Verbind je met ons

Artificial Intelligence

Dark Factories en de toekomst van werk: hoe AI-gestuurde automatisering de productie verandert

mm
Donkere fabrieken en AI-automatisering

In de snel veranderende industriële wereld van vandaag, AI-gestuurde automatisering is niet langer alleen een deel van de toekomst; het gebeurt nu. Een van de meest opvallende voorbeelden van deze transformatie is de opkomst van donkere fabrieken in China. Deze geavanceerde fabrieken werken volledig zonder menselijke werknemers en zelfs zonder traditionele verlichting. In plaats daarvan vertrouwen ze op robotica en kunstmatige intelligentie 24/7 draaien.

Bedrijven houden van Xiaomi staan ​​voorop in deze transformatie en tillen de efficiëntie en precisie van de productie naar nieuwe niveaus. Maar naarmate deze technologie blijft groeien, roept het cruciale vragen op over de toekomst van werk, de kans op banenverlies en hoe samenlevingen zich zullen aanpassen aan deze nieuwe benadering van productie.

Wat zijn donkere fabrieken?

Een dark factory is een volledig geautomatiseerde productiefaciliteit zonder menselijke werknemers. De term donkere fabriek komt voort uit het feit dat deze faciliteiten geen traditionele verlichting nodig hebben, aangezien er geen mensen op de fabrieksvloer zijn. In plaats daarvan beheren geavanceerde machines, AI-systemen en robotica elk aspect van de productie, inclusief assemblage, inspectie en logistiek. Deze opstelling elimineert menselijke fouten, verlaagt arbeidskosten en maakt continue werking mogelijk zonder pauzes of vermoeidheid.

De slimme fabriek van Xiaomi in Changping is een voorbeeld van dit nieuwe productieparadigma in China. De fabriek produceert één smartphone per seconde met behulp van AI en robotica om uitzonderlijke efficiëntie en precisie te bereiken. Xiaomi investeerde ongeveer $ 330 miljoen in deze faciliteit, die 81,000 vierkante meter beslaat en een jaarlijkse productiecapaciteit heeft van 10 miljoen apparaten. De fabriek integreert zelfontwikkelde AI-systemen voor realtime monitoring en geautomatiseerd onderhoud, zoals stofverwijdering.

De bredere vooruitgang van China op het gebied van automatisering is in lijn met zijn Gemaakt in China 2025 strategie, die erop gericht is het land te vestigen als een wereldleider in hightechproductie. Alleen al in 2022 installeerde China 290,367 industriële robots, goed voor 52% van het wereldwijde totaal, volgens de International Federation of Robotics (IFR). Dit weerspiegelt China's inzet om AI en robotica te benutten om zijn productiesector te transformeren.

In China revolutioneert de opkomst van dark factories, aangestuurd door automatisering en kunstmatige intelligentie, de productieprocessen en ondersteunt de bredere Chinese milieudoelstellingen. De integratie van AI en robotica in deze fabrieken zal naar verwachting de energie-efficiëntie aanzienlijk verbeteren. Automatisering helpt de bedrijfsvoering te stroomlijnen en vermindert de behoefte aan mensgerichte infrastructuur zoals verlichting, verwarming en pauzeruimtes, wat uiteindelijk leidt tot een lager energieverbruik. Dit sluit aan bij De doelstellingen van China op het gebied van koolstofneutraliteit voor 2060, aangezien automatisering in industriële omgevingen een sleutelfactor is bij het verbeteren van de algehele energie-efficiëntie in alle sectoren.

De opkomst van AI-gestuurde automatisering in China

China is een wereldleider geworden in industriële automatisering, gedreven door de inspanningen om geavanceerde technologieën zoals AI, robotica en slimme productie te implementeren. De overheid investeert fors in deze gebieden om de productiecapaciteit van het land te vergroten en concurrerend te blijven in een snel veranderende wereldmarkt.

In 2023 bereikte de robotdichtheid in China 470 robots per 10,000 productiemedewerkers, aanzienlijk hoger dan het wereldwijde gemiddelde van 162 robots per 10,000 werknemers. Bedrijven als Foxconn en BYD leiden deze transformatie. Bijvoorbeeld, Foxconn verving 60,000 werknemers met robots in zijn fabriek in Kunshan in 2016 en heeft al 30% van zijn activiteiten geautomatiseerd. Evenzo gebruikt BYD, een grote fabrikant van elektrische voertuigen, robots om accu's en chassis voor elektrische voertuigen te assembleren in zijn fabrieken in Shenzhen en Xi'an.

Deze verschuiving wordt ondersteund door aanzienlijke overheidsinvesteringen. Alleen al in 2023 heeft China $ 1.4 miljard op robotica-onderzoek en -ontwikkeling, waardoor de beweging naar automatisering wordt versneld.

