Het opbouwen van vertrouwen in AI: trainingsprogramma’s helpen kennislacunes te overbruggen

AI verandert de werkgelegenheid in een razend tempo, maar trainingsinspanningen komen niet aan de verwachtingen tegemoet. Ondanks dat een kwart van de executives positief is over de technologie, hebben slechts 12% van de werknemers in het afgelopen jaar AI-gerelateerde training ontvangen. Dit gebrek aan voorbereiding belemmert niet alleen de succesvolle en veilige adoptie van AI, maar creëert ook onzekerheid onder werknemers over de impact van de technologie op hun banen. Aangezien de kloof tussen de enthousiasme van executives en de aarzeling van werknemers groeit, is het duidelijk dat organisaties trainingsinstrumenten nodig hebben om AI-vertrouwen op te bouwen en deze nieuwe era van innovatie in te luiden.

AI zal verbeteren, niet vervangen

Misschien is het belangrijkste aspect van het opbouwen van AI-vertrouwen het helpen van werknemers om te begrijpen hoe de technologie in hun rollen past. Ondanks de hoeveelheid desinformatie die rondgaat, is AI in de meeste gevallen niet bedoeld om werknemers te vervangen. In feite worstelen recente bedrijven die hebben geprobeerd om mensen te vervangen door AI, met het behalen van de verwachte ROI. In plaats daarvan ligt de echte waarde van AI in het gebruik ervan om de vaardigheden, productiviteit en concurrentiekracht van werknemers in hun vakgebied te verhogen. Door routine- en administratieve taken efficiënt te verwerken, stelt de technologie werknemers in staat om zich te concentreren op taken met een hogere waarde.
Maar het is net zo belangrijk om op te merken dat het integreren van AI dit niet mogelijk maakt op zichzelf, werknemers moeten begrijpen hoe ze het effectief kunnen gebruiken om het volledige potentieel te ontsluiten. Zonder de juiste training kan AI leiden tot zorgen over gegevensbescherming, bias, en onnauwkeurigheden – waardoor deze basisvaardigheden onverhandelbaar zijn. Daarom zijn zowel upskilling als cross-skilling essentieel om gelijke tred te houden met de verandering.

Upskilling vs cross-skilling

Upskilling- en cross-skillingtrainingen worden beide gebruikt om werknemers te helpen hun vaardigheden uit te breiden en zijn essentiële instrumenten bij de adoptie van AI. Hoewel ze vergelijkbaar zijn, is het belangrijk om het verschil tussen de twee te begrijpen.

• Upskilling is het proces van het versterken van bestaande vaardigheden en richt zich op het helpen van werknemers om vooruit te komen in hun baan en hogere verantwoordelijkheden te krijgen. Een goed voorbeeld van upskilling is het trainen van IT-leiders – die al een sterke basis in technologie hebben – om een dieper begrip van AI te krijgen.
• Cross-skilling is net zo belangrijk, maar wordt vaak over het hoofd gezien in AI-training. Cross-skilling (ook wel cross-training genoemd) is het proces van het ontwikkelen van nieuwe vaardigheden die op verschillende functies van toepassing zijn en richt zich op het trainen van meer dan één werknemer in een organisatorische taak. De adoptie van AI en cross-skillingstrategieën moeten tegelijkertijd worden uitgevoerd om succes te garanderen. Een goed voorbeeld om cross-skilling te demonstreren zou een marketingleider met minimale technische achtergrond zijn. Aangezien AI steeds vaker wordt gebruikt in afdelingen, garandeert cross-skilling dat elke werknemer de technologie kan gebruiken op basis van hun specifieke rollen en verantwoordelijkheden.

Voordelen van training in de leeftijd van AI

Met de evolutie van industrieën, markten en dagelijkse bedrijfspraktijken, blijven de vaardigheden en kennis van werknemers de basis van organisatorische innovatie. Werknemers willen doel en impact, en het afstemmen van bedrijfsdoelen op de ambities van werknemers is een garantie om betrokkenheid te verhogen. Bovendien helpt het werknemers door AI te voorzien van de mogelijkheid om tijdrovende taken te verlichten, waardoor de algehele tevredenheid op het werk wordt verhoogd.
In een steeds concurrerender landschap is het vervullen van deze behoeften en het behouden van top-talent cruciaal om productiviteit en groei te behouden. En terwijl recente argumenten stellen dat degene die al AI-vaardigheden bezit, banen zullen overnemen, 79% van de professionals in leren en ontwikkeling geloven dat het minder duur is om een bestaande werknemer opnieuw te trainen dan een nieuwe aan te nemen.

