DataAgent komt uit stealth met $10M pre‑seed om zelfherstellende cloudinfrastructuur te bouwen

DataAgent is uit stealth gekomen met $10 miljoen pre‑seed financiering terwijl het een AI‑native platform lanceert dat cloud‑infrastructuurbeheer wil verplaatsen van het detecteren van problemen naar het autonoom oplossen ervan.

De ronde werd geleid door MizMaa Ventures en Alicorn Venture Partners. DataAgent is van plan het kapitaal te gebruiken om haar platform op de markt te brengen en de adoptie in Noord‑America uit te breiden. Opgericht in januari 2026, is het in Tel Aviv gevestigde bedrijf momenteel 15 medewerkers groot en wordt geleid door mede‑oprichters Ishay Yaari, CEO, en Nati Shalom, CTO.

Centraal in de aanpak van DataAgent staat wat zij een remediation‑first Digital Immune System voor moderne applicaties noemen. In plaats van voornamelijk te fungeren als een extra laag voor het verzamelen van logs, het genereren van waarschuwingen of het uitleggen van incidenten aan engineers, is het platform ontworpen om binnen Kubernetes en gekoppelde cloud‑infrastructuur te opereren en actie te ondernemen wanneer er storingen optreden.

Het omkeren van de traditionele observability‑workflow

Moderne observability‑platformen zijn onmisbaar geworden voor het begrijpen van steeds complexere applicaties, maar de basisworkflow blijft grotendeels reactief: een systeem detecteert een probleem, een engineer ontvangt een waarschuwing, iemand onderzoekt de oorzaak, en uiteindelijk wordt een remedie toegepast.

DataAgent probeert die volgorde om te draaien.

De software leest de live systeemstatus, topologie en configuratie‑informatie van de omgeving waarin de infrastructuur draait. Wanneer het een bekende storing tegenkomt, kan het platform eerst een geverifieerde remedie toepassen en daarna een diepere oorzaak‑analyse uitvoeren. Het doel is de dienst te herstellen zonder te wachten op een menselijke engineer die logs en dashboards doorneemt.

De openbare website van het bedrijf vat die filosofie samen in de uitdrukking “Remediation‑First, the rest is noise.”

De timing weerspiegelt een breder probleem waarmee infrastructuurteams te maken hebben. De Grafana Labs 2025 Observability Survey wees uit dat complexiteit en overhead nog steeds de meest genoemde zorgen zijn, gevolgd door signal‑to‑noise‑problemen en kosten. De helft van de respondenten maakt nu in enige vorm gebruik van Software‑as‑a‑Service (SaaS) observability, wat laat zien hoeveel operationele telemetrie steeds vaker via externe platforms wordt verwerkt.

Een autonome SRE die binnen de infrastructuur draait

DataAgent beschrijft haar platform als een autonome site reliability engineer (SRE), maar de architectuur is beperkter dan dat label in eerste instantie doet vermoeden.

Het systeem bouwt een model van de topologie, omgeving, code en configuraties van de klant in plaats van beslissingen te nemen op basis van een geïsoleerde logvermelding of waarschuwing. Tijdens de uitrol identificeert het categorieën van storingen die het betrouwbaar kan verhelpen. Het handelt alleen autonoom op een foutcategorie zodra die mogelijkheid is vastgesteld, terwijl onbekende of onzekere problemen naar menselijke operators worden doorgestuurd.

Klanten kunnen ook guardrails definiëren waarbinnen het systeem handelingen mag uitvoeren.

Die controles zijn belangrijk omdat autonoom infrastructuurbeheer aanzienlijk meer risico met zich meebrengt dan een AI‑copilot die alleen een commando aanbeveelt. Een onjuiste aanbeveling kan door een engineer worden afgewezen; een autonoom systeem met productie‑privileges zou mogelijk workloads kunnen herstarten, schalen, terugrollen of wijzigen voordat een persoon ingrijpt.

De aanpak van DataAgent is daarom gebaseerd op het geleidelijk uitbreiden van de klassen problemen waarop het systeem mag handelen, in plaats van vanaf het begin brede autonomie toe te kennen.

Meer observability‑data binnen de cluster behouden

Er is ook een economisch argument achter de architectuur.

Traditionele cloud‑observability omvat vaak het verzenden van grote hoeveelheden logs, metrics en traces naar een externe dienst waar die informatie wordt geconsumeerd, geïndexeerd, opgeslagen en geanalyseerd. De kosten kunnen stijgen parallel aan het gebruik van de infrastructuur en het volume van telemetrie.

