Charlie Burgoyne, Oprichter & CEO van Valkyrie Intelligence – Interview Serie

Charlie Burgoyne is de oprichter & CEO van Valkyrie Intelligence, een adviesbureau met domeinexpertise in toegepaste wetenschap en strategie. Charlie is ook een managing partner voor Valkyrie Vertex, een AI-gedreven venture fund met hoofdkantoor in Austin, evenals de voorzitter van de raad van bestuur van Valkyrie Labs, een AI-productbedrijf.

U heeft een Bachelor of Science in Astrofysica en een Master of Science in Theoretische Fysica, wat heeft u doen besluiten om uw carrière vervolgens te richten op datawetenschap en machine learning?

Voordat ik mijn eigen bedrijf oprichtte, werkte ik als natuurkundige voor verschillende overheidslabo’s en -agentschappen. Tijdens mijn vroege carrière zag ik dat mainstream kunstmatige intelligentie overbelicht was, haar echte potentieel werd onderschat en haar meest baanbrekende toepassingen onbenut bleven. Naarmate ik dieper in het onderzoek doordrong, werd ik veel meer geïnteresseerd in de aard van intelligentie, hoe we die uitdrukken en hoe we synthetische versies ervan kunnen toepassen. Om iets synthetisch te creëren, moeten we eerst haar natuurlijke staat begrijpen.

In 2017 heeft u Valkyrie Intelligence opgericht, kunt u ons door de genesisverhaal van dit start-up leiden?

Ik zag een grote kloof tussen de cutting-edge-technieken in onderzoek en hun toepassing in de industrie. Veel wetenschappers werden gedwongen om ofwel interessant onderzoek en projecten te prioriteren ofwel een comfortabel leven voor hun gezin te ondersteunen, en ik vond die ultimatum verontrustend. Ik zette me ertoe om een plek te creëren waar wetenschappers de meest interessante problemen van de industriële wereld konden aanpakken. Ik richtte Valkyrie op en bracht enkele van de slimste geesten in het land samen – wiskundigen, statistici, biologen, scheikundigen, natuurkundigen – om enkele van de grootste problemen in de moderne zakenwereld en samenleving op te lossen en de kracht van datawetenschap voor het grotere goed te benutten. De echte waarde van AI op de markt op dit moment ligt in de smalle bandbreedte van toepassingen van het veld, waar AI singulariteit, vaak eenvoudige taken, automatiseert. Dit is waar mensen echt interessante algoritmes ontwikkelen die geen synthetische hersenen vereisen; ze benutten het potentieel van patronen die in de data bestaan en grotendeels latent zijn. Bij Valkyrie bepleiten we de herstructurering van kennis en optimaliseren die voor patroonherkenning.

Valkyrie Intelligence heeft een team van hoogopgeleide wetenschappers en strategen om geavanceerde analytics toe te passen. Wat voor soort projecten nemen jullie normaal gesproken aan?

We houden ervan om projecten aan te nemen waar onze klanten naar ons komen en zeggen: “we weten dat AI een potentieel effect op ons bedrijf heeft, maar we weten niet waar we moeten beginnen en we weten niet of we de juiste data hebben.” We zijn in staat om ons team in te zetten om een visie en plan voor uitvoering te creëren dat aansluit bij waar ze hun bedrijf naartoe willen en wat voor code we nodig hebben om daar te komen. Klanten die begrijpen hoe hun bedrijf kan transformeren met technologie zijn geweldig, omdat elk bedrijf uniek is en een unieke aanpak vereist. Dit geldt voor elke branche – we hebben banken geholpen om hun defaulttarieven te halveren, telecombedrijven om hun hele bedrijfsmodel te herontwerpen en beleggingsfondsen om te voorspellen welke activa ze moeten kopen.

Wat is een van de meest impactvolle projecten waar u aan heeft gewerkt?

Het is moeilijk om één project te noemen dat ik het meest heb genoten. Zeker, het werk dat we vorig jaar voor een Formule 1-team hebben gedaan, was een hoogtepunt, evenals een project in de telecommunicatie dat baat had bij baanbrekend onderzoek. Echter, ik zou zeggen dat het meest lonende werk voor mij het werk is dat we doen om de verdediging en inlichtingendienst te ondersteunen. We hebben nu verschillende programma’s gericht op de verdediging van ons land en het verschaffen van onze strijders van tools die hen een voorsprong in het slagveld geven. Een deel van onze visie is om de vurigheid van wetenschappers om hun land te dienen op de beste manier die ze kennen, door middel van wiskunde, opnieuw aan te wakkeren. Ik geloof dat die passie voor overheidsdienst de afgelopen generaties is afgenomen en het is zo belangrijk voor ons om die passie opnieuw aan te wakkeren voor het welzijn van ons land.

Uw bedrijf wordt geleid door vrouwen, beginnend met de twee hoofdwetenschappers in uw team. Dit is zeldzaam in STEM en specifiek in AI. Gelooft u dat dit uw bedrijf een voorsprong geeft?

