Danny Postma, Oprichter van HeadshotPro – Interviewreeks

Danny Postma is een indie hacker en staat bekend als een seriële ondernemer, hij is ook de oprichter van HeadshotPro. HeadshotPro genereert AI-portretten die zijn ontworpen om de meest fotogenieke kwaliteiten van een gebruiker te vastleggen en deze te reproduceren op een achtergrond die de gebruiker zelf kiest, met perfecte faciale belichting die zelfs onder de meest ideale omstandigheden uren zou kosten voor een echte fotograaf om op te zetten.

U staat bekend als een seriële ondernemer, wat was uw eerste bedrijf dat u bent begonnen?

Landingfolio was mijn eerste grote project. Ik begon in 2015 toen ik 21 was. Op dat moment werkte ik als freelance Conversion Optimization Specialist en ik had moeite met het maken van effectieve landingspagina-ontwerpen voor mijn klanten. Ik maakte Landingfolio, een ontwerpgalerij met de coolste landingspagina-ontwerpen op internet, als een zijproject om dit aan te pakken.

Ik wist toen niet hoe ik moest programmeren, dus ik bouwde het met WordPress. Dit was veel gemakkelijker dan ik had verwacht. De website bestaat nog steeds vandaag en krijgt duizenden bezoekers, maar het is moeilijk om het te monitoren, dus besloot ik om over te stappen op andere projecten.

Wanneer bent u voor het eerst ondergedompeld geraakt in de wereld van AI?

Ik raakte voor het eerst ondergedompeld in de wereld van AI een beetje bij toeval. Terwijl ik werkte aan mijn product Headlime, dat aanvankelijk een non-AI-hulpmiddel was, stelde een vriend me voor aan GPT-3. Ik was geïnteresseerd in de mogelijkheden van GPT-3, dus besloot ik om direct contact op te nemen met Greg Brockman, de CTO van OpenAI, om toegang te vragen. Gelukkig kreeg ik toegang als onderdeel van de eerste groep gebruikers.

Wat was uw eerste AI-bedrijf?

Deze introductie tot GPT-3 markeerde het begin van mijn reis naar AI. Het was een soort toevallige overgang van een non-AI-product naar een AI-gebaseerd product.

Terwijl ik werkte aan Landingfolio, schreef ik een interactief boek met 200 koppen, waarin je gemakkelijk bepaalde variabelen kon invoeren om de koppen aan te passen aan je eigen gebruik. Ik realiseerde me dat dit eigenlijk een heel goed softwarehulpmiddel zou zijn, dus ik maakte er een heel eenvoudige kopspinner van die de vervanging voor je deed en noemde het Headlime.

Rond dezelfde tijd werd GPT-3 gelanceerd en kreeg ik, zoals hierboven vermeld, toegang tot het systeem. Ik experimenteerde met het laten schrijven van sjablonen voor Headlime door GPT-3 – ik was verbijsterd door zijn vermogen om kopie te genereren. Dit leidde tot een beslissend moment waarop ik me realiseerde dat ik Headlime kon omvormen tot een AI-gebaseerd copywritinghulpmiddel.

Het was een beetje geluk dat ik al werkte aan een copywritinghulpmiddel toen een copywriting-AI zoals GPT-3 op het toneel verscheen. Ik was een van de eerste mensen die GPT-3 implementeerden in een productieomgeving, samen met Copy.AI en een paar andere tools.

Kunt u het verhaal achter HeadshotPro delen?

Toen stable diffusion AI in september 2022 werd gelanceerd, opende dit nieuwe mogelijkheden voor me. Aanvankelijk dacht ik aan het maken van een stockfoto-website en ontwikkelde iets dat Stock AI heette. Echter, de kwaliteit voldeed niet aan de verwachtingen en er was een zorg over potentiële juridische problemen van grote bedrijven zoals Getty Images, die bekend staan om hun uitgebreide juridische middelen om hun beeldrechten te beschermen.

