CloudNC haalt $20 miljoen op om AI‑tools voor precisiebewerking uit te breiden

CloudNC heeft $20 miljoen aan nieuwe financiering opgehaald terwijl het de inzet van kunstmatige intelligentie in de precisiefabricage wil uitbreiden, en verder gaat dan CNC‑programmering naar andere tijdrovende onderdelen van de bewerkingsworkflow.

De ronde werd geleid door het in de VS gevestigde Nimble Ventures, met deelname van Calculus Venture Capital, Entrepreneur First en LM Ventures, de durfkapitaaltak van Lockheed Martin. Het nieuwe kapitaal zal de bredere adoptie van CloudNC’s bestaande CAM Assist‑platform ondersteunen, de uitbreiding naar extra markten mogelijk maken en de ontwikkeling van nieuwe producten, waaronder een AI‑aangedreven offertesysteem genaamd Quote Agent.

De investering komt op een moment dat AI in de productiesector verschuift van experimentele toepassingen naar software die rechtstreeks kan helpen bij technische en productiegerelateerde beslissingen. Voor CloudNC ligt de kans in het automatiseren van onderdelen van precisiebewerking die traditioneel veel geschoold handwerk vereisten.

AI dringt dieper door in CNC‑programmering

CloudNC’s core product, CAM Assist, is ontworpen om de hoeveelheid handmatig werk bij computerondersteund produceren (CAM-programmering) te verminderen.

Voordat een computergestuurde CNC-machine een nieuw onderdeel kan snijden, moet een programmeur doorgaans bepalen hoe het onderdeel wordt bewerkt, geschikte gereedschappen kiezen, bewerkingen definiëren, gereedschapsbanen vastleggen en parameters zoals aanzetten en snelheden instellen. Bij complexe onderdelen kan dit proces uren of veel langer duren voordat de machine überhaupt materiaal begint te verspanen.

CAM Assist probeert een groot deel van dat proces te automatiseren. Gebruikers configureren het systeem voor hun machines, materialen, gereedschappen en werkstukopspanning en leveren vervolgens een ontwerp aan. De software analyseert het onderdeel en genereert mogelijke bewerkingsstrategieën en bewerkingen. Een programmeur kan die beoordelen en aanpassen voordat de gereedschapsbanen naar de bestaande CAM-software worden teruggestuurd.

Volgens CloudNC kan het platform bij geschikte opdrachten tot 80% van het CAM-programmeerproces uitvoeren. Belangrijk is dat het systeem is opgezet als hulpmiddel met een mens in de lus, niet als autonome vervanger van de verspaner. Gegenereerde bewerkingen kunnen worden gecontroleerd, opnieuw geordend, aangepast of afgewezen voordat code naar een machine gaat.

Dat onderscheid is vooral belangrijk bij precisieproductie, waar een slecht gekozen bewerking kostbaar gereedschap kan beschadigen, een onderdeel kan afkeuren of zelfs de machine kan beschadigen.

AI combineren met de fysica van het bewerken

CloudNC breidt de technische reikwijdte van CAM Assist ook uit tot meer dan alleen het genereren van gereedschapsbanen.

Its Cutting Parameters AI system gebruikt een combinatie van machine learning en op fysica gebaseerde modellering om aanzetten en snelheden voor afzonderlijke bewerkingen aan te bevelen. Het systeem houdt rekening met de gebruikte machine, gereedschapsgeometrie, materialen van werkstuk en snijgereedschap, eisen aan de oppervlakteafwerking en kenmerken van het snijproces.

CAM Assist ondersteunt momenteel zowel 3-assige als 3+2-assige bewerking en integreert met gevestigde CAM-omgevingen zoals Autodesk Fusion, Mastercam, Siemens NX CAM, GibbsCAM en SolidCAM; verdere integraties zijn in ontwikkeling. De nieuwste architectuur van CloudNC geeft bovendien feedback over de bewerkbaarheid vóór het genereren van gereedschapsbanen en laat programmeurs eigen werkplaatsgebonden gereedschaps- en machineconfiguraties beheren.

Deze aanpak verschilt van het toepassen van een algemeen AI-model op productie-instructies. Het onderliggende probleem wordt sterk beperkt door geometrie, materiaaleigenschappen, machinecapaciteiten, gereedschappen en fysieke grenzen. Een effectief systeem heeft daarom domeinspecifieke redeneercapaciteiten nodig over hoe een onderdeel werkelijk kan worden vervaardigd.

