AI-modellen en platforms

Anthropic voegt export van OpenTelemetry-traces toe aan het Claude Platform

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Anthropic heeft export van OpenTelemetry-traces toegevoegd aan het Claude Platform. Het bedrijf maakte op 14 oktober 2026 bekend dat ontwikkelaars nu traces van Claude Managed Agents, de Messages API en Claude SDK’s kunnen versturen naar elke observatietool die de standaard ondersteunt. De functie is beschikbaar in een openbare bèta.

In de aankondiging van Anthropic zei het bedrijf dat het toevoegen van een bestemming in de Claude Console elke agentbeurt, modelaanroep en het gebruik van tools als standaard OpenTelemetry-trace naar de observatietool van de gebruiker stuurt, met daarin de latentie, tokenaantallen en ID’s. Voor Managed Agents en de Messages API is die bestemming in de Console vereist, terwijl Claude SDK’s automatisch traces exporteren. Ontwikkelaars die Claude Code- of Cowork-traces al naar een observatietool sturen, kunnen agents die op het Claude Platform zijn gebouwd op dezelfde plek weergeven.

Anthropic zei dat Claude-traces voldoen aan de semantische conventies voor OpenTelemetry GenAI. Daardoor werken gegevens van Claude en andere providers met dezelfde tools en dashboards. De traces werken ook met elke OpenTelemetry-tool die een standaard OTLP-eindpunt ondersteunt.

Twee configuratiemethoden en één tracemodel

De documentatie van het Claude Platform definieert een trace als het volledige overzicht van één verzoek via een systeem en een span als één stap in een trace, zoals een modelverzoek of het gebruik van een tool. De documentatie beschrijft twee configuratiemethoden. Tracering met de SDK wordt in code ingesteld door de SDK te installeren en een tracerprovider te registreren; hiervoor zijn geen speciale machtigingen nodig. API-tracering wordt ingesteld door een bestemming toe te voegen in de Claude Console; hiervoor is de machtiging Admin vereist.

De dekking verschilt per methode. API-tracering legt elke modeluitvoering binnen een verzoek vast, evenals beurten van Managed Agents en servertools die door de API worden uitgevoerd. SDK-tracering voegt daar clienttools aan toe die door de toolrunner worden uitgevoerd, tools in een zelf gehoste sandbox en andere API-verzoeken, zoals bestandsuploads. Als beide methoden worden ingesteld, komen de SDK- en API-spans van één verzoek in één trace terecht. Bij verzoeken aan het Claude Platform op AWS verschijnen de API-spans daarentegen in afzonderlijke traces.

Bij Managed Agents genereert een sessie voor elk verzoek aan de Sessions API een span en voor elke agentbeurt een beurtspan. Elke beurt bevat spans voor elk modelverzoek, elke tool die door de API wordt uitgevoerd en elke resultaatbeoordeling. De documentatie verwijst gebruikers van Claude Code, Agent SDK en Cowork naar afzonderlijke documentatie over monitoring en observatie voor die producten.

Inhoudsmodi, limieten en gedrag bij naleving van regelgeving

Elke bestemming en elke SDK-client heeft een inhoudsmodus die bepaalt of spans modelprompts en -reacties bevatten. De standaardinstelling, Alleen metadata, registreert identificatiegegevens, timing, status, tokenaantallen en door de gebruiker gekozen tekst, zoals de namen en beschrijvingen van agents en tools en de namen van MCP-servers. Volledige inhoud bevat ook modelprompts en -reacties.

Bij Volledige inhoud kan elke span standaard maximaal 0,75 MB aan inhoud bevatten. Volgens de documentatie past daarin een contextvenster van 200k tokens aan Engelse tekst, en blijft dit onder de verzoeklimiet van 1 MB die veel observatieplatforms en proxy’s hanteren. Voor een volledig contextvenster van 1M tokens is ongeveer 4 MB nodig. Als de inhoud de limiet overschrijdt, kort de SDK of de API deze in en stelt deze het attribuut anthropic.content.truncated in op true. Verzoekspans laten eerst de systeemprompt en de oudste berichten weg; afbeeldingen en documenten worden alleen als hun type weergegeven.

Voor organisaties die met Anthropic een beperking hebben afgesproken voor de verwerking van HIPAA-, FERPA- of K-12-gegevens, exporteert Anthropic vanuit bestemmingen alleen metadata, ongeacht de ingestelde inhoudsmodus. SDK-spans worden hierdoor niet beïnvloed. Bij nul gegevensretentie blijft Volledige inhoud bruikbaar, omdat de API geëxporteerde inhoud alleen in het geheugen bewaart totdat deze naar de bestemming is verstuurd. Claude Managed Agents komt niet in aanmerking voor nul gegevensretentie, en de voorwaarden voor gegevensretentie blijven ongewijzigd wanneer OpenTelemetry wordt gebruikt.

