Kan Europa het centrum van de AI-academie worden nu de VS zich terugtrekt?

Recente aankondigingen betekenen dat de stand van zaken rond de financiering van academisch onderzoek aan beide zijden van de Atlantische Oceaan uiteenloopt. De Verenigde Staten snoeien in op overheidsfinanciering voor fundamenteel onderzoek, terwijl Europa zijn onderzoeksaantrekkingskracht versterkt en zo het wereldwijde knooppunt van publieke wetenschappelijke ontwikkeling wordt. Europa is een voorvechter van publiek onderzoek, terwijl de VS zijn innovatie op het gebied van AI en andere technologieën naar particuliere laboratoria duwt. Deze verschuiving zou een wereldwijd keerpunt kunnen zijn voor AI-doorbraken die voortkomen uit universitaire laboratoria.

Het belang van academisch onderzoek voor AI

Universiteiten stimuleren AI-innovatie. Onderwijsinstellingen bieden onderzoekers een uitlaatklep om de fundamenten van wetenschappelijke ontdekkingen te verkennen zonder de druk van commerciële doelen en winst, zoals het geval is in particuliere laboratoria. Universiteiten stimuleren innovatie en wekken nieuwsgierigheid, interesse en maatschappelijk welzijn op dankzij technologie. Dit geldt niet alleen voor universiteiten die zich richten op AI-onderzoek; doorbraken worden vaak teweeggebracht in aangrenzende vakgebieden, zoals wiskunde, neurowetenschappen, natuurkunde en theoretische informatica. Verminderde financiering voor deze disciplines beperkt de mogelijkheden voor samenwerking die AI naar nieuwe hoogten kan brengen.

Universitaire laboratoria leiden niet alleen tot deze doorbraken, maar effenen ook de weg voor nieuwe, innovatieve startups. Mijn eigen bedrijf werd geïnspireerd door mijn promotieonderzoek, waarin ik onderzocht hoe machine learning kan worden toegepast op de evolutie van complexe systemen. Ik zag de behoefte aan AI-modellen die leren van veranderende data uit de echte wereld, terwijl ze die ervaren. Deze ontdekking vormt de basis van Pathway's missie om AI-systemen te bouwen die denken en leren zoals mensen dat doen.

Ondanks de voordelen van universitair onderzoek, verschuift de balans. Techgiganten zoals Google, Microsoft en Amazon beschikken nu over enorme computercapaciteit, waardoor ze een voorsprong hebben op ondergefinancierde universitaire laboratoria. Dit brengt onpartijdig onderzoek in gevaar, wat niet alleen een bedreiging vormt voor publieke instellingen, maar ook voor het hele technologische ecosysteem. Nu universitaire laboratoria worden onderdrukt, is het onduidelijk waar toekomstige leiders en docenten die hun kennis delen met de volgende generatie geweldige techneuten vandaan zullen komen.

Welke impact hebben bezuinigingen op het Amerikaanse AI-landschap?

De recente bezuinigingen op de financiering van de National Science Foundation (NSF), wat kan leiden tot banenverlies en subsidieverlies, zou het bredere onderzoekslandschap van het land kunnen verstoren. Met minder gefinancierde programma's overwegen afgestudeerden wellicht om hun werk in het buitenland voort te zetten, en dit verlies aan talent is zorgwekkend. De erosie van vaardigheden in een land kan een sector onherstelbaar beschadigen. Zonder het doorgeven van de AI-vaardigheden die de Amerikaanse AI-sector in staat hebben gesteld zich zo snel te ontwikkelen, zou de hele sector van het land in gevaar kunnen komen.

Dit is geen hypothetisch scenario. Frankrijk voelde de impact van de vaardigheidsafname in de nucleaire sector, die moeite had om te herstellen na een twintig jaar durende pauze in de financiering van nieuwbouwprojecten. Gedurende deze periode ging technische kennis verloren en bleek deze moeilijk te herstellen, wat gevolgen had voor het vermogen van het land om projecten zoals gepland in 20 te hervatten. De VS zou een vergelijkbare toekomst op het gebied van AI tegemoet kunnen zien als het zijn onderzoeks- en onderwijssystemen niet beschermt.

De impact van bedrijven op AI-onderzoek

Een afname van publieke onderzoeksfinanciering creëert ruimte voor private organisaties om meer controle te krijgen over de ontwikkeling van AI. Nu universiteiten worstelen om financiering, zien we mogelijk dat Big Tech de fakkel overneemt. Dit brengt opnieuw het risico met zich mee dat academische agenda's worden bepaald door zakelijke belangen in plaats van fundamentele wetenschappelijke innovatie. Doorbraken die onder deze omstandigheden worden gerealiseerd, zullen waarschijnlijk niet worden gedeeld ten gunste van de bredere AI-voortgang, wat samenwerking minimaliseert en de algehele innovatie belemmert.