Upskilling en cross-skilling in actie

Als upskilling en cross-skilling geen onderdeel zijn van een leer- en ontwikkelingsprogramma, kunnen organisaties gebruikmaken van de middelen die ze al ter beschikking hebben. Hier zijn enkele best practices om te beginnen:

• Beoordeel de huidige vaardigheden: Het identificeren van upskilling- en cross-skillingprioriteiten is moeilijker zonder een basisbegrip van de vaardigheden die de werknemers bezitten en welke ze moeten ontwikkelen om vertrouwen in AI op te bouwen. Aangezien teams al bekend zijn met hun rollen en de organisatie als geheel, is het onderzoeken van het huidige niveau van AI-kennis en het identificeren van lacunes een goed startpunt.
• Stel haalbare doelen: Met deze basisbegrip van uw workforce, is de volgende stap het stellen van upskilling- en cross-skillingdoelen. Het is belangrijk om te begrijpen waarom deze trainingsprogramma’s worden uitgevoerd en te identificeren waar werknemers kunnen en moeten groeien. Doelen moeten worden gesteld op het niveau van de individuele bijdrager, maar ook op het niveau van grotere teams en de organisatie als geheel.
• Herschik de leerformaten: Zelfs de meest robuuste trainingsprogramma’s zullen de knop niet omzetten als ze niet in een formaat worden aangeboden dat resoneert met uw workforce. In feite zijn 86% van de bedrijven ontevreden over hun bestaande trainingsprogramma’s. Werkgevers vinden steeds vaker dat live- of persoonlijke trainingsprogramma’s niet langer voldoen. In plaats daarvan kan video-gebaseerd leren dat flexibiliteit en betere toegankelijkheid voor verschillende leervormen biedt, de beste route zijn voor complexe onderwerpen als AI.
• Prioriteer verantwoordelijke AI: Het implementeren van gegevensbescherming, -beveiliging en -governance is een cruciale stap in het garanderen dat werknemers AI op een verantwoorde manier gebruiken. Bovendien kan het implementeren van een bias- en transparantiekader om AI-uitvoer te valideren en vertrouwen in AI-effectiviteit binnen de organisatie op te bouwen, cruciaal zijn. Om hierbij te helpen, moeten organisaties overwegen om “AI-champions” te bouwen om werknemers te leren hoe ze AI effectief kunnen gebruiken, zodat mensen kunnen profiteren van de productiviteitswinst en toch de vaardigheden hebben om te beschermen tegen hallucinaties en bias.
• Monitor en promoot: Om upskilling en cross-skilling effectief te maken, moeten werknemers de kans krijgen om hun verantwoordelijkheden uit te breiden. Organisaties moeten een beloningstructuur creëren die werknemers motiveert om creatieve manieren te vinden om AI te gebruiken om departmentale en organisatorische efficiëntie en innovatie te verbeteren.

De bodemlijn

Terwijl AI een enorme belofte inhoudt voor de moderne werkplek, zijn werknemers de sleutels die de succesvolle adoptie van AI zullen bepalen. Ongeacht hun rol, afdeling of expertise, zal het hebben van een basis van AI-kennis de carrièrepaden en het bedrijf als geheel ten goede komen. Door niet alleen te focussen op het upskilling van technisch onderlegde werknemers, maar ook op cross-skilling om een grotere AI-georiënteerde cultuur te creëren, kunnen organisaties profiteren van de voordelen van verbeterde betrokkenheid, talentbehoud en concurrentiekracht op de markt. Door een basis van AI-kennis te leggen, zal dit carrièrepaden en het bedrijf als geheel ten goede komen. Door niet alleen te focussen op het upskilling van technisch onderlegde werknemers, maar ook op cross-skilling om een grotere AI-georiënteerde cultuur te creëren, kunnen organisaties profiteren van de voordelen van verbeterde betrokkenheid, talentbehoud en concurrentiekracht op de markt.