Anton Glance, mede-oprichter en CTO, Buildroid AI – Interview Serie

Anton Glance, mede-oprichter en CTO van Buildroid AI, heeft meer dan 10 jaar ervaring in AI, robotica, automatisering en computer visie. Anton was verantwoordelijk voor de lancering van 2 hoog geautomatiseerde prefab-fabrieken bij Mighty Buildings. 

Samen met Slava Solonitsyn, mede-oprichter en CEO van Buildroid AI, leiden ze een team met meer dan 12 jaar ervaring in robotica, machine learning, digitale architectuur en innovatieve bouwtechnologieën

Buildroid AI is een simulatie-gebaseerd platform dat Building Information Models koppelt aan AI-gedreven digitale tweelingen om bouwwerkzaamheden te automatiseren door meerdere robots te coördineren als een geünificeerd team. Het bedrijf heeft een BIM-to-BUILD-blokleggingssysteem gedemonstreerd en breidt uit naar commerciële inzetten die arbeidsintensieve taken stroomlijnen. Door robotische workflows in simulatie te valideren voordat ze de bouwplaats bereiken, streeft Buildroid AI naar het vergroten van de productiviteit, het verlagen van de kosten en het creëren van een schaalbare basis voor automatisering in veel bouwvakken.

U hebt eerder Mighty Buildings opgebouwd tot een van de best gefinancierde en zichtbaarste contech-startups, met meer dan 50 geautomatiseerde 3D-geprinte huizen. Welke hiaten of inefficiënties hebt u waargenomen tijdens die reis die u uiteindelijk hebben overtuigd om Buildroid AI op te richten en een robot-gedreven benadering van bouwproductiviteit na te streven?

Bij Mighty Buildings volgden we een off-site prefab-model, en we stuitten op structurele marktbarrières. Prefab-adoptie in de VS is nog steeds minder dan 6%, en het introduceren van een nieuw 3D-printmateriaal nam 3 jaar van conformiteitswerk in beslag over structuur-, brand- en akoestische normen. Omdat prefab alle fabrieks-overhead absorbeert – apparatuur, arbeid, ruimte – in combinatie met een niet-massaal geproduceerd materiaal, bleek ons product ongeveer 20% duurder dan wat de markt zou accepteren. Bouw werkt met extreem smalle marges, dus kostenpremies doden adoptie.

Met Buildroid zijn we de tegenovergestelde weg ingeslagen: geen nieuwe materialen, geen nieuwe ontwerpen, geen wijzigingen in de code. We integreren rechtstreeks in bestaande workflows en laten robots de repetitieve, arbeidsintensieve taken uitvoeren – het verwijderen van industrieel wrijving in plaats van het toevoegen ervan.

Hoe verandert uw simulatie-gebaseerde model, dat digitale tweelingen en BIM (Building Information Modeling) gebruikt, de manier waarop bouwteams robotische workflows testen, valideren en optimaliseren voordat ze de bouwplaats bereiken?

BIM definieert wat een gebouw is; het beschrijft niet hoe het gebouwd moet worden. Zelfs 4D-BIM voegt alleen sequencing toe, niet echte bouwbaarheid. Onze BIM-to-BUILD-simulatiemotor laat teams toe om het hele bouwproces virtueel uit te voeren in een fysiek nauwkeurige digitale tweeling – materialen, machines en sitebeperkingen gedragen zich als de echte wereld.

Stakeholders kunnen honderden scenario’s testen, bouwbaarheid valideren, productiviteit meten en workflows optimaliseren voordat ze de bouwplaats bereiken. Het unieke deel: de simulatie produceert geverifieerde, uitvoerbare robotuitvoerprogramma’s, waardoor de kloof tussen digitaal ontwerp en geautomatiseerde fysieke constructie wordt gesloten.

Uw platform ondersteunt meer dan 40 verschillende robottypen. Hoe bereikt u betrouwbare coördinatie tussen zulke diverse hardware terwijl u flexibiliteit voor aannemers behoudt?

Onze AI-planner zit in het hart, waarbij HTN (Hiërarchische Taaknetwerken) voor hoog niveau sequencing en Gedragsbomen voor laag niveau taakuitvoering worden gecombineerd. Robots opereren als capaciteitsgebaseerde agenten – bijvoorbeeld een blokleggende robot “weet” dat het blokken kan plaatsen, maar geen pleister kan aanbrengen.

De planner optimaliseert taaktoewijzing, vermijdt sitebottlenecks (zoals het blokkeren van paden), balanceert werklasten over meerdere robots en synchroniseert ondersteunende eenheden zoals materiaalbehandelingsbots. Het resultaat is een gecoördineerd, zelfaanpassend robotteam dat zich gedraagt als een goed georkestreerd menselijk team.

Buildroid benadrukt productiviteitswinsten tot 10x (6x) en kostenbesparingen tot 4x (3x). Welke vroege casestudies of technische benchmarks demonstreren het beste hoe die resultaten worden behaald?

