Chemify veiligstelt £22M om AI‑gedreven chemie op te schalen en haar volgende Chemifarm te bouwen

Chemie is een nieuwe frontier geworden in de poging kunstmatige intelligentie te verbinden met de fysieke wereld. Het in Glasgow gevestigde Chemify bereidt zich nu voor om de benodigde infrastructuur uit te breiden, het veiligstellen van £22 miljoen ($29,7 miljoen) aan subsidies om een platform op te schalen dat AI‑gedreven moleculair ontwerp combineert met geautomatiseerde robotische synthese.

De financiering omvat £16 miljoen van Scottish Enterprise en £6 miljoen van de Britse overheid en zal de ontwikkeling van Chemify’s tweede‑generatie Chemifarm ondersteunen, een geautomatiseerde faciliteit die is ontworpen om het aantal chemische experimenten dat het bedrijf kan ontwerpen, uitvoeren en waarvan het kan leren, te vergroten.

Tegelijkertijd heeft Chemify haar eerder aangekondigde Series B financiering uitgebreid tot £51,9 miljoen ($70 miljoen), waardoor de totale veiliggestelde financiering van het bedrijf meer dan £110 miljoen ($150 miljoen) bedraagt. De oorspronkelijke Series B werd medegeleid door Wing Venture Capital en Insight Partners, met deelname van 8VC en bestaande investeerders waaronder Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring en Eos.

De uitbreiding is bedoeld om de Chemputation-capaciteit van Chemify meer dan te verdubbelen en een bredere ambitie te ondersteunen: chemie omvormen tot een steeds programmeerbaarder proces in plaats van een proces dat grotendeels gebaseerd is op handmatige laboratoriumwerkstromen.

Van AI‑voorspellingen naar moleculen die daadwerkelijk kunnen worden gemaakt

Een van de blijvende uitdagingen voor AI‑gedreven chemie is het verschil tussen het computationeel ontwerpen van een interessant molecuul en aantonen dat het daadwerkelijk kan worden vervaardigd.

Generatieve modellen kunnen enorme chemische ruimten doorzoeken en structuren voorstellen die veelbelovend lijken op basis van voorspelde eigenschappen. Maar een molecuul dat in een model bestaat, betekent niet per se dat chemici een praktische synthese‑route hebben om het te produceren.

Chemify heeft haar technologie gestructureerd rond het overbruggen van die kloof.

De kernbenadering, bekend als Chemputation, combineert machine learning, chemische software, een universele chemische programmeertaal en robotische laboratoriumsystemen. Een doelmolecuul kan van computationeel ontwerp via route‑planning uiteindelijk overgaan naar geautomatiseerde fysieke synthese.

Het route‑optimalisatiesysteem van Chemify, genaamd ASSEMBLER, doorzoekt een database met reactieklassen die het bedrijf zegt al gevalideerd en geautomatiseerd te zijn. De resulterende synthese‑instructies kunnen vervolgens worden gecodeerd met χDL, Chemify’s hardware‑agnostische chemische programmeertaal.

Die instructies worden uitgevoerd door robotische systemen die processen kunnen afhandelen, waaronder reactiesynthese, work‑up, zuivering en analytische beoordeling.

In feite probeert Chemify iets te creëren dat dichter bij een software‑uitvoeringsomgeving voor chemie staat: AI stelt voor wat er moet worden gemaakt, software bepaalt hoe het kan worden gemaakt, en geautomatiseerde laboratoriuminfrastructuur voert de instructies uit.

Chemify Genesis brengt de experimentele lus terug in AI

Het bedrijf introduceert ook Chemify Genesis, dat deze infrastructuur uitbreidt tot een gesloten‑lus ontdekkingssysteem.

Genesis is ontworpen rond een “vraag, maak, test”‑cyclus. Onderzoekers definiëren een wetenschappelijk doel en beperkingen, het systeem stelt kandidaten voor en syntheseert ze, experimentele systemen meten de resultaten, en die resultaten worden teruggevoerd naar volgende rondes.

Die feedback is belangrijk omdat chemische experimenten nuttige informatie opleveren, zelfs wanneer ze mislukken.

In plaats van alleen succesvolle reacties op te slaan, meldt Chemify dat Genesis successen, gedeeltelijke uitkomsten en mislukte experimenten registreert naast informatie zoals procedures, omstandigheden en analytische data. De resulterende dataset kan geleidelijk niet alleen definiëren wat chemie werkt, maar ook waar de grenzen van praktische synthese liggen.

Dit vormt de basis van wat Chemify een wereldmodel voor chemie noemt.

De terminologie wordt steeds vaker gebruikt in AI‑onderzoek, waar wereldmodellen proberen representaties te bouwen van hoe een omgeving zich gedraagt zodat een AI‑systeem betere voorspellingen kan doen over toekomstige handelingen. In het geval van Chemify is de omgeving de chemische ruimte.

In plaats van uitsluitend te leren van publicaties of historische datasets, kan Genesis observaties integreren die rechtstreeks uit fysieke experimenten voortkomen.

