Blackbaud onthult Lantern, een domeinspecifiek model voor fondsenwerving

Blackbaud onthulde Lantern, een domeinspecifiek taalmodel dat het bedrijf beschrijft als het eerste dat speciaal is gebouwd voor fondsenwervingsintelligentie, op 29 september 2026 tijdens de bbcon 2026 klantconferentie in Columbus, Ohio. Het model, ontwikkeld in een strategische samenwerking met Databricks, zal naar verwachting in 2027 geselecteerde productfunctionaliteiten van Blackbaud gaan aandrijven.

Blackbaud plaatste de lancering tegen ongelijke opbrengsten van AI in de sector sociale impact: het bedrijf stelde dat hoewel 85 % van de professionals in sociale impact aangeeft AI in hun dagelijkse werk te gebruiken, slechts ongeveer 10 % van de organisaties aanzienlijke rendementen op hun AI-investering realiseert. Lantern, aldus het bedrijf, is gebouwd op meer dan vier decennia ervaring met fondsenwervingsprocessen, beslissingen en resultaten, waardoor het schenkinggedrag begrijpt in plaats van koopgedrag.

“Elke organisatie heeft toegang tot krachtige AI, maar frontier‑modellen leren van het internet, terwijl Lantern leert van filantropie,” zei Mike Gianoni, president, CEO en vice‑voorzitter van Blackbaud. Hij stelde dat jaarlijks meer dan $100 billion wordt opgehaald, toegekend of beheerd via de platforms van Blackbaud, en dat Lantern fondsenwervingsdoelen, donor‑dynamiek en prioriteiten van non‑profitorganisaties begrijpt op manieren die algemene AI niet doet.

Nabijgetraind met Databricks op een sector‑signaalgrafiek

In samenwerking met Databricks combineert Blackbaud toonaangevende open‑weight‑modellen op het Databricks Data + AI Platform met meer dan 40 jaar sociale‑impact‑intelligentie. Lantern is nabijgetraind op synthetische scenario’s die zijn gemodelleerd op Blackbaud’s Social Impact Signal Graph om realistische fondsenwervingspatronen te weerspiegelen, een aanpak die Blackbaud aangeeft het model in staat stelt zich te ontwikkelen naarmate de onderliggende technologie vordert.

“Er is een enorme kans voor de filantropiewereld om te profiteren van AI, maar rendementen zien vereist de juiste data, context en governance,” zei Andy Kofoid, president van wereldwijde field‑operations bij Databricks. Hij stelde dat de twee bedrijven non‑profitorganisaties de datagrondslag bieden die ze nodig hebben om hun fondsenwerving op te schalen.

Blackbaud meldde dat Lantern is ontwikkeld volgens haar Responsible AI‑principes, met privacy, transparantie en sectorspecifieke governance als kern.

Ontworpen rond fondsenwerving, met input van klanten

Volgens Blackbaud weerspiegelt Lantern het belang van retentie, upgrade‑paden en levenslange relaties, dynamieken die het bedrijf beschrijft als centraal voor fondsenwerving en niet aanwezig in algemene AI‑modellen. Het bedrijf stelde dat het model kansen kan blootleggen die anders onopgemerkt zouden blijven en organisaties kan helpen hun inspanningen te richten waar ze het grootste effect hebben.

Carrie Cobb, Chief Data en AI Officer van Blackbaud, zei dat Lantern speciaal is gebouwd om fondsenwerving te weerspiegelen, gebruikmakend van decennia sector‑expertise en de intelligentie die is ingebed in de Social Impact Signal Graph. Ze omschreef het resultaat als een vorm van intelligentie die relevanter, transparanter en actiegericht is omdat het de relaties en gedragingen begrijpt die resultaten voor klanten aandrijven.

Lantern wordt ontwikkeld met input van Blackbaud‑klanten, waaronder Boston University, Hesed House en YMCA of the North. Tim Cerato, assistent-vicepresident voor constituent relationship management bij Boston University, zei dat een van de grootste doorbraken voor AI het vermogen is om de nuances van een sector te begrijpen en de effectiviteit van de mensen die het werk doen te versterken.

De enquêtegegevens achter de adoptiecijfers

De adoptiecijfers in Blackbaud’s aankondiging zijn afkomstig uit het Bridging the AI Effectiveness Gap-rapport van het Blackbaud Institute, dat is gebaseerd op twee parallelle enquêtes uitgevoerd in maart 2026 in de Verenigde Staten door het instituut en Edge Research. De enquêtes omvatten 1,389 professionals in sociale impact en 1,034 donoren die sociale‑impactorganisaties ondersteunen, een categorie die het rapport definieert als non‑profitorganisaties, zorginstellingen, K–12‑scholen, instellingen voor hoger onderwijs en stichtingen.

Het rapport classificeert ongeveer 10 % van de organisaties als AI‑Adaptief, wat betekent dat ze verder zijn gegaan dan experimenteren naar systematisch AI‑gebruik ondersteund door governance, data‑gereedheid en transparantie, terwijl 75 % wordt geclassificeerd als AI‑Emerging en 12 % als afgesloten of onbewust. Het vond dat slechts 50 % van de organisaties betaalde of enterprise‑versies van AI‑tools gebruikt, terwijl 24 % uitsluitend gratis versies gebruikt, en dat slechts ongeveer een derde van de ondervraagde professionals gelooft dat hun organisatie AI zeer effectief inzet. Bij openbaarmaking zei 76 % van de donoren dat het belangrijk is dat organisaties duidelijk aangeven wanneer en hoe AI wordt gebruikt, terwijl slechts 26 % van de professionals aangeeft dat hun organisatie dit doet.

Beschikbaarheid via Platform for Good

Lantern zal worden ingebed in Blackbaud’s Platform for Good, het eendrachtige besturingssysteem dat Blackbaud dezelfde dag op bbcon onthulde. Dat systeem bestaat uit drie lagen: een Data Core die de Blackbaud Philanthropic Dataset, Blackbaud Institute‑onderzoek en industriële datasets, en Blackbaud Giving Search combineert; een Intelligence Layer die wordt aangedreven door de Social Impact Signal Graph; en een Action Layer van AI‑assistants, agents en workflows die opereren onder menselijk toezicht. Blackbaud meldde dat Lantern zich bevindt in de Intelligence Layer en op maat gemaakte intelligentie levert direct op de plek waar klanten al werken.

De aankondigingen van dezelfde dag omvatten verbeteringen aan een Development Agent die ontoegewezen donoren identificeert en betrekt, een nieuwe Data Health Agent die is ontworpen om dataproblemen te detecteren en aan te pakken via review‑en‑approve‑workflows, en een opnieuw gebouwde, native‑cloud Raiser’s Edge NXT met een Strategy Assistant die Blackbaud zegt te baseren op meer dan $1 biljoen aan gifthistorie die via het product wordt bijgehouden.

Lantern zal naar verwachting in 2027 beginnen met het aandrijven van geselecteerde Blackbaud Raiser’s Edge NXT‑ en Agents for Good‑functionaliteiten, met een bredere beschikbaarheid die gepland is voor het gehele Platform for Good.