DataAgent plaatst haar agents in plaats daarvan dichter bij de workloads zelf. Routine‑storingen kunnen lokaal worden geanalyseerd en verholpen, terwijl diepgaand onderzoek wordt gereserveerd voor incidenten die dat vereisen. Het bedrijf stelt dat dit de hoeveelheid data die door dure ingest‑ en indexeringspijplijnen moet reizen kan verminderen, terwijl het platform naast bestaande monitoring‑systemen kan bestaan in plaats van een onmiddellijke vervanging te eisen.

Dit kan een belangrijk onderscheid worden naarmate AI de hoeveelheid gecreëerde en geëxploiteerde software vergroot. Meer applicaties, services, containers en AI‑agents genereren uiteindelijk meer infrastructuur‑events en telemetrie. Het simpelweg verzamelen van meer data kan steeds duurder worden, tenzij software kan bepalen welke signalen daadwerkelijk aandacht behoeven.

Open source als weg naar infrastructuurvertrouwen

Een ander opvallend element is DataAgent’s beslissing om de onderliggende agent open source te maken. De agent kan onafhankelijk worden ingezet, terwijl het bedrijf van plan is een SaaS‑laag te commercialiseren voor het beheren en orkestreren van agent‑vloten.

Dat model kan helpen een van de moeilijkste barrières voor autonome operationele software aan te pakken: bedrijven wordt gevraagd een AI‑aangedreven systeem toegang te geven tot productie‑infrastructuur, waar fouten tot uitval kunnen leiden.

De mogelijkheid om de agent lokaal te inspecteren en te bedienen geeft infrastructuurteams meer inzicht in wat er binnen hun omgevingen draait, hoewel de grotere test zal zijn of ondernemingen zich comfortabel voelen om die agents steeds consequentialere acties te laten uitvoeren.

Veteranen van cloud‑orchestratie keren terug voor een nieuwe infrastructuur‑inzet

Yaari en Shalom werkten eerder samen bij Cloudify, waar Yaari als Chief Revenue Officer fungeerde en Shalom oprichter en CTO was. Dell verwierf het cloud‑orchestratie‑ en infrastructuur‑automatiseringsbedrijf in 2023 in een transactie die TechCrunch meldde een waarde van tot $100 miljoen te kunnen hebben.

Die achtergrond is bijzonder relevant voor DataAgent. Cloudify richtte zich op het orkestreren van infrastructuur over Kubernetes, cloud‑platformen en bestaande DevOps‑tools. DataAgent gaat een stap hoger in de automatiseringsstack door software de mogelijkheid te geven niet alleen infrastructuur te orkestreren, maar ook te bepalen wanneer die infrastructuur moet worden aangepast.

De nieuwe financiering zal de commerciële lancering en uitbreiding van DataAgent ondersteunen, inclusief extra go‑to‑market‑aankopen in de Verenigde Staten en Israël.

Van observability naar zelfherstellende infrastructuur

De grotere kans voor DataAgent is verbonden aan een transitie die al begint binnen enterprise‑AI: van systemen die uitleggen wat mensen moeten doen naar systemen die het werk zelf kunnen uitvoeren.

Infrastructuur is een bijzonder consequentiale plek voor die transitie. Een groot percentage van productie‑incidenten omvat herhaalbare problemen die ervaren SRE‑teams al weten op te lossen. Als AI‑agents veilig meer van die routinetaken kunnen overnemen, kan observability geleidelijk evolueren van een systeem om infrastructuur te begrijpen naar een control‑laag die deze continu onderhoudt.

DataAgent combineert deze productie‑remediatielus met een pre‑productiesysteem dat bedoeld is om storingen te identificeren en te voorkomen voordat software wordt uitgerold. Het bedrijf beschrijft het resulterende proces als een waarin lessen uit incidenten en voorkomen falen de mogelijkheid van het systeem om autonoom te opereren geleidelijk kunnen uitbreiden.

De uitdaging zal zijn om aan te tonen dat autonomie kan opschalen zonder een nieuwe categorie operationeel risico te introduceren. Infrastructuuromgevingen verschillen enorm, onverwachte storingen zijn onvermijdelijk, en een geautomatiseerde remedie die in de ene architectuur werkt, kan in een andere gevaarlijk zijn.

Als die waarborgen betrouwbaar blijken, kan de volgende generatie observability‑platformen minder beoordeeld worden op hoe snel ze engineers kunnen vertellen waarom iets kapot ging, en meer op hoe vaak engineers helemaal niet meer betrokken hoeven te worden. DataAgent’s $10 million pre‑seed ronde is een vroege inzet op die verschuiving.