Interviews
Cam Linke, CEO bij Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Interview Serie
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google
Cam Linke is de CEO van het Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). In de afgelopen 10 jaar heeft hij gewerkt als CEO, investeerder, community builder, productmanager, ondernemer, academicus en ontwikkelaar. Eerdere functies omvatten medeoprichter van Startup Edmonton, oprichter van Flightpath Ventures, CEO van Touch Metric, productmanager bij Nexopia.com en oprichter van DemoCamp Edmonton.
Linke is een gewild spreker en mentor en is erkend als Avenue Magazine Top 40 Under 40. Hij is ook een onderzoeker op het gebied van kunstmatige intelligentie en studeert momenteel onder Dr. Richard Sutton en Dr. Adam White. Zijn onderzoek, dat zich richt op het aanpassen van gedrag van AI om hun eigen zelfleren te verbeteren, is gepubliceerd op topconferenties.
We hebben een interview gehad op de jaarlijkse Upper Bound-conferentie over AI, die gehouden wordt in Edmonton, AB en wordt gehost door Amii.
U was eerder medeoprichter van Startup Edmonton. Kunt u wat details delen over hoe dat proces begon en wat uw mindset was?
Startup Edmonton was het resultaat van veel werk dat Ken, met wie ik Startup Edmonton mede-oprichtte, en ik deden als eenmalige projecten, om problemen op te lossen of dingen te doen om de gemeenschap te helpen bouwen. Ik had een evenement genaamd DemoCamp gestart, om de gave dingen te laten zien die in de stad werden gebouwd en om de startup- en technologiegemeenschap de kans te geven om samen te komen en te praten. En het was een van die situaties waarin er veel gave dingen gebeurden in de stad, maar niemand wist ervan en niemand wist van elkaar, omdat er geen kans was voor mensen om verbinding te maken. DemoCamp was er een, en BarCamp was een iets grotere versie daarvan.
We hebben een ding genaamd Founders en Funders gerund, om founders en investeerders eerder te verbinden, buiten de engelengroepen of pitchcompetities, om een sterker netwerk tussen die groepen op te bouwen. We hadden TEDx op dat moment gestart, het was gewoon een groeiend aantal dingen dat we deden, uiteindelijk bereikten we een punt waarop we drie dingen zagen. Een was dat we onze inspanningen een beetje meer wilden coördineren over alle dingen die we samen deden. We hadden een organisatie nodig voor dat doel. Het andere deel was dat we veel evenementgerelateerde dingen deden, en dat was geweldig, maar we zagen de gemeenschap samen komen, er zou veel energie zijn, en dan zou die energie weer verdwijnen omdat er geen centraal punt was waar mensen, ondernemers, mensen in de technologie, regelmatig tijd doorbrachten. We hadden echt een ruimte nodig voor co-working, hot desking, dat soort dingen bestonden niet echt in de stad op dat moment.
En toen was er nog een derde ding, namelijk vroeg financiering, zoals hier is uw eerste $10.000-check om te beginnen. Financiering zoals dat bestond niet echt. We hebben officieel Startup Edmonton gelanceerd op dat punt, openden een ruimte in het Mercer-gebouw op 104th om zowel de ruimte te hebben om evenementen en meer gemeenschapsgerichte dingen te hebben, co-working zodat vroegstage-startups en vroegstage-ondernemers in staat waren om bij elkaar te zijn en niet alleen maar één keer in de paar maanden. Om bij elkaar te zijn, te leren en te groeien van elkaar. En toen, op dat moment, hebben we ook een fonds genaamd FlightPath Ventures opgericht en gelanceerd, en we waren de eerste check voor een aantal startups om die uitdagingen op te lossen.
Welke algemene trekken heeft u gezien bij founders waarin u heeft geïnvesteerd?
