Het State of AI-jaarverslag van Appen onthult aanzienlijke groei in de sector

Appen Limited (ASX: APX), de toonaangevende leverancier van hoogwaardige trainingsgegevens voor organisaties die op grote schaal effectieve AI-systemen bouwen, heeft vandaag haar jaarlijkse State of AI-rapport voor 2020.

Het State of AI 2020-rapport is het resultaat van een sectoroverschrijdend onderzoek bij grote organisaties onder senior bedrijfsleiders en technologen. Het onderzoek was bedoeld om de belangrijkste kenmerken van het zich uitbreidende AI- en machine learning-landschap te onderzoeken en te identificeren door reacties van AI-beslissers te verzamelen.

Er waren meerdere belangrijke afhaalrestaurants:

• Terwijl bijna 3 van de 4 organisaties zeiden dat AI cruciaal is voor hun bedrijf, vindt bijna de helft dat hun organisatie achterloopt op hun AI-traject.
• AI-budgetten van meer dan $ 5 miljoen zijn op jaarbasis verdubbeld
• Een toenemend aantal ondernemingen schaart zich achter verantwoorde AI als onderdeel van zakelijk succes, maar slechts 25% van de bedrijven zei dat onpartijdige AI missiekritisch is.
• 3 van de 4 organisaties melden dat hun AI-modellen minstens elk kwartaal worden geüpdatet, wat betekent dat er aandacht is voor de levensduur van het model na de implementatie.
• De kloof tussen bedrijfsleiders en technologen blijft bestaan, ondanks dat hun afstemming een belangrijke rol speelt bij het bouwen van een sterke AI-infrastructuur.
• Ondanks turbulente tijden verwacht meer dan tweederde van de respondenten geen negatieve impact van COVID-19 op hun AI-strategieën.

Een van de belangrijkste bevindingen is dat bijna de helft van de respondenten het gevoel heeft dat hun bedrijf achterloopt op hun AI-traject. Dit suggereert dat er een kritieke kloof bestaat tussen de strategische behoefte en het vermogen om uit te voeren.

Gebrek aan gegevens en gegevensbeheer werden gemeld als de grootste uitdaging, dit omvat trainingsgegevens die de basis vormen van AI- en ML-modelimplementaties. Het is dan ook niet verwonderlijk dat 93% van de bedrijven aangeeft dat hoogwaardige trainingsgegevens belangrijk zijn voor succesvolle AI.

Organisaties meldden ook dat ze in 25 2020% meer datatypes (tekst, beeld, video, audio, etc.) gebruikten in vergelijking met 2019. Niet alleen worden modellen vaker geüpdatet, maar teams gebruiken ook steeds meer datatypes. in een toenemende behoefte aan investeringen in betrouwbare trainingsgegevens.

Een belangrijke indicator van de exponentiële groei van AI was de snelle groei op jaarbasis van AI-initiatieven. In 2019 was slechts 39% van de leidinggevenden eigenaar van AI-initiatieven. In 2020 schoot het executive ownership van AI omhoog naar 71%. Met deze toename in executive ownership verdubbelde ook het aantal organisaties dat budgetten van meer dan $ 5 miljoen rapporteerde.

Wereldwijde cloudproviders hebben aanzienlijk aan populariteit gewonnen in termen van data science en ML-tools ten opzichte van 2019. Dit kan te wijten zijn aan een groter budget en meer toezicht door leidinggevenden. Nog indrukwekkender is de toename van respondenten die aangeven gebruik te maken van wereldwijde cloud-machine learning-providers, zoals Microsoft Azure (49%), Google Cloud (36%), IBM Watson (31%), AWS (25%) en Salesforce Einstein (17%). Elk van deze koplopers zag een dubbele stijging in de acceptatie ten opzichte van 2019, wat bewijst dat naarmate meer bedrijven opschalen, ze op zoek zijn naar oplossingen die met hen mee kunnen schalen.

Iets waar AI-ontwikkelaars misschien rekening mee willen houden, is dat de variabiliteit in talen die worden gebruikt om modellen te bouwen ook is verschoven vanaf 2019. Hoewel Python de meest gebruikte taal blijft in zowel 2019 als 2020, waren SQL en R de tweede en derde meest gebruikte taal taal in 2019. In 2020 kregen Java, C/C++ en JavaScript echter veel grip. Python, R en SQL zijn vaak indicatief voor de pilotfase, terwijl Java, C/C++ en JavaScript meer productietalen zijn.

Voor meer informatie raden we aan om het volledige State of AI en Machine Learning-rapport.