Arti Raman, CEO en oprichter, Portal26 – Interviewreeks

Arti Raman, CEO en oprichter van Portal26, is een ervaren tech-leider die de adoptie van beveiligde en verantwoorde Generatieve AI in het bedrijfsleven stimuleert; onder haar leiding is Portal26 uitgegroeid tot een award-winning GenAI-governance- en gegevensbeveiligingsplatform, waardoor ze erkenning heeft gekregen, waaronder de nominatie voor Cyber Person of the Year 2023, de Titan Business Awards voor Female CEO en Female Entrepreneur of the Year 2022, Tech Trailblazer 2022, SVBJ Women of Influence 2023 en Data Power Women of the Year 2023.

Portal26 is een enterprise-gericht AI Trust, Risk & Security Management (AI TRiSM)-platform dat organisaties helpt om Generatieve AI veilig te adopteren en te schalen door middel van een uitgebreide zichtbaarheid, governance, risicobeheer en analytics voor alle AI-gebruik; het platform detecteert schaduw-AI en enterprise-AI-gebruik, handhaaft beleid en naleving, ondersteunt gegevensbeveiliging en privacycontroles en levert actiegerichte inzichten om de GenAI-strategie te optimaliseren, waardoor bedrijven hun beveiliging, naleving en bedrijfswaarde in één geïntegreerd systeem kunnen beheren.

U heeft Portal26 in 2019 opgericht, lang voordat generatieve AI mainstream werd in het bedrijfsleven. Wat waren de vroege signalen die u ervan overtuigden dat organisaties moeite zouden hebben met ongecontroleerd generatief AI-gebruik, en hoe heeft uw achtergrond in beveiliging en productleiderschap de oorspronkelijke missie van het bedrijf gevormd?

Ik werd geïnspireerd om Portal26 (toen nog Titaniam genaamd) op te richten na de Equifax (EFX ) -breach in 2017. Ik was een van de miljoenen die getroffen werden door deze omvangrijke beveiligingsincident, wat me ertoe aanzette om nieuwe manieren te vinden om persoonlijke gegevens te beschermen.

We ontwikkelden en brachten onze gegevensbeveiligingsplatform naar de markt. Kort daarna realiseerden we ons dat klanten het gebruikten om AI- en ML-repositories te creëren. Toen de adoptie van GenAI toenam, realiseerden we ons dat ons platform een bredere, nog tijdiger doel kon dienen. We gebruikten onze vroege basis om een SaaS-platform te creëren dat bedrijven in staat stelt om GenAI op een veilige en verantwoorde manier te consumeren. Naarmate we groeiden, werkten we met onze klanten samen om verder te gaan dan beveiliging en governance om hen ook te helpen de grootste uitdaging te begrijpen die bedrijven tegenkomen, namelijk hoe ze de volledige waarde uit hun GenAI-programma’s kunnen halen, inclusief use-case-ontdekking, strategie, ROI, licentiebeheer en agente-ontdekking.

Portal26 richtte zich aanvankelijk op schaduw-generatieve AI-ontdekking en generatieve AI-beveiliging. Toen klanten generatieve AI breder begonnen te implementeren, welke disconnect observeerde u tussen adoptie en daadwerkelijke bedrijfsresultaten?

Ons eerste focus was op “het aanzetten van de lichten” en ervoor zorgen dat GenAI-gebruik veilig was. Dit was en blijft een waardevol resultaat, vooral omdat beveiliging de allereerste obstakel is die door enterprise AI-leiders wordt geconfronteerd. Echter, als een van de eerste om een AI-beveiligingsoplossing in 2023 te lanceren, hebben we gemerkt dat ondanks de aanwezigheid van sterke beveiligingscontroles, de meeste – zo niet alle – klanten nog steeds worstelen met het behalen van de gewenste bedrijfsresultaten.

We leerden van onze klanten dat de grote disconnect tussen adoptie en daadwerkelijke bedrijfsresultaten is dat bedrijven de AI-adoptieproces achterstevoren aanpakken! Iedereen die enige tijd in productmanagement of productstrategie heeft doorgebracht, weet dat een product dat niet gebaseerd is op een echt begrip van gebruikers, zeer waarschijnlijk niet zal slagen. Echter, wanneer het om AI gaat, hebben bedrijven absoluut geen idee wat hun gebruikersbasis nodig heeft en waarom. In plaats van te focussen op het begrijpen van de vraag, wordt alle enterprise AI tegenwoordig van bovenaf opgelegd op basis van brainstormsessies van executives of aanbevelingen van consultants. In de afgelopen jaren heeft AI die op deze manier is gebouwd of aangeschaft, minder dan 5% van de tijd een positief ROI laten zien. Dit is een zeer grote disconnect.

Portal26 heeft onlangs een AI Value Realization-module geïntroduceerd. Wat ontbrak er fundamenteel aan hoe bedrijven eerder generatieve AI-investeringen evalueerden, en waarom zijn traditionele analytics- of business intelligence-tools tekort geschoten?

