Binny Gill, Oprichter en CEO van Kognitos – Interviewreeks

Binny Gill heeft een diverse en uitgebreide werkervaring in verschillende rollen en bedrijven. Binny is momenteel de oprichter en CEO van Kognitos, een bedrijf dat zich richt op het maken van programmeren toegankelijk en het mogelijk maken voor bedrijven om hun operaties en klantervaringen te optimaliseren.

Binny is een prolifieke uitvinder op het gebied van computerwetenschappen, met bijna 100 octrooien, en gelooft dat meer mensen in staat moeten zijn om computers in natuurlijke taal aan te sturen.

Kunt u het verhaal achter Kognitos delen?

Tijdens de pandemie besloot mijn zoon om het spel tic-tac-toe in Python te maken. Hij bouwde het in een paar dagen, en ik was een trotse vader. Maar de volgende dag realiseerde ik me dat ik hetzelfde spel ongeveer 30 jaar geleden had gemaakt, toen ik even oud was als mijn zoon. Het drong tot me door dat programmeren niet eenvoudiger is geworden in de loop der jaren. Alles wat we hebben gedaan, is ervoor zorgen dat meer mensen programmeren begrijpen.

Ik daagde mijn zoon uit om een ander programma te schrijven. Deze keer om te controleren of een nummer priem is of niet. Ik probeerde hem te leren programmeren door te zeggen dat hij “als een machine moest denken”. Dat werkte niet. Toen realiseerde ik wat ik miste. Ik leerde hem eerst “pseudo-code” te schrijven (gewoon een uitleg van wat het programma zou doen, maar in zijn eigen woorden). Dat was gemakkelijk, het duurde 5 minuten. We begonnen die om te zetten in werkende code. Dat was moeilijk voor een eerste keer programmeur en na een paar uur zei mijn zoon dat hij niet meer wilde programmeren.

Ik was verbijsterd. Waarom was programmeren zo moeilijk, zelfs na 7 decennia van innovatie en duizenden programmeertalen die waren uitgevonden? Ik bood mijn zoon aan dat ik een taal zou vinden die voor hem werkte. Hij zei meteen: “Waarom kan dit niet werken?” – hij wees naar de pseudo-code die hij in 5 minuten had geschreven voor het priemgetalprobleem. Ik lachte en zei: “Nee, dat zijn alleen maar je aantekeningen. De machine kan dat niet begrijpen”.

“Waarom kan het niet zoals Alexa?”, vroeg hij ongelovig. En dat was een openbaring. Na een lange stilte zei ik tegen mijn zoon dat hij Python niet hoefde te leren. Kognitos was geboren.

Kunt u ingaan op de werking van het platform? Hoe cateren jullie aan klanten?

Kognitos is het eerste automatiseringsplatform ter wereld dat volledig in het Engels is gebouwd. We hebben een unieke interpreter voor natuurlijke taal ontwikkeld die natuurlijke taalcode begrijpt en uitvoert. De impact hiervan is enorm, omdat nu alle zakelijke gebruikers, of het nu highly technical developers, financiële analisten of middelbare scholieren zijn die facturen verwerken, allemaal hetzelfde automatiseringsgereedschap kunnen begrijpen en gebruiken.

Vanuit het bedrijfsperpectief heeft de impact plaats in verschillende gebieden. De tijd die nodig is om automatisering te bouwen, wordt verkort, omdat er geen vertaling nodig is van Engelse stappen naar Python of andere programmeertalen. De zakelijke gebruiker kan nu zijn specifieke functionele kennis gebruiken om uitzonderingen te behandelen en Kognitos te leren hoe toekomstige voorbeelden te behandelen. Dit vermindert de belasting van IT. En ten slotte zijn compliance en IT tevreden, omdat alle gegevens over wat zowel mensen als AI hebben gedaan, in het Engels worden opgeslagen, zodat ze gemakkelijk toegankelijk zijn wanneer dat nodig is.

Welke machine learning-algoritmes worden gebruikt en welk deel van het proces is Generatieve AI?

Kognitos combineert twee fundamentele technologieën om een automatiseringsplatform te leveren dat werkt op de manier van mensen. Net zoals mensen twee kanten van hun hersenen hebben, een die zeer logisch is en een die patronen herkent en intuïtief creatief is, heeft Kognitos ook twee kanten. Ten eerste is Kognitos gebouwd op onze gepatenteerde interpreter, de eerste die “Engels als code” uitvoert. De interpreter (de logische kant) biedt de consistentie, determinisme en controleerbaarheid die nodig zijn voor het uitvoeren van bedrijfsprocessen.