Het belangrijkste dat founders en ondernemers definieert, is dat ze probleemoplossers en bouwers zijn. Als je naar elk van de bedrijven kijkt die het goed deden in ons portfolio, als je naar de founders in de stad of over de hele wereld kijkt, zoeken ze naar problemen om op te lossen en kansen om verandering te creëren, en dan zijn ze bouwers. Het is niet alsof ik kan wijzen naar een probleem en zeggen dat dat probleem bestaat. Ik ga de oplossing bouwen om dat op te lossen, om dat probleem op te lossen. Poppy Barley was een vroeg bedrijf waarin we hebben geïnvesteerd. Vrouwen die laarzen en schoeisel vinden dat past, het probleem dat ze wilden oplossen. En nu hebben ze dit geweldige bedrijf, Poppy Barley, en dit geweldige merk dat dat doet. Bouwers en probleemoplossers zijn uiteindelijk, voor mij, de definierende handel van ondernemers.
U heeft veel bedrijven gelanceerd, wat drijft u persoonlijk?
Ik heb geen groot levensplan of zo. Ik hou van het bouwen van interessante dingen met interessante mensen. Ik hou van het oplossen van problemen en ik hou van mensen die van het oplossen van problemen houden. En Startup Edmonton was zeker dat. Toen we FlightPath optelden, hetzelfde. Hier bij Amii hebben we een groep mensen die van het bouwen van dingen houden en van het oplossen van problemen houden. En omringd te zijn door die groep is gewoon ontzettend spannend. Dus het oplossen van interessante dingen met interessante mensen is het belangrijkste voor mij.
Amii is in 2002 opgericht. Kunt u het verhaal achter deze organisatie delen?
Waarom is Edmonton een van de plaatsen die de wereld leidt in AI en machine learning? Omdat dat niet is wat iedereen had verwacht. Als je terug gaat in de tijd naar de periode 2001, 2002, zijn er een paar dingen. De Universiteit van Alberta is altijd een geweldige plek geweest voor AI. Ik denk dat het een van de eerste Computing Science PhD-programma’s in Canada was, als ik me goed herinner, maar vroeg. De Computing Science-pioniers als universiteit in AI, met mensen als Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, hadden een solide groep mensen in AI in de Computing Science-afdeling daar, die echt naar keken en, op hetzelfde moment, de Alberta-regering had het Alberta Ingenuity Centers Program gelanceerd.
Ze hadden de kans om een deel van het geld dat ze hier in energie, olie en gas hadden verdiend, te investeren in de toekomst van de provincie. Ze investeerden in een aantal centra in de provincie. En Randy, Russ, Rob en Jonathan kwamen samen en zeiden: “Hey, weet je wat? Dit gebied van machine learning is echt een drijvende kracht, is echt belangrijk voor de toekomst, en we hebben de ingrediënten om leiders te zijn in dat.” Dit moest het centrum zijn dat ze wilden creëren. Het Alberta Ingenuity Center for Machine Learning was het initiële centrum dat werd gecreëerd. En door die investering in voortdurend onderzoek en de mogelijkheid voor mensen om zowel ongelofelijke graduate studenten aan te trekken als te trainen en om vooruitkijkend, ontdekking-gebaseerd onderzoek te doen, was uiteindelijk waar het centrum voor was opgericht.
En door dat, konden we enkele ongelofelijke onderzoekers hier aantrekken. Op dat moment konden we Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, een van de eerste groep daar, aantrekken, die nu pioniers en wereldleiders zijn in versterking van leren en andere gebieden van machine learning. Die initiële investering op dat moment leidde ertoe dat Edmonton een van de drie centra van excellentie was in het hele land toen de federale overheid de Pan-Canadian AI-strategie lanceerde.
Onderdeel van de opdracht voor overheidsfinanciering is gezondheidsonderzoek. Wat is het meest interessante onderzoek dat u ziet in dit gebied bij Amii?