Medewerkers bij 90% van de bedrijven gebruiken al persoonlijke AI-hulpmiddelen zoals ChatGPT op het werk… terwijl sommige mogelijk zijn goedgekeurd, is het gebruik in de meeste gevallen niet goedgekeurd. Organisaties hebben weinig tot geen zicht op hoe hun medewerkers waarde zien in GenAI. Ondertussen hebben bedrijven 37 miljard dollar uitgegeven aan GenAI in 2025, aldus Menlo Ventures, maar studie na studie toont aan dat proof-of-concepts falen. Traditionele analytics- of business intelligence-tools focussen niet uitsluitend op AI-gebruik, en het doorzoeken van de ruis om GenAI-productiviteitsnuggetten te vinden is omslachtig.

De Value Realization-oplossing van Portal26 biedt vier sleutelgebieden van functionaliteit die de grote kloof in het behalen van bedrijfsresultaten van AI-investeringen aanpakken. Ten eerste, het begrijpen van gebruikersgedrag in de context van AI-gebruik. Ten tweede, het extraheren van high-value use cases met minimale risico’s. Ten derde, het identificeren van agent- of app-mogelijkheden met uitgebreide input over vereiste functies en ten vierde, richtlijnen voor implementatie, onderwijs, migratie en continue monitoring van gebruik en waarde. Met deze vier blokken op hun plaats, zijn bedrijfsresultaten gegarandeerd.

Uw platform benadrukt continue, behavior-level signalen binnen het bedrijf. Welke soorten gebruiksgegevens zijn het meest kritisch voor het bepalen of een generatieve AI-initiatief echt bedrijfswaarde creëert in plaats van oppervlakkige activiteit?

We zien en begrijpen het gebruik van alle GenAI binnen het bedrijf, inclusief use case en intent – het is allemaal evidence-based – dus u kunt gebruik zien, of het ontbreken van goedgekeurde en niet-goedgekeurde tools. Specifiek kan het bedrijf zien:

• Welke tools worden gebruikt
• Wie ze gebruikt
• In welke afdeling ze zitten?
• Intent
• Hoe ze worden gebruikt
• Wat de use case is
• Wat ze proberen te bereiken voor het bedrijf?
• Wanneer gebruikers het beleid volgen en wanneer ze afwijken? Waarom?
• Frequentie van gebruik

Deze gegevens helpen organisaties uiteindelijk bepalen welke use cases waard zijn om in te investeren en welke kunnen worden geëlimineerd of verlaagd voor kostenbesparingen en een algemene toename van de productiviteit.

Veel organisaties melden een grote experimentatie met generatieve AI, maar beperkt succes bij het overgaan van proof of concept naar productie. Op basis van wat u heeft gezien, wat zijn de meest voorkomende redenen waarom deze initiatieven niet schalen?

Er zijn vier redenen waarom deze initiatieven niet schalen:

1. Geen begrip van gebruikersgedrag en intentie bij AI
2. Geen zicht op use cases die echte waarde creëren met minimale risico’s
3. Zelfs als de juiste use case is geïdentificeerd, zijn de ondersteunde functies verkeerd of onvolledig
4. Geen zicht op effectieve migratiepaden om gebruikers van andere oplossingen naar de nieuwe, goedgekeurde enterprise-oplossing te leiden

Als gevolg hiervan geven bedrijven miljoenen uit aan het opbouwen van AI-gebaseerde use cases die nooit schalen en nooit ROI opleveren.

De AI Value Realization-module is ontworpen om leiders zoals CIO’s, CFO’s en Chief AI Officers te ondersteunen. Hoe definiëren deze stakeholders succes anders wanneer het om generatieve AI gaat, en hoe helpt Portal26 hun prioriteiten te aligneren?

Naast CIO’s, CISO’s en functionele leiders, die al profiteren van het Portal26 GenAI Adoption Platform, omvatten additionele stakeholders voor onze AI Value Realization Module chief AI Officers die de overall AI-programma’s bezitten, AI-productmanagers die agente AI-ontwikkeling bezitten, CFO’s die kosten en ROI bezitten, en chief people officers die betrokken zijn bij enterprise workforce development-initiatieven. Ten slotte kunnen CEO’s en raden van bestuur nu antwoord geven op de vraag “hoe creëren we waarde” uit hun GenAI-programma’s met echte, betrouwbare metrics.

CIO’s en CISO’s zullen natuurlijk meer gefocust zijn op hoe AI werkt met hun bestaande technologie-infrastructuur en beveiligingsstack, evenals op het waarborgen van een goede governance en dreigingsbeveiliging. Ze zullen gefocust zijn op het beheersen van risico’s rondom hoe medewerkers interactie hebben met AI, ja, maar ook hoe AI interactie heeft met hun software en tools, plus welke toegang moet worden verleend of voorkomen. Succes voor hen = soepele technologie-operaties en minimaal beveiligingsrisico.

CFO’s definiëren succes door de ROI die wordt gezien op AI-projecten. Ze willen weten hoe de technologie medewerkers meer productief maakt en/of hun aanbod aantrekkelijker maakt voor klanten, waardoor meer omzet gegenereerd wordt. Het voorkomen van risico’s voor het bedrijf en het merk is belangrijk, maar de onderste regel is de grootste prioriteit.

