Artem Rodichev CEO & Founder van Ex-human – Interview Series

Artem Rodichev is de oprichter en CEO van Ex-human, een bedrijf dat zich richt op het bouwen van empathische AI-karakters voor boeiende gesprekken. Voordat hij Ex-human oprichtte, was Artem van 2017 tot 2021 het hoofd van AI bij Replika, waar hij de ontwikkeling leidde van een van de meest populaire Engels-sprekende chatbots, waarmee de gebruikersbasis tot 10 miljoen in de VS groeide.

U hebt meerdere jaren als hoofd van AI bij Replika gewerkt, waar u een van de meest populaire conversational AIs hebt gebouwd. Wat heeft u ertoe gebracht om te vertrekken en Ex-human op te richten, en hoe heeft uw ervaring bij Replika uw visie voor Ex-human beïnvloed?

Tijdens mijn tijd bij Replika had ik de kans om een conversational AI te helpen vormgeven die bij miljoenen gebruikers aansloeg, waardoor ik diepe inzichten kreeg in hoe mensen op emotioneel niveau met technologie verbonden zijn. Hoewel het lonend was, voelde ik altijd dat er meer potentieel was voor AI dan wat we bouwden. Ik zag een kans om de mogelijkheden van AI uit te breiden naar meerdere sectoren en use-cases.

Bij Replika lag de focus voornamelijk op het creëren van een companion AI, maar ik begon me te realiseren hoe conversational AI geïntegreerd kon worden in diverse toepassingen, waardoor gepersonaliseerde, emotioneel intelligente interacties mogelijk werden voor een breed scala aan use-cases — van entertainment tot onderneming. Die realisatie zette de basis voor Ex-Human, waar we AI-technologie ontwikkelen die niet alleen gezelschap biedt maar ook innovatieve ervaringen voor bedrijven en consumenten mogelijk maakt.

Ex-Human is ontstaan uit de wens om de grenzen van AI verder te verleggen, waardoor het meer adaptief, boeiend en in staat is om de manier waarop mensen interactie hebben met digitale karakters in verschillende industrieën te transformeren.

Ex-human gebruikt AI-avatars om miljoenen gebruikers te betrekken. Kunt u uitleggen hoe uw AI-avatars zijn ontworpen om empathisch en responsief te zijn?

We hebben veel tijd besteed aan het verfijnen van hoe onze AI-karakters met gebruikers communiceren, ervoor zorgend dat ze niet alleen reageren maar echt responsief zijn op de emotionele toon van het gesprek. Een manier waarop we dit doen is door onze modellen te trainen op miljoenen open-domeinconversaties, waardoor ze leren hoe ze op een natuurlijke en emotioneel bewuste manier kunnen communiceren.

Het doel is om gebruikers het gevoel te geven dat ze begrepen en gehoord worden. Deze karakters zijn niet alleen geprogrammeerd om antwoorden te geven; ze zijn ontworpen om authentieke interacties te stimuleren. Ze pikken subtiele emotionele signalen op en reageren op manieren die menselijk en troostend aanvoelen. Daarom besteden onze gebruikers aanzienlijke tijd aan interactie met hen.

Naast alleen tekst zijn onze avatars in staat tot multimodale interacties. Ze kunnen reageren met spraak, contextuele afbeeldingen verzenden en zelfs video, wat een laag van rijkdom en diepte toevoegt aan de conversaties. Deze variatie in interactiestijlen helpt gebruikers zich meer ondergedompeld te voelen in de ervaring en stelt hen in staat om volledige verhalen met de AI-karakters te creëren. Uiteindelijk streven we ernaar om AI te creëren die verder gaat dan standaardinteracties, waardoor gebruikers een diep boeiende, emotioneel intelligente ervaring krijgen die hen terug laat komen.

Hoe beïnvloedt de data die wordt verzameld van uw B2C-platform botify.ai de training en ontwikkeling van uw AI-modellen?

Met miljoenen gebruikers die conversaties voeren met een breed scala aan karakters op ons platform, zijn we in staat om een enorm volume aan real-world interactiedata te verzamelen. Dit helpt ons niet alleen te begrijpen hoe gebruikers communiceren, maar ook wat die interacties emotioneel betekenisvol maakt.