Als je naar de uitdagingen kijkt die in de wereld bestaan, is gezondheid zeker een van de belangrijkste. Om machine learning of AI te gebruiken om een significante impact te hebben, is gewoon zo belangrijk. We hebben het geluk gehad om deel te nemen aan een aantal onderzoeksprojecten. Osmar R. Zaiane en Yutaka Yasui, twee van onze fellows, wonnen een Thailand-innovatieprijs voor een klein-schaal-tuberculose-diagnoseproject dat ze hadden gebouwd om de tijd voor tuberculose-diagnose te verminderen. We hebben J. Ross Mitchell gerekruteerd, die in de faculteit Geneeskunde zit en zijn tijd verdeelt tussen kliniek en leren over de uitdagingen waarmee klinici worden geconfronteerd, en dan in staat zijn om machine learning te gebruiken om die problemen op te lossen.
Om Ross hier te hebben en het werk dat hij doet op dingen zoals beeldkleuring op grote taalmodellen in de gezondheidszorg en hoe we ervoor kunnen zorgen dat we succesvol kunnen zijn, is echt belangrijk. Er is geen einde aan de mogelijkheid voor AI om een impact te hebben op het gezondheidssysteem en we blijven meer en meer onderzoek naar voren brengen in dat gebied.
Er is veel onderzoek naar prothesen, wat ik interessant vind.
Patrick Pilarski heeft een lab in de faculteit Geneeskunde, gericht op onderzoek naar kunstmatige ledematen. En zijn lab is echt interessant. Het heeft drie delen. Een van zijn mede-onderzoekers kijkt naar welke sensoren we aan het menselijk lichaam kunnen bevestigen om meer en meer rijke signalen van iemand te krijgen, van een amputatie, bijvoorbeeld. Dan, in het midden van hun lab, kijken ze naar hoe we verschillende ledematen kunnen ontwerpen. Ze hebben hun eigen open-source-ledemaatplatform gemaakt voor mensen om onderzoek te doen. En dan, in het hart van hun lab, kijken ze naar hoe we machine learning kunnen gebruiken, in zijn geval?
Weer, hoe we versterking van leren kunnen gebruiken om de ledemaat te laten leren over de gebruiker en niet alleen de gebruiker over de ledemaat, omdat, uiteindelijk, de ideale wereld zou zijn, je hebt een amputatie die in staat is om zijn ledemaat te gebruiken op de manier waarop jij en ik onze ledematen gebruiken en niet hoeft te denken aan het schakelen door schakelaars om de ledemaat te bewegen of de arm of het been correct uit te lijnen met de kop koffie. Maar voor een ledemaat om in staat te zijn om te leren wat de gebruiker probeert te doen, wat zijn intentie is op dat moment, en om een partner te zijn, net zoals onze ledematen en jouw ledematen, is fascinerend onderzoek dat ze daar doen en enkele ongelofelijke en baanbrekende resultaten.
Buiten de gezondheidszorg, wat voor soort interessant onderzoek voeren uw teams uit?
We zijn vrij breed over alle gebieden van machine learning, wat echt interessant is. Je hebt een heleboel vissen die werken aan machine learning in de hersenen en leren over hoe de hersenen input verwerken en wat we kunnen leren van het bouwen van machine learning-systemen. Het werk dat Martha en Adam White doen rond waterbehandeling, hoe we waterbehandelingsinstallaties efficiënter kunnen maken en hoe we die installaties in staat kunnen stellen om autonoom te functioneren wanneer er een tekort aan arbeidskrachten en vaardigheden is, is gewoon een heleboel leuke dingen die door ons team worden gedaan. Het baanbrekende werk en fundamentele werk dat wordt gedaan door mensen als Rich en Mike, de fundamenten van versterking van leren en de fundamenten van leren in het algemeen, is interessant en echt ongelofelijk. Ik kon waarschijnlijk voor altijd doorgaan met interessante dingen die door onze groep worden gedaan. Het is leuk.
Wat zou een maanmissie-commerciële toepassing zijn die u graag zou zien vanuit een van deze onderzoeken?
