Canva lanceert Craft, een beeldmodel ontwikkeld door het eigen onderzoekslab

Canva onthulde op 22 oktober 2026 Canva Craft, het eerste basismodel dat Canva Research, het interne AI-lab van het bedrijf, volledig zelf heeft ontwikkeld en getraind. Het beeldgeneratiemodel is wereldwijd beschikbaar voor alle Canva-gebruikers via Dream Lab en voor ontwikkelaars via de openbare API van het bedrijf.

Canva zei dat het met de lancering het op één na meest geavanceerde AI-lab ter wereld voor beeldgeneratie heeft, gemeten aan de hand van de ranglijsten van DesignArena, dat het bedrijf omschreef als de grootste crowdsourced beoordelaar van AI-ontwerpen.

Een architectuur in twee fasen

In tegenstelling tot conventionele beeldgeneratiemodellen, die rechtstreeks op basis van een prompt pixels genereren, gebruikt Craft een architectuur in twee fasen, waarbij de compositieplanning wordt gescheiden van de beeldweergave. In de eerste fase interpreteert een beeldplanningsmodel de prompt en stelt het een gedetailleerd plan voor de compositie op: welke elementen erin voorkomen, hoe ze zich ruimtelijk tot elkaar verhouden, wat hun relatieve schaal is, hoe de visuele hiërarchie eruitziet en welke tekst in de afbeelding moet staan. In de tweede fase zet een speciaal beeldweergavemodel het plan om in een beeld met hoge getrouwheid, met een resolutie tot 2K en keuze uit meer dan 30 beeldverhoudingen.

Canva zei dat Craft door de compositie en typografie te modelleren voordat het beeld wordt weergegeven, complexe lay-outs kan genereren met goed leesbare tekst, nauwkeurige plaatsing van objecten en consistente visuele verhoudingen. Volgens het bedrijf maakt de architectuur ook een fijnmaziger controle van afzonderlijke elementen mogelijk, zodat gerichte wijzigingen kunnen worden aangebracht zonder al het andere onnodig te veranderen. Dezelfde opzet maakt uitvoer van Craft volgens Canva zeer geschikt voor Magic Layers, de tool waarmee gegenereerde afbeeldingen worden omgezet in volledig bewerkbare ontwerpelementen. Bovendien vormt de architectuur de technische basis voor geavanceerde bewerkings- en referentiebeeldfuncties die voor toekomstige versies zijn gepland.

Gebruikers kunnen prompts in elke taal schrijven; Craft kan tekst genereren in 55 talen. Ze kunnen kiezen uit meer dan 30 beeldverhoudingen of er zelf een invoeren. Met een functie voor het afbakenen van kaders in JSON worden gegenereerde afbeeldingen omgezet in bewerkbare lagen in Magic Layers.

Training, evaluatie en efficiëntie

De trainingsgegevens van Craft omvatten miljoenen door mensen gemaakte sjablonen uit de contentbibliotheek van Canva, waaronder professioneel ontworpen posters, berichten voor sociale media, presentaties, infographics, menu’s en lay-outs met veel typografie. Canva zei dat de meeste beeldmodellen voornamelijk op foto’s worden getraind, terwijl de sjablonen het model juist leren hoe lay-out, hiërarchie en typografie samenhangen.

Na de voortraining optimaliseerde Canva Craft met supervised fine-tuning en reinforcement learning, waarbij feedback van de professionele ontwerpers van het bedrijf werd meegenomen om de opvolging van instructies, de nauwkeurigheid van typografie en de algehele visuele kwaliteit te verbeteren. Voor interne evaluaties werkten de professionele ontwerpers van Canva samen met tientallen onderzoekers om in rechtstreekse vergelijkingen meer dan 25.000 beeldparen te beoordelen tegenover toonaangevende modellen. Canva zei dat het de voorkeur gaf aan het oordeel van de ontwerper wanneer geautomatiseerde evaluaties en menselijke beoordelingen van elkaar verschilden.