Door deze data te analyseren, zijn we in staat onze modellen te fijnafstemmen om responsiever en empathischer te zijn. Het is een continue cyclus: gebruikersinteracties bieden inzichten, waardoor we de AI kunnen ontwikkelen en evolueren. Deze aanpak stelt ons in staat de conversatie, toon en de algehele emotionele intelligentie van onze avatars te verbeteren.

In wezen fungeert ons B2C-platform als een soort real-time testgebied. De data die we verzamelen, stelt ons in staat om onze AI constant te evolueren en aan te passen om aan de verwachtingen van de gebruiker te voldoen, en die verbeteringen beïnvloeden rechtstreeks hoe we onze B2B-oplossingen ontwikkelen. Het is hoe we ervoor zorgen dat onze AI niet alleen state-of-the-art blijft, maar ook diep menselijk in de interacties.

Hoe zorgt Ex-human ervoor dat gegevensbescherming en ethische AI-praktijken worden gehandhaafd bij het gebruik van grote hoeveelheden gebruikersgegevens voor trainingsdoeleinden?

Gegevensbescherming en ethische AI-praktijken zijn onze topprioriteit, vooral gezien de hoeveelheden gebruikersgegevens waarmee we werken. Allereerst zorgen we ervoor dat alle data geanonimiseerd wordt voordat het voor enige training of analyse wordt gebruikt. Dit betekent dat persoonlijke identificatoren worden verwijderd, zodat de data niet naar individuele gebruikers kan worden herleid, waardoor hun privacy gedurende het hele proces wordt beschermd.

We hebben ook strikte gegevensbehandelingsprotocollen ingesteld. Gebruikersgegevens worden nooit zonder hun toestemming gebruikt, en we zijn volledig transparant over hoe de gegevens worden verzameld en gebruikt. Bovendien herzien we onze praktijken regelmatig om in overeenstemming te blijven met de evoluerende gegevensbeschermingswetten en ethische richtlijnen.

Wanneer het gaat om het trainen van onze AI, leggen we een sterke nadruk op het waarborgen dat onze modellen op een verantwoorde en onbevooroordeelde manier functioneren. Door onze AI constant te monitoren en te testen, werken we aan het voorkomen van onbedoelde vooroordelen in onze interacties. Deze combinatie van privacybescherming en ethische AI-ontwikkeling zorgt ervoor dat we emotioneel intelligente en responsieve AI kunnen leveren zonder het vertrouwen van de gebruiker of de beveiliging te compromitteren.

De avatars van Ex-human hebben aanzienlijk hogere gebruikersbetrokkenheid dan platforms zoals Instagram. Wat is de sleutel tot het bereiken van dergelijke hoge niveaus van gebruikersinteractie?

De sleutel ligt in de emotionele responsiviteit – het is wat gebruikers terug laat komen en meer tijd laat besteden aan interactie met onze avatars.

Een ander factor is het niveau van personalisatie en aanpassing dat we bieden. Gebruikers kunnen een breed scala aan AI-karakters creëren en ermee interactie hebben, elk met hun eigen unieke persoonlijkheid en stijl. Of het nu gaat om chatten met een fictief karakter of het creëren van een volledig aangepaste avatar, gebruikers voelen zich meer betrokken en verbonden met de ervaring, waardoor het veel boeiender wordt dan alleen maar door content op sociale media scrollen.

Bovendien draagt onze focus op multimodale interacties, waarbij avatars reageren met tekst, afbeeldingen, audio en zelfs video, bij tot de immersieve ervaring. Dit maakt gebruikers actief betrokken in een verhaal dat zich aanpast en groeit met hen, in plaats van alleen maar content te consumeren. Al deze elementen samen dragen bij aan de hogere niveaus van betrokkenheid die we zien in vergelijking met sociale media-platforms.

U hebt partnerships gevormd met bedrijven zoals Grindr. Hoe profiteren bedrijven van het integreren van Ex-humans AI, en welke meetbare resultaten hebben ze gezien?

