Danny Postma, Oprichter van HeadshotPro – Interviewreeks

Danny Postma is een indie hacker en bekend als een seriële ondernemer, hij is ook de oprichter van HeadshotPro. HeadshotPro genereert AI-portretten die zijn ontworpen om de meest fotogenieke kwaliteiten van een gebruiker te vastleggen en deze te reproduceren op een achtergrond die de gebruiker zelf kiest, met perfecte faciale belichting die uren zou kosten voor een echte fotograaf om op te zetten, zelfs onder de meest ideale omstandigheden.

U bent bekend als een seriële ondernemer, wat was uw eerste bedrijf dat u bent gestart?

Landingfolio was mijn eerste grote project. Ik begon in 2015 toen ik 21 was. Op dat moment werkte ik als freelance Conversion Optimization Specialist en ik had moeite met het creëren van effectieve landingspagina-ontwerpen voor mijn klanten. Ik creëerde Landingfolio, een ontwerp galerij die de coolste landingspagina-ontwerpen op internet laat zien, als een zijproject om dit aan te pakken.

Ik wist toen nog niet hoe ik moest programmeren, dus ik bouwde het met WordPress. Dit was veel gemakkelijker dan ik had verwacht. De website bestaat nog steeds en krijgt duizenden bezoekers, maar het is moeilijk om het te monitoren, dus besloot ik om over te stappen op andere projecten.

Wanneer bent u voor het eerst geïnteresseerd geraakt in de wereld van AI?

Ik raakte voor het eerst geïnteresseerd in de wereld van AI toevallig. Terwijl ik aan mijn product Headlime werkte, dat oorspronkelijk een non-AI-tool was, stelde een vriend me voor aan GPT-3. Ik was geïnteresseerd in de mogelijkheden van GPT-3, dus besloot ik om direct contact op te nemen met Greg Brockman, de CTO van OpenAI, om toegang te vragen. Gelukkig kreeg ik toegang als onderdeel van de eerste batch gebruikers.

Wat was uw eerste AI-bedrijf?

Deze introductie tot GPT-3 markeerde het begin van mijn reis naar AI. Het was een soort serendipitieuze overgang van een non-AI-product naar een AI-gebaseerd product.

Terwijl ik aan Landingfolio werkte, schreef ik een interactief boek met 200 koppen, waarin je gemakkelijk variabelen kon invoeren om de koppen aan te passen aan je eigen gebruik. Ik realiseerde me dat dit eigenlijk een heel goed softwaretool zou zijn, dus ik maakte er een eenvoudige kopspinner van die de vervanging voor je deed en noemde het Headlime.

Rond dezelfde tijd werd GPT-3 gelanceerd en, zoals hierboven vermeld, kreeg ik vroeg toegang. Ik experimenteerde met het laten schrijven van sjablonen voor Headlime door GPT-3 – ik was verbijsterd door zijn vermogen om koppen te genereren. Dit leidde tot een cruciaal moment waarop ik me realiseerde dat ik Headlime kon omvormen tot een AI-gebaseerd copywritingtool.

Het was een beetje geluk dat ik al aan een copywritingtool werkte toen een copywriting-AI zoals GPT-3 op het toneel verscheen. Ik was een van de eerste mensen die GPT-3 in een productieomgeving implementeerden, naast Copy.AI en een paar andere tools.

Kunt u het verhaal achter HeadshotPro delen?

Toen stabiele diffusie-AI in september 2022 werd gelanceerd, opende dit nieuwe mogelijkheden voor me. Aanvankelijk dacht ik aan het creëren van een stockfoto-website en ontwikkelde iets dat Stock AI heette. Echter, de kwaliteit voldeed niet aan de verwachtingen en er was een zorg over potentieel juridische problemen van grote bedrijven zoals Getty Images (GETY ), die bekend staan om hun uitgebreide juridische middelen om hun beeldrechten te beschermen.