Dat creëert een potentieel waardevolle feedbacklus: elke reactie genereert extra bewijs dat kan beïnvloeden welke moleculen of synthese‑routes het systeem vervolgens probeert.

Een grotere Chemifarm bouwen

Het opschalen van die lus vereist aanzienlijk meer fysieke infrastructuur dan het inzetten van een ander softwaremodel in de cloud.

Chemify opende haar eerste Chemifarm in Glasgow in 2025 als een faciliteit gewijd aan geautomatiseerd moleculair ontwerp en synthese. De faciliteit van de volgende generatie van het bedrijf wordt later in 2026 verwacht operationeel te zijn met een grotere collectie geautomatiseerde systemen, een hoger doorvoersnelheid en uitgebreide synthese‑mogelijkheden.

Deze fysieke eis verklaart het gebruik door Chemify van de term “Chemistry Hyperscaler.”

De vergelijking is losjes gebaseerd op cloud‑computing‑hyperscalers, waarbij enorme concentraties van gestandaardiseerde computerinfrastructuur het mogelijk maken om rekenkracht op aanvraag toe te wijzen. Chemify stelt feitelijk een analoog model voor voor geautomatiseerde chemie, waarbij organisaties toegang reserveren tot gestandaardiseerde robotische synthesecapaciteit in plaats van elke laboratoriumworkflow intern op te bouwen.

Genesis is ontworpen om partners toegang te bieden tot zowel de softwarelaag als de fysieke Chemifarm‑capaciteit. Chemify zegt dat individuele partner‑modellen en experimentele data worden bewaard in afzonderlijke beschermde domeinen in plaats van over klanten heen te worden samengevoegd.

Het bedrijf heeft bovendien aangegeven dat de uitbreiding in Glasgow waarschijnlijk niet de laatste zal zijn. Er zijn extra Chemifarm‑faciliteiten gepland op internationaal niveau, onder meer in de Verenigde Staten.

£22 M‑subsidie ondersteunt een veel grotere uitbreiding in Glasgow

De publieke financiering vormt één onderdeel van een aanzienlijk grotere investering in de Schotse activiteiten van Chemify.

Scottish Enterprise meldt dat het subsidie‑pakket van £22 miljoen gepaard gaat met £67,9 miljoen die door Chemify worden bijgedragen, waardoor het totale uitbreidingsproject op £89,9 miljoen uitkomt.

Het bedrijf is ook van plan om het personeelsbestand aanzienlijk uit te breiden.

Chemify heeft momenteel ongeveer 152 medewerkers in Schotland en verwacht dat dit aantal de komende drie jaar zal groeien tot circa 450. Naar verwachting zal de uitbreiding tot 300 banen leiden, terwijl nog eens 100 banen behouden blijven.

Het nieuwe wereldwijde hoofdkantoor en onderzoeks‑ en ontwikkelingscentrum zullen worden gevestigd in de Health Innovation Hub in Govan, binnen het Glasgow Riverside Innovation District nabij het Queen Elizabeth University Hospital.

De uitbreiding versterkt de rol van Glasgow als het centrum van de activiteiten van Chemify, zelfs nu het bedrijf zich voorbereidt op de internationale uitrol van haar technologie.

Een ander schaalprobleem voor AI

Het merendeel van de AI‑infrastructuurrace richt zich op GPU’s, datacenters en toegang tot elektriciteit. Bedrijven zoals Chemify illustreren een ander opkomend infrastructuurprobleem: AI‑systemen die in wetenschappelijke domeinen opereren, moeten uiteindelijk kunnen samenwerken met fysieke experimenten.

Voor chemie is het relatief eenvoudig om nog een miljoen virtuele moleculen te genereren. Het vervaardigen van die verbindingen, bepalen of ze daadwerkelijk de voorspelde eigenschappen vertonen en de experimentele resultaten terugvoeren in een model, is aanzienlijk moeilijker.

De gok van Chemify is dat het automatiseren van deze fysieke laag AI‑gedreven chemische ontdekking bruikbaarder maakt.

Het model verandert ook wat “schaal” betekent in computationele chemie. Meer rekenkracht blijft waardevol, maar de ontdekkingscapaciteit hangt steeds meer af van het aantal experimenten dat betrouwbaar kan worden uitgevoerd, geanalyseerd en terug omgezet in machinaal leesbare data.

De tweede Chemifarm en Genesis zijn precies rond die beperking ontworpen.

Als Chemify geautomatiseerde chemische experimenten steeds herhaalbaarder en programmeerbaar kan maken, zou het bedrijf AI‑systemen iets kunnen bieden wat puur computationele ontdekkingsplatformen niet kunnen leveren: een continue verbinding tussen digitale voorspellingen en de fysieke chemische realiteit.

Met £22 miljoen aan nieuwe publieke financiering, een uitgebreide Series B van £51,9 miljoen en meer dan £110 miljoen in totaal veiliggesteld, Chemify beschikt nu over aanzienlijk meer kapitaal om te testen of dat model kan overgaan van een ambitieuze benadering van digitale chemie naar een infrastructuur die op industriële schaal kan opereren.