10 beste tools voor data-integratie (september 2025)

Data is de kerncomponent van effectieve organisatorische besluitvorming. Tegenwoordig genereren bedrijven meer data – meer dan 145 zettabytes in 2024 – via bronnen zoals sociale media, Internet-of-Things (IoT)-bronnen en point-of-sale (POS)-systemen.

De uitdaging? Gegevens uit deze verschillende systemen samenbrengen op één centrale locatie.

Hier komt data-integratie om de hoek kijken!

Gegevens integratie is het proces van het combineren van informatie uit meerdere bronnen om een ​​geconsolideerde dataset te creëren. Hoewel essentieel, is het vaak tijdrovend, resource-intensief en foutgevoelig wanneer het handmatig wordt gedaan.

Hulpmiddelen voor gegevensintegratie kunnen dit proces vereenvoudigen, waardoor bedrijven hun workflows kunnen stroomlijnen en sneller bruikbare inzichten kunnen verkrijgen.

In deze blog bespreken we de voordelen van data-integratietools, de verschillende beschikbare typen en de beste tools om in 2024 te overwegen.

Voordelen van tools voor gegevensintegratie

Gegevensintegratietools zijn ontworpen om uiteenlopende gegevens te verenigen in een centraal systeem, waardoor bedrijven deze eenvoudiger kunnen analyseren en gebruiken voor prognoses, marketing en operationele beslissingen.

Dit is belangrijk omdat 3 van 4 organisaties hebben last van datasilo's, wat leidt tot inefficiënte besluitvorming vanwege onvolledige informatie. Data-integratietools consolideren deze data en breken silo's af.

Data komt vaak in verschillende formaten, afhankelijk van de bron. Deze tools helpen deze data te standaardiseren en zorgen voor consistentie. Bovendien kunnen data-integratietools bedrijven helpen besparen $ 520,000 jaarlijks door het handmatig aanmaken van datapijplijnen te automatiseren.

Bovendien zorgen hulpmiddelen voor gegevensintegratie voor een uniforme, enkele bron van waarheid voor de gegevens van een organisatie. Dit leidt tot nauwkeurigere rapportages, betere gegevensuitwisseling en betere besluitvorming.

Soorten data-integratietools

Er zijn verschillende soorten data-integratietools, die elk inspelen op verschillende organisatorische behoeften:

• Hulpmiddelen op locatie: Deze software wordt geïnstalleerd op en bediend vanaf de eigen interne/lokale servers van een klant. Ze bieden meer controle over de beveiliging van gegevens, maar kunnen veel resources vergen.
• Cloudgebaseerde hulpmiddelen: Deze tools worden in de cloud of online gehost en bieden meer flexibiliteit en schaalbaarheid dan on-premise tools.
• Open source-hulpmiddelen: Deze hulpmiddelen zijn gratis beschikbaar en vereisen doorgaans programmeerkennis.
• Alles-in-één oplossingen: Dit zijn platformen die functionaliteiten bieden die verder gaan dan data-integratie. Ze kunnen datatransformatie, validatie, extractie en governance-mogelijkheden bieden naast integratie.

De top 10 data-integratietools in 2024

De beste data-integratietools zijn niet alleen technisch robuust, ze bieden ook veel niet-technische voordelen. Dit zijn de beste opties om te overwegen in 2024:

1. vijftran

Fivetran is een gevestigde software in de categorie data-integratie. Het biedt volledig geautomatiseerde dataverplaatsing, waardoor bedrijven hun data in een warehouse kunnen centraliseren. Fivetran biedt ook robuuste databeveiliging en governance. Het kan on-premise, in de cloud of op een hybride manier worden geïmplementeerd.

• Belangrijkste kenmerken: Geautomatiseerde gegevenspijplijnen met realtime-updates, vooraf gebouwde connectoren en hands-off onderhoud.
• Voors: Robuuste beveiligingscertificeringen, automatische updates, realtime gegevensreplicatie.
• nadelen: Beperkte aanpassingsmogelijkheden, ondoorzichtige prijzen, zwakke functies voor gegevenstransformatie.