Canva meldde dat Craft bij de introductie op DesignArena het op drie na meest geavanceerde beeldgeneratiemodel was. Volgens het bedrijf staat de uitvoer van Craft wereldwijd bovenaan in de categorieën Mensen & portretten, met 87 modellen, en Landschappen & natuur, met 85 modellen. In Abstract & patronen staat het model op de tweede plaats en in Producten op de vierde.

Canva meldt dat meer dan een kwart miljard mensen het platform gebruikt en dat er elke seconde meer dan 400 ontwerpen worden gemaakt. Volgens het bedrijf zijn doorbraken in zowel rekenefficiëntie als inferentiesnelheid nodig om op die schaal prestaties op het hoogste niveau te leveren. Het zei dat geavanceerde modeldistillatie het aantal inferentiestappen dat Craft nodig heeft, heeft teruggebracht tot een fractie van dat van het oorspronkelijke model. Ook maakte een aangepaste inferentie-engine, geoptimaliseerd voor de planningsfase, Craft een orde van grootte sneller dan de eerste interne versie. Volgens Canva vormen deze verbeteringen de basis voor Craft-fast en Craft-ultrafast, twee varianten die binnenkort verschijnen en hoogwaardige beeldgeneratie moeten bieden tegen een fractie van de kosten van toonaangevende frontiermodellen.

Beschikbaarheid en veiligheid

Om Craft in Canva te gebruiken, openen gebruikers Dream Lab via het paneel linksonder. Ontwikkelaars en productteams kunnen het model via de openbare API van Canva integreren in hun eigen tools, waaronder marketingplatforms, e-commercesites, advertentiebouwers en printservices. Ondersteuning via de Canva MCP Server, die Craft koppelt aan AI-assistenten en geautomatiseerde workflows zodat agents afbeeldingen kunnen genereren die direct in een ontwerp kunnen worden gebruikt, staat aangekondigd als binnenkort beschikbaar.

Craft wordt ondersteund door Canva Shield, de aanpak van het bedrijf voor AI-veiligheid. Die omvat moderatie van invoer en uitvoer, privacy- en veiligheidsmaatregelen en rapportagetools waarmee mensen mogelijk schadelijke of misleidende content kunnen melden. Canva zei dat het zijn modellen, naast op visuele kwaliteit, ook beoordeelt op merkveiligheid, culturele context en de mogelijkheid dat ze schadelijke content genereren, voordat het ze uitbrengt.

Het lab achter het model

Een dag eerder, op 21 oktober 2026, publiceerde Canva een eerste kijkje in Canva Research, het interne onderzoeks- en ontwikkelingslab van het bedrijf voor AI op het gebied van beeld en ontwerp. Het lab telt wereldwijd meer dan 160 AI-onderzoekers en -ingenieurs en maakt deel uit van een grotere AI-afdeling met 400 medewerkers.

Canva’s AI-onderzoek begon in 2017 met machinelearning voor zoekopdrachten en aanbevelingen in de sjabloonbibliotheek. Het bedrijf nam in 2021 het in Wenen gevestigde AI-lab Kaleido over en in 2024 Leonardo. In 2025 bracht het zijn AI-onderzoeksteams samen onder de naam Canva Research. Later voegde het MangoAI en Simtheory toe, die volgens Canva diepgaande expertise meebrengen op het gebied van reinforcement learning en AI-agenten.

Canva meldt dat zijn AI-tools meer dan 36 miljard keer zijn gebruikt en dat er elke maand meer dan één miljard ontwerpen met Canva worden gemaakt. Volgens het bedrijf draaien inmiddels tientallen functies op het platform op zijn eigen modellen. Daaronder valt Magic Layers, dat is gebaseerd op een geleerd decompositiemodel dat de elementen en lagen in een compositie begrijpt, en het afbeeldingsmodel Lucid Origin van Leonardo. Canva meldde ook dat zijn technologie om afbeeldingen om te zetten in video’s 70% meer videogeneraties per GPU-uur mogelijk maakte.

Canva zegt dat er binnenkort al snellere Craft-modellen komen en dat het blijft werken aan kwaliteit, detail en controle. Het noemt kleine lettertjes en technische tekeningen als gebieden waarop verbetering mogelijk is.