De snelle adoptie van automatisering roept echter zorgen op, met name over banenverlies. De maakindustrie biedt momenteel werk aan meer dan 100 miljoen mensen in China, en veel van deze banen zouden kunnen worden vervangen door robots. Een rapport van Oxford Economie voorspelde in 2017 dat 12 miljoen banen in de productie in China verloren zouden kunnen gaan door robots tegen 2030. Dit brengt een grote uitdaging met zich mee, aangezien veel werknemers mogelijk niet de vaardigheden hebben om over te stappen naar nieuwe rollen in de veranderende economie.

Aanpassen aan de toekomst van werk: de impact van AI-gestuurde automatisering op banen

Dark factory's worden snel een van de meest opvallende tekenen van AI-gestuurde automatisering, waarbij menselijke werknemers volledig worden vervangen door machines en AI-systemen. Deze volledig geautomatiseerde fabrieken werken 24/7 zonder verlichting of menselijke tussenkomst en transformeren industrieën wereldwijd. Hoewel China het voortouw heeft genomen bij de implementatie van dark factory's, vindt deze transformatie wereldwijd plaats in elektronica, autoproductie en klantenservice. Bedrijven als Xiaomi en Foxconn gebruiken AI en robotica om de efficiëntie te verbeteren, arbeidskosten te verlagen en continu operaties uit te voeren zonder menselijke werknemers.

Een van de belangrijkste gevolgen van deze automatisering is het verdwijnen van banen. Veel productie-, logistieke en klantenservicemedewerkers lopen het risico hun baan te verliezen, omdat machines taken overnemen die ooit door mensen werden gedaan. World Economic Forum voorspelt dat er tegen 2027 maar liefst 83 miljoen banen verloren kunnen gaan door automatisering, vooral in assemblagelijnen en magazijnen.

Hoewel automatisering een aantal banen elimineert, creëert het ook nieuwe kansen. Er wordt verwacht dat functies in AI-programmering, robotica-onderhoud en data-analyse zullen groeien. Het World Economic Forum voorspelt dat er tegen 2027 69 miljoen nieuwe banen zullen worden gecreëerd in sectoren als groene energie en technologie. De grootste uitdaging is echter om ervoor te zorgen dat werknemers overstappen naar deze nieuwe functies. Hiervoor zijn aanzienlijke investeringen in onderwijs- en omscholingsprogramma's nodig om werknemers te helpen de vaardigheden te verwerven die ze nodig hebben voor een AI-gedreven economie.

Een van de grootste uitdagingen in deze transitie is de vaardigheidskloof. Naarmate de automatisering toeneemt, moeten veel werknemers worden omgeschoold voor nieuwe rollen. Zo zullen banen die fysieke arbeid vereisen, worden vervangen door machines, terwijl banen die creativiteit, probleemoplossing en technische expertise vereisen, belangrijker worden. Om ervoor te zorgen dat werknemers succesvol kunnen zijn, moeten bedrijven en overheden investeren in trainingsprogramma's om hen te helpen deze nieuwe vaardigheden te verwerven.

Vooruitkijkend zal de toekomst van werk waarschijnlijk bestaan ​​uit mensen en machines die samenwerken. Robots en AI zullen repetitieve taken uitvoeren, maar mensen zullen nog steeds nodig zijn voor banen die creativiteit, emotionele intelligentie en besluitvorming vereisen. Overheden en bedrijven moeten zich richten op onderwijs- en trainingsprogramma's die werknemers helpen leren samenwerken met AI om een ​​soepele overgang naar deze nieuwe manier van werken te garanderen. Investeren in deze programma's zorgt ervoor dat werknemers klaar zijn voor de veranderingen en kunnen gedijen in een door AI aangestuurde economie.

The Bottom Line

AI-gestuurde automatisering transformeert de maakindustrie, met name in de Chinese dark factories. Hoewel deze ontwikkelingen aanzienlijke efficiëntiewinst en kostenbesparing opleveren, roepen ze ook belangrijke zorgen op over banenverlies, vaardigheidstekorten en sociale ongelijkheid. Naarmate de automatisering blijft toenemen, is het essentieel dat bedrijven, overheden en werknemers samenwerken om oplossingen te vinden die ervoor zorgen dat de voordelen eerlijk worden verdeeld.

De toekomst van werk vereist een balans tussen technologische vooruitgang en menselijk potentieel. Door ons te richten op het omscholen van werknemers, het promoten van AI-ethiek en het aanmoedigen van samenwerking tussen mensen en machines, kunnen we ervoor zorgen dat automatisering menselijke arbeid verbetert in plaats van vervangt.

Dr. Assad Abbas, a Vaste universitair hoofddocent aan de COMSATS Universiteit Islamabad, Pakistan, behaalde zijn Ph.D. van de North Dakota State University, VS. Zijn onderzoek richt zich op geavanceerde technologieën, waaronder cloud-, fog- en edge-computing, big data-analyse en AI. Dr. Abbas heeft substantiële bijdragen geleverd met publicaties in gerenommeerde wetenschappelijke tijdschriften en conferenties.