Deze zorg leidde tot een omslag. Ik zag dat Dreambooth een AI-service lanceerde die gezichten kon transformeren en realiseerde me dat ik iets soortgelijks aan het doen was. Ik ontwikkelde en lanceerde mijn product binnen 30 uur, waarmee ik een concurrent voor was. ProfilePicture.AI explodeerde op Twitter, met aanzienlijke verkoop in slechts een week. Het was een zeer deelbaar product en ik was gelukkig om goed te scoren in Google-zoekopdrachten voor profielfoto’s.

Echter, toen de eerste opwinding afnam en de verkoop begon af te nemen, wist ik dat ik opnieuw moest omschakelen. Dat was toen ik begon te samenwerken met David, een ontwikkelaar-vriend. We werkten allebei aan AI-gerelateerde projecten en ik ontwikkelde een Python-model dat foto’s kon manipuleren in verschillende posities. Deze ontwikkeling leidde me ertoe om me te concentreren op het maken van portretten met AI.

Ik lanceerde Deep Agency en HeadshotPro tegelijkertijd. Terwijl Deep Agency veel aandacht van de pers kreeg, vertaalde dit zich niet in verkoop. Aan de andere kant was HeadshotPro meteen een hit. Het zien van de vraag naar AI-gegenereerde portretten, besloot ik me meer te concentreren op HeadshotPro. Het was een onverwachte omslag, maar het toont de belangrijkheid van flexibel blijven en reageren op wat de markt je vertelt.

Wat zijn enkele van de verschillende machine learning- en Generative AI-algoritmen die in de backend worden gebruikt?

HeadshotPro lijkt aanvankelijk eenvoudig, maar we hebben een enorme pipeline die in de backend draait om goede portretten te produceren. De meeste van onze concurrenten gebruiken alleen Stable Diffusion, een open-source beeldgeneratiemodel, in combinatie met DreamBooth, die getraind wordt op uw eigen foto’s.

Dat doen wij niet.

We implementeren tientallen extra open-source- en aangepaste ontwikkelingsmodellen om de uitvoerkwaliteit met 10 keer te verhogen. We werken al een jaar aan onze eigen aangepaste modellen. We komen echt dicht bij het consistent genereren van AI-foto’s die niet te onderscheiden zijn van echte foto’s.

Een ander open-source model dat we gebruiken is LLaVa, een Large Language and Vision Assistant die je kunt vragen om vragen over afbeeldingen te stellen. We gebruiken dit, bijvoorbeeld, om slechte gebruikersuploads te filteren of om portretgeneraties te verwijderen die NSFW zijn. Een ander model dat we gebruiken is Codeformer, die helpt om AI-kunstefouten van gezichten te verwijderen en ze om te zetten in meer realistische.

U bent HeadshotPro begonnen als solopreneur, wat zijn enkele van de uitdagingen bij het overgangen naar het opbouwen van een team?

Het overgangen van solopreneur naar het opbouwen van een team voor HeadshotPro is een significante uitdaging en een reis van persoonlijke en professionele groei geweest. Een van de primaire uitdagingen die ik tegenkwam was de angst voor het aannemen van personeel. Aanvankelijk was ik terughoudend om het team uit te breiden vanwege de onzekerheden die hiermee gemoeid waren. Deze angst leidde ertoe dat ik zo veel mogelijk automatiseerde, vooral in de pre-AI-tijd.

Echter, toen HeadshotPro groeide, realiseerde ik me dat ik niet langer alles alleen kon beheren. De opties waren om het bedrijf te verkopen, om als solopreneur door te gaan, of om een team op te bouwen. Uiteindelijk besloot ik dat het opbouwen van een team de juiste keuze was als ik het bedrijf wilde uitbreiden, ongeacht hoe eng het was.

Deze beslissing markeerde een significante verschuiving van mijn identiteit als solopreneur en dwong me om te erkennen dat ik niet alle antwoorden had. Ik begreep dat het opbouwen van een team een andere mentaliteit zou vereisen en dat dit de doelen die ik voor mijn bedrijf had zou veranderen. Het ging niet langer alleen om een bedrijf te runnen; het ging om een team van mensen te leiden om samen iets op te bouwen.