Valkyrie is opgericht op het geloof dat een evenwichtig team een beter team is, en we hebben historisch gezien vrouwen aangenomen en ondersteund. Ik ben een grote voorstander van het aannemen van de beste talenten en hen de mogelijkheid geven om te leiden en te slagen. Als je je omringt met een verscheidenheid aan perspectieven en diverse stemmen, zal dat het bedrijf en het werk versterken. Naarmate ons team uitbreidt, is dit iets dat we zullen blijven prioriteren.

Valkyrie Virtue is een nieuwe filantropische initiatief om non-profitorganisaties en vrouwen in STEM te ondersteunen. Kunt u ons enkele details geven over dit nieuwe initiatief?

Valkyrie brengt ontzettend slimme geesten samen in een gedeelde lab en een gedeelde visie. Ik geloof dat het onze verantwoordelijkheid is als leiders om te reageren wanneer onze gemeenschap in nood is. Valkyries passie voor gemeenschapsverrijking inspireerde ons om Valkyrie Virtue op te richten, dat pro-bono datawetenschappelijke diensten aanbiedt aan non-profitorganisaties, waardoor ze strategische inzichten kunnen krijgen en de gemeenschap van Austin beter kunnen dienen. Via Valkyrie Virtue hebben we onlangs samengewerkt met een lokale non-profitorganisatie die zich richt op het aanpakken van dakloosheid, door onze datawetenschappers in staat te stellen om hoge-risicogebieden te identificeren via AI en de beste diensten aan te bevelen. In totaal doneerde ons team 836,5 pro-bono uren in 2020, of ongeveer $223.175 aan diensten. We lanceerden ook een jaarlijks fonds voor vrouwen in STEM om vrouwen van kleur in Austin te ondersteunen terwijl ze hoger onderwijs volgen, aangezien ze minder dan één procent van de filantropische inspanningen ontvangen. Dit jaar hebben we samengewerkt met de Hispanic Scholarship Consortium om een academische beurs van $10.000 te presenteren aan een lokale student die momenteel aan de Texas A&M University studeert.

U bent ook een managing partner van Valkyrie Vertex, een AI-gedreven investeringsfonds. Wat zijn enkele manieren waarop machine learning een rol speelt in vermogensbeheer?

Vertex is het vlaggenschipfonds voor de Valkyrie-groep. Het fonds investeert in high-performance venture capital fondsen die algoritmicamente worden geïdentificeerd door de ervaring en capaciteiten van de managing partners van de respectievelijke fondsen te evalueren. Deze aanpak stelt Vertex in staat om goed gediversifieerd te zijn, aangezien we investeringen doen op fondsniveau in plaats van directe investeringen in de individuele portefeuillebedrijven. Ons voordeel in deze ruimte komt voort uit het feit dat we machine learning gebruiken om patronen van succes in fondsmanagers te identificeren, in plaats van zich te concentreren op een bepaalde industrie, geografie of strategie. Deze aanpak is zeer vergelijkbaar met de strategie die Renaissance Technologies heeft aangenomen voor de publieke markten, maar in dit geval passen we die toe in private activa, waar de differentiatie dieper is. Onze modellen hebben fondsen geïdentificeerd, evenals co-investeringen voor de inzet van kapitaal, en ons team is klaar om te gaan als we onze eerste ronde afsluiten.

Wanneer u naar de toekomst kijkt, waar ziet u de staat van AI in de komende 5 of 10 jaar?

Ik voorspel dat AI alleen maar een groter onderdeel van zaken en financiën zal worden, vooral omdat een toename van datawetenschapsbedrijven automatisering toegankelijker maakt voor kleine bedrijven. Kleine bedrijven vormen bijna de helft van de Amerikaanse werkgelegenheid, en hoewel ze mogelijk niet de datasets van grote ondernemingen hebben, kunnen datawetenschappers nog steeds inzichten krijgen in sleutelfuncties van het bedrijf, zoals klantrelatiemanagement of verkoop. AI kan veel aspecten van de dagelijkse operaties versterken met baanbrekende resultaten. Bijvoorbeeld, branche schattingen voorspellen dat AI het aantal bedrijfsleidingen met 50 procent kan verhogen en de winsttarieven met 38 procent kan verhogen, waardoor het een cruciaal onderdeel wordt van de plannen van elk klein bedrijf om te concurreren met grotere concurrenten in hun branche. Ik verwacht ook dat financiële bedrijven data en AI/machine learning in elke facet van hun bedrijf zullen integreren. Terwijl Big Data en AI al jaren hete onderwerpen zijn, leerden veel bedrijven snel dat zonder een holistische en gerichte strategie de berg aan data niet nuttig was. De economische impact van de pandemie heeft veel bedrijven ertoe gedwongen om zich te concentreren op return-on-investment, waardoor er weinig ruimte overbleef in de krappe budgetten voor ineffectieve maatregelen. Om concurrerend te blijven, gebruiken zowel gevestigde financiële instellingen als fintech-startups data en AI in gebieden die centraal staan voor hun bedrijfsfunctie en groei: risicobeheer, fraude detectie, klantervaring en -service, medewerkerbeheer, gerichte bedrijfsontwikkeling en marketing, intelligente productontwikkeling en AI-gedreven besluitvorming.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Valkyrie Intelligence bezoeken.