Deze zorg leidde tot een omslag. Ik zag dat Dreambooth een AI-service lanceerde die gezichten kon transformeren en realiseerde me dat ik aan iets soortgelijks werkte. Ik ontwikkelde en lanceerde mijn product binnen 30 uur, waarmee ik een concurrent voor was. ProfilePicture.AI explodeerde op Twitter, met aanzienlijke verkoop in slechts een week. Het was een zeer deelbaar product en ik was gelukkig om goed te scoren in Google-zoekopdrachten voor profielfoto’s.

Echter, toen de eerste opwinding afnam en de verkoop begon af te nemen, wist ik dat ik moest omschakelen. Dat was het moment waarop ik begon te samenwerken met David, een ontwikkelaar-vriend. We werkten allebei aan AI-gerelateerde projecten en ik ontwikkelde een Python-model dat foto’s in verschillende poses kon manipuleren. Deze ontwikkeling leidde me naar het creëren van portretten met AI.

Ik lanceerde Deep Agency en HeadshotPro tegelijk. Terwijl Deep Agency veel aandacht van de pers kreeg, vertaalde dit zich niet in verkoop. Aan de andere kant was HeadshotPro een directe hit. Zien hoe de vraag naar AI-gegenereerde portretten groeide, besloot ik me meer op HeadshotPro te focussen. Het was een onverwachte omslag, maar het toont aan hoe belangrijk het is om flexibel te blijven en te reageren op wat de markt je vertelt.

Wat zijn enkele van de verschillende machine learning- en Generative AI-algoritmen die in de backend worden gebruikt?

HeadshotPro lijkt op het eerste gezicht misschien eenvoudig, maar we hebben een enorme pipeline die in de backend draait om goede portretten te produceren. De meeste van onze concurrenten gebruiken alleen Stable Diffusion, een open-source beeldgeneratiemodel, in combinatie met DreamBooth, dat getraind is op uw eigen foto’s.

Dat doen wij niet.

We implementeren tientallen extra open-source- en aangepaste ontwikkelingsmodellen om de uitvoerkwaliteit met 10x te verhogen. We werken al een jaar aan onze eigen aangepaste modellen. We komen echt dicht bij het consistent genereren van AI-foto’s die niet van echte foto’s te onderscheiden zijn.

Een ander open-source model dat we gebruiken is LLaVa, een Large Language and Vision Assistant die je kunt vragen om vragen over beelden te stellen. We gebruiken dit, bijvoorbeeld, om slechte gebruikersuploads te filteren of om portretgeneraties te verwijderen die NSFW zijn. Een ander model dat we gebruiken is Codeformer, dat helpt om AI-artefacten van gezichten te verwijderen en ze in meer realistische te veranderen.

U bent HeadshotPro als solopreneur gestart, wat zijn enkele van de uitdagingen bij het overgangen naar het opbouwen van een team?

De overgang van solopreneur naar het opbouwen van een team voor HeadshotPro is een significante uitdaging en een reis van persoonlijke en professionele groei geweest. Een van de primaire uitdagingen die ik tegenkwam was de angst voor het aannemen van personeel. Aanvankelijk was ik terughoudend om het team uit te breiden vanwege de onzekerheden die erbij komen kijken bij het beheren van mensen. Deze angst leidde ertoe dat ik zo veel mogelijk zelf automiseerde, vooral in de pre-AI-tijd.

Echter, toen HeadshotPro groeide, realiseerde ik me dat ik niet langer alles alleen kon beheren. De opties waren ofwel het bedrijf verkopen, ofwel als solopreneur doorgaan, ofwel een team opbouwen. Uiteindelijk besloot ik dat het opbouwen van een team de juiste beslissing was als ik het bedrijf wilde uitbreiden, ongeacht hoe eng het was.

Deze beslissing markeerde een significante verschuiving van mijn identiteit als solopreneur en dwong me om te erkennen dat ik niet alle antwoorden had. Ik begreep dat het opbouwen van een team een andere mentaliteit zou vereisen en dat de doelen die ik voor mijn bedrijf had zouden veranderen. Het ging niet langer alleen om een bedrijf runnen; het ging om een team van mensen leiden om samen iets op te bouwen.