Quote Agent richt zich op een andere knelpunt in de productie

De volgende grote stap in de strategie van CloudNC is stroomopwaarts gaan: van productieprogrammering naar het commerciële proces voordat een opdracht de werkvloer bereikt.

Quote Agent, dat later in 2026 verschijnt, gaat AI gebruiken om machinewerkplaatsen te helpen binnenkomende opdrachten te beoordelen en ramingen op te stellen.

Offertes maken kan bij precisieproductie verrassend complex zijn. Een fabrikant moet een onderdeel bestuderen, bepalen of het met de beschikbare apparatuur kan worden gemaakt, de bewerkings- en insteltijd ramen, materiaal- en gereedschapsbehoeften berekenen en uiteindelijk een prijs bepalen die voldoende marge overlaat.

Reageer te traag en de klant kan het werk elders gunnen. Schat de productievereisten verkeerd in en een ogenschijnlijk aantrekkelijk contract kan na de productiestart verliesgevend blijken.

CloudNC verwerkt al cyclustijdramingen in CAM Assist, waardoor uitbreiding naar offertes een logische verbreding van het platform is. Het bedrijf wil niet alleen de tijd voor machineprogrammering verkorten, maar een groter deel automatiseren van de workflow tussen ontvangst van een onderdeelontwerp en de daadwerkelijke productie.

Van vroege adoptie tot meer dan 1.000 machinewerkplaatsen

CloudNC zegt dat zijn software inmiddels door meer dan 1.000 machinewerkplaatsen wereldwijd wordt gebruikt, waaronder honderden in de Verenigde Staten.

Het bedrijf bereikte die mijlpaal bij de introductie van CAM Assist 2.0, waarmee het platform verschoof naar een interactievere workflow. In plaats van alleen een resultaat te genereren, maakt het nieuwere systeem meer fasen van het AI-proces zichtbaar voor de programmeur, zodat gebruikers strategieën kunnen beoordelen en ingrijpen voordat bewerkingen in hun CAM-omgeving worden vastgelegd.

De investering van 20 miljoen dollar komt daarom in een andere ontwikkelingsfase van CloudNC dan eerdere financieringsrondes. In 2022 haalde het bedrijf een $45 million Series B onder leiding van Autodesk, met deelname van Lockheed Martin en British Patient Capital naast bestaande investeerders Atomico en Episode 1 Ventures. Destijds lag de nadruk vooral op ontwikkeling en commercialisering van de onderliggende autonome productietechnologie.

De nieuwste ronde is sterker gericht op commerciële uitrol, uitbreiding en toepassing van de technologie op extra productieprocessen.

Uitbreiding naar gereguleerde productie

CloudNC werkt ook met Knox Systems aan FedRAMP-certificering voor CAM Assist, wat het platform toegankelijker kan maken voor Amerikaanse overheidsinstanties en defensieproducenten met gevoelige werklasten.

Dit sluit aan op de bestaande nadruk op beveiliging. CloudNC meldt SOC 2 Type II- en Cyber Essentials Plus-certificeringen te hebben behaald en biedt een AWS GovCloud-optie voor klanten met strengere eisen.

The involvement of Lockheed Martin’s venture arm in the latest financing is also notable given the potential applications for AI‑assisted machining across aerospace and defense manufacturing, where complex components, limited skilled labor, strict tolerances, and supply‑chain resilience are persistent concerns.

AI komt dichter bij de fabrieksvloer

Much of the current AI investment cycle has centered on software development, knowledge work, and generative applications. Manufacturing represents a different challenge because AI‑generated decisions eventually interact with expensive physical equipment and real‑world materials.

Dat maakt precisiebewerking tot een interessante proef voor meer gespecialiseerde vormen van industriële AI.

CloudNC’s trajectory suggests that the near‑term opportunity may not require fully autonomous factories. Instead, significant productivity gains could come from automating individual bottlenecks while keeping experienced engineers and machinists responsible for final decisions.

Nu CAM Assist programmering en bewerkingsstrategie aanpakt, Cutting Parameters AI zich richt op aanzetten en snelheden en Quote Agent zich naar ramingen uitbreidt, CloudNC bouwt geleidelijk een AI-laag over een groter deel van de workflow voor precisieproductie.

De nieuwe ronde van 20 miljoen dollar zal uitwijzen of die aanpak verder kan groeien dan de huidige groep vroege gebruikers en een vast onderdeel kan worden van de manier waarop machinewerkplaatsen offertes opstellen, programmeren en precisieonderdelen produceren.