Ethiek

Appen Partners met Wereld Economisch Forum om Verantwoorde AI-Standaarden te Creëren

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Appen, een wereldleider in hoogwaardige trainingsgegevens voor machine learning-systemen, heeft een partnerschap gesloten met het Wereld Economisch Forum om standaarden en best practices voor verantwoorde trainingsgegevens te ontwikkelen en vrij te geven bij het bouwen van machine learning- en artificiële intelligentie-toepassingen. Als Associate Partner van het Wereld Economisch Forum zal Appen samenwerken met industrieleiders om de nieuwe standaarden vrij te geven binnen het platform “Shaping the Future of Technology Governance: Artificial Intelligence and Machine Learning”, dat een wereldwijd bereik en richtsnoer biedt voor verantwoorde trainingsgegevensverzameling en -creatie over landen en industrieën heen.

De standaarden en best practices voor verantwoorde trainingsgegevens hebben tot doel de kwaliteit, efficiëntie, transparantie en verantwoordelijkheid voor AI-projecten te verbeteren, terwijl ze inclusiviteit en samenwerking bevorderen. De adoptie van deze standaarden door de bredere technologiegemeenschap zal de waarde van – en het vertrouwen in – het gebruik van AI door bedrijven en het grote publiek vergroten.

Moderne AI-toepassingen zijn voor een groot deel afhankelijk van door mensen geannoteerde gegevens om machine learning-modellen te trainen die gebruikmaken van diepe leer- en neurale netwerktechnologie. Verantwoorde trainingsgegevenspraktijken omvatten het betalen van eerlijke lonen en het naleven van richtlijnen en standaarden voor arbeidswelzijn. Appen’s Crowd Code of Ethics, vrijgegeven in 2019.

“Ethische, diverse trainingsgegevens zijn essentieel voor het bouwen van een verantwoorde AI-systeem,” zei CEO van Appen, Mark Brayan. “Een solide trainingsgegevensplatform en -beheerstrategie is vaak het meest kritieke onderdeel van het lanceren van een succesvol, verantwoord machine learning-gebaseerd product in productie. We zijn verheugd om onze 20+ jaar ervaring op dit gebied, evenals onze Crowd Code of Ethics, te delen met het Wereld Economisch Forum om standaarden en verantwoorde praktijken in de technologie-industrie te versnellen.”

Een belangrijke focus van het partnerschap zal zijn om industrieleiders samen te brengen om:

  1. Deel te nemen aan het Human-Centered AI for Human Resources-project
  2. AI-leiders te empoweren met een C-Suite Toolkit en Model AI Governance Framework

“Het verkrijgen van toegang tot grote hoeveelheden verantwoord verkregen trainingsgegevens is een langdurige uitdaging geweest in de machine learning-industrie,” zei Kay Firth-Butterfield, Hoofd AI en Machine Learning bij het Wereld Economisch Forum. “De industrie moet reageren met richtlijnen en standaarden voor wat het betekent om verantwoorde trainingsgegevens te verkrijgen en te gebruiken, waarbij onderwerpen worden aangepakt zoals gebruikersrecht, privacy en beveiliging tot hoe individuen worden gecompenseerd voor hun werk als onderdeel van de AI-voorzieningsketen. We kijken ernaar uit om samen te werken met Appen en onze multi-stakeholder gemeenschap om praktische richtlijnen te bieden voor verantwoorde machine learning-ontwikkeling over de hele wereld.”

Sluit u aan bij industrieleiders op 14 oktober voor Appen’s jaarlijkse Train AI-conferentie, die leiders de vertrouwen geeft om AI te lanceren buiten pilot en in productie. Een verzameling van onderwerpen zal leren hoe succesvol AI-programma’s te schalen met actiegerichte inzichten en sneller ROI te bereiken. Kay Firth-Butterfield zal de keynote-spreker zijn die presenteert over het belang van verantwoorde AI-praktijken en de tools die beschikbaar zijn voor leiders om ervoor te zorgen dat ethische standaarden worden nageleefd.

Daniel is een groot voorstander van hoe AI uiteindelijk alles zal verstoren. Hij ademt technologie en leeft om nieuwe gadgets uit te proberen.