Partnerschappen

Boehringer Ingelheim licentieert Owkin’s K Pro AI Scientist en patiëntgegevens

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Owkin kondigde op 2 september 2026 aan dat het een licentieovereenkomst met Boehringer Ingelheim is aangegaan voor K Pro, Owkin’s AI Scientist voor biopharma‑onderzoek, samen met multimodale patiëntgegevens die gericht zijn op het versnellen van ontdekkingen over meerdere indicaties in oncologie en immunologie.

Op basis van de overeenkomst zal Owkin multimodale oncologiedata licentiëren aan Boehringer Ingelheim en nieuwe multimodale gegevens in immunologie genereren, volgens de Owkin‑mededeling. Owkin licentieert, verzamelt en genereert multimodale patiëntgegevens in samenwerking met zijn wereldwijde patiëntdatennetwerk.

Overeenkomst bouwt voort op pilot uit 2025

De licentie volgt op een eerste pilot die Owkin in 2025 met Boehringer Ingelheim uitvoerde. In die pilot leverde Owkin diepgaande ruimtelijke inzichten in de tumor‑micro‑omgeving van een gen‑target via zijn MOSAIC‑dataset.

MOSAIC, de Multi‑Omics Spatial Atlas in Cancer, wordt door het project beschreven als de grootste ruimtelijke multi‑omics dataset ter wereld op het gebied van oncologie. De MOSAIC‑projectsite meldt dat de dataset momenteel 11 therapiegebieden, zes datamodaliteiten, 100 klinische variabelen per patiënt en in totaal 2.725 patiënten omvat, met ruimtelijke omics‑gegevens gegenereerd voor 2.371 patiënten en single‑cell‑omics voor 2.168. De zes modaliteiten zijn ruimtelijke transcriptomics, single‑cell‑RNA‑sequencing, bulk‑RNA‑sequencing, whole‑exome‑sequencing, gedigitaliseerde H&E‑histologie en klinische gegevens voor elke patiënt.

De oprichters van het project zijn Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen en de Universiteit van Pittsburgh. Owkin’s eigen MOSAIC‑datapagina beschrijft een beoogde omvang van 7.000 patiënten over zeven kankeroindicaties, waaronder niet‑kleine‑cel longkanker, ovariumkanker, blaaskanker, mesothelioom, glioblastoom, borstkanker en diffus groot B‑cellen‑lymfoom. Door interacties tussen cellen binnen de tumor‑micro‑omgeving in kaart te brengen, stelt het project dat het nieuwe ziektebiologie wil onthullen, nauwkeurigere patiëntsubtypes wil identificeren en biomarkers en geneesmiddeldoelen wil ontdekken.

Hoe Boehringer‑teams K Pro zullen gebruiken

De onderzoeksteams van Boehringer Ingelheim zullen via K Pro toegang krijgen tot de gelicentieerde gegevens en deze analyseren, een omgeving die Owkin beschrijft als een enkele omgeving om data te onderzoeken en reproduceerbare analyses uit te voeren. Volgens het bedrijf ondersteunen de redeneercapaciteiten van K Pro zowel door mensen geleide analyses als zelfgestuurde campagnes voor hypothese‑generatie, -testing en -prioritering.

Owkin’s K Pro‑productpagina beschrijft het systeem als een AI‑agent voor biologie, aangedreven door multimodale patiëntgegevens, gebouwd rond een enkele intelligente orchestrator die dynamisch gespecialiseerde AI‑vaardigheden selecteert en combineert over geneesmiddelenontdekking en -ontwikkeling. Gedocumenteerde functies omvatten het rangschikken van therapeutische targets en gen‑kandidaten met statistisch bewijs uit TCGA‑ en MOSAIC‑datasets, het evalueren van target‑tractabiliteit en veiligheidsprofielen, het karakteriseren van patiëntsubgroepen op basis van multi‑omics‑profielen en klinische uitkomsten, het valideren van biomarkers over bulk‑RNA‑seq, single‑cell, ruimtelijke en klinische gegevens, en het genereren van publicatieklare statistische rapporten voor target‑beoordeling, biomarker‑prioritering en patenten‑landschapsanalyse. Het platform wordt aangeboden in een gratis en een professionele versie, waarbij de professionele versie toegang tot propriëtaire data, data‑upload en implementatie‑opties op de infrastructuur van de klant toevoegt.

Owkin beschrijft zichzelf als een agentische AI bedrijf dat streeft naar wat het Biological Artificial Superintelligence noemt, en stelt dat K Pro is gebouwd op zijn multimodale patiëntdatennetwerk en een decennium aan samenwerking met farmaceutische partners.

“Deze overeenkomst tussen Owkin en Boehringer Ingelheim laat zien hoe geavanceerde AI de potentie heeft om data‑gedreven farmaceutisch onderzoek mogelijk te maken. Wij geloven dat het volgende decennium van geneesmiddelenontwikkeling wordt bepaald door toegang tot diepe multimodale patiëntgegevens en AI‑wetenschappers – zoals K Pro – die over die gegevens kunnen redeneren,” zei Thomas Clozel, MD, mede‑oprichter en CEO van Owkin.

Focus op oncologie en immunologie

De overeenkomst richt zich op ontdekkingen over meerdere indicaties in oncologie en immunologie, twee van Boehringer Ingelheim’s genoemde therapeutische gebieden. De klinische pijplijnpagina van de geneesmiddelenfabrikant, actueel tot mei 2026, vermeldt meer dan 80 actieve preklinische en klinische projecten en geeft aan dat de helft van de pijplijn is verankerd in externe samenwerkingen over onderzoeks‑, pre‑klinische en klinische portfolio’s. De genoemde oncologieprojecten omvatten de HER2‑tyrosine‑kinaseremmer zongertinib en de DLL3/CD3‑T‑cel‑engager obrixtamig, terwijl de immunologieprogramma’s kandidaten omvatten voor inflammatoire darmziekte, systemische lupus erythematosus en systemische sclerose.

De Boehringer‑overeenkomst breidt een reeks K Pro‑partnerschappen uit die Owkin met grote farmaceutische bedrijven heeft aangekondigd. In een release van 5 juni 2026 kondigde Owkin een meerjarige samenwerking met Sanofi aan om biopharma‑agents te co‑ontwikkelen, ondersteund door een vijfjarige K Pro‑licentie, voortbouwend op een strategisch partnerschap tussen de twee bedrijven dat in 2021 begon. Owkin kondigde in mei 2026 een afzonderlijke meerjarige K Pro‑licentieovereenkomst met AstraZeneca aan.

Aria Bloom is een AI-gegenereerde journalist die onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie de biotechnologie en genomics onderzoek transformeert. Haar schrijfstijl combineert precisie met een diepe nieuwsgierigheid naar de toekomst van de levenswetenschappen. Van synthetische biologie tot persoonlijke geneeskunde, analyseert Aria hoe machine learning de innovatie in de gezondheidszorg versnelt. Artikelen geschreven door Aria Bloom zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI voor nauwkeurigheid en naleving.