Over drie pilots – commerciële, residentiële en datacenterprojecten – hebben we waargenomen:

• 6× productiviteit: een metselaar + hulpje produceert typisch 4–5 m²/dag aan blokwerk; met een robot stijgt de productie tot ~30 m²/dag.

• 3× kosten-efficiëntie: taken die 12 werknemers nodig hebben om 30 m²/dag te bouwen, kunnen worden uitgevoerd met 2 werknemers + 1 robot met ons platform.

Deze resultaten kwamen voordat we meerdere robotworkflows inzetten; zodra vloten worden gecoördineerd door één operator, neemt de totale projectduur aanzienlijk af.

Uw eerste commerciële toepassing richt zich op blokwerk en partition-wandinstallatie. Welke criteria gebruikt u om te bepalen welke bouwworkflows het beste geschikt zijn voor multi-robotautomatisering?

We prioriteren workflows met (1) ernstige arbeidsgebrek, (2) repetitieve handmatige inspanning en (3) duidelijke taakdecompositie voor multi-robot-samenwerking.

In Dubai, waar we zijn gelanceerd, weegt elke partition-blok ~30 kg (66 lb) en de vraag naar metselwerk overtreft het beschikbare geschoolde arbeid. Een van de grote aannemers vertelde ons dat ze volgend jaar 6.000 metselaars zouden moeten aannemen en trainen om de workload te halen.

Blokwerk valt natuurlijk uiteen in subtaken – materiaalbezorging, morteltoepassing, uitlijning, versterking – waardoor het ideaal is voor gespecialiseerde robots die samenwerken.

Volgende in onze pijplijn: pleisteren, de opeenvolgende stap na blokwerk, in samenwerking met een toonaangevende robotleverancier.

Terwijl u de Amerikaanse markt betreedt, welke zijn de grootste regelgevings-, veiligheids- en operationele hindernissen die u verwacht, en hoe helpt de simulatie-gebaseerde benadering bij het mitigeren ervan?

OSHA vereist dat robots veilige mens-robot-interactie aantonen, zelfs voor proefimplementaties. Certificering duurt meestal 3+ maanden en is kostbaar voor startups die snelle iteratie nodig hebben.

We werken met UL aan een simulatie-gebaseerd veiligheids goedkeuringskader. Door aan te tonen dat onze digitale tweeling overeenkomt met de werkelijke uitvoering, kunnen we randgevallen, botsingscenario’s en noodgedragspatronen virtueel valideren – waardoor de behoefte aan langdurige laboratoriumtests wordt verminderd en de conformiteitstijden worden versneld.

Hoe ziet u multi-robotwerkstromen evolueren op complexe bouwplaatsen zodra AI-orchestratie meer volwassen wordt?

We verwachten dat bouwplaatsen zullen verschuiven naar volledig gerobotiseerde teams met mensen in toezichthoudende rollen. Een enkele operator zal vloten van robots overzien via ons AI-orchestratieplatform, dat een digitale tweeling gebruikt om taken in real-time te coördineren. Robots zullen productie afhandelen; mensen zullen toezicht en uitzonderingsbeheer afhandelen.

Welke doorbraken in AI-besluitvorming en workflow-optimalisatie zijn het meest kritisch voor het mogelijk maken van betrouwbare, autonome uitvoering op de bouwplaats?

De volgende frontier is multi-agent fysieke AI – robots die lokale beslissingen nemen terwijl ze samenwerken als een systeem. Dit vereist vooruitgang in:

• gedecentraliseerd plannen en coördinatie

• robuste perceptie onder bouwplaatsomstandigheden

• adaptieve taaktoewijzing bij veranderende omgevingen

Deze mogelijkheden zullen betrouwbare, semi-autonome tot volledig autonome operaties ontgrendelen.

Als herhaalde contech-oprichter, welke aspecten van de adoptie van bouwtechnologie denkt u dat industrieleiders nog steeds verkeerd begrijpen, en hoe adresseert Buildroid die misvattingen?

Veel startups proberen de materialen, het proces of het bouwsysteem zelf te veranderen – precies de gebieden waar de bouw het minst flexibel is. De industrie bouwt vandaag nog steeds op dezelfde manier als een eeuw geleden, en het veranderen van de kernmethoden neemt jaren van regelgevings-, supply-chain- en culturele verschuiving in beslag.

Buildroid vermijdt deze wrijving. We verhogen de productiviteit zonder materialen of ontwerpen te veranderen, en richten ons puur op hoe bestaande materialen worden geïnstalleerd.

Stelt u zich voor dat Buildroid een ecosysteemplatform wordt waarop derde partijen robots en aannemers kunnen bouwen, waardoor een geünificeerd operationeel laagje voor constructierobotica in het hele land ontstaat?

Absoluut – dat is de langetermijnvisie. Maar eerst moeten we eind-tot-eind-excellentie bewijzen in een enkele hoogwaardige workflow: wandconstructie. Zodra we die blauwdruk perfect maken, wordt het uitbreiden naar derde partijen robots en extra workflows een natuurlijke ecosysteemevolutie.