Bezoek Fivetran →

2. Talend

Talend biedt robuuste data-integratie, transformatie en data governance-mogelijkheden. Het biedt zowel open-source als enterprise/betaalde versies en faciliteert big data management.

• Belangrijkste kenmerken: Naadloze integratie met cloud- en on-premise-omgevingen, uitgebreide tools voor gegevenskwaliteit en governance.
• Voors: Schaalbaar, krachtige functies voor datagovernance, ondersteuning voor big data.
• nadelen: Het kan veel middelen vergen en vereist technische vaardigheden voor de installatie en het beheer.

Bezoek Talend →

3. Informatica

Informatica is een enterprise-level data management platform dat data-integratie, governance en kwaliteit omvat. Het staat bekend om zijn krachtige dataverwerkings- en transformatiemogelijkheden.

• Belangrijkste kenmerken: Workflowautomatisering, cloud-native architectuur en end-to-end datagovernance.
• Voors: Robuuste functionaliteit, zeer schaalbaar, grote gebruikerscommunity.
• nadelen: Kostbaar voor kleine tot middelgrote bedrijven, steile leercurve.

Bezoek Informatica →

4. Pentaho-gegevensintegratie

Pentaho Data Integration is een product onder het merk Pentaho van Hitachi Vantara en is een no-code data-integratieplatform. Het biedt een drag-and-drop grafische UI voor het bouwen van datapijplijnen en is on-premises en in de cloud inzetbaar.

• Belangrijkste kenmerken: Uitgebreid extraheren, transformeren en laden (ETL) functies, data-integratie en data-voorbereiding – alles op één platform.
• Voors: Herbruikbare transformatiesjablonen, grote bibliotheek met vooraf gebouwde connectoren, realtime gegevensvalidatie.
• nadelen: Hoge leercurve voor nieuwe gebruikers, beperkte klantenondersteuning.

Bezoek Pentaho →

5. Jitterbit

Jitterbit is gespecialiseerd in API-integratie, waarmee bedrijven verbinding kunnen maken met software-as-a-service (SaaS), on-premise en cloudapplicaties. Het is ideaal voor organisaties die snel integraties willen bouwen.

• Belangrijkste kenmerken: Vooraf gebouwde connectoren, API-integratie en automatiseringstools voor hybride cloud- en on-premise systemen.
• Voors: Snelle API-integraties, ideaal voor het verbinden van verschillende cloudgebaseerde systemen.
• nadelen: Beperkte ondersteuning op locatie en functies voor datamapping.

Bezoek Jitterbit →

6. Hevo-gegevens

Hevo Data is een realtime data-integratieplatform dat is ontworpen voor eenvoud en snelheid. Het biedt connectiviteit met meer dan 150 bronnen en bestemmingen. Bovendien is het gericht op het repliceren en streamen van data in realtime en wordt het vertrouwd door meer dan 2500 bedrijven.

• Belangrijkste kenmerken: Realtime gegevensreplicatie en integratie met grote datawarehouses.
• Voors: Realtime-updates, gebruiksvriendelijke gebruikersinterface, naadloze proefervaring.
• nadelen: Verwarrende transformaties, gebrek aan categorisering van de pijplijn, problemen met weergavesynchronisatie.

Bezoek Hevo Data →

7. Boomi

Boomi, voorheen een Dell-bedrijf, is een integratie-als-een-service (IaaS) en API-beheerplatform. Het biedt naast data governance ook EDI-beheerfuncties. Ze staan ​​bekend om hun expertise in Mergers & Acquisitions/Divestiture-databeweging.

• Belangrijkste kenmerken: Cloud-native platform met krachtige mogelijkheden voor gegevensmigratie.
• Voors: Uitstekende herbruikbaarheid van componenten, uitgebreid aanbod connectoren, snelle bugfixes.
• nadelen: Relatief zwakke documentatie, gebrek aan robuuste controleerbaarheid, low-code karakter vereist enige programmeerkennis.

Bezoek Boomi →

8. Luchtbyte

Airbyte is een open-source data movement platform met betaalde tiers. Het is ontworpen voor bedrijven die generatieve AI (GenAI) willen benutten. Airbyte heeft een bibliotheek van meer dan 300 connectoren en de functionaliteit om aangepaste connectoren te maken. Het biedt ook zowel low-code als no-code ontwikkeling.

