Chip Franzén is software-engineer bij InnerPlant, waar hij de data- en machinelearningpijplijnen van het bedrijf ontwerpt en bouwt voor sensortoepassingen in de landbouw, met aandacht voor IoT, computervisie en teledetectie. Hiervoor paste hij jarenlang machine learning toe in de landbouw bij bedrijven als Granular en Indigo. Hij werkte aan grondwaardering, herkenning van landbedekking met computervisie, ruimtelijke datapijplijnen en MLOps voor op teledetectie gebaseerde agronomische modellen en inferentie-API’s. Bij InnerPlant gebruikt hij zijn fullstackervaring om complexe biologische en geospatiale signalen om te zetten in betrouwbare, productierijpe resultaten die teams in echte werkprocessen kunnen gebruiken. Hij heeft een BA van Duke University en een M.Sc. in Data Science van Galvanize.