Deze verschuiving bracht een mengeling van opwinding en angst met zich mee. Ik was open over mijn onervarenheid met alle potentiële teamleden vanaf het allereerste interview, waarbij ik de verwachting uiteenzette dat dit nieuw terrein voor me was en dat er mogelijk hobbelige wegen zouden zijn. Ik begon met freelancers en parttime medewerkers die al andere klanten hadden, waarmee ik een veiligheidsnet creëerde terwijl ik de kneepjes van teambeheer leerde.

Als ik terugkijk, had ik veel eerder een team moeten beginnen. Ik heb nu een klein team van ongelooflijk slimme en toegewijde mensen en ze doen dingen die ik nooit had kunnen doen. Het is ook veel minder eenzaam en veel leuker om successen samen te delen.

AI-portretgeneratoren worden steeds populairder, hoe onderscheidt u HeadshotPro in een drukke markt?

Fotokwaliteit is onze primaire differentiator van andere AI-portretgeneratoren. Onze concurrenten vertrouwen op open-source modellen – die, om eerlijk te zijn, gewoon niet goed genoeg zijn voor realistische fotogeneratie. Door dagelijkse iteraties naar hogere kwaliteit portretten te maken, geloven we dat onze portretten binnen een jaar niet te onderscheiden zullen zijn van echte foto’s, waarmee we de kloof tussen ons en andere minder serieuze AI-portretgeneratoren vergroten.

Ten slotte focussen we exclusief op professionele portretten. De meeste van onze concurrenten bewegen zich horizontaal, waarbij ze dingen zoals datingsfoto’s en schattige avatars aanbieden, en werken aan het worden van een full-fledged fotostudio. Hoewel er duidelijk een markt voor dit soort dingen is, zien wij dit als een afleiding van professionele portretten. Ons enige focus ligt op het creëren van de hoogste kwaliteit, professionele AI-portretten. Ik voel niet dat onze concurrenten deze enkele focus delen.

Wat zijn enkele manieren waarop uw team de HeadshotPro-ervaring verbetert of optimaliseert?

Het mag dan een cliché klinken, maar we zijn echt bezig met de kwaliteit van onze resultaten. Het genereren van AI-portretten die niet te onderscheiden zijn van echte foto’s is ons einddoel. Als het model elke dag met 1% verbetert, is er geen reden waarom we dat doel niet kunnen bereiken, of er echt dicht bij kunnen komen, tegen het einde van dit jaar.

Naast iteratieve kwaliteitsverbeteringen werken we aan het verbeteren van kledinggeneratie. We voelen dat “virtuele pas” diensten in 2024 meer aandacht zullen trekken en hopen om die technologie te gebruiken om betere resultaten te leveren voor onze corporate klanten die vaak dingen zoals matchende pakken voor hun medewerkersportretten vragen.

Dan is er natuurlijk onze gebruikerservaring, die altijd beter wordt. Op dit moment hebben we 15-17 gebruikersinputfoto’s nodig, omdat dat voor ons het magische nummer is om de kwaliteit te maximaliseren. We werken aan alternatieve methoden om het een beetje gemakkelijker te maken voor onze klanten, zonder de fotokwaliteit te compromitteren waar we hard aan werken.

Wat zijn enkele andere AI-producten waar u aan werkt of overweegt om te lanceren?

Ik heb een heleboel kleine AI-producten gebouwd:

• Tattoos AI: Een AI-gebaseerde tattoo generator.
• Alice: Een leuk AI-social media experiment, dat laat zien hoe AI geheel nieuwe concepten en ideeën kan genereren die nog nooit eerder zijn gezien.(https://www.thismodeldoesnotexist.co/)
• Profile Picture AI: Een profielfoto generator, zoals een (veel) minder professionele versie van HeadshotPro.
• Deep Agency: Huur virtuele AI-gegenereerde modellen.
• Meme Morph: Verander uzelf in uw favoriete memes.

Er zijn een heleboel leuke dingen bij, maar ik ben eigenlijk bezig met het verkopen van de meeste van deze producten om me volledig te concentreren op HeadshotPro. Deze projecten hebben sinds HeadshotPro van de grond kwam niet veel aandacht van me gekregen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren moeten bezoeken HeadshotPro.