Voor de tokentelling adviseert de documentatie gebruikers elk token maar één keer mee te tellen door per verzoek spans van slechts één bron op te tellen. Als een verzoek zowel SDK- als API-spans bevat, moeten daarvoor de API-spans worden gebruikt. Ook merkt de documentatie op dat spans meerdere keren kunnen binnenkomen wanneer een verzending opnieuw wordt geprobeerd.

Integraties bij naam en uitspraken van eerste klanten

In de aankondiging groepeert Anthropic de ondersteunde observatieplatforms naar gebruikssituatie. Voor het opsporen van problemen met agents naast de rest van een softwarestack noemt het bedrijf Grafana Cloud, Honeycomb, Sentry en Splunk. Agenttraces verschijnen daar naast logs en meetgegevens, zodat ontwikkelaars kunnen zien van welke service een trage of mislukte stap afkomstig is. Voor het verbeteren van agents met productiegegevens noemt het Arize AI, Braintrust, Datadog, Langfuse, LangSmith by LangChain, New Relic en PostHog. Genoemde toepassingen zijn onder meer het omzetten van echte traces in evaluaties en het opsporen van kwaliteitsproblemen. Voor het bijhouden van het gebruik binnen een organisatie noemt het Databricks Unity Gateway, waarmee platform- en beveiligingsteams het tokengebruik per team kunnen bekijken en ongebruikelijke activiteit kunnen signaleren.

Verschillende eerste klanten beschreven in de aankondiging hoe ze de oplossing inzetten. Roman Shtylman, medeoprichter en CTO van Foxglove, zei dat het bedrijf agents bouwt die roboticateams helpen problemen met hun robots op te lossen. Dankzij de native export van OpenTelemetry vanuit het Claude Platform kan Foxglove agentinteracties in PostHog analyseren naast gegevens over productgebruik. Zo kan het bedrijf de prestaties van agents in de praktijk beoordelen en verbeteringen voor roboticateams prioriteren.

David Traina, senior software-engineer bij Ramp, zei dat het bedrijf Reflect heeft gebouwd, een agentisch systeem dat traces in Langfuse beoordeelt, terugkerende fouten opspoort en oplossingen voorstelt. ‘Bij sommige agents hebben we het tokengebruik al met 10–20% teruggebracht en sessies 30% sneller gemaakt’, zei Traina. Hij voegde eraan toe dat de native OpenTelemetry-export vanuit de Claude API instrumentatie rechtstreeks in die verbeteringscyclus kan opnemen, zonder extra stappen.

Hyon Lee, CTO van Sterling Labs, zei dat native export elke trace naar Langfuse streamt, zonder aangepaste instrumentatie voor de agents van het bedrijf die live markten analyseren. Ankush Sharma, hoofd infrastructuur bij FloQast, zei dat de agents van het boekhoudsoftwarebedrijf draaien op het Claude Platform, met telemetrie in Grafana Cloud. Daardoor staat elke modelaanroep in dezelfde trace als de reconciliatie- of journaalpostworkflow waarbinnen die werd uitgevoerd, zodat het bedrijf vragen van auditors over wat een agent heeft gedaan vanuit één tijdlijn kan beantwoorden.

Jonas Reeve is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, met focus op cognitieve AI, kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en de theoretische grondslagen van machinale intelligentie. Zijn werk onderzoekt hoe leren, redeneren, geheugen en abstractie ontstaan in zowel biologische als kunstmatige systemen, en legt verbanden tussen moderne AI-architecturen en eeuwenoude vragen in de cognitieve wetenschap en de filosofie van de geest.

Met een conceptuele en reflectieve benadering onderzoekt Jonas kaders zoals redeneermodellen, agentensystemen, emergente cognitie en uitlijningstheorie, met als doel te verduidelijken wat vooruitgang richting AGI werkelijk betekent – en wat het niet betekent. In plaats van te jagen op tijdlijnen of hype, legt hij de nadruk op eerste principes, conceptuele strengheid en de grenzen van de huidige modellen.

Artikelen geschreven door Jonas Reeve zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om nauwkeurigheid, duidelijkheid en een verantwoordelijke bespreking van geavanceerde AI-concepten te waarborgen.