Brian Harmison, CEO van Corsica Technologies – Interviewreeks

Brian Harmison, CEO van Corsica Technologies, leidt het bedrijf sinds 2020, nadat hij als EVP van Digital Transformation had gediend, met een sterke achtergrond in software-engineering, technisch leiderschap en strategische groei. Zijn eerdere carrière omvat het dienen als CEO van Symplexity en het bekleden van sleutelposities bij Enspire Software, Logikos en Arias System Concepts, waar hij engineeringteams leidde, complexe klantvereisten beheerde en kwaliteitsgerichte ontwikkeling stimuleerde. Deze combinatie van bestuurservaring en technische diepgang vormt zijn benadering van het leiden van Corsica Technologies door evoluerende IT- en cybersecurity-uitdagingen.

Corsica Technologies is een full-service IT- en cybersecurity-aanbieder die organisaties helpt bij het moderniseren van infrastructuur, het verbeteren van beveiligingsresilientie en het stroomlijnen van operaties. Het bedrijf biedt beheerde IT-ondersteuning, geavanceerde cybersecurity-diensten, cloud-oplossingen en digitale transformatie-expertise, allemaal ontworpen om meetbare efficiëntie en sterker zakelijke resultaten te creëren. Met een team van ingenieurs en specialisten die zich richten op het oplossen van complexe technologische uitdagingen, biedt Corsica zowel strategisch advies als hands-on ondersteuning om bedrijven veiliger en effectiever te laten opereren in een steeds digitaler wordende wereld.

U bent uw carrière begonnen in software-engineering en -ontwikkeling voordat u overstapte naar executive leadership—hoe hebben uw engineering-wortels uw benadering van het leiden van Corsica Technologies beïnvloed en uw overtuiging gevormd over het toepassen van AI en automatisering in beheerde diensten?

Als software-engineer leer je naar problemen kijken door de lens van systemen en workflows. Je leert dat kwaliteit en consistentie voortkomen uit goed ontwerp, niet uit heldendaden. Die mentaliteit heeft mijn leiderschapsstijl bij Corsica gevormd.

Veel MSP’s en MSSP’s proberen uitdagingen op te lossen door meer tools of meer mensen toe te voegen. Ik heb altijd geloofd dat je betere resultaten behaalt door een geïntegreerd operationeel model op te bouwen dat data, automatisering en mensen samenbrengt. AI past natuurlijk in die benadering. Het stelt ons in staat om de nauwkeurigheid te verbeteren, ruis te verminderen en onze teams betere informatie te geven op het moment dat ze die nodig hebben. Het einddoel is eenvoudig: betere resultaten voor klanten en een betere ervaring voor medewerkers.

Met de overname van AccountabilIT door Corsica, hoe heeft deze integratie uw vermogen versterkt om AI-geactiveerde workflows te leveren en uw nationale bereik uit te breiden?

AccountabilIT was een sterke culturele en strategische match. Zij brengen diepe Microsoft (MSFT ) -beveiligingsexpertise met zich mee, waaronder Sentinel, XDR en lidmaatschap van de Microsoft Intelligent Security Association. Die capaciteit breidt uit wat wij aan klanten kunnen leveren die hun beveiligingsprogramma’s rond de Microsoft-ecosystemen opbouwen.

De overname breidt ook onze nationale dekking uit. Corsica was traditioneel sterker in het oostelijke deel van het land. AccountabilIT versterkt onze aanwezigheid in het westen. Samen kunnen wij een uniforme servicedoor ervaring en een sterker set aan beveiligings- en automatiseringsmogelijkheden over een groter bereik bieden.

U hebt benadrukt dat AI-ondersteunde workflows de responsiviteit en incidentoplossing verbeteren. Kunt u een specifiek voorbeeld geven waarin AI de nauwkeurigheid of de tijd-tot-oplossing voor een klant aanzienlijk heeft versneld?

AI en automatisering veranderen fundamenteel de manier waarop beheerde dienstverleners klantenservice benaderen, vooral voor taken die repetitief zijn maar een zekere mate van oordeel vereisen. Bijvoorbeeld het categoriseren en prioriteren van servicetickets vereist zorgvuldig oordeel op basis van ticketinhoud of klantfeedback. Traditioneel konden deze activiteiten aanzienlijke tijd in beslag nemen wanneer ze over duizenden gevallen per week werden uitgespreid. Door AI te gebruiken om deze beslissingen te nemen, kunnen organisaties zoals Corsica Technologies uren aan inspanning besparen en tegelijkertijd consistentie en nauwkeurigheid in resultaten garanderen.

Hoe veranderen beveiligingsmogelijkheden zoals Microsoft Sentinel en extended detection & response de verwachtingen van middelgrote organisaties van hun beheerde dienstverleners (MSP’s) en beheerde beveiligingsdienstverleners (MSSP’s), en hoe past Corsica zich aan om aan die verwachtingen te voldoen?

Deze tools hebben de verwachtingen overal verhoogd. Klanten verwachten continue detectie, niet occasionele systeembeoordelingen. Zij verwachten echte dreigingsjacht, niet eenvoudige logmonitoring. Zij verwachten ook dat de MSP/MSSP hen helpt bij het afstemmen van beveiligingstools op governance en bedrijfsstrategie.