Deze verschuiving bracht een mengeling van opwinding en angst met zich mee. Ik was open over mijn onervarenheid met alle potentiële teamleden vanaf het allereerste interview, waarbij ik de verwachting zette dat dit nieuwe terrein voor me was en dat er mogelijk hobbelige wegen zouden zijn. Ik begon met freelancers en part-time medewerkers die al andere klanten hadden, waarmee ik een veiligheidsnet creëerde terwijl ik de kneepjes van teambeheer leerde.

Terugkijkend had ik veel eerder een team moeten starten. Nu heb ik een klein team van geweldige, slimme en toegewijde mensen en doen ze dingen die ik nooit alleen had kunnen doen. Het is ook veel minder eenzaam en veel leuker om je successen samen te delen.

AI-portretgeneratoren worden steeds populairder, hoe onderscheidt HeadshotPro zich in een drukke markt?

Fotokwaliteit is onze primaire differentiator van andere AI-portretgeneratoren. Onze concurrenten vertrouwen op open-source modellen – die, om eerlijk te zijn, simpelweg niet goed genoeg zijn voor realistische fotogeneratie. Door dagelijkse iteraties naar hogere kwaliteit portretten te maken, geloven we dat onze portretten binnen een jaar niet van echte foto’s te onderscheiden zullen zijn, waarmee we de kloof tussen ons en andere minder serieuze AI-portretgeneratoren verder vergroten.

Ten slotte focussen we exclusief op professionele portretten. De meeste van onze concurrenten bewegen zich horizontaal, waarbij ze dingen zoals datingsfoto’s en schattige avatars aanbieden, en werken aan het worden van een volwaardig fotostudio. Hoewel er duidelijk een markt voor is, zien wij deze afleidingen van professionele portretten als een afleiding. Onze enige focus is het creëren van de hoogste kwaliteit, professionele AI-portretten. Ik voel niet dat onze concurrenten deze enkele focus delen.

Wat zijn enkele manieren waarop uw team de HeadshotPro-ervaring verbetert of optimaliseert?

Het klinkt misschien als een cliché, maar we zijn echt geobsedeerd door de kwaliteit van onze resultaten. Het genereren van AI-portretten die niet van echte foto’s te onderscheiden zijn, is ons einddoel. Als het model elke dag met 1% verbetert, is er geen reden waarom we dat doel niet kunnen bereiken, of er heel dichtbij kunnen komen, tegen het einde van dit jaar.

Naast iteratieve kwaliteitsverbeteringen werken we aan het verbeteren van kledinggeneratie. We voelen dat “virtuele pas” diensten in 2024 meer aandacht zullen trekken en hopen om die technologie te gebruiken om betere resultaten te leveren voor onze corporate klanten die vaak dingen zoals matching pakken voor hun medewerkersportretten vragen.

Dan is er natuurlijk onze gebruikerservaring, die altijd beter wordt. Op dit moment hebben we 15-17 gebruikersinputfoto’s nodig, omdat dat onze magische nummer is voor het maximaliseren van de kwaliteit. We werken aan alternatieve methoden om het een beetje gemakkelijker voor onze klanten te maken, zonder de fotokwaliteit die we hard werken om te behouden te compromitteren.

Wat zijn enkele andere AI-producten waar u aan werkt of die u overweegt om te lanceren?

Ik heb een heleboel kleine AI-producten gebouwd:

• Tattoos AI: Een AI-gebaseerde tattoo generator.
• Alice: Een leuke AI-social media-experiment, dat laat zien hoe AI helemaal nieuwe concepten en ideeën kan genereren die nog nooit eerder zijn gezien. (https://www.thismodeldoesnotexist.co/)
• Profile Picture AI: Een profielfoto generator, zoals een (veel) minder professionele versie van HeadshotPro.
• Deep Agency: Huur virtuele AI-gegenereerde modellen.
• Meme Morph: Verander jezelf in je favoriete memes.

Er zijn veel leuke dingen daar, maar ik ben eigenlijk bezig met het verkopen van de meeste van deze producten om me volledig te concentreren op HeadshotPro. Deze projecten hebben sinds HeadshotPro van de grond kwam niet veel aandacht van me gekregen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen HeadshotPro bezoeken.