We combineren dit met LLM’s (de creatieve kant) om de mogelijkheden te vergroten en het platform nog toegankelijker te maken voor gebruikers. Een voorbeeld hiervan is ons conversational exception handling. Wanneer een fout optreedt (bijvoorbeeld een ontbrekend document in een workflow), voert Kognitos de fout in naar een LLM en instrueert deze om de fout op een manier te presenteren die de zakelijke gebruiker kan begrijpen en beantwoorden. De gebruiker kan dan antwoorden in het Engels (als in een gesprek) en Kognitos vertellen hoe het probleem moet worden opgelost. We gebruiken het beste model voor elke situatie, waaronder GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 en anderen. Terwijl de zakelijke gebruiker uitzonderingen behandelt, leert het systeem van deze voorbeelden en kan het, met behulp van enkele prompttechnieken, snel begrijpen wat de zakelijke gebruiker doet zonder de behoefte aan uitgebreide training, zoals het geval was met traditionele AI-modellen.

Hoe onderscheidt Kognitos zich van de concurrentie? Hoe wordt het gebruikt op ondernemingsniveau?

Kognitos onderscheidt zich door de behoefte aan highly trained developers of data scientists te elimineren en daarmee een groot deel van de onderhoudskosten in automatisering te elimineren. RPA-ontwikkelaars zijn niet alleen duur, maar ook schaars. Dit resulteert in concurrerende producten (die voornamelijk zijn gebouwd op technologie uit het begin van de 21e eeuw), lange backlogs van onvoltooide projecten in IT, software op de plank en hoge onderhoudskosten voor wat al is geïmplementeerd.

Omdat Kognitos automatisering democratiseert door het toegankelijk te maken voor iedereen in de taal van het bedrijf, het Engels, kunnen zakelijke gebruikers nu deel uitmaken van het automatiseringsproces. Organisaties kunnen nog steeds meer technische gebruikers willen om automatiseringen te bouwen als onderdeel van hun governance-proces, maar het behandelen van uitzonderingen verschuift naar de zakelijke gebruikers die de onderwerpkennis hebben om ze te behandelen. Dit vermindert de kosten van alle automatiseringen aanzienlijk en creëert sterke ROI-gevallen voor automatiseringen die eerder niet haalbaar waren met RPA. Als gevolg hiervan gebruiken bedrijven Kognitos voornamelijk voor processen die hoogvolume, repetitief, handmatig zijn en veel uitzonderingen of variaties bevatten. Deze processen worden meestal aangetroffen in finance, accounting, HR en supply chain.

Hoe heeft uw achtergrond in cloudsoftware uw visie voor Kognitos beïnvloed? Wat zijn de gebieden van overlap tussen cloud en generatieve AI?

Mijn visie is om computergeletterdheid naar de massa te brengen – niet door meer mensen te dwingen om de taal van de machines te spreken, maar door machines op te waarderen om de taal van de mensen te spreken. Mijn hele leven lang heb ik verschillende computertalen geleerd en heb ik altijd gevoeld dat de ervaring van programmeren suboptimaal was. Waarom kan de machine me niet gewoon een eenvoudige vraag stellen in plaats van te crashen in het midden van een lang geautomatiseerd proces? Ik geloof dat het paradigma van programmeren (het maakt niet uit of het cloud, procesautomatisering of AI is) fundamenteel verandert vandaag naar natuurlijke taal.

Sinds we zijn overgestapt van ponskaarten en assemblageprogrammeren naar C, Fortran en Cobol, is er geen fundamentele verbetering geweest in programmeertalen totdat nu. We gaan nu over van het domein van precieze talen voor het programmeren van computers naar onnauwkeurige talen voor het programmeren met natuurlijke talen. De reden waarom dit nu mogelijk wordt, is dat machines eindelijk in staat zijn om terug te praten met de mens om de bedoeling van het programma te verduidelijken. Dat is enorm en zal een impact hebben op de hele informatica (niet alleen cloud, maar elk stuk software om ons heen). Ik geloof dat alle bedrijfsapps nu in het Engels zullen worden geschreven.

Hoe prioriteert Kognitos menselijke toezicht bij het benutten van snelle vooruitgang in AI?

In de industriële revolutie bouwden we machines die veel krachtiger waren dan wij en verlichtten we mensen van handarbeid. Het belangrijkste element om het veilig te maken, was dat wij mensen het “stuurwiel” in onze hand hadden om de machine te controleren. Met de snelle vooruitgang van AI gaan we nu een tijdperk binnen waarin we machines zullen bouwen die veel krachtiger zijn dan wij, die ons zullen verlichten van mentale arbeid. Maar waar is ons nieuwe “stuurwiel”?

Bij Kognitos geloven we dat dat stuurwiel de democratisering van automatiseringsreview is. Terwijl we de creativiteit van LLM’s benutten om automatiseringen te schrijven, is het mogelijk maken voor alle mensen om die automatiseringen te controleren, de sleutel om veilig en in controle te blijven. Door een platform te bieden waarop wat de machine van plan is om uit te voeren deterministisch wordt uitgedrukt in natuurlijke taal, geeft Kognitos de meeste mensen die nodige “stuurwielen”.