Corsica past zich aan door onze Microsoft-beveiligingsexpertise te versterken via de overname van AccountabilIT en door beveiliging, ondersteuning en automatisering in één operationeel model te integreren. Klanten willen één partner die het volledige milieu begrijpt en verantwoordelijkheid voor resultaten kan nemen. Wij bouwen aan die verwachting.

U hebt AI in cybersecurity omschreven als een “tweesnijdend zwaard”. Welke risico’s ziet u in de adoptie ervan, en hoe verandert Corsica die risico’s in langetermijnvoordelen?

De grootste risico’s omvatten de ontwikkeling van overtuigender sociale engineering, snellere aanvalscycli en oververtrouwen in standaard AI-hulpmiddelen die mogelijk niet kunnen bijhouden met geavanceerde bedreigingen. Schaduw-AI creëert ook nieuwe gegevensblootstellingsrisico’s binnen veel organisaties.

Tegelijkertijd biedt AI ons betere zichtbaarheid, nauwkeurigere triage en snellere escalatiepaden. Wij combineren deze voordelen met menselijk oordeel en duidelijke governance. Ons doel is om AI te gebruiken om het risico voor klanten te verminderen, niet om nieuwe risico’s in te voeren.

Terwijl u overstapt naar een meer AI-gedreven dienstmodel, welke interne veranderingen in processen, teams of vaardigheden zijn het meest kritisch gebleken om deze evolutie te ondersteunen?

De grootste veranderingen zijn er geweest rond workflow-ontwerp, training en integratie over teams heen. Wij zijn weggegaan van statische playbooks en hebben dynamische workflows gebouwd die data gebruiken om de eerste stappen van de meeste interacties te leiden. Wij hebben onze teams getraind om met AI in hun dagelijkse processen te werken. En wij hebben silo’s afgebroken zodat ondersteuning, engineering en beveiliging van dezelfde informatie en tools kunnen werken.

Het doel is om AI de herhaalbare stappen te laten afhandelen, zodat onze mensen zich kunnen richten op het werk dat expertise vereist.

Voor groeiende bedrijven die vandaag MSP’s evalueren, wat zou de belangrijkste criteria moeten zijn bij het kiezen van een partner die AI-geactiveerde diensten belooft in plaats van traditionele IT-ondersteuning?

Ik zou me richten op drie gebieden. Ten eerste, zorg ervoor dat de MSP daadwerkelijk AI in hun workflows kan integreren en niet alleen tools kan doorverkopen. Ten tweede, vraag hoe zij resultaten meten en of zij die resultaten met u zullen delen. Ten derde, zoek naar een MSP die gegevensbeveiliging, governance en communicatie als onderdeel van de dienst behandelt. AI is krachtig, maar werkt alleen goed binnen een sterk operationeel model.

Naar uw mening, hoe zal de klantbeleving voor MSP-klanten de komende jaren evolueren terwijl AI meer ingebed raakt in operaties?

Klanten zouden snellere reacties, nauwkeurigere routering en een meer gepersonaliseerde ondersteuningservaring moeten verwachten. AI zal de dienst ook proactiever maken. Problemen zullen eerder worden geïdentificeerd en naar voren worden gebracht voordat ze downtime veroorzaken.

Wat niet zal veranderen, is de relatie. Klanten willen nog steeds een vertrouwd partner die hun bedrijf begrijpt. AI helpt ons om meer tijd aan dat werk te besteden en minder tijd aan handmatige taken.

Wat is de meest over het hoofd geziene kans in het toepassen van AI binnen beheerde diensten die u denkt dat de branche nog niet volledig heeft gewaardeerd?

Het grootste over het hoofd geziene gebied is gegevens. Veel organisaties willen AI gebruiken, maar hebben geen duidelijk begrip van waar hun gegevens wonen, wie ze bezit, of welke systemen de bron van waarheid zouden moeten zijn. De meesten hebben aanzienlijke gegevensspreiding, vooral met cloud-gebaseerde toepassingen.

AI zal een afrekening rond gegevensorganisatie, governance en toegang forceren. MSP’s die klanten helpen om deze fundamentele gegevensuitdagingen op te lossen, zullen veel meer waarde leveren dan diegenen die zich alleen richten op automatisering.

Terwijl u vijf jaar vooruitkijkt, welke doorbraken in AI, automatisering of gegevensintegratie denkt u dat de meeste MSP’s/MSSP’s zullen herschikken wat zij moeten leveren — en hoe positioneert Corsica zich om voorop te blijven lopen?

Ik verwacht drie grote veranderingen in de komende vijf jaar. AI zal veel meer van de initiële triage en verrijking afhandelen. De grens tussen IT-operaties en beveiligingsoperaties zal verder samensmelten. En gegevensgovernance en -integratie zullen even belangrijk worden als traditionele ondersteuning.

Corsica bereidt zich daarop voor door een geïntegreerd operationeel model op te bouwen, onze Microsoft-beveiligingsexpertise te versterken, onze nationale dekking uit te breiden en te investeren in de gegevenspraktijken die AI veilig en effectief laten gebruiken.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Corsica Technologies bezoeken.