Investeringen door particuliere bedrijven kunnen academisch onderzoek mogelijk ondersteunen, maar alleen als universiteiten zich blijven inzetten als publieke instellingen die voor iedereen toegankelijk zijn. Te veel vertrouwen op bedrijfsfinanciering kan de integriteit van het onderzoek schaden en de AI-innovatie die voortkomt uit intellectuele verkenning beperken.

De kans voor Europa om het volgende thuisland van AI te worden

Europa daarentegen zet zijn inspanningen op het gebied van publiek onderzoek voort. De meest recente actie, een investering van € 500 miljoen in de Kies Europa voor de wetenschap Een initiatief van de EU, toont de ambities van het continent om een ​​AI-centrum te worden door zich te richten op het cultiveren van de academische wereld. Deze visie is ontworpen om toponderzoekers naar de regio te trekken met de belofte van langetermijnsubsidies en collaboratieve wetenschap.

Naast de investeringen van de EU zijn er landen zoals het VK, Frankrijk en Nederland individuele plannen voor talentwerving hebben die ondersteuning bieden bij verhuizing en investeringen in onderzoek in alle wetenschappelijke vakgebieden. Als Europa investeringsinitiatieven kan combineren met faciliteiten van wereldklasse en concurrerende salarissen, kan het een hub worden voor AI-onderzoekstalent.

Onderzoekers voelen zich aangetrokken tot omgevingen waar ze toegang hebben tot middelen en samenwerkingsmogelijkheden die spannende innovatie mogelijk maken. In sommige gevallen geven onderzoekers zelfs voorrang aan rekenkracht en vooruitstrevende omgevingen boven salarissen. Nu de onderzoeksfinanciering in de VS een nieuwe wending neemt, heeft Europa de unieke kans om een ​​stap voorwaarts te zetten en de thuisbasis te worden van de volgende generatie AI.

Een vooruitstrevende aanpak voor duurzame groei

De acties van Europa kunnen worden gezien als strategische, politiek geladen stappen die niet door de inhoud worden ondersteund, vooral gezien het feit dat het op de lange termijn de bedoeling is om 3% van het BBP aan R&D is niet gehaald. Aan de andere kant hebben de VS 3.59% van het bbp aan R&D in 2022. Het uitgaventekort mag niet worden onderschat. Onderzoek suggereert dat Europa extra zou moeten uitgeven € 750–800 miljard per jaar om echt te kunnen concurreren met de VS en China op het gebied van AI-onderzoek.

Naast financiering moet Europa ook de obstakels erkennen waarmee onderzoekers te maken krijgen bij het verplaatsen van hun werk naar het buitenland. Vereenvoudigde visumprocedures en betaalbare huisvesting moeten beschikbaar zijn om ervoor te zorgen dat Europa een haalbare optie blijft. Zonder deze maatregelen zal de aantrekkingskracht van onderzoeksbeurzen waarschijnlijk niet voldoende zijn om toponderzoekers uit de VS te lokken.

Een verschuiving in het wereldwijde technologielandschap?

De bezuinigingen op de NSF hebben in de hele VS tot een tegenreactie geleid, en een rechtszaak om ze te blokkeren is ingediend door 13 topuniversiteiten, waaronder het Massachusetts Institute of Technology (MIT), Princeton University en Brown University. Als Amerikaanse beleidsmakers zich aan deze beslissing houden en de EU daadwerkelijk in de behoeften van onderzoekers kan voorzien, zouden we een grote verschuiving kunnen zien in waar 's werelds belangrijkste wetenschappelijke onderzoek plaatsvindt. En dit betekent een verschuiving in waar doorbraken vandaan komen.

Het gevolg van de afbouw van academisch onderzoek door de VS en het aanbieden van tegengestelde investeringsinitiatieven door Europa is dat de toekomst van het wetenschappelijke landschap in beweging is. De volgende fase van AI-innovatie zal zich ontwikkelen naast de regio's die wetenschappelijk talent kunnen ondersteunen en koesteren. Het is aan de VS om de mogelijke verschuiving te onderkennen, anders moeten ze verwachten dat AI-leren, -onderzoekers en -doorbraken zich naar het buitenland verplaatsen.