• Belangrijkste kenmerken: Aanpasbare connectoren, automatische gegevenssynchronisatie, open source.
• Voors: Beschikbaar als bibliotheek in Python, een van de grootste gebruikersgemeenschappen, flexibele synchronisatiefrequentie.
• nadelen: Het oplossen van problemen bij mislukte synchronisaties is lastig, API-documentatie is onduidelijk en de functies voor taakuitvoering kunnen verder worden ontwikkeld.

Ga naar Airbyte →

9. SAP-gegevensservices

SAP-gegevensservices is onderdeel van het SAP Business Technology Platform. Het is een enterprise-grade data-integratieoplossing die tools biedt voor datakwaliteit en -opschoning.

• Belangrijkste kenmerken: Tools voor gegevensintegratie, -opschoning, -transformatie en -beheer die zijn geïntegreerd met andere SAP-applicaties.
• Voors: Apache-integratie, big data-ondersteuning, realtime gegevensbeheer.
• nadelen: Foutbeschrijvingen zijn te vaag, er zijn geen opties voor cloudconnectiviteit en het debuggen is lastig.

Bezoek SAP Data Services →

10. astera

Astera is een AI-aangedreven no-code datamanagementplatform waarmee bedrijven moeiteloos end-to-end datamanagement kunnen uitvoeren. Het biedt data-extractie, integratie, warehousing, API-management en electronic data management (EDI)-managementfunctionaliteiten.

• Belangrijkste kenmerken: Gebruikersinterface (UI) zonder code met drag-and-drop-architectuur, op maat gemaakte, vooraf gebouwde connectoren en AI-automatisering.
• Voors: Het is eenvoudig te gebruiken voor niet-technische gebruikers, ondersteunt meerdere gegevensbronnen, heeft een uitgebreide functionaliteit voor datamapping en biedt een hoog aangeschreven klantenservice.
• nadelen: De documentatie is complex en er zijn onvoldoende functies voor optische tekenherkenning (OCR).

Bezoek Astera →

Het selecteren van de juiste tools voor data-integratie kan lastig en tijdrovend zijn. Er zijn meerdere factoren betrokken bij het selectieproces. Laten we eens kijken naar enkele essentiële criteria.

Factoren om te overwegen bij het selecteren van een data-integratietool

De ideale tool hangt af van de unieke behoeften en de fase van elk bedrijf, die wordt gekenmerkt door de volgende factoren:

• Compatibiliteit: Zorg ervoor dat de tool naadloos integreert met uw bestaande gegevensbronnen en -systemen.
• Gebruiksgemak: No-code of low-code tools met drag-and-drop functionaliteit zijn eenvoudig te gebruiken en ideaal voor teams van alle achtergronden.
• schaalbaarheid: Een goede data-integratietool moet schaalbaar zijn. On-premise oplossingen zijn beperkt in schaalbaarheid, waardoor ze een suboptimale keuze zijn voor grote en groeiende bedrijven.
• Kosten: Evalueer de totale eigendomskosten, inclusief licenties, onderhoud en ondersteuning, evenals het verwachte rendement op uw investering (ROI).
• Functionaliteit: Beoordeel het scala aan functies, waaronder automatisering, transformatie en governance.
• Beveiliging: Zoek naar robuuste veiligheidsmaatregelen om gevoelige gegevens beschermen, vooral in cloudgebaseerde omgevingen met certificeringen zoals SOC 1 en 2, ISO 27001, enz.

Future Trends

AI wordt steeds gebruikelijker in alle sectoren, en ook data-integratietoepassingen zullen steeds populairder worden. AI-gericht, dat wil zeggen, datamapping en ETL. Naarmate cloudservices evolueren, zal serverloze data-integratie ook een populaire optie.

Bovendien worden met het toenemende gebruik van cloudoplossingen ook DIaaS-platformen (Data Integration-as-a-Service) steeds belangrijker. zal aan kracht winnen, waardoor bedrijven een hogere schaalbaarheid van hun gegevens krijgen.

Ontdekken Verenig.ai voor meer informatie over gegevensintegratie en -beheer.