Wat zou ik graag als maanmissie zien? Ik denk dat het waterbehandelingsonderzoek super interessant is. Wonen in deze stad, we hebben geweldig water, dit is geweldig. We nemen het voor lief dat dit gewoon een normale zaak is. Er zijn veel gemeenschappen die geen schoon drinkwater hebben. En dit is een uitdaging. Er is een enorme wereldwijde uitdaging. Het is een uitdaging die we niet zouden moeten hebben, maar hebben in Canada en Noord-Amerika en over de hele wereld. Als we een grote deuk in dat probleem kunnen slaan en dat probleem kunnen oplossen, is dat een enorm opportuniteit.
Je hoeft niet te veel naar buiten te kijken. En helaas, veel van Noord-Amerika heeft de rook van de branden gezien die steeds vaker over het continent verschijnen, van dat tot alles met de pandemie, en in staat zijn om voorbereid te zijn op dat door middel van, zoals we vermeldden, gezondheidszorg en de stijgende kosten van gezondheidszorg, en dingen als supply chain en voedselveiligheid, dit soort dingen. Er zijn gewoon zo veel grote uitdagingen die, voor mij, het niet gaat om één maanmissie, maar om hoe we het meest belangrijke instrument van onze tijd kunnen gebruiken om deze echt enorme wereldwijde uitdagingen op te lossen. En we hebben elke tool nodig en elke kans nodig om dat te kunnen doen en om AI te kunnen gebruiken. Om een significante impact te kunnen hebben op die problemen is echt spannend.
Wat is uw visie op de toekomst van AI?
Voor mij is het echt dit stuk, het gebruikmaken van de voortdurende wetenschappelijke vooruitgang die we maken en de echt geweldige mensen die we trainen, om die enorme problemen op te lossen. Voor mij is dat echt wat we hier bij Amii doen, wat zowel investeren in fundamenteel onderzoek en training is, en helpen om de basis te leggen voor die grote vooruitgang, maar ervoor zorgen dat er een brug is naar het hebben van die impact in de wereld.
Samenwerken met bedrijven om talent te verbinden, om kansen te verbinden, om te helpen ervoor zorgen dat nieuwe startups kunnen worden gecreëerd uit dit, en echt het algemene begrip en de geletterdheid van zo veel mogelijk mensen in AI te vergroten, is echt, echt belangrijk voor ons, omdat dit gewoon een ongelofelijk instrument is dat we nodig hebben om zo veel mogelijk mensen te laten begrijpen, zodat het de grootste en meest positieve impact kan hebben die het mogelijk kan hebben. Dat, voor mij, zijn de dingen die we hier bij Amii doen en wat ik denk dat de toekomst van AI zal zijn.
Is er een specifiek type bedrijf dat Amii op de radar moet hebben om hen te benaderen?
Ieder bedrijf zou ons op de radar moeten hebben. We werken met bedrijven van één of twee personen tot en met enkele van de grootste bedrijven ter wereld, en het gaat erom om hen te ontmoeten waar ze zijn en om te helpen hun AI-reis te versnellen. Voor startups kan het gaan om het identificeren van waar machine learning een significante impact kan hebben, kan hen een concurrentievoordeel geven in het product dat ze lanceren. Voor een bedrijf dat een serie A of serie B heeft opgehaald, zijn ze echt serieus over het groeien van hun machine learning-team en ervoor zorgen dat ze significante investeringen doen die zowel nu als in de toekomst een impact zullen hebben, hebben we programma’s en dingen gebouwd voor hen.
Van bedrijven die weten dat AI een belangrijk onderdeel van hun industrie zal zijn en die moeten begrijpen waar en hoe en in welke dingen ze moeten investeren en hoe ze ervoor kunnen zorgen dat ze een significante zakelijke impact hebben, werken we met bedrijven op het hele spectrum. Als u geïnteresseerd bent in AI, zijn we ingericht om met u te werken.
Moeten de bedrijven in Canada zijn of kan het ook internationaal zijn?
We werken met bedrijven in Canada. We werken met bedrijven over de hele wereld.
Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten de volgende bronnen bezoeken:
