data, niet op generieke prompts.

Tegelijk met de aankondiging van de financiering introduceerde Datarails nieuwe AI-agents voor strategie, planning en rapportage. In tegenstelling tot algemene AI-tools zijn deze agenten specifiek ontworpen voor de interne data van elke klant, variërend van ERP-, CRM- en HRIS-systemen tot Excel-modellen. Het doel is om AI-output direct bruikbaar te maken voor financiële workflows, in plaats van voor experimentele doeleinden.

De tools zijn ontworpen om vragen te beantwoorden waar financiële teams regelmatig mee te maken krijgen, zoals het identificeren van oorzaken van winstveranderingen, het testen van prognosescenario's of het verklaren van budgetafwijkingen. De resultaten kunnen worden gegenereerd als kant-en-klare PowerPoint-presentaties, pdf's of Excel-bestanden, zodat ze aansluiten bij de manier waarop financiële teams intern resultaten communiceren.

Deze focus op dataverankering en -beveiliging weerspiegelt de aanhoudende zorgen van CFO's over nauwkeurigheid, vertrouwelijkheid en traceerbaarheid bij het gebruik van AI in financiële contexten. Door AI-agenten te beperken tot zorgvuldig samengestelde interne datasets, probeert Datarails een evenwicht te vinden tussen automatisering en vertrouwen.

Waarom investeerders steeds meer investeren in infrastructuurfinanciering

Vanuit het perspectief van een investeerder ligt de aantrekkingskracht minder in flitsende AI-functies en meer in de benutting van de infrastructuur. Financiële teams opereren op het snijvlak van compliance, strategie en uitvoering, waardoor betrouwbaarheid en data-integriteit onmisbaar zijn. Platforms die data kunnen consolideren en intelligentie direct in bestaande workflows kunnen integreren, worden steeds vaker als fundamenteel beschouwd.

De Series C-financieringsronde biedt Datarails ook de flexibiliteit om geografisch uit te breiden in Noord-Amerika en EMEA, de investeringen in onderzoek en ontwikkeling te verhogen en mogelijk overnames te doen. Nu de markt voor financiële software steeds meer versnipperd raakt door nicheleveranciers, is consolidatie een terugkerend thema geworden, waarbij grotere platformen ernaar streven aangrenzende functionaliteiten over te nemen in plaats van ze stukje bij beetje te integreren.

Wat dit betekent voor de toekomst van de CFO-functie

De kapitaalverhoging van Datarails onderstreept een bredere verschuiving in de manier waarop AI wordt ingezet binnen financiële organisaties. In plaats van AI te beschouwen als een extra functie, integreren leveranciers het in de kern van de datalaag die de basis vormt voor planning, rapportage en controle. In dit model draait AI minder om automatisering omwille van de automatisering zelf, en meer om het verkorten van besluitvormingscycli en het verminderen van de wrijving tussen inzicht en actie.

De aanhoudende dominantie van Excel suggereert dat transformatie in de financiële sector eerder evolutionair dan revolutionair zal verlopen. Platforms die bestaande tools respecteren en tegelijkertijd de onderliggende infrastructuur geleidelijk moderniseren, zullen waarschijnlijk sneller worden geaccepteerd dan platforms die een algehele verandering eisen.

In de toekomst zal de CFO-functie zich steeds meer positioneren als een strategisch knooppunt in plaats van een louter rapportagefunctie. Naarmate AI-gestuurde inzichten de norm worden, zal het onderscheidend vermogen liggen in hoe goed platforms data samenbrengen, vertrouwen waarborgen en integreren in de dagelijkse werkprocessen. DatarailsDe meest recente financieringsronde suggereert dat investeerders deze laag van financiële infrastructuur zien als zowel duurzaam als essentieel voor de volgende fase van de adoptie van AI in het bedrijfsleven.