AutoStore onthult assortiment hardware en software voor orderverwerking in het najaar van 2026

AutoStore kondigde op 13 oktober 2026 een reeks nieuwe en verbeterde hardware- en softwareproducten aan, gericht op het wegnemen van praktische belemmeringen voor autonomere orderverwerking. De aankondiging, gedateerd in Nedre Vats, Noorwegen, omvat workflows voor orderverwerking, systeemontwerp, onderhoud en een uitgebreidere reeks toepassingsmogelijkheden.

In de productaankondiging voor het najaar van 2026 zei het bedrijf dat zelfs sterk geautomatiseerde processen voor orderverwerking nog afhankelijk zijn van handmatige workflows om uitzonderingen af te handelen, zoals artikelen van verschillende formaten, workflows voor dozenpicking en stukpicking, onderhoudsbehoeften, voorraadcontrole en inkomende goederen. De nieuwe producten zijn gericht op die handmatige onderdelen van het proces en breiden tegelijk de reeks workflows uit die AutoStore-systemen zelfstandig kunnen uitvoeren. Chief Product Officer en President Parth Joshi zei dat het doel is om variatie, handmatige overdrachten en de operationele inspanning die nodig is om geautomatiseerde systemen draaiende te houden, te verminderen. Hij voegde eraan toe dat feedback van klanten het bedrijf ertoe aanzet om meer workflows — van bufferopslag en dozenverwerking tot geautomatiseerd stukpicken — naar het platform te brengen. “Samen brengen deze stappen ons dichter bij onbemande orderverwerking”, zei Joshi. “Het is geen grote sprong ineens, maar een reeks praktische verbeteringen die steeds meer autonomie haalbaar maken.”

De release bouwt voort op CubeVerse, de geïntegreerde cloudsoftwareomgeving van AutoStore, en AutoStore Intelligence, de AI-laag van het bedrijf. Beide werden eerder in 2026 geïntroduceerd. Volgens het bedrijf bouwen de toevoegingen voor het najaar van 2026 op die basis op twee manieren voort: door bestaande oplossingen te verbeteren en nieuwe toepassingen mogelijk te maken.

FlexBinsPort en AutoCase

Met FlexBinsPort kan één werkstation werkzaamheden met verschillende bakformaten uitvoeren voor alle standaardhoogten van AutoStore-bakken. Zo kunnen operators binnen één systeem producten van verschillende formaten verwerken en de beschikbare ruimte beter benutten. AutoStore schat dat deze mogelijkheid de opslagbenutting met 10–15% kan verbeteren en tegelijkertijd de arbeidsefficiëntie verhoogt. FlexBinsPort wordt in het vierde kwartaal van 2026 uitgebracht.

Met AutoCase kunnen dozenpicking en stukpicking binnen één AutoStore-systeem plaatsvinden. Vanaf het eerste kwartaal van 2027 ondersteunt het systeem dozen tot 600 x 400 mm, in de aankondiging omschreven als de standaarddoosmaat in de sector. Meerdere AutoCase-stations kunnen bovendien parallel aan dezelfde taakgroep werken en zo een continue stroom dozen aanleveren voor vervolgprocessen, zoals palletiseren en verpakken. Deze mogelijkheid is standaard beschikbaar in de softwareversie van het eerste kwartaal van 2027. AutoCase is al operationeel in liveomgevingen bij Nowaste Logistics in Zweden en Komplett in Noorwegen.

Pio Pal en VersaAI

Pio Pal maakt robotgestuurd picken toegankelijk voor kleinere bedrijven met een Robotics-as-a-Service-model dat de vereiste investering verlaagt. Voor vooraf verzamelde orders zei AutoStore dat het werkstation een verpakkingscapaciteit van maximaal 540 orderregels per uur aankan en dat nieuwe mogelijkheden voor vooraf verzamelen de prestaties tot drie keer zo hoog kunnen maken zonder extra personeel. Vooraf verzamelen van orders met één orderregel is gericht op een orderstroom die volgens het bedrijf doorgaans 40–60% van de bestellingen in de consumentene-commerce vertegenwoordigt. Het systeem is operationeel bij het Noorse kledingmerk Famme; verdere ingebruikname door klanten staat gepland voor het eerste kwartaal van 2027.

AutoStore breidt ook het robotgestuurd picken van afzonderlijke artikelen uit naar meer workflows en systeemconfiguraties, met geautomatiseerde invoer van artikelen, het rechtstreeks scannen van barcodes bij het werkstation en geautomatiseerde voorraadcontrole via cyclustellingen door robots. VersaAI ondersteunt nu aanvullende AutoStore-configuraties en kan worden ingezet in zowel nieuwe als bestaande systemen. Volgens het bedrijf bouwt dit voort op de toepassing van CarouselAI door klanten.

AI-tools voor planning en ontwerp

CubeExplore is een door generatieve AI aangedreven tool voor ROI-modellering. De tool gebruikt operationele benchmarks en gegevens van vergelijkbare projecten om AutoStore-partners en potentiële klanten te helpen ROI-scenario’s en businesscases op te stellen. Binnen CubeStudio ondersteunt AutoStore Intelligence een AI-ontwerpassistent waarmee oplossingen op basis van intelligentie kunnen worden ontworpen en scenario’s kunnen worden vergeleken. Zo kunnen partners en klanten configuraties beoordelen voordat ze worden geïmplementeerd. Volgens AutoStore bieden de tools vóór de ingebruikname van een systeem beter inzicht in het verwachte rendement op investering, de benodigde systeemcapaciteit en de prestaties.

CubeFleet en CubeAnalytics

CubeFleet brengt onderhoudsmeldingen, richtlijnen en het aanmaken van werkopdrachten samen in één overzicht voor wagenparkbeheer, voor één locatie of meerdere locaties. Zo krijgen teams eerder inzicht in onderhoudsbehoeften. De tool gebruikt live operationele gegevens van CubeAnalytics, het analyseplatform van het bedrijf, en vooraf vastgestelde onderhoudsdrempels om aan te geven wanneer onderhoud nodig is. Daarbij vertrouwt de tool dus niet alleen op vaste onderhoudsschema’s. AutoStore schat dat deze aanpak ongeplande stilstand met 35–45% kan helpen verminderen. CubeAnalytics biedt ook meer inzicht in magazijnnetwerken met overzichten van meerdere locaties en AI-gestuurde samenvattingen van het wagenpark, waarmee teams locaties kunnen identificeren die aandacht nodig hebben.

De basis van CubeVerse

De documentatie van het CubeVerse-platform van AutoStore beschrijft de omgeving als een cloudgebaseerd data- en orkestratieplatform dat softwaretoepassingen van AutoStore, meer dan 10 databronnen en 28 eigen AI-modellen en -agenten samenbrengt in één verbonden omgeving, gebaseerd op een gemeenschappelijke data-architectuur en gestandaardiseerde API’s. Volgens de documentatie is AutoStore Intelligence getraind op 15 TB aan live- en simulatiegegevens en ontwikkeld in een strategisch partnerschap met Databricks.

De componenten van het platform bestrijken de volledige levenscyclus van de orderafhandeling: CubeExplore voor investeringsplanning, CubeStudio voor systeemontwerp en simulatie, CubeControl voor operationele besturing, CubeAnalytics voor analyses en inzichten, CubeFleet voor onderhoud en wagenparkbeheer, en de AutoStore Intelligence-laag. In de veelgestelde vragen in de documentatie stelt AutoStore dat CubeVerse geen magazijnbesturingssysteem of magazijnuitvoeringssysteem is en dat het met elke WES, WMS of ERP werkt.