Thought leaders
June 10, 2025
Gids voor het begrijpen, bouwen en optimaliseren van API-aanroepende agenten Takenlijst-API version: 1.0.0 paths: /taken: post: samenvatting: Voeg een nieuwe taak toe requestBody: vereist: true inhoud: application/json: schema: type: object eigenschappen: beschrijving: type: string antwoorden: ‘201’: beschrijving: Taak succesvol aangemaakt get: samenvatting: Haal alle taken op antwoorden: ‘200’: beschrijving: Lijst van taken Stap 2: Standaardiseer tooltoegang Zet de OpenAPI-specificatie om in Model Context Protocol (MCP)-configuraties. Met behulp van een tool zoals Stainless.ai kan dit het volgende opleveren: Toolnaam Beschrijving Invoerparameters Uitvoerbeschrijving Taak toevoegen Voegt een nieuwe taak toe aan de takenlijst. `beschrijving` (string, vereist): De beschrijving van de taak. Bevestiging van taakaanmaak. Taken ophalen Haalt alle taken op uit de takenlijst. Geen Een lijst van taken met hun beschrijvingen. Stap 3: Implementeer de agent Gebruik Pydantic voor gegevensmodellering, maak functies die overeenkomen met de MCP-tools. Vervolgens gebruikt u een LLM om natuurlijke taalopdrachten te interpreteren en de juiste tool en parameters te selecteren. Stap 4: Curateer een kwaliteitsdataset voor evaluatie Maak een dataset: Opdracht Verwachte API-aanroep Verwachte uitkomst “Voeg ‘Boodschappen doen’ toe aan mijn lijst.” `Taak toevoegen` met `beschrijving` = “Boodschappen doen” Bevestiging van taakaanmaak “Wat staat er op mijn lijst?” `Taken ophalen` Lijst van taken, inclusief “Boodschappen doen” Stap 5: Optimaliseer agentprompts en -logica Gebruik DSPy om prompts te verfijnen, met een focus op duidelijke instructies, toolselectie en parameterextractie, met behulp van de gecureerde dataset voor evaluatie en verbetering. Door deze bouwstenen te integreren – van gestructureerde API-definities en gestandaardiseerde toolprotocollen tot rigoureuze datapraktijken en systematische optimalisatie – kunnen technische teams meer capabele, betrouwbare en onderhoudsvriendelijke API-aanroepende AI-agenten bouwen.
