Collin Davis, CTO van Pindrop – Interviewreeks

Collin is de CTO van Pindrop. Hij heeft een achtergrond in zowel spraaktechnologie als beveiliging. Collin heeft de afgelopen 8 jaar bij AWS gewerkt, waar hij meerdere cloudservices op grote schaal beheerde. Tijdens zijn tijd daar, richtte hij Alexa for Business op en bracht het van conceptie tot lancering om klanten te helpen hun conferentiezalen, lobby’s, ziekenhuiskamers, hotelkamers en zelfs magazijnen met Alexa spraakgestuurd te maken. Collin gelooft sterk in het potentieel van voice computing en dat we pas net begonnen zijn. Na zijn afstuderen aan de UCLA met een diploma in Computer Science, begon Collin zijn carrière als software-engineer bij Symantec. Hij werd uiteindelijk VP of Engineering voor de Norton-consumerbeveiligingsproductlijn, waar hij met zijn team nieuwe manieren bedacht om slechte mensen te vangen en klanten te beschermen tegen bedreigingen.

Wat trok je aanvankelijk aan om te werken met spraakherkenning en spraakassistenten?

Ik hield van computers en programmeren van jongs af aan, dus ik ging Computer Science studeren aan de UCLA. Tijdens mijn studie had ik het geluk om een stage te krijgen bij Symantec, waar ik meer dan 12 jaar werkte. Vandaar ging ik naar Amazon Web Services en lanceerde de Amazon (AMZN ) Echo. Dat was het moment waarop ik voor het eerst enthousiast werd over het potentieel van voice, wat het deed voor slimme huizen en hoe het bedrijven kon transformeren, dus ik ging verder met het oprichten van Alexa for Business om slimme kantoorruimtes te helpen creëren.

Jaren later was ik blij toen ik Pindrop’s CEO, Vijay Balasubramaniyan, ontmoette, omdat Pindrop me de perfecte kans gaf om mijn achtergrond in security van Symantec te combineren met mijn passie voor voice-technologie.

Als eerste algemeen directeur van Alexa for Business, leidde je de dienst van conceptie tot release. Wat waren enkele van de belangrijkste lessen die je uit deze ervaring hebt geleerd?

Werken aan Alexa for Business leerde me het belang van identiteit. Elke nieuwe technologie wordt nuttiger wanneer er een sterke manier is om mensen te identificeren en te authenticeren. Telefoons, bijvoorbeeld, werden een groter onderdeel van ons leven en werk toen we transacties konden uitvoeren via mobiele applicaties die waren gekoppeld aan onze identiteiten en wachtwoorden. Deze kans die wachtwoorden bieden voor authenticatie is dezelfde kans die voice biedt voor een verscheidenheid aan nieuwe technologieën en ervaringen.

Je huidige rol is Chief Technology Officer van Pindrop. Kun je Pindrop kort uitleggen?

Pindrop is de wereldleider in voice-beveiliging met een enkele missie om real-time authenticatie en beveiliging te bieden op elke voicecommunicatie en voice-apparaat. Pindrop’s gepatenteerde technologie en expertise halen inzicht uit gesprekken en stemmen die worden aangetroffen in het contactcenter, en over een breed scala aan apparaten en toepassingen, om fraude te detecteren en te voorkomen, evenals om klanten te authenticeren.

Acht van de grootste banken, vijf van de grootste verzekeraars en drie van de toonaangevende effectenmakelaars in Noord-Amerika vertrouwen op de bedrijfseigen technologieën Phoneprinting en DeepVoice.

Wat is sociale engineering in de context van informatiebeveiliging?

Social engineering is een tactiek waarbij fraudeurs mensen manipuleren om geld over te maken, of hun persoonsgegevens gebruiken om de bankrekening van het slachtoffer over te nemen. Het is een veelgebruikte truc om procedures van callcentermedewerkers te omzeilen, zoals kennisgebaseerde authenticatie (KBA). Persoonsgegevens zoals geboortenamen, socialezekerheidsnummers en andere informatie zijn gemakkelijk te achterhalen en kunnen worden gebruikt om die controles te omzeilen.