Net zoals de menselijke hersenen is de Kognitos-interpreter dualistisch van aard (Logica + LLM). Logica is het antidotum voor hallucinaties en door de LLM-laag op te bouwen bovenop de logische interpreter, kan Kognitos validaties afdwingen op een deterministische manier na elke LLM-gebaseerde stap die controle vereist. Bovendien is het, als een stateful-systeem, het Kognitos-platform dat elke actie van zowel de mens als AI in het Engels opneemt en dus een 100% controleerbaar en whitebox AI-systeem is.

Wat moet er veranderen voordat bedrijven echt nieuwe technologieën zoals augmented reality en virtual reality omarmen?

Terwijl we een tijdperk binnengaan waarin machines de Turing-test doorstaan, zullen alle traditionele interfaces die zijn uitgevonden omdat machines mensen niet direct konden begrijpen, worden ontmanteld. Ik geef al de voorkeur aan het niet openen van apps op mijn smartphone als Alexa of Siri het werk voor me kan doen. Het ontwerp van de mens-computerinterface zal plaatsmaken voor mens-mensinterfaces voor machines. Dus voorzie ik dat alle sleep-and-drop- en menu-gebaseerde interfaces plaatsmaken voor natuurlijke taal-gebaseerde interfaces.

Om de vraag te beantwoorden of augmented en virtual reality door bedrijven zullen worden omarmd – we moeten eerst zien dat dit gebeurt in de consumentenwereld. Als het niet gebeurt in onze keukens thuis, is het onwaarschijnlijk dat het op grote schaal in bedrijven gebeurt. Wat ik voorzie, is een revolutie in robotica die volgt op de revolutie in generatieve AI. Die robots zullen de interface zijn naar machines, zowel thuis als in bedrijven. Mensen houden van dingen die echt zijn.

Wat verwacht u als de volgende grote doorbraak in AI?

De uitvinding van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) die elk intellectuele taak kan leren uitvoeren die mensen kunnen uitvoeren, kan plaatsvinden, maar als een samenleving zouden we dat moeten ontmoedigen. Ik geef de voorkeur aan de uitvinding van een verzameling van ANI-modellen (Artificiële Narrow Intelligence) die mensen helpen bij smalle taken. Echter, door deze ANI-modellen te combineren via een logisch en controleerbaar systeem, kunnen we monumentale taken uitvoeren en toch de controle over het proces houden.

Wat is uw visie voor toekomstige vooruitgang in business process automation?

De rol van mensen in bedrijven zal dramatisch veranderen. Eerst zal bedrijfsprocesinformatie die in mensen hoofden zit, worden omgezet in machinecode met behulp van natuurlijke taalplatforms zoals Kognitos. Zodra de processen in de machine zitten, zal de machine, door die processen uit te voeren, een bedrijfsjournaal beginnen opbouwen van alles wat er in het bedrijf gebeurt. Dat creëert een schatkist aan gegevens die de essentie van elk bedrijf echt vangen.

Uiteindelijk zullen superhumane narrow intelligence-modellen elk aspect van een bedrijf uitvoeren (van marketing tot sales tot engineering). Dat “talent” zal nooit meer het bedrijf verlaten. Mensen zullen een review-only – bijna wetgevende rol hebben. Mensen zullen nieuwe beleidsregels goedkeuren en beslissen over ethische vragen en verantwoordelijkheid nemen voor bedrijfsacties. Echter, de meeste operaties van het bedrijf zullen door machines worden uitgevoerd.

Is er nog iets anders dat u over Kognitos wilt delen?

Bij Kognitos zijn we diep bezorgd over de toekomstige veiligheid van de mensheid in het licht van supermenselijke intelligentie. De collectieve kracht van mensen vandaag wordt uitgedrukt door de machines die we hebben gebouwd. Die machines, of het nu fabrieken, auto’s of oorlogsmachines zijn, worden bestuurd door computers. Vandaag schrijft generatieve AI programma’s om die machines te besturen. En die programma’s worden uitgedrukt in traditionele computertalen, en het is moeilijk om ons ervan te overtuigen dat er geen vooroordelen of hallucinaties in die gegenereerde programma’s zullen sluipen. De enige manier om onszelf veilig te houden, is om al die programma’s te controleren. Maar het controleren van traditionele programmeertalen vereist ontwikkelaars en we hebben er niet genoeg in de wereld.

We leven momenteel in de donkere middeleeuwen van computergeletterdheid, met 1 op 200 mensen die in staat zijn om elke code te controleren. Door de taal van automatisering te veranderen in het Engels, zal Kognitos 100x automatiseringen mogelijk maken om door mensen te worden gecontroleerd, waardoor de controlebandbreedte van mensen met orders van magnitude wordt verhoogd en mensen veiliger worden in het licht van supermenselijke AI.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Kognitos bezoeken op Kognitos.