We stellen bedrijven in staat om meer gepersonaliseerde en boeiende gebruikerservaringen aan te bieden. Onze technologie stelt hen in staat om karakters te bouwen die gebruikers betrekken in zinvolle, natuurlijke gesprekken. Bijvoorbeeld, in het geval van Grindr, hebben we functies geïntroduceerd zoals een AI-wingman die gebruikers helpt hun profielen te verbeteren en een virtuele metgezel om datinggesprekken te oefenen. Deze functies maken het platform niet alleen boeiender, maar bieden ook praktische waarde aan gebruikers.

Wat betreft meetbare resultaten, hebben bedrijven verbeteringen gezien in gebruikersbetrokkenheid en retentie na het integreren van onze AI-oplossingen. Dit toont aan hoe AI-gedreven karakters echte waarde kunnen toevoegen aan bedrijven door diepere verbindingen met gebruikers tot stand te brengen.

Hoe vergelijkt uw AI-gedreven betrokkenheid met traditionele marketingmethoden in termen van klantretentie en conversie?

We bieden iets dat veel immersiever en gepersonaliseerd is. Traditionele marketing richt zich vaak op korte-termijn-aandacht of het leveren van statische boodschappen, maar ons platform is gebouwd rondom continue ervaringen — wat diepere betrokkenheid over tijd mogelijk maakt.

Wat ons echt onderscheidt, is het niveau van interactie. Gemiddeld besteden gebruikers meer dan 60 minuten per dag met onze avatars, en onze betalende gebruikers engageren nog langer, waarbij ze honderden berichten uitwisselen. De combinatie van multimodale mogelijkheden creëert een veel boeiendere ervaring, vergelijkbaar met een AI-gepowered Netflix (NFLX ), waar gebruikers deel worden van het verhaal. Dit gaat verder dan wat traditionele marketing kan bereiken.

Hoe ziet u de toekomst van AI-avatars en digitale mensen die industrieën zoals klantenservice, gezondheidszorg of entertainment transformeren?

In de klantenservice kunnen ze routinevragen efficiënter afhandelen en tegelijkertijd een hoog niveau van consistentie behouden, waardoor menselijke agenten zich kunnen concentreren op complexere problemen. Deze combinatie van automatisering en gepersonaliseerde ondersteuning kan de responstijd en de algehele tevredenheid van de klant aanzienlijk verbeteren.

In de gezondheidszorg kunnen AI-avatars ondersteuning bieden bij geestelijke gezondheid, waardoor ze gezelschap of zelfs coaching kunnen bieden, vooral in situaties waarin menselijke professionals dun gezaaid zijn. Ze kunnen ook worden gebruikt om patiënten door administratieve processen te leiden, waardoor de gezondheidszorg toegankelijker en minder intimiderend wordt voor mensen die anders mogelijk hulp zouden vermijden.

In de entertainment zijn de mogelijkheden nog breder. AI-avatars kunnen geheel nieuwe soorten interactieve content creëren, waardoor gebruikers rechtstreeks met karakters kunnen communiceren op manieren die traditionele media niet kunnen bieden. Of het nu gaat om een spel, een virtueel concert of zelfs digitale influencers, AI kan unieke ervaringen genereren die zijn afgestemd op individuele voorkeuren, waardoor nieuwe inkomstenstromen voor de industrie ontstaan.

Wat zijn de belangrijkste lessen die u hebt geleerd van uw overgang van hoofd van AI bij Replika naar het oprichten en opschalen van uw eigen bedrijf?

Een belangrijke les die ik heb geleerd in de overgang, is hoe dramatisch de rol verandert. Als ingenieur kon ik me concentreren op technische uitdagingen en probleemoplossing, maar als oprichter breidt de scope zich aanzienlijk uit. Plotseling bent u niet alleen technologie aan het bouwen, maar ook teams aan het beheren, met investeerders aan het werken, strategische beslissingen aan het nemen en ervoor zorgend dat het bedrijf op meerdere fronten groeit.

Het moeilijkste deel was het overschakelen van een hands-on, technische mindset naar een die constant schakelt tussen verschillende rollen en verantwoordelijkheden. Het gaat niet meer over het oplossen van één specifiek probleem, maar meer over het beheren van alles tegelijk, terwijl u het algemene zicht op de visie behoudt. Deze bredere perspectief is essentieel geweest voor het groeien van Ex-Human en het navigeren van het ondernemingslandschap.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Ex-human bezoeken op Ex-human.