Hoe wordt machine learning gebruikt om sociale engineering-aanvallen te detecteren?

Pindrop’s technologie bewaakt alle inkomende gesprekken en gebruikt real-time risicoanalyse om callcenters te waarschuwen voor klantaccounts die tekenen van accountovername vertonen.

De technologie gebruikt machine learning-modellen om meer dan 250 biologische en gedragsgerelateerde stemkenmerken te analyseren, zoals de boventonen en frequentie van spraak, evenals ritme, toon en emotie. De technologie helpt bij het identificeren van afwijkingen in stemmen om de verdediging van callcenters tegen fraude te versterken door verdachte gesprekspatronen en accountovernamepogingen te detecteren.

Pindrop heeft het aantal frauduleuze gesprekken naar callcenteragenten met 80% verminderd en heeft sinds 2012 1,2 miljard dollar aan fraudeverlies voorkomen.

Kunt u Phoneprinting-technologie uitleggen?

Pindrop’s Phoneprinting analyseert meer dan 1.300 audiokenmerken om een compleet profiel van een gebruiker te creëren. Het combineert de volledige audio van een telefoongesprek, inclusief signaalruis, codec en meer, met apparaattypen, telecomaanbieder en geografische informatie om callcenters te helpen bij het identificeren van kwaadwillige actoren en het authenticeren van legitieme bellers.

Callcenters kunnen Phoneprinting gebruiken om ongebruikelijk gedrag van mensen die voor het eerst bellen te identificeren en herhaalde daders te identificeren. De technologie ontmoedigt social engineering en kan meerdere bellers detecteren die zijn gekoppeld aan dezelfde phoneprint om fraudegroepen te identificeren en te volgen.

Waarom is deze technologie een essentieel onderdeel van cybersecurity?

Wanneer financiële instellingen en verzekeraars gesprekken ontvangen in hun contactcenters, hebben ze absolute zekerheid nodig dat het gesprek afkomstig is van hun klant en niet van een fraudeur.

Pindrop’s technologie biedt automatische voice- en gespreksauthenticatiediensten, waardoor een naadloze klantervaring mogelijk wordt terwijl frauduleuze gesprekken op de achtergrond worden gedetecteerd.

Zijn er persoonlijke anekdotes die u kunt delen die uw aanpak naar voice-technologie en beveiliging beïnvloeden?

Op een dag zei mijn tweejarige zoon: “Alexa, zet een timer van twee minuten”, toen hij in time-out werd gezet. Voor mij was dit een teken van een “voice-native” generatie. Nu, wanneer hij een niet-voice-geactiveerd apparaat tegenkomt, denkt hij dat het kapot is. De interacties van mijn zoon met Alexa geven aan dat voice een onderdeel is van onze identiteit, en dat voice-technologie die een gebruiker kan identificeren, een game-changer is voor beveiliging en authenticatie.

Is er nog iets anders dat u over Pindrop wilt delen?

Met een innovatieve primeur voor de sector breidde Pindrop dit jaar het gebruik van zijn spraakgebaseerde beveiligingstechnologie uit van contactcenters naar consumenten op over-the-top (OTT) streamingapparaten, -diensten en -platforms. Dit is de eerste echte commerciële toepassing van de technologie, waardoor het gebruik ervan mogelijk wordt in IoT-toepassingen, of het nu gaat om automotive, voice-assistenten of andere.

Via zijn recente partnerschap met Pindrop, heeft TiVo nu de mogelijkheid om klanten een gepersonaliseerde kijkervaring te bieden die herkenning en aanbevelingen van inhoud biedt op basis van de unieke stem van een individuele kijker. Door Pindrop’s voice-biometrie en voice-authenticatietechnologieën te gebruiken, kunnen apparaten en diensten voor mediastreaming en slimme televisie geavanceerde personalisatie mogelijk maken, wat leidt tot de beste gebruikerservaring. Deze combinatie van voice en entertainment verhoogt de betrokkenheid van consumenten via sterk gepersonaliseerde inhoud, wat resulteert in een hogere retentie en minder klantverloop.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Pindrop bezoeken.