Chief AI Officers en AI-productmanagers zijn geïnteresseerd in de daadwerkelijke functionaliteit van de AI-hulpmiddelen die door hun organisaties zijn geadopteerd. Hoe kunnen ze de bestaande producten die ze aanbieden verbeteren? Hoe kunnen ze interne processen verbeteren?

Ten slotte willen chief people officers weten hoe ze training, bijscholing en het houden van medewerkers happy kunnen ondersteunen. Ze kunnen ook kijken naar waar AI medewerkers meer efficiënt kan maken in hun rollen, zodat ze hun functiebeschrijvingen kunnen uitbreiden of aanpassen om hun carrièregroei te ondersteunen zonder overbelasting.

Elk van deze stakeholders kan profiteren van de gebruikersgedragsanalyse van ons platform, betere argumenten naar de tafel brengen wanneer ze om verhoogde investeringen in bepaalde tools vragen, en idealiter echte waarde creëren uit hun GenAI-programma.

U heeft gesproken over hoe generatieve AI-behoeften in de loop van de tijd evolueren. Waarom is statische planning vooral riskant voor generatieve AI-programma’s, en hoe moeten bedrijven denken over strategie in een voortdurend veranderende AI-omgeving?

Kijk alleen maar naar de nieuwscyclus in de tech-sector deze dagen. Nieuwe GenAI-spelers lijken elke week te verschijnen, en gevestigde Big Tech-bedrijven zoals OpenAI, Microsoft (MSFT ), Meta en Google (GOOGL ) werken voortdurend aan het updaten van hun bestaande tools met nieuwe chatbot- en GenAI-functies om in de race te blijven. Als bedrijven vasthouden aan statische planning, zal de nieuwsgierigheid en de bereidheid van hun medewerkers om nieuwe tools uit te proberen hun strategie bijna onmiddellijk verstoren. Governance en beleid gaan alleen zo ver. Wanneer nieuwe tools beschikbaar komen en medewerkers ze snel omarmen, maar u uw AI-regels intern niet bijwerkt, worden ze schaduw-AI. Dat creëert niet alleen beveiligingsrisico’s, maar kan ook uw bestaande AI-investeringen minder effectief maken. Real-time gegevens over GenAI-gebruikersgedrag zullen helpen om dit probleem op lange termijn te beheersen.

Bedrijven voelen vaak spanning tussen de urgentie om generatieve AI te adopteren en de noodzaak om risico’s te beheersen. Hoe denkt u dat organisaties het evenwicht moeten vinden tussen snelle innovatie en governance, beleidsuitvoering en verantwoording?

Om verantwoordelijk tempo te houden met snelle adoptie, moeten organisaties verder gaan dan reactieve GenAI-governance naar een proactieve, evidence-based AI-strategie. Ze moeten gebruikersgedragsgegevens gebruiken om zich te concentreren op high-value agents, applicaties en migraties, waardoor radicale verbeteringen in AI-resultaten worden gegarandeerd.

De bedrijven die winnen met AI, vinden een evenwicht tussen passend beleid en governance zonder hun medewerkers tegen te houden, zodat ze kunnen innoveren zoals ze willen. Deze evenwichtige aanpak is niet alleen goede governance en beveiliging, maar ook goed bedrijfsbeleid.

Portal26 omvat nu schaduw-generatieve AI-ontdekking, generatieve AI-beveiliging en AI-waarde-realiseren. Hoe versterken deze drie pijlers elkaar binnen grote, complexe organisaties?

Elk bedrijf waar we mee praten heeft drie vragen over GenAI die ze moeten beantwoorden voordat ze succesvol kunnen zijn.

1. Welke AI wordt gebruikt?
2. Hoe kan ik ervoor zorgen dat het veilig is?
3. Hoe kan ik waarde creëren?

Deze drie vragen omvatten beveiliging, risico en governance aan de ene kant, en adoptie, use cases, strategie, productiviteit en ROI aan de andere kant – ze zijn een yin en yang die samen moeten worden aangepakt. We zijn het enige GenAI Adoption Management Platform dat alle kritische succesfactoren op een holistische manier aanpakt.

Kijkend naar de toekomst, wat denkt u dat bedrijven het meest verkeerd begrijpen over het meten van generatieve AI-succes vandaag, en welke mentaliteitsverandering is vereist om over te gaan van experimentatie naar een duurzaam concurrentievoordeel?

Een van de uitdagingen die we zien is dat organisaties nog steeds gefragmenteerd zijn in hun aanpak van GenAI. CISO/CIO/GC is gefocust op risico. GenAI Officer, CFO, CEO zijn gefocust op waarde creëren. Dus er is geen uniforme succesmeting om tegen te meten. Bovendien hebben de meeste organisaties nul tot beperkt zicht op de daadwerkelijke GenAI-activiteit binnen hun bedrijf, wat betekent dat ze onvolledige gegevens en analytics hebben om te begrijpen wat er gebeurt, wat een echte benchmark om van te meten omvat. Onze klanten hebben accurate board-level rapportage binnen een week om echt te begrijpen wat er gebeurt van risico tot innovatie.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen bezoeken Portal26.